Andrew Kang: La combinación de AI y tecnología de criptomonedas tiene el potencial de revolucionar la revisión de artículos de investigación, con un costo que es solo el 1% de la auditoría manual tradicional.

Según el mensaje de Deep Tide TechFlow, el 31 de diciembre, el cofundador de Mechanism Capital, Andrew Kang, declaró que la combinación de AI y tecnología de criptomonedas ofrece oportunidades revolucionarias para la revisión de artículos de investigación. El proyecto de criptomonedas @yesnoerror está desarrollando un modelo de AI para revisar 90 millones de artículos de investigación, habiendo revisado actualmente más de 1700 artículos, con una tasa de error de aproximadamente el 3-4%. La AI puede completar en unas pocas semanas el trabajo de procesamiento de literatura que requiere 45,000 años de trabajo humano, a un costo que es solo el 1% de la auditoría manual tradicional (aproximadamente 5.4 mil millones de dólares), alrededor de 30 millones de dólares.
Kang señaló que el proyecto está desarrollando un modelo para evaluar la calidad de los artículos, generando una puntuación de calidad estandarizada para cada artículo, considerando factores como la metodología, la lógica y la integridad de los datos. Esto ayudará a distinguir artículos de calidad superior y podría fomentar una mejor investigación científica al establecer clasificaciones para universidades e instituciones de investigación. Además, se espera que este modelo de AI revolucione el proceso de revisión por pares, y eventualmente podría reemplazar la auditoría manual. Kang mencionó que ha estado apoyando la operación del proyecto desde detrás de escena, y que su posición no es el enfoque principal.