Escrito por: Xiyou, ChainCatcher

Editor: Nianqing, ChainCatcher

En 2024, el campo de 'Cripto+IA' (IA criptográfica) logró un crecimiento explosivo sin precedentes. A principios de año, este campo estaba compuesto por solo unos pocos proyectos, pero ahora se ha convertido en una pista independiente que no se puede ignorar en el mercado criptográfico.

Según los últimos datos recopilados por ChainCatcher, el 7 de diciembre, la capitalización total del mercado de IA criptográfica ha superado los 70 mil millones de dólares, alcanzando un máximo del 2% de la capitalización total del mercado criptográfico, con una tasa de crecimiento anual del 400%.

Al mismo tiempo, el número de proyectos de IA criptográfica también ha mostrado un crecimiento explosivo, superando actualmente los 600, abarcando productos en múltiples categorías como infraestructura de IA descentralizada y Dapps de IA.

Al mirar hacia atrás en 2024, la narrativa de la IA criptográfica ha experimentado múltiples cambios significativos. A principios de año, el proyecto Sora lanzado por OpenAI encendió la euforia por la infraestructura de IA criptográfica. Luego, la celebración de la conferencia anual de IA de Nvidia llevó a los GPU descentralizados al centro de atención del mercado, y los inversores comenzaron a buscar infraestructura de IA descentralizada. A mediados de año, la pista de IA criptográfica experimentó un auge de inversiones, con instituciones de capital de riesgo cripto anunciando sus planes de inversión y muchos proyectos criptográficos obteniendo apoyo financiero, acelerando el desarrollo y la aplicación de tecnología. Y al final del año, la explosión del Meme del Agente de IA llevó la narrativa de la IA criptográfica a un nuevo clímax.

La capitalización total de activos de IA criptográfica ha superado los 70 mil millones de dólares, y el número de proyectos relacionados ha superado los 600.

Según los últimos datos de CoinMarketCap, el número de tokens en el sector de inteligencia artificial criptográfica (Crypto*AI) ha alcanzado los 355, y su capitalización total de mercado había superado los 70 mil millones de dólares el 7 de diciembre, alcanzando un máximo de 70.42 mil millones de dólares. Actualmente, debido a la tendencia de corrección del mercado criptográfico general, hasta el 23 de diciembre, la capitalización total del sector de IA criptográfica ha caído a 47 mil millones de dólares, con un volumen de transacciones de 24 horas que aún alcanza los 5 mil millones de dólares.

Al principio del año, la capitalización total del mercado de activos de IA criptográfica era de solo 17 mil millones de dólares. En menos de un año, la capitalización total del mercado de este sector aumentó más del 400%, demostrando una vez más el floreciente desarrollo y el gran potencial del campo de la IA criptográfica.

Daniel Cheung, cofundador de Syncracy Capital, expresó el 12 de diciembre que, aunque actualmente el sector de IA criptográfica solo representa aproximadamente el 1% de la capitalización total del mercado criptográfico, a medida que el ciclo del mercado evoluciona y con la fuerte tendencia de la infraestructura de IA y los Agentes de IA, predice que la capitalización de este sector podría aumentar en 10 veces.

Vale la pena mencionar que, a pesar de la corrección general del mercado criptográfico, el 23 de diciembre, la capitalización total del mercado criptográfico alcanzó los 3.4 billones de dólares, mientras que la capitalización de activos de IA criptográfica aún representaba cerca del 1.4% del total del mercado (más del 2% en su pico), lo que demuestra aún más su potencial de crecimiento futuro en el mercado.

El año 2024 puede considerarse un año de inflexión clave para el campo de la IA criptográfica, pasando de ser una etapa embrionaria a una explosión completa. Al comienzo del año, la pista de IA criptográfica aún estaba en su fase inicial, con un número reducido de proyectos, principalmente representados por el proyecto de GPU descentralizado Render (RNDR), la infraestructura de IA Fetch.ai (FET) y WorldCoin. Sin embargo, en menos de un año, el campo de la IA criptográfica ha podido dividirse en múltiples subpistas, abarcando GPU descentralizados, plataformas de datos de IA, infraestructura de IA y Agentes de IA, con cientos de proyectos.

