Autor: shu fen

He visto a muchas personas decir que esta ronda de la bull market de criptomonedas carece de narrativas innovadoras; en realidad, la IA es la narrativa más innovadora y duradera. Hasta diciembre de 2024, los proyectos con mayores rendimientos en el mercado de criptomonedas (fuera de la cadena) provienen del campo de la IA: Virtuals, con un rendimiento del 23079%.

“La próxima parada para los grandes modelos”, “cambiará por completo el estilo de vida de la humanidad”, “iniciará una nueva era de revolución industrial”... Las personas no escatiman en elogios sobre la importancia de los Agentes de IA. En cuanto al impulso de desarrollo actual y las tendencias futuras de los Agentes de IA, tanto los inversores minoristas como las instituciones están poco preparados. Conozco a muchas personas que anteriormente no prestaban atención, pero después de la explosión sintieron la necesidad de comprender, pero ahora, con la gran cantidad de información en el mercado, se siente abrumador, causando confusión. Hoy, con el fin de aclarar completamente el concepto de Agentes de IA, este informe de investigación te ayudará a realizar un aprendizaje rápido, sirviendo como una guía de introducción a los Agentes de IA (versión criptográfica).

Este artículo se dividirá en tres partes: primero, la situación actual del desarrollo de Agentes de IA; segundo, selección y análisis de proyectos potenciales de Agentes de IA; tercero, expectativas de aplicación de Agentes de IA en el ámbito de Web3.

1. Introducción básica a los Agentes de IA

Los Agentes de IA aparecieron por primera vez ante el público en marzo de 2023, cuando se lanzó un proyecto llamado marco AutoGPT, que utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño para dividir automáticamente una gran tarea en tareas más pequeñas y usar herramientas para completarlas.

AutoGPT, una vez lanzado, sorprendió al mundo, ya que es la primera vez que se extiende la capacidad de procesamiento de lenguaje, creación de contenido, razonamiento lógico y tecnología de percepción a escenarios de aplicación. Luego, OpenAI lanzó una serie de GPT, y muchas empresas tecnológicas comenzaron a organizarse en capas de aplicación, plataforma, desarrollo y operación para aumentar la barrera de entrada en esta nueva ola de ecosistemas.

¿Qué es realmente un Agente de IA? ¿Cómo funciona? 'Agente', en chino significa proxy; un Agente de IA, en términos simples, es un proxy potenciado por tecnología de IA; no actúa simplemente siguiendo instrucciones de manera pasiva. Su flujo de trabajo es: módulo de percepción (recopilación de datos) → LLM (comprensión, razonamiento y planificación) → invocación de herramientas (ejecución de tareas) → retroalimentación y optimización (verificación y ajuste).

OpenAI define un “Agente de IA” como un sistema impulsado por un LLM que tiene la capacidad de comprender, percibir, planificar, recordar y usar herramientas de manera autónoma, capaz de ejecutar tareas complejas de forma automatizada. A diferencia de la inteligencia artificial tradicional, el Agente de IA tiene la capacidad de completar objetivos dados mediante pensamiento independiente y la llamada de herramientas.

Para dar un ejemplo que ayude a la comprensión: si tienes un resfriado y fiebre, el software tradicional solo te diría que vayas al médico y que tengas cuidado. Si es un Agente de IA, podría monitorear tu temperatura y otros indicadores de salud, combinando la información en línea para ayudarte a encontrar el medicamento adecuado, solicitar tu pago y enviarlo a tu casa, y además redactar tu carta de ausencia para el día siguiente; esto es la magia de los Agentes de IA.

2. Análisis de proyectos de Agentes de IA

Según los últimos datos de Cookie.fun, hasta el 30 de diciembre, el valor total de mercado de los Agentes de IA ha alcanzado los 11.68 mil millones de dólares, con un aumento de casi el 39.1% en los últimos 7 días. Esta tendencia de crecimiento indica un rápido aumento del ecosistema de Agentes de IA en el mercado de criptomonedas.

