Escrito por: Pomelo, ChainCatcher
Editor: Nian Qing, ChainCatcher
En los últimos dos meses, el brote de Agentfi ha demostrado una vez más el enorme potencial de la integración de "AI+Crypto" (también conocida como IA cifrada). En el pronóstico de tendencias de la industria del cifrado para 2025 publicado recientemente, instituciones industriales reconocidas como a16z Partners, Messari y Blockworks Lianchuang también mencionaron que la combinación de "IA y cifrado" será el punto principal en el mercado del cifrado en 2025. Se espera que la intersección de la tecnología con la IA logre avances revolucionarios y promueva el surgimiento de una gran cantidad de proyectos de IA basados en tokens.
Mirando hacia 2024, el mercado de la IA encriptada ha marcado el comienzo de un auge de inversión sin precedentes. Han entrado en masa importantes instituciones de inversión y la cantidad de inversión ha aumentado considerablemente. En este campo, las principales instituciones de capital de riesgo en la industria del cifrado, como Grayscale, Coinbase Ventures, Binance Labs y a16z, han participado activamente en el diseño de proyectos "Crypto+AI".
En particular, instituciones como Delphi Venture, CoinFund, Coinbase Ventures, Binance Labs y a16z no solo realizaron pedidos, sino que también tomaron medidas y demostraron su firme optimismo en el campo de la IA cifrada a través de múltiples inversiones.
El 24 de diciembre, el (Informe Crypto Outlook 2025) publicado por Messari mostró que la criptoIA es el tema de inversión emergente más llamativo en 2024. El financiamiento total en este campo ha logrado un crecimiento interanual de aproximadamente el 100%, y el El número de rondas de financiación también ha aumentado significativamente: un aumento del 138%. Este artículo clasificará sistemáticamente para usted el diseño de los principales VC criptográficos en el campo Crypto+AI en 2024, así como los fundamentos de los proyectos específicos en los que invierten.
Instituciones de criptoinversión como Grayscale, Delphi, Coinbase y Binance Labs han implementado "Crypto+AI"
El capital es la fuerza central que impulsa el progreso de la industria y capta proyectos de vanguardia. Sus flujos de capital y actividades de inversión pública siempre se han considerado vías importantes para conocer las tendencias del mercado. El mercado de la IA cifrada también marcará el comienzo de un auge de la inversión en 2024. Las principales instituciones de inversión se están apresurando a entrar. El entusiasmo inversor por los proyectos de IA cifrada es sin precedentes y la cantidad de inversión está aumentando considerablemente.
Muchas de las principales instituciones de capital de riesgo criptográfico de la industria, como Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs y a16z, han anunciado su participación activa en el diseño de inversiones y el despliegue estratégico del proyecto "Crypto+AI".
A principios de este año (enero), Tommy, cofundador de Delphi Digital, declaró públicamente en la plataforma X de la red social que era muy optimista sobre la combinación de Crypto e IA y alentó a los desarrolladores de proyectos relevantes a contactarlo. También reveló que Delphi Ventures ha invertido en múltiples proyectos de IA de criptomonedas, incluido el proyecto de GPU descentralizado io.net, AI blockchain OG Labs y el fondo de capital de riesgo de IA Mythos Ventures. En octubre, su departamento de I+D, Delphi Lab, también lanzó un acelerador de IA junto con la Fundación NEAR para promover el desarrollo de proyectos en la intersección de la IA y la Web3.
a16z crypto, como fondo de capital de riesgo establecido por a16z específicamente para el campo del cifrado, a menudo se considera un punto de referencia de la industria en el campo del cifrado. Su responsable relevante ha declarado públicamente en muchas ocasiones que apoya la integración de proyectos de cifrado e inteligencia artificial. . Ya en marzo, los medios informaron que a16z estaba recaudando un nuevo fondo de hasta 6 mil millones de dólares. El fondo se centrará en invertir en el campo de la IA y planea utilizar el 15% de los fondos específicamente para el desarrollo de infraestructura y aplicaciones de IA. . Entre los 21 proyectos seleccionados para el a16z Crypto Autumn Crypto Startup Accelerator (a16z CSX) anunciado en septiembre, 5 proyectos están relacionados con la cripto IA, incluidos Skyfire, la red de IA descentralizada OpenGradient, el proyecto GPU Kuzco y las soluciones de IA Blockchain diseñadas para empresas Banyan y PIN AI. Muchos agentes de IA, incluido el proyecto GOAT (truth_terminal) que se hizo popular en octubre, han recibido soporte de pago en criptomonedas de los socios criptográficos de a16z.
Al comenzar la segunda mitad del año, más instituciones de capital de riesgo criptográfico han anunciado su entrada en el campo de la IA criptográfica. Algunas instituciones han creado fondos especiales de IA y otras han aumentado su inversión en proyectos de IA criptográfica.