Según la plataforma de datos criptográficos Rootdata, actualmente hay más de 600 proyectos criptográficos que contienen términos de IA, y este número sigue aumentando.

Catalizadores de IA criptográfica en 2024: narrativas de OpenAI y otras fuerzas externas, fuerte disposición de VC, explosión del Meme del Agente de IA

Desde la perspectiva de la tendencia de datos de la capitalización total del mercado de activos de IA criptográfica, el crecimiento de 2024 muestra dos picos significativos: el primer pico ocurrió entre febrero y marzo, y el segundo se produjo después de octubre, dando lugar a una ola de crecimiento más fuerte.

Durante el período de febrero a marzo, el crecimiento en el campo de la IA criptográfica se debió principalmente a la fuerte estimulación de dos eventos emblemáticos en el campo de la IA.

En febrero, OpenAI lanzó sorprendentemente el gran modelo de 'texto a video' Sora, un logro innovador que provocó una transformación disruptiva en el campo de la IA. Al mismo tiempo, este evento también impulsó enormemente el precio del token WLD del proyecto de autenticación de iris Worldcoin, liderado por el fundador de OpenAI, Sam Altman, lo que, a su vez, llevó a un fuerte crecimiento en todo el sector de activos de IA criptográfica. Durante este tiempo, proyectos de calidad como la plataforma de incentivos de modelos de IA Bittensor (TAO) y la plataforma de datos de IA Arkham (ARKM) comenzaron a recibir una amplia atención del mercado, y el surgimiento de estos proyectos encendió aún más el entusiasmo de inversión en el mercado de IA criptográfica, atrayendo a numerosos inversores a este nuevo campo lleno de potencial.

A continuación, en marzo, la gran celebración de la conferencia anual de IA de Nvidia GTC atrajo nuevamente una amplia atención a nivel mundial y disparó su capitalización de mercado, desatando una ola de especulación sobre chips GPU. En la conferencia, la aparición de figuras destacadas de la industria criptográfica, como Illia Polosukhin, cofundador de Near, y Jules Urbach, fundador de la red de renderizado GPU distribuido Render Network, inyectó nuevamente nueva vitalidad al campo de la IA criptográfica. Esta serie de eventos llevó a que conceptos como los GPU descentralizados emergieran como setas después de la lluvia, entre ellos, el popular io.net descentralizado fue fundado en este momento.

Desde entonces, la IA criptográfica se ha desarrollado oficialmente como una pista independiente, con infraestructuras de IA, GPU descentralizadas, datos de IA descentralizados y otros proyectos surgiendo como setas después de la lluvia, ofreciendo más opciones y oportunidades al mercado.

Y en octubre, el crecimiento en el campo de la IA criptográfica se debe principalmente a la explosión del Meme del Agente de IA. El lanzamiento del token GOAT del proyecto de Agente de IA Truth Terminal provocó una ola de especulación con el lanzamiento de tokens de proyectos de Meme de Agente de IA, llevando a la emisión en masa de cerca de cien monedas de Meme de Agente de IA. Esta tendencia ha llevado a un rápido ascenso de los Agentes de IA, convirtiéndolos en una pista independiente dentro del campo de la IA criptográfica, con productos que abarcan monedas de Meme de Agente de IA, plataformas de emisión de Agentes de IA (IAO) e infraestructura subyacente de Agentes de IA; los proyectos específicos pueden ser consultados en el análisis sistemático de ChainCatcher sobre la pista de Agentes de IA publicado en noviembre: 'Sistema de clasificación de la pista de Agentes de IA: Memes de IA, plataformas de emisión e infraestructura'. Según datos de Coingecko, hasta el 23 de diciembre, la capitalización total de los tokens de la pista de Agentes de IA ha alcanzado los 9.8 mil millones de dólares, aproximadamente el 20% de la capitalización total del sector de IA criptográfica (47 mil millones de dólares), y la especulación sigue en aumento.