En esta ola de entusiasmo por los Agentes de IA, ai16z y Virtuals Protocol son, sin duda, los dos proyectos representativos más destacados. Específicamente, el valor de mercado del ecosistema de Virtuals ha alcanzado los 5.01 mil millones de dólares, mientras que ai16z es de 1.63 mil millones de dólares, y ambos representan el 56.8% de la participación de mercado de los Agentes de IA, contribuyendo con más de la mitad.

Desde la distribución en cadena, Base y Solana son los dos principales campos de batalla para los Agentes de IA. En Base, el valor de mercado de los Agentes de IA es aproximadamente 5.76 mil millones de dólares, mientras que en Solana es de 5.47 mil millones de dólares, y juntos contribuyen con el 96.1% del mercado total, mientras que el valor de mercado de otros proyectos en cadena suma solo 920 millones de dólares.

Esto refleja que, a pesar de que el ecosistema de Agentes de IA está surgiendo rápidamente en el mercado de criptomonedas, atrayendo mucha atención y capital, la estructura del mercado sigue siendo monolítica, dependiendo principalmente del impulso de unos pocos proyectos líderes. El ecosistema de Agentes de IA aún se encuentra en una etapa temprana de desarrollo.

A continuación, analizaremos los proyectos ecológicos de Agentes de IA que están en auge en el mercado actual, basándonos en tres criterios principales: 1. Valor a largo plazo del proyecto 2. Demanda real del mercado 3. Situación de ingresos de flujo de caja. Si después de leer esto, te preguntas por qué el proyecto XXX no está incluido, por favor revisa nuevamente estos tres criterios. Las opiniones sobre los siguientes proyectos son solo de referencia y no constituyen asesoramiento financiero.

1.Virtuals

Virtuals, de hecho, se lanzó el año pasado. El protocolo Virtuals se centra en crear una gestión compartida para agentes de IA en el ámbito de los juegos y el entretenimiento. Los agentes de IA pueden ser tokenizados a través de blockchain y lograr una gestión compartida; las funciones del agente incluyen planificación autónoma, logro de objetivos, interacción con el entorno y control de carteras en cadena.

Virtuals y otros protocolos de agentes de IA de Web3 se diferencian principalmente por simplificar la complejidad de los Agentes de IA, ofreciendo una solución de tipo plug-and-play similar a Shopify, lo que permite a los no especialistas en IA desplegar fácilmente agentes de IA en aplicaciones de juegos y consumo, y obtener ingresos del protocolo a través de la tokenización y la gestión descentralizada.

Además, Virtuals ha creado un ídolo virtual de IA —la banda AI-dol— utilizando su tecnología de IA, que tiene cientos de miles de seguidores en TikTok, lo que es bastante interesante.

El suministro total de tokens de Virtuals es de 1 mil millones, y actualmente todos han sido liberados. La distribución de tokens es la siguiente: 60% en manos del público, 5% en un fondo de liquidez, y 35% en el tesoro del ecosistema, con un máximo del 10% liberado cada año durante tres años; actualmente, el fondo ecológico tiene más del 30% de los tokens.

Desde la perspectiva del valor a largo plazo del proyecto, se ha abordado el problema actual de que los no especialistas en IA no pueden participar en el auge de la IA, existe una base de usuarios considerable y la economía del token es bastante abierta y transparente, el marketing también ha sido muy bueno. Desde la perspectiva del valor de mercado, como líder en el ecosistema de Agentes de IA, este aumento casi no ha tenido ajustes, por lo que es muy probable que se produzca un ajuste significativo en el futuro, lo que hace que el riesgo a corto plazo para Virtuals sea alto.

2.ai16z

Aunque ai16z lleva el mismo nombre que la conocida firma de capital de riesgo a16z, este proyecto no tiene ninguna relación con A16Z y no ha recibido inversión de A16Z; la única conexión es que ha atraído la atención del fundador de a16z, Marc Andreessen.