En primer lugar, el 19 de junio, Pantera Capital anunció que estaba recaudando un nuevo fondo de mil millones de dólares, de los cuales más de 200 millones de dólares se utilizarán para invertir en proyectos relacionados con la IA. Cosmo Jiang, el administrador de inversiones del fondo, dijo que en los próximos 10 a 20 años, todas las empresas de cifrado se convertirán en empresas de inteligencia artificial, y Pantera Capital ha invertido entre el 15% y el 20% del capital de sus fondos en etapa inicial en proyectos de blockchain relacionados con la inteligencia artificial. . medio.
En agosto, Grayscale lanzó el "Fondo de IA descentralizado en escala de grises", un nuevo fondo fiduciario de IA descentralizado centrado en el campo de la IA, que invierte principalmente en tokens de proyectos relacionados con la IA. Los proyectos seleccionados en la primera fase incluyen tokens de proyectos de IA como Bittensor (TAO), Filecoin (FIL), Livepeer (LPT), Near (NEAR) y Render (RNDR), y se ajustarán trimestralmente en función de las tenencias. Al 23 de diciembre, las tenencias de Grayscale AI Fund cubrían Bittensor (TAO), Filecoin (FIL), Near (NEAR), Render (RNDR) y The Graph (GRT), y el valor total de los activos bajo gestión alcanza aproximadamente 1,5. Millones de dólares.
También en agosto, Max Coniglio, director de inversiones de Binance Labs, expresó públicamente su estrategia reciente: comprometido a promover el desarrollo de aplicaciones descentralizadas DApps impulsadas por IA, y ha invertido sucesivamente en la red de IA descentralizada Sahara AI y en robots de IA PlatformMyShell. Max Coniglio cree que la combinación de IA y blockchain es una fuerza que no puede subestimarse. Si los dos pueden trabajar juntos para avanzar hacia protocolos de código abierto, crearán juntos una nueva era de prosperidad. En una entrevista reciente, el cofundador de Binance, He Yi, dijo sobre el desarrollo integrado de la IA y el cifrado: La tecnología de la IA está desencadenando una revolución en la productividad y su impacto va mucho más allá de la imaginación. La tecnología Blockchain cambia principalmente las relaciones laborales y los intereses. La IA es una tecnología revolucionaria que mejora directamente la productividad del usuario.
En octubre, Coinbase Ventures también emitió un documento en el que afirmaba que su estrategia de inversión había pasado de una inversión en criptomonedas única a un diseño en profundidad de proyectos "Crypto+AI". Su director, Hoolie Tejwani, señaló que existe una complementariedad natural entre la tecnología de cifrado y la IA. Las dos tecnologías están tan estrechamente relacionadas como la estructura de doble hélice del ADN, y juntas sientan una base sólida para la vida digital futura. De hecho, ya en agosto, Coinbase Ventures había participado en inversiones en los proyectos de pago de agentes de IA Skyfire y Payman.
El optimismo colectivo de esta serie de instituciones de capital de riesgo criptográfico en el campo de la IA criptográfica sin duda envía una fuerte señal: en el futuro ciclo del mercado, las instituciones de capital riesgo lanzarán diseños y apuestas a gran escala y de gran alcance en el campo de la IA criptográfica. .
Según el informe de financiación e inversión en cifrado del tercer trimestre de 2024 publicado por Messari, las instituciones de capital de riesgo en cifrado inyectaron más de 213 millones de dólares en proyectos de inteligencia artificial en este trimestre, no solo un aumento intermensual del 250%, sino también un aumento interanual. aumento anual del 340%.
Además, hay una tendencia clara en Messari (2025 Crypto Outlook Report), que se publicó el 24 de diciembre: los inversores están cada vez más interesados en la intersección del cifrado y la IA, y la criptoIA se ha convertido en la tecnología más deslumbrante en 2024. Inversión emergente temas. No sólo la financiación total en este espacio creció aproximadamente un 100% año tras año, sino que las rondas de financiación también crecieron significativamente un 138%. Vale la pena mencionar especialmente que proyectos de aceleradores Web3 conocidos como a16z CSX y Beacon han seleccionado en su mayoría proyectos en el campo de la IA criptográfica. Estos datos significan que cada vez más empresas de inversión de capital de riesgo están invirtiendo en este campo emergente, y la adición de capital sin duda acelerará aún más el aumento de la pista de IA cifrada.
Estrategia de inversión en IA de las criptoinstituciones: preferir infraestructura de IA descentralizada y productos de aplicaciones
Según los datos de inversión de 2024 de las instituciones de capital de riesgo criptográfico en la plataforma Rootdata, a16z, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Pantera Capital, Binance Labs, Hack VC, Polychain, etc. han participado en la inversión y financiación de múltiples proyectos de criptointeligencia artificial. en 2024. En particular, Coinbase Ventures, Delphi Venture, Binance Labs, Hack VC, etc. son particularmente activos y han demostrado su firme optimismo en este campo a través de múltiples inversiones.
