Las redes de datos centralizadas (redes de propiedad o gestión de una sola entidad) han sido estructuralmente dañadas durante años. ¿Por qué? Punto único de falla. Si una entidad (incluso varias) tiene acceso a la base de datos, solo un 'punto' necesita ser comprometido para obtener acceso completo. Esto es un problema serio para redes que almacenan datos sensibles como información de clientes, documentos gubernamentales y registros financieros, así como para redes que controlan infraestructuras como la red eléctrica.
Solo en 2024, miles de millones de registros digitales fueron robados, causando pérdidas estimadas de 1 billón de dólares. Los incidentes de filtración notables incluyen casi toda la información y registros de llamadas de los clientes de AT&T, la mitad de la información de salud personal de los estadounidenses, 700 millones de registros de usuarios finales de empresas que utilizan Snowflake, 10 mil millones de contraseñas únicas almacenadas en RockYou24 y los registros de seguridad social de 300 millones de estadounidenses.
¿Por qué elegir GTokenTool?
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Esto no es solo un problema del sector privado: los gobiernos y la infraestructura crítica del país también dependen de redes centralizadas. Las violaciones notables recientes incluyen el robo de registros de 22 millones de estadounidenses de la Oficina de Administración de Personal de EE. UU., y comunicaciones gubernamentales sensibles de múltiples agencias federales de EE. UU.
A pesar de gastar cientos de miles de millones de dólares en ciberseguridad cada año, la magnitud de las filtraciones de datos está creciendo y la frecuencia de los incidentes está aumentando. Es evidente que los productos incrementales no pueden solucionar estas vulnerabilidades de red: la infraestructura debe ser completamente reestructurada.
La inteligencia artificial amplifica el problema
Los últimos avances en inteligencia artificial generativa han facilitado la automatización de tareas diarias y la mejora de la eficiencia laboral. Sin embargo, las aplicaciones de IA más útiles y valiosas requieren contexto, es decir, acceso a información sensible sobre salud, finanzas e información personal del usuario. Dado que estos modelos de IA también requieren una gran cantidad de capacidad de cálculo, no pueden ejecutarse básicamente en dispositivos de consumo (computadoras, dispositivos móviles) y deben acceder a redes de nube pública como AWS para manejar solicitudes de razonamiento más complejas. Dadas las severas limitaciones inherentes a las redes centralizadas mencionadas anteriormente, la incapacidad para conectar de manera segura datos sensibles de usuarios con IA en la nube se ha convertido en una barrera significativa para la adopción.
Incluso Apple señaló esto en el anuncio de Apple Intelligence a principios de este año, destacando la necesidad de poder obtener ayuda de modelos más grandes y complejos desde la nube, y cómo los modelos de nube tradicionales ya no son viables.
Enumeraron tres razones específicas:
Verificación de privacidad y seguridad: las declaraciones de los proveedores (por ejemplo, no registrar datos de usuarios) a menudo carecen de transparencia y capacidad de ejecución. Las actualizaciones de servicio o la solución de problemas de infraestructura pueden, sin querer, registrar datos sensibles.
Falta de transparencia en tiempo de ejecución: los proveedores rara vez divulgan detalles del software, incluso al usar herramientas de código abierto, los usuarios no pueden verificar si el servicio está funcionando sin modificaciones o detectar cambios.
Punto único de falla: los administradores necesitan acceso de alto nivel para mantenimiento, lo que plantea el riesgo de filtraciones accidentales de datos o de ser explotados por atacantes dirigidos a estas interfaces privilegiadas.
Afortunadamente, las plataformas de nube Web3 ofrecen la solución perfecta.
Nube confidencial orquestada por blockchain (BOCC)
La red BOCC es similar a AWS, pero está completamente construida sobre hardware confidencial y es gestionada por contratos inteligentes. Aunque todavía se encuentra en una etapa temprana, esta infraestructura ha sido desarrollada durante años y finalmente ha comenzado a apoyar proyectos Web3 y clientes empresariales de Web2.
Esta tecnología aborda todas las preocupaciones mencionadas anteriormente por Apple:
Verificación de privacidad y seguridad: a través de una red orquestada por contratos inteligentes públicos, los usuarios pueden verificar si los datos de los usuarios se transmiten y utilizan según lo prometido.
Transparencia en la carga de trabajo y programas: la red también verifica el trabajo realizado en TEE confidencial, probando criptográficamente que se usaron el hardware, los datos y el software correctos, y que la salida no ha sido alterada. Esta información también se envía a la cadena para su revisión por todos.
Punto único de falla: los recursos de la red (datos, software, hardware) solo pueden ser accedidos mediante la clave privada del propietario. Por lo tanto, incluso si un usuario está amenazado, solo los recursos de ese usuario están en riesgo.
Aunque la IA en la nube presenta grandes oportunidades disruptivas para Web3, BOCC puede aplicarse a cualquier tipo de red de datos centralizada (red eléctrica, infraestructura de votación digital, TI militar, etc.), proporcionando privacidad y seguridad excepcionales y verificables sin sacrificar el rendimiento o la latencia. Nuestra infraestructura digital nunca ha sido tan vulnerable, pero la orquestación basada en blockchain puede solucionarlo.#2025有哪些关键叙事？