Autor: Xiyou, ChainCatcher

Editor: Nianqing, ChainCatcher

En 2024, el campo de 'Crypto+AI' (IA criptográfica) ha experimentado un crecimiento sin precedentes. A principios de año, este campo estaba compuesto solo por unos pocos proyectos; hoy en día, se ha convertido en una pista independiente que no se puede ignorar en el mercado criptográfico.

Según los últimos datos recopilados por ChainCatcher, el 7 de diciembre, la capitalización total del sector de IA criptográfica superó los 70 mil millones de dólares, alcanzando una proporción máxima del 2% en todo el mercado criptográfico, con una tasa de crecimiento anual del 400%.

Al mismo tiempo, la cantidad de proyectos de IA criptográfica también ha crecido de manera explosiva, superando ya los 600, abarcando múltiples categorías de productos, incluyendo infraestructura de IA descentralizada y Dapp de IA.

Al mirar hacia atrás en 2024, las narrativas de la IA criptográfica han experimentado varios cambios significativos. A principios de año, el proyecto Sora lanzado por OpenAI encendió una ola de especulación en torno a la infraestructura de IA criptográfica. Posteriormente, la celebración de la cumbre anual de IA de NVIDIA llevó la atención del mercado hacia la GPU descentralizada, lo que llevó a los inversores a buscar infraestructura de IA descentralizada. A mediados de año, la pista de IA criptográfica recibió una ola de inversiones, con las instituciones de capital de riesgo criptográfico anunciando su entrada, apoyando numerosos proyectos criptográficos y acelerando el proceso de investigación y aplicación tecnológica. Para finales de año, la explosión de AI Agent Meme llevó la narrativa de la IA criptográfica a un nuevo clímax.

La capitalización total de activos de IA criptográfica superó los 70 mil millones de dólares en el transcurso del año, con más de 600 proyectos relacionados.

Según los últimos datos de CoinMarketCap, la cantidad de tokens en el sector de la inteligencia artificial criptográfica (Crypto*AI) ha alcanzado los 355, con un valor total de activos que superó los 70 mil millones de dólares el 7 de diciembre, alcanzando un pico de 70.42 mil millones de dólares. Actualmente, debido a la tendencia de corrección del mercado criptográfico en general, hasta el 23 de diciembre, la capitalización total del sector de IA criptográfica ha caído a 47 mil millones de dólares, con un volumen de transacciones en 24 horas que todavía alcanza los 5 mil millones de dólares.

Al mirar hacia atrás a principios de año, la capitalización total del sector de IA criptográfica era de solo 17 mil millones de dólares. En menos de un año, la capitalización total del sector ha crecido más del 400%, demostrando nuevamente el desarrollo floreciente y el enorme potencial del campo de la IA criptográfica.

Daniel Cheung, cofundador de Syncracy Capital, expresó el 12 de diciembre que, aunque actualmente el sector de la IA criptográfica solo representa aproximadamente el 1% de la capitalización total del mercado criptográfico, con la evolución continua del ciclo del mercado y el fuerte impulso de la infraestructura de IA y AI Agent, predice que la capitalización de este sector podría crecer diez veces.

Cabe destacar que, a pesar de que el mercado criptográfico en general ha retrocedido, el 23 de diciembre, la capitalización total del mercado criptográfico alcanzó los 3.4 billones de dólares, mientras que la capitalización de los activos de IA criptográfica representaba aún alrededor del 1.4% del mercado total (más de 2% en picos de capitalización), lo que demuestra aún más su potencial de crecimiento en el futuro.

El año 2024 se puede considerar como un año crucial para el campo de la IA criptográfica, marcado por la transición de la aparición a la explosión total. A principios de año, el sector de IA criptográfica aún estaba en una etapa embrionaria, con un número de proyectos limitado, representados principalmente por proyectos de GPU descentralizada como Render (RNDR), infraestructura de IA como Fetch.ai (FET) y WorldCoin. Sin embargo, en menos de un año, el campo de la IA criptográfica ha podido segmentarse en múltiples sub-pistas, abarcando GPU descentralizadas, plataformas de datos de IA, infraestructura de IA y AI Agents, con cientos de proyectos.