Coinbase Venture comenzó a aumentar la inversión en proyectos de inteligencia artificial cifrada en agosto, invirtiendo en Payman y Skyfire, la infraestructura de dos proyectos de pago de agentes de inteligencia artificial; Binance Labs y a16z Crypto han participado en múltiples proyectos a través de programas de inversión directa y de incubación.
Binance Labs es el brazo de incubación y capital de riesgo de Binance. Los proyectos en los que invierte son a menudo utilizados por la comunidad criptográfica como códigos de riqueza para acechar las primeras cotizaciones de divisas, y tienen una profunda influencia. Según el proyecto de inversión de IA cifrada divulgado en 2024, la estrategia adoptada es que el proyecto primero se selecciona en la incubadora de MVB y luego participa en la inversión. Por ejemplo, NFPrompt (NFP), MyShell, etc. que salieron de la incubadora de MVB, y la mayoría de ellos son productos de aplicaciones de IA.
El fondo matriz de a16z Crypto, a16z, tiene una larga historia de inversión en la industria de la IA y ha participado en cientos de millones de dólares en financiación para muchas empresas estrella de la IA, como Open AI, el chatbot de IA Character.AI y la empresa farmacéutica de IA Genesis Therapeutics. .
Sin embargo, según los datos de Rootdat, a juzgar por los datos de inversión directa en criptomonedas de a16z en 2024, no hay muchos proyectos de IA encriptada en los que a16z participe directamente en la inversión en el campo de la IA encriptada. Solo la red de desarrollo de agentes de IA Axal y AI. Se revelan dos proyectos de la plataforma virtual de creación humana Balance .fun, y Axal también cuenta con una inversión de a16z CSX. Se centra más en participar en la incubadora a16z CSX. Entre los 21 proyectos seleccionados para el a16z Crypto Autumn Crypto Startup Accelerator (a16z CSX) anunciado en septiembre, 5 proyectos están relacionados con la cripto IA, incluido Skyfire, la red de IA descentralizada OpenGradient y GPU. proyecto Kuzco, la solución blockchain AI Banyan y PIN AI diseñadas específicamente para empresas.
En la perspectiva de tendencias para 2025 publicada recientemente, a16z enfatizó que la intersección del cifrado y la inteligencia artificial se convertirá en el foco del próximo año. Es especialmente optimista sobre el desarrollo de los agentes de IA cifrados y cree que los agentes de IA pueden poseer y administrar sus propias billeteras. y operar en la cadena Las transacciones como la verificación de nodos son un chatbot de IA verdaderamente autónomo en lugar de control humano, y pueden realizar funciones como la verificación independiente.
ChainCatcher examinó los datos de proyectos de las instituciones de inversión y descubrió que la mayoría de los proyectos que participarán en la inversión en 2024 son instalaciones de tecnología de inteligencia artificial y productos de aplicaciones. Entre ellos, Polychain, Pantera Captial y otras instituciones tienden a invertir en infraestructura de inteligencia artificial, como la inteligencia artificial descentralizada. redes y tokens de GPU y datos de IA, etc.; mientras que Hack VC y Binance Labs prefieren productos de aplicaciones de IA.
Lista de proyectos de criptoIA planificados por instituciones de capital riesgo como Coinbase y a16z en 2024
Lista de inversiones en proyectos de Crypto AI para 2024 de Coinbase Venture
1. Herramienta de pago del agente AI Payman
Payman es una solución de agente de pagos AI Agent especialmente diseñada para modelos y desarrolladores de IA. Se fundó en mayo de este año y está comprometida con la construcción de una infraestructura de pagos para la IA y la colaboración humana. Los desarrolladores pueden integrar la interfaz API de pago de Payman para permitir que sus agentes de IA manejen automáticamente las transacciones de pago entre la IA y los humanos, por ejemplo, ya sean desarrolladores de IA que quieran pagar por la ayuda humana o quieran ser recompensados por trabajar con humanos. Quienes reciben un pago pueden utilizar AI Agent para automatizar el proceso de pago entre las dos partes integrando la API de Payman.
La principal ventaja de los productos Payman es proporcionar a los desarrolladores de IA un conjunto completo de sistemas de agentes de pago AI Agent, que pueden manejar todos los procesos de pago de forma autónoma e inteligente, simplificando enormemente la complejidad operativa. Payman no solo admite pagos en moneda fiduciaria, sino que también admite el uso de criptomonedas como medio de pago, como el USDC.
