Autor: 0xJeff
Traducido por: ShenChao TechFlow
En 2025, la inteligencia colectiva (Swarm Intelligence) o inteligencia colectiva (Collective Intelligence) se convertirá en la tendencia dominante en el campo de las criptomonedas. Con el rápido desarrollo de los agentes de IA individuales, y el impulso de líderes del ecosistema como Virtuals, Story y ai16z, esta tendencia casi se ha vuelto inevitable.
Entre ellos, TEE (Entorno de Ejecución Confiable, Trusted Execution Environment) es un pilar tecnológico importante para lograr agentes de IA completamente autónomos. Proyectos como @PhalaNetwork y @marvin_tong están liderando este campo e implementando muchos experimentos innovadores. Por ejemplo, el experimento "Unruggable ICO" lanzado en colaboración con @123skely permite a los inversores enviar fondos a los agentes, los cuales calcularán y distribuirán la cantidad correspondiente de tokens ICO en un entorno seguro utilizando la tecnología TEE.
A pesar de que este experimento ha recibido muchas críticas positivas, también ha expuesto algunos problemas. Por ejemplo, el juego ACT de @freysa_ai mostró que los agentes aún pueden ser engañados para liberar fondos, lo que indica la necesidad de mejorar aún más su mecanismo de verificabilidad.
Aun así, los experimentos tempranos siguen siendo emocionantes. Por ejemplo, el primer token lanzado por @aipool_tee vio su capitalización de mercado dispararse a 70-80 millones de dólares después de su lanzamiento.
Otro experimento interesante es @sporedotfun, donde los agentes del proyecto pueden "reproducir" nuevos agentes. Similar a la evolución humana, los genes más débiles son eliminados, mientras que los genes más fuertes producen descendencia superior. Su primera generación de agentes, Adam y Eve, ya ha alcanzado un valor de mercado de más de un millón de dólares, y la próxima generación de agentes "nacerá" en 14 horas.
El cambio de tendencia de los agentes de IA
Actualmente, la atención del mercado se está desplazando de los agentes individuales, a menos que estos agentes tengan personalidades marcadas o una capacidad de generación de alfa significativa. En cambio, los experimentos de agentes autónomos están ganando protagonismo. Con el lanzamiento previsto de la infraestructura de IA descentralizada (DeAI) en el primer o segundo trimestre de 2025, esta tendencia se acelerará aún más.
En el futuro, podemos esperar más experimentos creativos, así como oportunidades para invertir en esos experimentos.
A pesar del continuo interés en los experimentos existentes, aún hay dos narrativas con un enorme mercado potencial (TAM) que no han sido completamente exploradas:
Agentes NSFW / Compañeros de IA
El mercado objetivo de este campo supera los 100 mil millones de dólares, impulsado principalmente por el creciente sentimiento de soledad y la demanda de compañeros de IA capaces de interactuar de manera significativa.
Los principales proyectos en este campo incluyen:
@aiwaifugg: Agentes "Waifu" de anime basados en la infraestructura de @virtuals_io.
@TryNectarAI: Novia NSFW de IA con un enfoque realista en modelo SaaS.
@LushAIAgency: Influencer de IA NSFW, siendo el agente insignia @Jennylush_.
Por qué el proyecto Lush merece atención
El token $LUSH ya está en línea.
Próximamente se lanzará Lush Exchange, una plataforma de lanzamiento diseñada específicamente para agentes NSFW.
Los modelos de ingresos pueden incluir tarifas de suscripción, mensajes privados, regalos virtuales, entre otros.
Web3 está ofreciendo a las personas una nueva oportunidad de inversión: participar en la futura participación en ingresos de estos "influencers" de IA mediante la inversión en "acciones" de agentes.
Se espera que el token $LUSH se convierta en el token funcional central de este ecosistema, no solo para acceder a funciones avanzadas, sino que también será el principal medio de pago dentro del ecosistema.
Además, Lush planea lanzar un mercado para creadores, donde los artistas pueden monetizar su trabajo permitiendo que sus modelos generen contenido. Este plan añadirá una nueva fuente de ingresos para todo el ecosistema.
Campo de la robótica
Con el anuncio de OpenAI de entrar en la tecnología de robots humanoides, la combinación de robótica y Web3 se está convirtiendo gradualmente en un tema candente.
El objetivo de OpenAI es utilizar grandes modelos de lenguaje (LLMs) para ayudar a los robots a comprender texto y datos sensoriales, mejorando así su capacidad para interactuar con el mundo real.
En el campo de la robótica Web3, @frodobots y @SamIsMoving son los proyectos líderes en la actualidad.
Aspectos destacados del proyecto:
Frodobots ha estado operando en más de 40 ciudades, enfocándose en recopilar datos del mundo real.
El equipo del proyecto colabora con investigadores de universidades de primer nivel para optimizar modelos visuales-lingüísticos (VLMs) y avanzar hacia el objetivo de la inteligencia artificial general (AGI).
En TikTok, los videos interactivos interesantes de Frodobots se han vuelto virales, atrayendo mucha atención.
Frodobots es en realidad un equipo de investigación profunda que se centra en la robótica. La creación de SAM está destinada a aumentar la visibilidad de su investigación, con la idea central de "crowdsourcing conjuntos de datos del mundo real a través de juegos robóticos".
El proyecto combina DePIN (red de infraestructura física descentralizada), IA encarnada (Embodied AI), juegos robóticos, y tiene como objetivo final la AGI.
El equipo está capacitando a SAM para controlar de manera autónoma robots en más de 40 ciudades, permitiéndole conducir robots en la ciudad y crear más contenido viral. Esto probablemente aumentará aún más la atención del proyecto y hará subir el precio del token.
Reflexiones finales
El mercado siempre está en busca de campos de agentes de IA únicos y segmentados. Actualmente, los agentes NSFW y la tecnología robótica están apuntando a un mercado potencial enorme, con expectativas de un desarrollo significativo a principios de 2025.
Con el gradual lanzamiento de infraestructura de IA descentralizada (DeAI) y un aumento constante en los experimentos de agentes autónomos, estas tendencias pueden pasar de ser marginales a convertirse en mainstream.
Para inversores y desarrolladores, estos campos sin duda merecen una atención cercana, no solo por su potencial especulativo, sino también porque podrían redefinir los límites de la próxima etapa de aplicaciones de IA, desempeñando un papel crucial en este ecosistema de rápido desarrollo.
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Descargo de responsabilidad: Este artículo es solo para fines informativos y de entretenimiento. Las opiniones expresadas en este artículo no constituyen, ni deben ser consideradas como, asesoramiento o recomendación de inversión. Los inversores deben realizar su propia debida diligencia en función de su situación financiera, objetivos de inversión y tolerancia al riesgo antes de invertir. Este artículo no constituye una oferta o solicitud de compra o venta de ningún activo mencionado.