Según la plataforma de datos criptográficos Rootdata, actualmente hay más de 600 proyectos criptográficos que contienen términos relacionados con la IA y este número sigue aumentando.

Catalizadores de IA criptográfica en 2024: Narrativas de OpenAI y otros factores externos, fuerte posicionamiento de capital de riesgo, explosión de AI Agent Meme.

Desde la perspectiva de los datos de la capitalización total de activos de IA criptográfica, el crecimiento en 2024 presenta dos picos notables: el primer pico ocurrió durante el periodo de febrero a marzo, mientras que el segundo se dio después de octubre, dando paso a una ola de crecimiento más fuerte.

Durante el periodo de febrero a marzo, el crecimiento en el ámbito de la IA criptográfica se debió principalmente a un fuerte estímulo proporcionado por dos eventos emblemáticos en el campo de la IA.

En febrero, OpenAI lanzó el modelo de gran escala 'Sora', que provocó una transformación disruptiva en el campo de la IA. Al mismo tiempo, este evento también impulsó significativamente el precio del token WLD del proyecto de criptografía de autenticación de iris Worldcoin, liderado por el fundador de OpenAI, Sam Altman, lo que a su vez impulsó un fuerte crecimiento en todo el sector de activos de IA criptográfica. Durante este tiempo, proyectos de calidad, como la plataforma de incentivos de modelos de IA Bittensor (TAO) y la plataforma de datos de IA Arkham (ARKM), comenzaron a recibir una amplia atención del mercado, y el surgimiento de estos proyectos avivó aún más el entusiasmo de inversión en el mercado de IA criptográfica, atrayendo a una gran cantidad de inversores a este nuevo campo lleno de potencial.

A continuación, en marzo, la gran cumbre anual de IA de NVIDIA GTC volvió a atraer una amplia atención global y provocó un aumento abrupto en su valoración, desatando un fervor especulativo en torno a los chips de GPU. En la conferencia, la aparición de figuras destacadas de la industria criptográfica, como Illia Polosukhin, cofundador de Near, y Jules Urbach, fundador de la red de renderizado GPU descentralizada Render Network, inyectó una nueva vitalidad al campo de la IA criptográfica. Esta serie de eventos llevó a la aparición de conceptos de proyectos como GPU descentralizadas.

Desde entonces, la IA criptográfica se ha desarrollado oficialmente como una pista independiente, con proyectos de infraestructura de IA, GPU descentralizadas, datos de IA descentralizados, etc., surgiendo como hongos después de la lluvia, ofreciendo más opciones y oportunidades al mercado.

En octubre, el crecimiento en el campo de la IA criptográfica se atribuyó principalmente a la explosión de AI Agent Meme. El lanzamiento del token GOAT del proyecto AI Agent Truth Terminal provocó un fervor especulativo en torno a los proyectos de AI Agent Meme, impulsando la emisión masiva de casi cien monedas de AI Agent Meme. Esta tendencia permitió que AI Agent se elevara rápidamente, convirtiéndose en una pista independiente dentro del campo de la IA criptográfica, abarcando productos como monedas de AI Agent Meme, plataformas de emisión de AI Agent (IAO) y la infraestructura subyacente de AI Agent; los proyectos específicos pueden consultarse en el análisis sistemático de la pista de AI Agent de ChainCatcher publicado en noviembre. Según los datos de Coingecko, hasta el 23 de diciembre, la capitalización total de las monedas de la pista de AI Agent alcanzó los 9.8 mil millones de dólares, representando aproximadamente el 20% de la capitalización total del sector de IA criptográfica (47 mil millones de dólares), y el fervor de especulación sigue en aumento.

Si se considera que la herramienta de video generativa Sora lanzada por OpenAI, el aumento de la valoración de NVIDIA y su cumbre de IA, entre otros, constituyen poderosas fuerzas impulsoras externas para el desarrollo del campo de la IA criptográfica, el crecimiento explosivo de AI Agent Meme sin duda ha encendido un fuego interno en el mercado criptográfico, acelerando el surgimiento de este campo. Bajo la influencia de los efectos catalizadores internos y externos, la pista de IA criptográfica se ha convertido rápidamente en un campo clave que no se puede ignorar en el mundo criptográfico, y su importancia es cada vez más evidente.