El suministro total de tokens es de 1.09 mil millones, y el proyecto opera bajo un modelo DAO. Según su principal influenciador, Shaw, en el futuro ai16z lanzará varios juegos basados en el marco de Eliza, y se centrará más en desarrollar una herramienta de inversión práctica para Agentes de IA: el Agente de IA DeFi. Según su fundador, el objetivo de ai16z no es crear un robot de IA que imite a a16z, sino superarlo en el campo de la inversión donde es más fuerte.

Hablemos del proyecto AI16Z, que se centra en modelos de inversión de Agentes de IA. A primera vista, no parece haber ninguna diferencia con los bots de IA anteriores, como el bot de telgram, ¿realmente puede la IA invertir y generar ganancias? Esto es una incógnita. La tecnología clave más importante, Eliza OS, se basa solo en las capacidades de OpenAI y se desarrolló de manera simple. Cuando OpenAI abra su propio agente de IA, ¿cómo responderá Shaw?

En resumen, creo que el proyecto AI16Z solo aprovecha la fama de AI16Z; su valor a largo plazo radica en el Agente de IA DeFi, pero esta necesidad es una demanda falsa, volviendo a la lógica anterior de los bots de IA, y su capacidad de desarrollo técnico depende de la base de datos de código abierto de OpenAI, su imaginación es promedio.

3.SWARMS

Swarms es el marco de múltiples agentes LLM de Agentes de IA, que ofrece una gran cantidad de arquitectura de clústeres e integración de terceros sin problemas. Actualmente permite a las empresas construir y gestionar fácilmente la colaboración entre múltiples agentes de IA, y bajo la programación de Swarms, pueden coordinarse sin problemas para completar tareas comerciales complejas. En resumen, los usuarios de SWARMS son empresas B2B, ofreciendo aplicaciones de Agentes de IA a nivel empresarial.

Su fundador, Dev, es Kye Gomez, un joven de solo 20 años (fuente de la red), que públicamente alega que OpenAI ha infringido la propiedad intelectual del equipo, robando el nombre de nuestro proyecto y copiando la estructura y métodos del código. Luego, Gomez publicó una explicación más detallada: Swarms es un marco de múltiples agentes que ha estado funcionando durante casi 3 años. Hasta ahora, más de 45 millones de agentes han estado funcionando en entornos de producción, brindando servicios a las instituciones financieras, de seguros y de salud más grandes del mundo.

El token de Swarms, después de ser emitido el 18 de diciembre, rápidamente alcanzó su máximo valor de mercado el 21 de diciembre con 74.2 millones de dólares, pero lamentablemente, la buena racha no duró, y el valor de mercado cayó como en una montaña rusa, quedando solo alrededor de 6 millones de dólares. Luego, estuvo oscilando alrededor de 13 millones de dólares hasta que el 27 comenzó a recuperarse, subiendo desde un mínimo de 12 millones de dólares hasta 30 millones de dólares, y luego se disparó cerca de 70 millones de dólares, casi superando su anterior máximo.

En comparación con las ideas extravagantes de AI16Z, si Swarms realmente fue creado por Kye Gomez, un prodigio de 20 años, como se rumorea, sin duda Swarms tiene una barrera tecnológica sólida. En su sitio web, ya ha proporcionado soluciones eficientes a muchas empresas, y su capacidad es evidente.

Como proyecto de código abierto, Swarms ha generado un gran interés en la comunidad de desarrolladores, superando los 2.1K estrellas en GitHub, recibiendo la inteligencia y el apoyo de muchos desarrolladores. Por lo tanto, todo lo que Swarms ha acumulado valida la madurez y la innovación tecnológica. Swarms tiene capacidades técnicas más fuertes y una demanda de mercado robusta (a nivel empresarial), destacándose en esta competencia de agentes de IA.