Si el lanzamiento de la herramienta de video generada por texto Sora por OpenAI, el aumento de la capitalización de mercado de Nvidia y su cumbre de IA, constituyen una fuerte motivación externa para el desarrollo del campo de la IA criptográfica, entonces el crecimiento explosivo del Meme del Agente de IA es, sin duda, un fuego encendido internamente en el mercado criptográfico, acelerando el surgimiento de este campo. Bajo la influencia conjunta de la doble catalización interna y externa, la pista de IA criptográfica se ha convertido rápidamente en un campo clave en el mundo cripto que no se puede ignorar, y su importancia es cada vez más significativa.

Adicionalmente, en 2024, el mercado de IA criptográfica ha experimentado una ola de inversión sin precedentes, con las principales instituciones de inversión compitiendo por entrar, y los montos de inversión han aumentado drásticamente. En este ámbito, las principales instituciones de capital de riesgo dentro de la industria criptográfica, como Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs y a16z, han estado activamente invirtiendo en proyectos de 'Cripto+IA'.

Entre ellas, Delphi Ventures ya había expresado a principios de año su gran optimismo sobre la combinación de Cripto y IA, invirtiendo en varios proyectos relacionados, como io.net, OG Labs y Mythos Ventures. a16z recaudó un nuevo fondo de 6 mil millones de dólares, centrado en invertir en el campo de IA, y en su aceleradora de startups criptográficas de otoño seleccionó cinco proyectos de IA criptográfica. En la segunda mitad del año, Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs y Coinbase Ventures también anunciaron su ingreso al campo de IA criptográfica, estableciendo fondos dedicados o aumentando su inversión. Según un informe de Messari, en el tercer trimestre de 2024, las instituciones de capital de riesgo criptográfico inyectaron más de 213 millones de dólares en proyectos de IA, un aumento del 250% en comparación con el trimestre anterior, y un incremento interanual del 340%.

Los movimientos y detalles específicos de las instituciones criptográficas en el campo de la IA criptográfica se pueden consultar en el análisis completo de la disposición de capital de riesgo en criptografía de ChainCatcher para 2024: '¿Qué proyectos han sido financiados por los principales VC como a16z, Binance, Coinbase, entre otros? | Resumen anual'

'Cripto para IA' tiene un potencial de mercado mayor que 'IA para Cripto'.

Actualmente, los productos de IA criptográfica en el mercado se pueden dividir principalmente en dos formas: 'IA para Cripto' y 'Cripto para IA'.

El primero, 'IA para Cripto', se refiere a utilizar IA para potenciar la cripto, centrándose principalmente en aplicar tecnología de IA a productos criptográficos, mejorando la experiencia del usuario o fortaleciendo el rendimiento de los productos al integrar elementos de IA. Por ejemplo, optimización de código con IA y auditorías de seguridad: la tecnología de IA puede detectar y analizar automáticamente el código de proyectos Web3, identificando vulnerabilidades de seguridad y errores potenciales, mejorando la seguridad y estabilidad del proyecto; estrategias de rendimiento en cadena: utilizando algoritmos de IA para analizar tendencias del mercado y comportamientos de los usuarios, formulando estrategias de rendimiento en cadena más eficientes, ayudando a los usuarios criptográficos a obtener mayores retornos; integración de chatbots de IA para responder preguntas de los usuarios, mejorando la experiencia del usuario; y usando Agentes de IA para eliminar obstáculos en la experiencia del usuario en la cadena, como transacciones automáticas y gestión de activos, facilitando la participación de los usuarios en el mercado cripto.

'Cripto para IA' se centra en utilizar tecnologías criptográficas para empoderar a la industria de IA, aprovechando las ventajas únicas de la tecnología blockchain para resolver o mejorar ciertos aspectos de la industria de IA. Por ejemplo, la privacidad y transparencia de la tecnología blockchain pueden abordar los problemas de privacidad y seguridad en el proceso de recolección, procesamiento y almacenamiento de datos de los modelos de IA; mediante el uso de activos de modelos permitidos a través de la modelización de activos, la comunidad puede poseer o utilizar modelos de IA de manera descentralizada; mediante la tecnología de tokens de blockchain, agregar recursos de potencia de cálculo dispersos para formar un mercado de potencia de cálculo, reducir los costos de entrenamiento de modelos de IA y mejorar la eficiencia de utilización de los recursos de potencia de cálculo.