Además, en 2024, el mercado de IA criptográfica experimentó una ola de inversión sin precedentes, con las principales instituciones de inversión compitiendo por entrar, y las cantidades invertidas aumentando drásticamente. En este campo, Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs y a16z, entre las principales instituciones de capital de riesgo de la industria criptográfica, han estado activamente posicionándose en proyectos de 'Crypto+AI'.

Entre ellos, Delphi Ventures expresó a principios de año su gran optimismo por la combinación de Crypto y AI, invirtiendo en varios proyectos relacionados, como io.net, OG Labs y Mythos Ventures. a16z recaudó un nuevo fondo de 6 mil millones de dólares, centrado en invertir en el campo de la IA, y seleccionó 5 proyectos de IA criptográfica en su aceleradora de startups criptográficas de otoño. A medida que avanzamos hacia la segunda mitad del año, instituciones como Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs y Coinbase Ventures también anunciaron su entrada en el campo de la IA criptográfica, estableciendo fondos especiales o aumentando su inversión. Según un informe publicado por Messari, en el tercer trimestre de 2024, las instituciones de capital de riesgo criptográfico inyectaron más de 213 millones de dólares en proyectos de IA, un aumento del 250% en comparación con el trimestre anterior, y un crecimiento interanual de hasta el 340%.

Las acciones y detalles específicos de las instituciones criptográficas en el campo de la IA criptográfica se pueden consultar en el análisis publicado por ChainCatcher titulado 'Análisis completo de la disposición de capital de riesgo en IA criptográfica en 2024: ¿en qué proyectos han invertido los principales VC como a16z, Binance y Coinbase? | Resumen del año'.

Las perspectivas del mercado de 'Crypto for AI' son mayores que las de 'AI for Crypto'.

Actualmente, los productos de IA criptográfica en el mercado se pueden dividir en dos grandes formas: 'AI for Crypto' y 'Crypto for AI'.

El primero, 'AI for Crypto', se refiere a empoderar Crypto con IA, centrándose principalmente en aplicar tecnología de IA a productos criptográficos, integrando elementos de IA para mejorar la experiencia del usuario o fortalecer el rendimiento de los productos. Por ejemplo, el uso de optimización de código y auditoría de seguridad con IA: la tecnología de IA puede detectar y analizar automáticamente el código de proyectos Web3, identificar vulnerabilidades de seguridad y errores, mejorando la seguridad y estabilidad del proyecto; participar en estrategias de rendimiento en cadena: utilizando algoritmos de IA para analizar tendencias del mercado y comportamiento del usuario, formulando estrategias de rendimiento en cadena más eficientes, ayudando a los usuarios criptográficos a obtener mayores retornos; integrar chatbots de IA para responder dudas de los usuarios y mejorar la experiencia del usuario; y utilizar AI Agent para eliminar obstáculos en la experiencia del usuario en la cadena, como comercio automático, gestión de activos, etc., permitiendo a los usuarios participar más fácilmente en el mercado criptográfico.

Por su parte, 'Crypto for AI' se centra en utilizar tecnología criptográfica para empoderar la industria de la IA, aprovechando las ventajas únicas de la tecnología blockchain para resolver o mejorar ciertos aspectos de la industria de la IA. Por ejemplo, la privacidad y transparencia de la tecnología blockchain pueden abordar problemas de privacidad y seguridad en la recopilación, procesamiento y almacenamiento de datos de los modelos de IA; al permitir que la comunidad tenga o use modelos de IA de manera descentralizada mediante la tokenización de activos; y al agrupar recursos de potencia de cálculo dispersos a través de la tecnología de tokens de blockchain para formar un mercado de potencia de cálculo, reduciendo los costos de entrenamiento de modelos de IA y mejorando la eficiencia de uso de los recursos de potencia de cálculo.

