Opinión de: Salman Avestimehr, cofundador y CEO de ChainOpera
Con un valor de mercado que se espera que alcance más de $1.3 billones para 2030, la IA ha capturado la imaginación de usuarios e inversores por igual, permitiendo que el mundo trabaje de manera más inteligente y tome decisiones más informadas. Sin embargo, el rápido progreso de las aplicaciones de IA generativa ha ocurrido principalmente bajo un modelo de desarrollo centralizado en el que dos contribuyentes clave —usuarios y desarrolladores— están en gran medida desempoderados, sin voz, participación ni propiedad sobre el proceso de desarrollo.
El modelo centralizado de creación de aplicaciones, combinado con la falta de inclusión de usuarios y desarrolladores, significa que los agentes y aplicaciones de hoy carecen de la verdadera personalización que llevará a los agentes de IA al siguiente nivel de adopción y crecimiento hacia una economía de IA que se espera que alcance un billón de dólares. A través de la descentralización de la creación de aplicaciones y agentes de IA, los usuarios y desarrolladores estarán empoderados con propiedad, y resultarán aplicaciones mejores y más innovadoras a partir de 2025.
El ecosistema de aplicaciones de IA generativa
Con más de la mitad de la población mundial ya poseyendo un teléfono inteligente y los envíos de teléfonos inteligentes con IA generativa proyectados a crecer un 364% año tras año en 2024, el potencial de la IA para elevar la experiencia del usuario a través de la personalización en el dispositivo es vasto. El actual ecosistema de aplicaciones de IA generativa tiene serias fallas que perjudican la experiencia del usuario, frustran a los desarrolladores de IA y obstaculizan el crecimiento sostenible.
Las preocupaciones abundan de que modelos de IA como ChatGPT y otros chatbots basados en LLM pueden no proteger los datos del usuario o priorizar la calidad de los datos. También ha habido problemas con agentes de IA expresando sesgo político o contribuyendo a la difusión de información falsa. Además, muchas empresas de IA se están quedando sin datos sobre los que entrenar sus modelos de lenguaje grande y algoritmos de IA, con el 25% de los datos de las fuentes de mayor calidad restringidos entre abril de 2023 y abril de 2024.
Hasta la fecha, los desarrolladores han estado mayormente limitados al uso de modelos publicados por grandes organizaciones centralizadas, lo que limita las posibilidades de innovación e inhibe la capacidad de los desarrolladores para abordar problemas relacionados con la privacidad de los datos del usuario. Los desarrolladores de IA quieren crear mejores aplicaciones con datos más únicos y conocimiento humano que mejore la calidad y personalización de los agentes, y los usuarios quieren experiencias más personalizadas que protejan su privacidad y recompensen sus contribuciones.
La descentralización es la respuesta
Los modelos centralizados cometieron un error al dejar fuera a los dos actores clave: desarrolladores y usuarios. Las entidades centralizadas crearon GPT-4 y las aplicaciones y agentes de IA más disponibles actualmente a puertas cerradas. Sin transparencia ni inclusión de desarrolladores y usuarios en el proceso de construcción, los desarrolladores deben confiar en los modelos resultantes, y los usuarios deben aceptar las aplicaciones resultantes. Hay otra manera.
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Los desarrolladores y usuarios están empoderados con una voz y propiedad al implementar un enfoque descentralizado para la creación de aplicaciones y agentes. La capa fundamental del desarrollo de aplicaciones debería involucrar una red descentralizada de GPUs, que asegura que el proceso de desarrollo permanezca abierto y transparente en lugar de oculto detrás de un proveedor de computación centralizado, que también puede tener una influencia indebida.
Un beneficio adicional de la computación descentralizada es que puede ser mucho más asequible que la dependencia de proveedores centralizados, que están experimentando un enorme cuello de botella en la demanda debido a la proliferación de aplicaciones de IA y las necesidades de procesamiento de datos asociadas.
Los miembros de la comunidad deberían tener un mayor control sobre qué datos son utilizados por los desarrolladores en la creación de aplicaciones supuestamente adaptadas a sus necesidades. La única forma de incentivar la participación de la comunidad es a través de recompensas basadas en el valor, que se pueden lograr mejor utilizando las capacidades de monetización habilitadas por la tecnología blockchain. Cuando las personas son recompensadas económicamente por contribuir con sus datos, es probable que lo hagan.
A medida que los usuarios se vuelven cada vez más conscientes de los riesgos de privacidad en línea, exigen un uso seguro y protegido de los datos. Los proveedores centralizados que recopilan información sensible corren el riesgo de almacenar tales datos en bases de datos que se convierten en trampas para hackers potenciales. Hemos visto las repercusiones en cascada de hackeos de bases de datos como el hackeo de Equifax en 2017, en el que 148 millones de estadounidenses se vieron afectados.
Las consecuencias de un hackeo a la base de datos de una empresa de IA probablemente serán mucho peores y más extensas. Las redes descentralizadas no tienen una base de datos central que atraiga a los hackers, lo que hace que este modelo sea mucho más seguro.
Cuando están respaldados por tecnología segura y con incentivos adecuados, los desarrolladores pueden obtener datos personalizados de alta calidad, que luego pueden ser desplegados para crear aplicaciones mejor adaptadas a los usuarios. La mayoría de los modelos centralizados funcionan revisando internet en busca de información, pero hay un límite en cuán personalizado puede volverse un agente mediante ese método.
Si, en cambio, las personas comparten de manera segura su salud personal, finanzas y otra información sensible a través de un sistema descentralizado que simultáneamente protege y recompensa esas entradas de datos, entonces las posibilidades de agentes personalizados que pueden asesorarnos basándose en nuestros perfiles únicos de salud, finanzas o educación son casi infinitas.
Mirando hacia adelante
Democratizar el desarrollo de aplicaciones de IA y crear comunidades donde todos los interesados sean valorados y recompensados fomentará el crecimiento sostenible de la IA. Utilizar conocimiento humano de calidad y datos privados a través de redes descentralizadas permitirá aplicaciones que mejoren drásticamente nuestra productividad, comunicación y compromiso social mientras se protege la privacidad de los datos del usuario.
Desde aplicaciones de salud y bienestar personal que brindan consejos de salud adaptados y recomendaciones de nutrición hasta planificadores financieros inteligentes que pueden analizar nuestros hábitos de gasto y establecer metas financieras o estilistas virtuales que sugieren ropa y accesorios basados en nuestras preferencias de estilo, solo podemos comenzar a imaginar las posibilidades para agentes construidos de una manera genuinamente colaborativa y descentralizada que prioriza a desarrolladores y usuarios finales.
Salman Avestimehr es el cofundador y CEO de ChainOpera.
Este artículo es solo para fines de información general y no está destinado a ser ni debe ser considerado como asesoría legal o de inversión. Las opiniones, pensamientos y puntos de vista expresados aquí son únicamente del autor y no reflejan necesariamente las opiniones y puntos de vista de Cointelegraph.