En resumen, la esencia de la tecnología Web3 radica en su infraestructura de blockchain descentralizada, que se basa en la operación del sistema económico de tokens, la ejecución autónoma de contratos inteligentes y la poderosa eficacia de las tecnologías distribuidas, asegurando no solo la definición precisa de la propiedad de los datos, sino también, a través del modelo de incentivos de tokens, mejorando enormemente la transparencia y eficiencia de los modelos comerciales. Esta característica actúa como un remedio eficaz para los problemas comunes en la industria de IA, como la falta de transparencia de datos y modelos comerciales difusos, proporcionando un camino efectivo para resolverlos. Esto se alinea perfectamente con la idea macroeconómica de que 'la IA tiene como objetivo mejorar la eficiencia de producción, mientras que Web3 se centra en optimizar las relaciones de producción'.

Por lo tanto, hay un consenso general entre los profesionales de la industria: 'Cripto para IA' muestra un panorama más amplio de aplicación en comparación con 'IA para Cripto'. Esta tendencia también ha llevado a que cada vez más personas dentro de la industria de la IA busquen activamente utilizar tecnologías criptográficas para abordar los diversos desafíos y problemas que enfrenta la industria de la IA.

Crear un ecosistema de IA criptográfica en torno a los tres elementos clave de la IA: 'datos, potencia de cálculo y algoritmos'

Basado en los tres elementos centrales que impulsan el desarrollo de grandes modelos de IA: 'datos, potencia de cálculo y algoritmos', podemos clasificar aún más en productos de modelos de datos, potencia de cálculo y algoritmos que abarcan infraestructura y aplicaciones. Aquí, los datos son la base para entrenar y optimizar modelos de IA; los algoritmos son los modelos matemáticos y la lógica de programación que impulsan los sistemas de IA; la potencia de cálculo se refiere a los recursos computacionales necesarios para ejecutar estos algoritmos, y estos tres elementos son condiciones necesarias para la actualización y iteración continua de los modelos.

Las formas específicas de productos dentro del ecosistema de productos de IA criptográfica incluyen los siguientes aspectos:

En el nivel de datos, los proyectos de datos de IA criptográfica abarcan la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos. Primero, en la obtención de datos, para garantizar la riqueza y diversidad de los datos, algunos proyectos de IA criptográfica utilizan mecanismos económicos de tokens para incentivar a los usuarios a compartir sus datos privados o exclusivos; por ejemplo, el proyecto Grass utiliza mecanismos de recompensa para motivar a los proveedores de datos, Sahara AI convierte los activos de datos de IA y lanzó un mercado de datos específico, Vana proporciona conjuntos de datos especializados o personalizados para aplicaciones de IA a través de un pool de datos, etc.; en cuanto al procesamiento de datos, las plataformas de etiquetado de datos descentralizadas contribuyen con conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para los desarrolladores, mejorando así el proceso de aprendizaje reforzado y ajuste fino de los modelos de IA, como Fraction AI (que completó una financiación de 6 millones de dólares el 18 de diciembre), Alaya AI y Public AI, que proporcionan conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para optimizar el aprendizaje reforzado y el ajuste fino de los modelos de IA. En cuanto al almacenamiento de datos, soluciones como Filecoin y Arweave aseguran la seguridad y durabilidad de los datos.

En el nivel de potencia de cálculo, el entrenamiento y la ejecución de modelos de IA no pueden funcionar sin el apoyo de potentes recursos de cálculo GPU. A medida que la complejidad de los modelos de IA aumenta, la demanda de recursos de cálculo GPU también sigue creciendo. Enfrentando desafíos como la escasez de recursos de GPU de alta calidad, el aumento de costos y el aumento de los tiempos de espera en el mercado, las redes de computación GPU descentralizadas han surgido. Estas redes crean un mercado abierto y una plataforma de agregación de GPU, permitiendo que cualquier persona (como los mineros de Bitcoin) contribuya con su capacidad de cálculo GPU ociosa para ejecutar tareas de IA y obtener recompensas a través de tokens, con proyectos representativos como Akash, Render, Gensyn, io.net y Hyperbolic. Además, proyectos como Exabits y GAIB tokenizan GPUs físicas, convirtiéndolas en activos digitales financieros en la cadena, promoviendo aún más la descentralización y liquidez de la potencia de cálculo.