En resumen, la esencia de la tecnología Web3 radica en su infraestructura de blockchain descentralizada, que, apoyada por el funcionamiento de un sistema económico basado en tokens, la ejecución autónoma de contratos inteligentes y la poderosa eficacia de la tecnología distribuida, no solo asegura una definición precisa de la propiedad de los datos, sino que también, a través de un modelo de incentivos basado en tokens, mejora enormemente la transparencia y la eficiencia del modelo de negocio. Esta característica actúa como un remedio efectivo para problemas persistentes como la falta de transparencia de datos y la ambigüedad de modelos comerciales que son comunes en la industria de la IA. Esto se alinea perfectamente con la idea macro de que 'la IA está destinada a mejorar la eficiencia productiva, mientras que Web3 se enfoca en optimizar las relaciones productivas'.

Por lo tanto, los profesionales de la industria han llegado a un consenso general: 'Crypto for AI', en comparación con 'AI for Crypto', muestra mayores perspectivas y potencial en el ámbito de la aplicación de mercado. Esta tendencia también ha llevado a un número creciente de personas dentro de la industria de IA a buscar activamente utilizar tecnología criptográfica para superar los diversos desafíos y problemas que enfrenta la industria de la IA.

Construir un ecosistema de IA criptográfica en torno a los tres elementos esenciales de la IA: 'datos, potencia de cálculo y algoritmos'

Basándonos en los tres elementos clave que impulsan el desarrollo de grandes modelos de IA: 'datos, potencia de cálculo y algoritmos', podemos desglosar estos en productos de modelos de datos, potencia de cálculo y algoritmos que cubren infraestructura y aplicaciones. Entre ellos, los datos son la base para entrenar y optimizar modelos de IA; los algoritmos se refieren a los modelos matemáticos y la lógica de programación que impulsan los sistemas de IA; la potencia de cálculo se refiere a los recursos de computación necesarios para ejecutar estos algoritmos, y estos tres elementos son también condiciones necesarias para la actualización y iteración continua de los modelos.

Las formas de productos específicos dentro del ecosistema de productos de IA criptográfica incluyen los siguientes aspectos:

A nivel de datos, los proyectos de datos de IA criptográfica abarcan la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos. Primero, en términos de adquisición de datos, para garantizar la riqueza y diversidad de los datos, algunos proyectos de IA criptográfica utilizan mecanismos de economía de tokens para incentivar a los usuarios a compartir sus datos privados o propietarios, como el proyecto Grass, que alienta a los proveedores de datos a través de un mecanismo de recompensas; Sahara AI tokeniza los activos de datos de IA y lanzó un mercado de datos especializado; Vana proporciona conjuntos de datos especializados o personalizados para aplicaciones de IA a través de un pool de datos, etc.; en cuanto al procesamiento de datos, las plataformas de etiquetado de datos descentralizadas contribuyen con conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad a los desarrolladores, mejorando así el aprendizaje reforzado y el ajuste fino de los modelos de IA, como Fraction AI (que completó financiamiento de 6 millones de dólares el 18 de diciembre), Alaya AI y Public AI, que proporcionan conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad, optimizando el proceso de aprendizaje reforzado y ajuste fino de los modelos de IA. En cuanto al almacenamiento de datos, soluciones como Filecoin y Arweave garantizan la seguridad y durabilidad de los datos.

En el ámbito de la potencia de cálculo, el entrenamiento y la ejecución de inferencias de modelos de IA requieren un fuerte soporte de recursos de cálculo de GPU. A medida que la complejidad de los modelos de IA aumenta, también lo hace la demanda de recursos de cálculo de GPU. Frente a desafíos como la escasez de recursos de GPU de alta calidad en el mercado, el aumento de costos y tiempos de espera prolongados, surgieron redes de cálculo de GPU descentralizadas. Estas redes crean un mercado abierto y una plataforma de agregación de GPU, permitiendo a cualquier persona (como mineros de Bitcoin) contribuir con su capacidad de cálculo de GPU inactiva para ejecutar tareas de IA y recibir recompensas a través de tokens. Proyectos representativos incluyen Akash, Render, Gensyn, io.net y Hyperbolic. Además, proyectos como Exabits y GAIB han tokenizado GPUs físicas, convirtiéndolas en activos digitales financieros en la cadena, promoviendo aún más la descentralización y liquidez de la potencia de cálculo.

