Escrito por: Wheaties, KOL de criptomonedas
Compilador: Felix, PANews
Tanto Griffain como Neur están construidos sobre Solana como asistentes de IA, ¿cuál de las dos plataformas similares prevalecerá? Este artículo te lleva a un análisis comparativo.
Función principal
Explorar primero las diferentes funciones que cada plataforma ofrece. Como se muestra en la imagen, Griffain ofrece más funciones y es más amplio. Sin embargo, las funciones que ofrece Neur son relativamente más detalladas.
Griffain：
Crear / Revisar / Gestionar billeteras
Swap/DCA/ Órdenes limitadas
Transacción de NFT
Análisis de tokens
Tokens populares
Generar imágenes
Convertir imágenes a NFT
Buscar en la web
Enviar correos electrónicos
Gestionar tareas
Crear y compartir Blink (Lectura relacionada: Detalles sobre la nueva función Blink de Solana: ¿Es una aplicación de killer o solo humo?)
Lanzar tokens
Neur：
Crear / Revisar / Gestionar billeteras
Swap/DCA/ Órdenes limitadas
Transacción de NFT
Análisis de tokens
Tokens populares
Sugerencias de tokens
Crear y compartir Blink
Emitir tokens
Experiencia del usuario
La experiencia general de Neur y Griffain es buena, pero Neur es más fluida y rápida.
Es decir, estas dos aplicaciones sirven para diferentes propósitos. Si buscas una experiencia de usuario más amigable, un flujo de usuario más fluido y compatibilidad entre dispositivos, se recomienda considerar Neur.
Si estás buscando potentes configuraciones preestablecidas y más funciones de personalización, entonces Griffain podría ser más adecuado.
Accesibilidad / Costos
La accesibilidad de ambas aplicaciones es excelente, Griffain ha abandonado los enlaces de invitación convencionales, mientras que Neur es accesible con un solo clic.
La mayor diferencia son los costos, Griffain cobra una tarifa inicial de 2 SOL, mientras que Neur solo cobra 1 SOL. Sin embargo, Griffain deposita 0.5 SOL en la billetera del usuario, por lo que el costo real de Griffain es de aproximadamente 1.5 SOL.
Rendimiento
En términos de rendimiento, Griffain y Neur se desempeñan bien, pero en general, Neur tiene un rendimiento ligeramente mejor. Como se mencionó anteriormente, aunque Griffain ofrece características más amplias, las características de Neur son más detalladas. Lo más destacado de Neur es su capacidad para corregir errores instantáneamente.
Griffain：
Carga rápida
La velocidad de respuesta del chat es moderada y confiable
Casi sin tiempo de inactividad
Optimizar la entrega de contenido
TTFI rápido (Nota: Tiempo hasta la primera interacción, mide el tiempo que tarda en cargar todos los recursos de la página y responder rápidamente de manera confiable a la entrada del usuario)
Mensajes de error oportunos
Sin necesidad de refrescar con frecuencia
Rendimiento de API bueno
Neur：
Carga rápida
Respuesta rápida y confiable en el chat
Tiempo de inactividad muy corto o nulo
Compatibilidad de dispositivos
Optimizar la entrega de contenido
TTFI rápido
Mensajes de error oportunos
Manejo de errores
Necesidad de refrescar con frecuencia
Rendimiento de APl bueno
Singularidad
Para Neur, se destaca por su compatibilidad entre dispositivos completamente de código abierto, mientras que Griffain destaca por su amplia autonomía y funciones de personalización.
Compatibilidad / Integración
Aunque no se puede confirmar todas las integraciones ofrecidas en Griffain, el nivel de integración de ambas plataformas es suficiente para proporcionar casi todas las funciones básicas necesarias para una experiencia completa de Solana.
Griffain：
Pumpfun
Raydium
Orca
Serur
Júpiter
Escritorio
y más (no confirmado)
Neur：
Pumpfun
Júpiter
MagicEden
Dialect
DexScreener
Definido Fi
Escritorio / Móvil
Conclusión
Aunque parece que este artículo expresa que Neur es la mejor aplicación, quizás lo sea para el usuario promedio. Pero para aquellos que buscan una experiencia más automatizada y personalizada, Griffain se destaca en este aspecto.
En otras palabras, si realmente quieres profundizar y optimizar la búsqueda, Griffain es la aplicación adecuada para ti. Si deseas un enfoque más simple y directo, Neur es más adecuado.
