Los agentes autónomos gestionarán más del 80% de las transacciones de blockchain para 2025, representando un cambio significativo en cómo funcionan los ecosistemas de blockchain. Esto puede parecer un proyecto audaz y especulativo, pero la trayectoria de crecimiento actual de los agentes de IA muestra cómo las funciones de blockchain se están desplazando cada vez más hacia esta tendencia.
Manteniendo la verdadera promesa de descentralización de la blockchain
Casi 10,000 agentes de IA ya están activos en plataformas Web3. Las criptomonedas basadas en agentes de IA actualmente tienen una capitalización de mercado de más de 11 mil millones de dólares, y la mayoría de estos proyectos solo ingresaron al mercado en los últimos tres años. La combinación de automatización a gran escala, la creciente sofisticación de la IA y la demanda de eficiencia en redes descentralizadas están haciendo que el valor de los agentes autónomos sea indispensable.
Entonces, ¿qué está impulsando este crecimiento? El concepto tecnológico detrás de los agentes de IA es un ajuste perfecto para las promesas centrales de la blockchain: velocidad, escalabilidad y precisión. Los agentes de IA sobresalen en mantener la naturaleza descentralizada de los sistemas de blockchain. A diferencia de los sistemas tradicionales que dependen de la supervisión humana, estos agentes actúan de forma independiente, optimizando transacciones y reduciendo la latencia. Esta capacidad es crítica a medida que crece la adopción de blockchain, ya que permite a las redes de blockchain gestionar mayores volúmenes de transacciones y satisfacer demandas más complejas.
Tomemos el staking, por ejemplo. Los agentes de IA pueden optimizar dinámicamente la participación analizando las condiciones de la red en tiempo real, lo que minimiza significativamente los riesgos. El apilamiento manual requiere supervisión constante, mientras que estos agentes ajustan las estrategias de forma autónoma para mantener la eficiencia.
Además, en la gestión de DAOs, los agentes de IA pueden automatizar tareas como la asignación de fondos, la votación de propuestas y el monitoreo de la gobernanza. Esta automatización en tiempo real elimina cuellos de botella, creando un ámbito más viable para la toma de decisiones rápida e imparcial.
Grandes Modelos de Lenguaje y la Evolución de los Agentes Autónomos
Los grandes modelos de lenguaje han evolucionado significativamente desde la primera aparición del módulo GPT de OpenAI. Estos modelos ahora muestran capacidades de razonamiento avanzadas que están más allá del alcance de los algoritmos predictivos básicos. Así, los agentes autónomos se convierten naturalmente en la próxima evolución de esta tecnología. Representa la “tercera ola” de la IA, ya que hemos visto la progresión desde modelos predictivos y generativos.
Impulsados por LLMs avanzados, los agentes de IA pueden entender contextos matizados y realizar tareas que requieren toma de decisiones adaptativa en entornos dinámicos. A diferencia de los bots tradicionales, que dependen de reglas predefinidas, los agentes de IA interpretan entornos dinámicos, se adaptan a los cambios y actúan de forma independiente. Estas capacidades hacen que los agentes de IA sean perfectamente adecuados para ejecutar transacciones de blockchain complejas y autónomas.
El “Terminal de Verdades” de Andy Ayrey es un ejemplo de lo que estos agentes pueden lograr. El Terminal de Verdades opera de forma semi-autónoma en las redes sociales, particularmente en X (anteriormente Twitter), y tiene alrededor de 233.6K seguidores, donde comparte una mezcla de contenido humorístico, filosófico y provocador. Puede analizar datos del mercado e influir en los comportamientos del mercado.
El Terminal de Verdades ejemplifica las posibilidades transformadoras de la IA descentralizada y de código abierto. A medida que más bots autónomos con personalidades distintas emerjan, enriquecerán el mercado de ideas. Entrenados con datos diversos de internet, estos agentes pueden ampliar los límites de la creatividad, la innovación y la interacción. Tales capacidades ilustran el potencial de los agentes autónomos para tomar decisiones y gestionar tareas a una escala previamente inalcanzable.