En el ámbito de los modelos algorítmicos, las redes descentralizadas de algoritmos de IA actualmente en el mercado son, en esencia, un mercado de servicios de algoritmos de IA descentralizados que conecta múltiples modelos de IA con diferentes especialidades y conocimientos. Cuando un usuario plantea una pregunta, este mercado puede seleccionar de manera inteligente el modelo de IA más adecuado para proporcionar la respuesta. Productos representativos incluyen Bittensor, que reúne diversos modelos de IA a través de subredes para ofrecer contenido de alta calidad; Pond, que evalúa los mejores modelos descentralizados a través de un sistema de puntos de competencia y tokeniza los modelos de IA para incentivar a cada contribuyente del modelo, fomentando así la innovación y optimización de los algoritmos de IA.

Por lo tanto, actualmente, el mercado criptográfico ha construido un ecosistema de IA criptográfica en crecimiento en torno a los tres pilares de 'datos, potencia de cálculo y algoritmos'.

¿Qué beneficios trae la pista de IA criptográfica en 2025?

Sin embargo, desde que el mercado de AI Agent Meme se volvió popular en octubre, los productos relacionados con AI Agent se han convertido en los nuevos favoritos del mercado de IA criptográfica, como el proyecto Talus Network, que anunció haber completado financiamiento por 6 millones de dólares en noviembre, específicamente diseñado para crear un marco e infraestructura para AI Agent.

Además, la ola de AI Agent Meme no solo ha encendido un nuevo punto caliente de especulación en la pista de IA criptográfica, sino que también ha llevado la atención del mercado desde la infraestructura de la pista de IA criptográfica, como datos descentralizados y GPU, hacia un fervoroso entusiasmo por las aplicaciones de AI Agent, como ai16z, cuya capitalización de mercado ya ha superado los 1,000 millones de dólares, y esta ola sigue calentándose.

En las perspectivas sobre tendencias del sector criptográfico para 2025 emitidas recientemente por varias instituciones, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework y otras instituciones han expresado su optimismo sobre el desarrollo del mercado de criptografía e IA, y señalaron especialmente que los productos relacionados con AI Agent experimentarán un crecimiento explosivo en 2025.

Al mismo tiempo, la popularidad del campo de la IA externa también sigue en aumento. El 23 de diciembre, la empresa de IA de Elon Musk, xAI, anunció que había completado otra ronda de financiamiento de 6 mil millones de dólares, lo que elevó su valoración a 40 mil millones de dólares, impulsando aún más la prosperidad del mercado de IA.

En el ámbito de las narrativas, OpenAI está experimentando una transición de GPT a AI Agent, un agente de inteligencia artificial general. Se informa que OpenAI planea lanzar un nuevo producto de AI Agent, 'Operator', en enero de 2025. Este producto podrá ejecutar automáticamente operaciones complejas como escribir código, hacer reservas de viajes y realizar compras en línea, y se espera que nuevamente encienda el mercado de IA, al igual que Sora a principios de 2024. Además, la conferencia anual de IA de NVIDIA también se llevará a cabo en marzo de 2025, que es otro punto focal de interés en las industrias de criptografía e IA.

Cada vez que empresas de Web2 enfocadas en IA, como NVIDIA y OpenAI, realizan actualizaciones de grandes modelos, se encienden los puntos calientes en la pista de IA, atrayendo nuevos fondos e intensificando aún más la explosión en la pista de IA criptográfica.

En el ámbito de políticas, el presidente electo de EE. UU., Donald Trump, ha nombrado al exejecutivo de PayPal, David O. Sacks, como el encargado de asuntos de inteligencia artificial y criptomonedas en la Casa Blanca, responsable de guiar el desarrollo de políticas en los campos de IA y criptomonedas. Esta persona tiene experiencia en inversiones tanto en criptografía como en IA, habiendo invertido en varias empresas criptográficas y de IA como Multicoin, por lo que se considera que sus políticas impulsarán el campo de la fusión entre criptografía e IA.