Autor: 0xJeff, KOL de criptomonedas
Compilado por: Felix, PANews
Ya en octubre, Virtuals lanzó el concepto de tokenización de agentes de IA. Fue un movimiento audaz, pero en ese momento la mayoría de la gente no se preocupaba, porque era demasiado adelantado.
Hoy en día, Virtuals ha proporcionado rendimientos de 50 veces, 100 veces a muchos agentes, y de repente todos comenzaron a prestar atención.
El problema es que todos están enfocados en rendimientos de 50 a 100 veces. Si deseas rendimientos extraordinarios similares, debes actuar pronto. Necesitas una fuerte confianza y paciencia, y preparar el terreno antes de que otros se den cuenta.
Si entras ahora, podrías ver rendimientos de 5 a 10 veces—sigue siendo estable, pero está lejos de los rendimientos de 50 a 100 veces que obtuvieron los primeros adoptantes. Pero eso no significa que sea demasiado tarde, necesitas visión estratégica. El 'alpha' de hace dos meses ya no es alpha. El ecosistema de Virtuals está abarrotado, y los frutos al alcance ya han sido recogidos.
¿Qué deberías hacer ahora?
Primero, no te limites a un solo ecosistema. No importa si Base está con Solana, o Virtuals con ai16z; ambos ecosistemas tienen oportunidades. La clave es mantener la flexibilidad y buscar valor, en lugar de tribalismo.
¿Qué deberías valorar al elegir un agente?
En esencia, la clave para un agente exitoso es la unicidad y la utilidad. Sin utilidad, el comportamiento del token del agente es como el 95% de los memecoins, que se vuelven irrelevantes después del ciclo de especulación.
Los agentes necesitan tener productos únicos que ofrezcan valor tangible. Si el equipo realmente entiende el juego de la atención, podría sumar puntos:
Puede haber leyendas o historias cautivadoras creadas alrededor de los agentes.
Lanzamiento de funciones de manera rápida y continua.
Satisfacer proactivamente las necesidades de la comunidad.
Cuando estos factores están presentes, los agentes pueden encontrar la adecuación del producto al mercado (PMF), logrando la alineación entre producto y mercado, luego los equipos que ejecutan e innovan constantemente (como aixbt) pueden dominar su nicho y convertirse en pilares del ecosistema.
Estas son las narrativas y utilidades que CT valora más en este momento:
1. Buscar Alpha
La demanda de agentes que proporcionen señales de trading y conocimientos es alta. Por ejemplo, aixbt, que se centra en ofrecer a los usuarios un alpha valioso.
Otros agentes alpha que valen la pena seguir:
Rei: proporciona análisis de tokens y emociones exhaustivos, acompañados de gráficos detallados.
Agent Scarlett: se centra en el análisis de tokens, analizando pros y contras y proporcionando conocimientos.
3σ: cubriendo la segmentación y análisis completo de proyectos.
kwantxbt: experto en análisis técnico, proporciona asistente de trading, monitorea dinámicas del mercado de manera sostenible, y ofrece análisis y consejos en tiempo real.
$TRUST: agente perp, con configuraciones que incluyen precios de entrada, stop-loss, etc.
2. Invertir en DAO
DAO al estilo de fondos de cobertura, operado por agentes humanos o de IA, que utilizan su capital para invertir.
Ejemplo:
Ecosistema daos.world en Base
VaderAI, WAI Combinator, sekoia_virtuals, aixcb en Virtuals
Ecosistema daos.fun en Solana
La fortaleza de invertir en DAO radica en que ofrecen:
Respaldo de agentes de alta calidad
Canales de distribución de proyectos en cartera
Las rondas iniciales y de negociación extrabursátil de tokens suelen generar rendimientos extraordinarios.
3. Trading en cadena
El trading en cadena es una narrativa que resuena profundamente con la comunidad CT, porque les gusta ver a alguien convertir $1000 en $1,000,000.
No se trata solo de dinero, sino de la emoción de ver a otros esforzarse y tener éxito.
La primera iteración de los agentes de trading aprovechará esta energía. Se centrarán en el crecimiento de la cartera, mostrando en tiempo real sus marcos y estrategias. Aunque es una narrativa temprana, ha ido tomando forma entre algunos jugadores.
Ejemplo:
Gekko AI: agente de trading de auto-mejora en Virtuals, que utiliza la infraestructura de Axal para ofrecer resultados.
Big Tony: construido sobre Cod3x, enfocado en la ejecución autónoma de trading profesional.
Project Plutus: combina análisis en tiempo real con ejecución automatizada de DCA.
Se espera que los agentes de trading en cadena sean el foco de atención del mercado en el primer/segundo trimestre de 2025.
4. Herramientas prácticas centradas en el desarrollo
A medida que el ecosistema evoluciona, la demanda de herramientas para desarrolladores se vuelve crucial.
Ejemplo:
SOLENG: supervisar solicitudes de extracción, realizar revisiones preliminares y actuar como juez de IA en hackatones.
H4CK Terminal: responsable de recompensas y auditoría de vulnerabilidades por agentes de sombrero blanco.
CertaiK: auditoría de seguridad especializada para agentes.
5. Privacidad y confidencialidad (TEE)
El entorno de ejecución confiable (TEE) creado por Marvin Tong en Solana y Phala Network permite agentes totalmente autónomos.
Casos de uso/experimentos interesantes:
‘Unruggable ICO’ de aiPool (a través de tecnología TEE, los inversores pueden enviar fondos a un agente, que calculará y distribuirá la cantidad correspondiente de tokens ICO en un entorno seguro).
SPORE: agente TEE que tiene características genéticas que se transmiten a la descendencia.
Experimentos de redes neuronales, como DeepWorm.
Aún no hay agentes TEE en Virtuals, y el valor de los que se lancen primero seguramente se disparará.
6. Jugadas que van más allá de la narrativa
Si predices la narrativa futura con anticipación, puedes obtener más de cien veces tu inversión. Esta fue la estrategia inicial al entrar a Virtuals con un valor de mercado inferior a 30 millones de dólares.
Nuevas narrativas emergentes de 2025:
Agentes DeFi
Agentes NSFW (compañeros de IA)
Robótica
Datos
Gamificación de agentes
Inteligencia colectiva
Infraestructura
Lecturas relacionadas: interpretación del estado de desarrollo de ai16z y Virtuals: dominando más de la mitad del mercado de agentes de IA, enfrentando desafíos de centralización del ecosistema.