Como se discutió anteriormente, el staking de criptomonedas y el comercio en cadena son las aplicaciones iniciales más visibles. Sin embargo, el alcance de estos agentes se extiende mucho más. Para finales de 2025, la mayoría de las transacciones de blockchain involucrarán agentes de IA. Esta tendencia podría impulsar el valor de mercado de los agentes de IA dentro de los ecosistemas de blockchain a más de $47 mil millones en los próximos cinco años.
Además, la inversión en agentes de IA está aumentando, con 2024 viendo un aumento del 340% interanual en financiamiento para proyectos de blockchain relacionados con IA. Este interés abarca tanto a inversores minoristas como institucionales. Por ejemplo, las monedas meme, un sector a menudo descartado como nicho, han demostrado el poder de los agentes autónomos. “GOAT”, una moneda meme que alcanzó una valoración de 937 millones de dólares según el Informe Bitget, ejemplifica esto. El éxito de la moneda fue influenciado significativamente por el “Terminal de Verdades”, que muestra cómo estos agentes pueden impulsar tendencias de mercado.
Si bien algunos podrían pensar que los agentes de IA son otra palabra de moda de web3 o un término elegante para ‘bots’, hay distinciones técnicas clave que deben entenderse. Los bots tradicionales ejecutan comandos predefinidos, pero los agentes de IA aprenden continuamente, se adaptan y refinan estrategias basadas en datos en tiempo real. En el comercio, por ejemplo, pueden optimizar estrategias sin intervención humana, proporcionando una ventaja significativa en mercados volátiles.
Desafíos de Seguridad y Ética
Al igual que con cualquier nueva tecnología, los agentes autónomos también tienen su parte de desafíos. Las preocupaciones de seguridad están en la vanguardia. En 2024, los hacks de blockchain resultaron en pérdidas que superan los 2 mil millones de dólares. La introducción de agentes autónomos agrega otra capa de complejidad, aumentando la superficie de ataque potencial. Los desarrolladores deben centrarse en salvaguardias proactivas para proteger estos sistemas contra la explotación.
Las estafas son otra preocupación significativa. La exageración en torno a los agentes de IA los ha convertido en objetivos atractivos para actores malintencionados. Los casos de proyectos fraudulentos que explotan la narrativa de IA agente están creciendo. Las consideraciones éticas también juegan un papel crucial. A medida que los agentes asumen más responsabilidades, es esencial garantizar que sus acciones se alineen con las intenciones de los usuarios y las normas sociales más amplias.
El camino a seguir: Escalabilidad y confianza
El ciclo de desarrollo en blockchain es rápido, incluso más rápido que la IA en algunos contextos. Ya hemos visto una notable progresión en escalabilidad e interoperabilidad en blockchains. Así, para que los agentes de IA se conviertan en la fuerza impulsora central detrás de estas redes, también deben escalar al mismo ritmo. Las infraestructuras deben evolucionar para manejar millones de transacciones por segundo, y las blockchains necesitarán integrar capacidades informáticas avanzadas para acomodar la demanda aumentada. Proyectos como soluciones de capa 2 de Ethereum y redes basadas en Cosmos ya están explorando estos caminos.
Construir confianza es igualmente importante. Marcos regulatorios claros pueden proporcionar a los usuarios confianza en la adopción de tecnologías de IA agente. La transparencia en cómo operan estos agentes y la responsabilidad por sus acciones serán clave para fomentar la aceptación generalizada.
En general, la trayectoria de los agentes autónomos en blockchain es clara. Para 2025, estos agentes gestionarán la mayoría de las transacciones, alterando fundamentalmente cómo funcionan las blockchains. Su papel se extenderá más allá de la automatización para convertirse en la columna vertebral de las economías digitales.
La publicación Agentes de IA dominarán el 80% de la actividad de blockchain para 2025 - Aquí está el porqué apareció primero en Metaverse Post.