En el nivel de modelos algorítmicos, las redes de algoritmos de IA descentralizadas que actualmente existen en el mercado son, en esencia, un mercado de servicios de algoritmos de IA descentralizados que conecta numerosos modelos de IA con diferentes especialidades y conocimientos. Cuando los usuarios plantean preguntas, este mercado puede seleccionar de manera inteligente el modelo de IA más adecuado para proporcionar respuestas. Productos representativos como Bittensor, que reúne varios modelos de IA en forma de subredes para ofrecer contenido de alta calidad a los usuarios; y Pond, que evalúa los mejores modelos descentralizados a través de puntos de competencia, incentivando a cada contribuyente de modelos mediante la tokenización de los modelos de IA, promoviendo así la innovación y optimización de los algoritmos de IA.

Por lo tanto, actualmente, el mercado criptográfico ya ha construido un ecosistema de IA criptográfica en torno a los tres pilares de 'datos, potencia de cálculo y algoritmos'.

¿Qué beneficios hay para la pista de IA criptográfica en 2025?

Sin embargo, desde que el Meme del Agente de IA se volvió popular en octubre, los productos relacionados con Agentes de IA se han convertido en los nuevos favoritos del mercado de IA criptográfica, como el proyecto Talus Network, que anunció recientemente que completó una financiación de 600 millones de dólares con una valoración de 1.5 millones de dólares, creando un marco y una infraestructura dedicados para Agentes de IA.

Además, la ola de entusiasmo por el Meme del Agente de IA no solo ha encendido nuevos puntos de interés en la pista de IA criptográfica, sino que también ha llevado la atención del mercado a alejarse de las áreas de infraestructura de IA criptográfica como datos descentralizados y GPU, hacia un ferviente entusiasmo por las aplicaciones de Agentes de IA, como el mercado de Talus, que ha superado los 100 millones de dólares y esta ola sigue calentándose.

En las recientes previsiones de tendencias de la industria criptográfica para 2025 publicadas por varias instituciones, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework y otras instituciones han expresado su optimismo sobre el desarrollo del mercado de cripto y IA, y han señalado especialmente que los productos relacionados con Agentes de IA experimentarán un crecimiento explosivo en 2025.

Al mismo tiempo, el interés en el campo de la IA externa sigue aumentando. El 23 de diciembre, la compañía de IA de Elon Musk, xAI, anunció que completó una nueva ronda de financiación de 6 mil millones de dólares, lo que elevó su valoración a 40 mil millones de dólares, impulsando aún más la prosperidad del mercado de IA.

En el nivel narrativo, OpenAI está experimentando una transición de GPT a un Agente de IA de inteligencia general. Se informa que OpenAI planea lanzar el nuevo producto de Agente de IA 'Operador' en enero de 2025, que puede ejecutar automáticamente operaciones complejas como escribir código, reservas de viajes y compras en línea, y se espera que, al igual que Sora a principios de 2024, vuelva a encender el mercado de IA. Además, la cumbre anual de IA de Nvidia también se llevará a cabo en marzo de 2025, siendo igualmente el foco de atención en las industrias de cripto y IA.

Cada vez que Nvidia, OpenAI y otras compañías de Web2 en el campo de la IA actualizan sus grandes modelos, se enciende el interés en la pista de IA, atrayendo nuevos fondos y detonando aún más la pista de IA criptográfica.

En el nivel de políticas, el presidente electo de EE. UU., Donald Trump, ha anunciado el nombramiento del exejecutivo de PayPal, David O. Sacks, como jefe de asuntos de inteligencia artificial y criptomonedas de la Casa Blanca, responsable de guiar al gobierno en la formulación de políticas en los campos de inteligencia artificial y criptomonedas. Esta persona tiene experiencia dual en inversiones en las industrias de cripto y IA, habiendo participado en inversiones en varias compañías criptográficas y de IA como Multicoin, y se considera que sus políticas impulsarán el campo de la fusión entre cripto e IA.