4.GRIFFAIN

Griffain es un proyecto basado en Solana: un motor de agentes de inteligencia artificial, similar a Copilot y Perplexity, y es uno de los proyectos más cercanos a la APP Agencial. La forma final del motor de búsqueda de la era de la IA debería permitir que los usuarios expresen directamente sus necesidades y que la IA ofrezca resultados o soluciones, en lugar de simplemente proporcionar enlaces web. Uno de los factores que catalizan este proyecto es su mecanismo de acceso abierto. Además, como un motor de agentes líder, Griffain sin duda ha atraído mucho interés en el mercado.

Actualmente, Solana es la blockchain con más Agentes de IA. En octubre, Goat, como Agente de IA, realizó una recaudación de fondos a través de Pumpfun. Desde cierto punto de vista, esto se considera un punto singular de la IA, ya que toda la cadena tiene una excelente liquidez y una comunidad de desarrolladores de Agentes de IA en pleno desarrollo; no es exagerado llamar a Solana el caldo de cultivo más imaginativo para los Agentes de IA en blockchain.

La tarea más importante que realiza Sol es revitalizar el ecosistema con Griffain. Porque para traer una verdadera 'temporada de aplicaciones Agenciales' se necesita, además de IA, un canal de infraestructura. Aunque actualmente GriffAIn no ha definido claramente el escenario de aplicación específico de su token, en el futuro GriffAIn conectará la demanda con el ecosistema de Solana. Siempre que esté dentro del marco técnico existente de Solana, puede cumplir con las necesidades, ya sea en Pumpfun atacando ciertos tokens que cumplan con los requisitos o creando tokens; esta visión ha sido reconocida por Toly, lo que añade mucha imaginación al futuro de GriffAIn.

5.AIXBT

Aixbt es uno de los agentes creados en la plataforma Base de Virtuals. Monitorea Twitter de criptomonedas y tendencias del mercado utilizando herramientas de análisis inteligentes para proporcionar a los usuarios perspectivas valiosas del mercado. Parte del contenido de análisis se compartirá en Twitter, mientras que el resto será solo accesible para los titulares de tokens, quienes pueden interactuar directamente con el agente a través de su terminal exclusiva.

El análisis de Aixbt tiene cierta precisión en la predicción de tendencias de precios, mostrando cómo la IA puede interpretar datos de blockchain y ayudar a los traders a tomar decisiones más informadas en múltiples plataformas y áreas.

Fui a ver el contenido relacionado publicado por Aixbt y mi impresión es que el contenido es muy rico, abarcando casi todas las pistas, manejando los datos con facilidad. Además, la segmentación de criptomonedas a corto plazo puede ofrecer algunas oportunidades de inversión potencial; por ejemplo, se ha descubierto que el vapor en hype está subestimado en comparación con otros launchpads de IA similares. Hay datos que indican que de los 210 tokens recomendados, 183 lograron ganancias después de ser recomendados por aixbt, con una tasa de ganancia del 83%.

Sin embargo, también hay algunas deficiencias; por ejemplo, no puede desglosar completamente elementos complejos, el análisis y los datos aún están en un nivel superficial, y no puede alertar sobre los riesgos de oportunidades de inversión. Pero creo que es mucho mejor que algunos KOL de criptomonedas actuales.

Desde la perspectiva del valor a largo plazo del proyecto, Aixbt tiene demanda en nichos específicos, y los usuarios tienen incentivos para mantener tokens que desbloquean más datos e información de análisis de precios. A medida que Aixbt continúa evolucionando y alimentando datos, creo que Aixbt es el rey absoluto de los agentes de IA en predicciones de mercado.

En resumen, hemos analizado cinco proyectos de Agentes de IA con alta popularidad en el mercado actual. Según los tres puntos mencionados anteriormente, creo que estos cinco proyectos, clasificados de acuerdo con su potencial de valor de mercado de mayor a menor, son: SWARMS, GRIFFAIN, Virtuals, AIXBT, Ai16z.

