Según se informa, la empresa estadounidense de fabricación de chips Nvidia ampliará su enfoque a los robots humanoides el próximo año en medio de una intensa competencia con sus pares en el negocio de fabricación de chips de inteligencia artificial.
El vicepresidente de robótica de Nvidia, Deepu Talla, dijo al Financial Times que la compañía espera presentar su próxima versión de computadoras compactas para robots humanoides durante los primeros seis meses de 2025.
Nvidia apuesta por el boom de la robótica que se avecina
Nvidia ha desempeñado un papel importante en el impulso de la próspera industria de la IA con su negocio de fabricación de chips. Sus chips tienen demanda en todo el mundo a medida que la demanda de sistemas de IA sigue creciendo. Sin embargo, también está surgiendo una dura competencia dentro del sector.
Esto ha llevado a Nvidia a buscar también en otros lugares. La empresa de $3.3 billones ahora está apostando por el auge de la robótica proyectado en un futuro cercano.
Según Caliber, se espera que los robots humanoides sean más presentes en industrias, almacenes, fábricas automotrices e incluso en algunos hogares en 2025, aunque aún no está claro cuán convencionales se volverán.
Ahora, el lanzamiento de la próxima versión de computadoras compactas de Nvidia para robots humanoides, Tetson Thor, será una plataforma de lanzamiento para sus planes de ser una plataforma principal para este auge proyectado en robots de IA.
“El momento de ChatGPT para la IA física y la robótica está a la vuelta de la esquina.”
~ Talla.
Talla también le dijo al Financial Times que cree que el mercado está en un “punto de inflexión.”
Según el Financial Times, esto también ocurre cuando el gigante de la fabricación de chips espera más rivalidad de empresas como AMD. Al mismo tiempo, no se puede pasar por alto la competencia de titanes de la computación en la nube como Google y Amazon.
Nvidia ahora está canalizando fondos hacia el espacio de “IA física” para ayudar a las nuevas empresas de robótica a crecer. Por ejemplo, la compañía se unió a Microsoft y OpenAI en una ronda de financiamiento en febrero que valoró a la empresa de robótica humanoide Figure AI en $2.6 mil millones.
El negocio de robótica es una pequeña fracción de las ganancias de Nvidia
Según el informe del Financial Times, el negocio de la robótica representa una pequeña parte de los ingresos totales de Nvidia, aunque la empresa fabricante de chips no proporcionó un desglose de las cifras de su segmento de robótica.
Durante su actualización de rendimiento del tercer trimestre publicada el 30 de noviembre, Nvidia informó que los ingresos del centro de datos representaron alrededor del 88% del total de $35.1 mil millones, un 17% más que el trimestre anterior y un 94% más que hace un año.
Según la empresa, los ingresos del centro de datos solo fueron un 17% superiores al trimestre anterior y un 112% en comparación con hace un año.
Comentando sobre los estados financieros, el CEO y fundador Jensen Huang también reconoció que las empresas estaban haciendo inversiones en robótica industrial.
“Las inversiones en robótica industrial están aumentando con avances en IA física.”
~ Huang.
Según un artículo de Cnet, múltiples robots humanoides están compitiendo por asegurar su lugar en un espacio abarrotado, y el próximo año se perfila como el “año insignia para los mecanismos metálicos que marchan hechos a nuestra imagen.”
Las empresas intensificaron los esfuerzos en robots de IA en 2024
Durante el año pasado, empresas como Boston Dynamics revelaron un nuevo robot Atlas totalmente eléctrico, mientras que retiraron su icónico Atlas hidráulico, ahora conocido como HD Atlas.
El nuevo robot puede moverse de maneras “sobrehumanas.” Otras empresas, incluyendo Figure, Agility Robotics y 1X, también están forjando nuevas asociaciones con firmas como OpenAI y Nvidia, utilizando su hardware y software para ayudar a los robots a hablar y realizar diferentes tareas más rápido de lo que tendrían que hacerlo desde cero.
Empresas como Tesla de Elon Musk han optado notablemente por utilizar los datos, hardware y software que estaba desarrollando para la asistencia al conductor en sus autos y reempaquetarlos en un nuevo formato con sus robots Optimus.
Mientras tanto, en otras noticias de robótica, Pymnts también escribió recientemente sobre una investigación del MIT que desarrolló un sistema de IA que podría permitir a los robots de almacén manejar paquetes de formas extrañas y navegar por espacios concurridos sin poner en riesgo a los humanos.
Este desarrollo llega cuando los minoristas y las empresas de logística están lidiando con la creciente presión para automatizar en medio de la creciente demanda de comercio electrónico.
La investigación muestra que, si bien los robots sobresalen en tareas repetitivas como mover palets, la tecnología PRoC3S del MIT aborda el desafío de larga data de que los robots manejen trabajos de almacén más complejos de manera segura.
“En teoría, PRoC3S podría reducir la tasa de error de un robot al verificar sus suposiciones iniciales basadas en LLM contra comprensiones más específicas y precisas del entorno del almacén,” dijo Erik Nieves, CEO y cofundador de Plus One Robotics, a Pymnts.
“Piense en ello de esta manera: Un robot de almacén que opera únicamente bajo la guía de LLM ha sido descrito cómo completar una tarea,” continuó Nieves. Agregó que el PRoC3S da un paso más “al colocar un robot digital en un entorno simulado de esa tarea.”
Según Nieves, esto muestra básicamente la diferencia entre la instrucción en el aula y “una excursión realmente buena.”
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