Tres, tendencias futuras de desarrollo de Agentes de IA en el ámbito de Web3

En cuanto a la aplicación de los Agentes de IA en el ámbito de Web3, hay varias direcciones que merecen atención y que representan tendencias futuras. Una es la seguridad de la privacidad. Desde el diseño inicial, la IA debe basarse en el respeto y la protección de los usuarios y la sociedad como principios fundamentales. Pero a medida que la IA llega a conocernos cada vez mejor, la privacidad se vuelve más borrosa y frágil. Cada interacción con dispositivos inteligentes y cada entrada de información personal se convierten en alimento para la evolución de la IA.

La razón por la que los problemas de privacidad son tan importantes es porque están intrínsecamente conectados a los problemas de seguridad. Los sistemas que almacenan y procesan datos personales, una vez que se convierten en objetivos de ataques de hackers, pueden dar lugar a filtraciones de información, robo de identidad, pérdida de activos, entre otros problemas. Entonces, ¿existe un entorno que pueda aprovechar la poderosa capacidad de la IA y al mismo tiempo proteger la privacidad personal? Claramente, en el ámbito de Web3, en comparación con los métodos tradicionales, puede ofrecer a los usuarios un nivel superior de protección de datos, equilibrando perfectamente la capacidad de desarrollo de IA y la protección de la privacidad.

Por lo tanto, vemos que muchos modelos grandes de almacenamiento de datos están comenzando a experimentar en blockchain. La perfecta tierra fértil de IA de Web3 también ha atraído a muchos desarrolladores de IA a utilizar la tecnología blockchain para garantizar la seguridad y privacidad de los datos en industrias específicas como la salud y las finanzas, donde la necesidad de privacidad es alta.

Otra dirección importante son la capacidad de cómputo y los datos. Los Agentes de IA, especialmente la colaboración Multi-Agent (multisistemas), enfrentan problemas de costos de desarrollo, entrenamiento y operación. Para las empresas, entrenar a un Agente de IA requiere una gran cantidad de capacidad de cómputo, a menudo cientos o incluso miles de GPU de alto rendimiento o hardware especializado como TPU. El costo de obtener y utilizar estos recursos de computación ya es alto. Por ejemplo, la ciudad virtual de Stanford incluye 25 agentes en su investigación de múltiples agentes. Pero después de que el marco de la ciudad se volvió de código abierto, probar un agente cuesta 20,000 dólares al día en fuentes de datos.

En Web3, se puede utilizar una economía de tokens razonable y un plan de incentivos para usuarios, redistribuyendo la capacidad de cómputo o conjuntos de datos personales inactivos, reduciendo aún más los costos de computación y datos, y permitiendo que más usuarios individuales participen en la construcción de la industria de IA. Por ejemplo, algunas plataformas de datos permiten a los usuarios monetizar sus propios datos, proporcionando una fuente de datos de bajo costo para los Agentes de IA.

Finalmente, creo que los Agentes de IA tienen el potencial de convertirse en una nueva infraestructura para Web3, fusionándose profundamente con otros elementos clave y dando lugar a nuevos modelos de aplicación, y no solo a simples Memecoins de IA. Actualmente, en el ámbito de Web3, los Agentes de IA pueden ayudar a los usuarios a reducir las barreras de entrada y mejorar la experiencia, incluso si solo se trata de simplificar parte del proceso de emisión de activos, eso es significativo.

Pero desde la perspectiva macro de Web3, los Agentes de IA, como productos fuera de la cadena, en esta etapa solo están actuando como herramientas auxiliares para contratos inteligentes, por lo que no es necesario exagerar sus capacidades. Dado que en la segunda mitad de este año, además de MeMe, ha faltado una narrativa de efecto riqueza notable, es normal que los Agentes de IA se hayan vuelto populares en torno a MeMe.

Sin embargo, depender únicamente de MeMe no puede mantener un valor a largo plazo. Por lo tanto, si los Agentes de IA pueden introducir formas innovadoras en el proceso de transacción y proporcionar un valor tangible, podrían convertirse en una herramienta infra generalizada.