El 8 de agosto de este año, Payman anunció la finalización de una ronda de financiación previa a la semilla de 3 millones de dólares de conocidas instituciones de capital de riesgo como Visa, Coinbase Ventures y The Spartan Group. Además, el proyecto fue seleccionado para el programa acelerador MVB de Binance Labs en julio.
El favor de Coinbase Ventures hacia Payman no solo se refleja en su apoyo financiero, sino también en su repetido apoyo al proyecto ante el público. En su evento fuera de línea Devcon2024 celebrado en noviembre de este año, Payman se unió a ídolos virtuales propiedad del gigante del entretenimiento coreano HYBE para demostrar conjuntamente cómo utilizar la moneda estable USDC para lograr pagos fluidos entre la IA y los humanos.
También vale la pena mencionar que Tyllen Bicakcic, el cofundador del proyecto, ocupó puestos senior de relaciones con desarrolladores en la Fundación Uniswap y la cadena pública Flow.
2. Sistema de pago AI Agent Skyfire: Visa en el mundo de la IA
Skyfire es un sistema de solución de pago de agentes de IA en el que también invirtió Coinbase Ventures. El producto fue fundado en junio de este año por un ex ejecutivo de Ripple. Ha diseñado un proceso de transacción completo para que AI Agent realice una transacción completa de forma independiente sin ninguna intervención manual, como comprar y completar cualquier bien necesario para completar tareas específicas.
Como todos sabemos, los agentes de IA podrán realizar funciones como compras autónomas, reserva de billetes, planificación de rutas y listado de aplicaciones. Sin embargo, los agentes de IA ordinarios no pueden completar de forma autónoma el proceso de pago final, como el pago de facturas, billetes de avión, etc. tarifas de alojamiento de sitios web, etc. Skyfire es precisamente para resolver este problema. Ha creado un sistema completo de pago en criptomonedas para agentes de IA, que les permite realizar operaciones financieras de forma independiente, como pagos y cobros, sin ninguna intervención humana. Por ejemplo, cuando un usuario proporciona fondos a un agente de IA, este puede utilizar los fondos de forma autónoma para satisfacer las necesidades del usuario sin intervención humana, del mismo modo que un asistente humano utiliza dinero en efectivo o una tarjeta de crédito para comprar café. Por lo tanto, Skyfire se considera el centro de pagos "Visa" en el campo de la IA, que ayuda a los agentes de IA a manejar de forma autónoma asuntos financieros como pagos, cobros y ahorros.
En términos de financiación, Skyfire también tuvo un buen desempeño y recibió un fuerte apoyo de muchas criptocapitales conocidas. En agosto de este año, completó con éxito una ronda inicial de 8,5 millones de dólares, atrayendo inversiones de instituciones reconocidas como Circle, Ripple y Gemini. En septiembre, Skyfire fue seleccionado para el acelerador a16z Autumn CSX. En octubre, Coinbase Ventures y a16z Crypto CSX anunciaron una inyección de 1 millón de dólares de nueva financiación estratégica en Skyfire.
Al 21 de diciembre, la financiación pública acumulada de Skyfire alcanzó los 9,5 millones de dólares.
3. Red de datos de IA descentralizada Vana
Vana es una red de datos descentralizada que tiene como objetivo crear una plataforma que permita a los usuarios tokenizar e intercambiar sus datos personales y modelos de inteligencia artificial. Este proyecto se originó a partir de un proyecto de investigación en el MIT en 2018 y se compromete a construir una red de grupo de datos propiedad de los usuarios, de modo que los usuarios no solo posean y controlen realmente sus propios datos, sino que también construyan modelos de IA de forma independiente y decidan libremente el uso de los datos. Métodos de uso y obtención de los correspondientes rendimientos económicos aportando datos.
Vana ha creado un mercado de datos descentralizado para los usuarios. Los usuarios pueden utilizar contratos inteligentes para controlar de forma independiente sus datos sociales. Siempre que se utilicen los datos, los usuarios pueden recibir recompensas automáticamente. Por ejemplo, los usuarios pueden agregar sus propios datos a plataformas como Google y Reddit. Los datos de alta calidad generados en la plataforma se proporcionan a los desarrolladores de IA para que puedan entrenar modelos y beneficiarse de ellos. Esto no sólo resuelve eficazmente el problema de la falta de datos de entrenamiento para los modelos de IA, sino que también abre una nueva forma para que los usuarios obtengan ingresos a través de sus propios datos.
El 18 de septiembre, Vana anunció la finalización de 5 millones de dólares en financiación estratégica, liderada por Coinbase Ventures. En abril de este año, Vana reveló que había recibido 18 millones de dólares en financiación Serie A liderada por Paradigm en octubre de 2022, que nunca antes se había anunciado, y dijo que su financiación acumulada había alcanzado los 20 millones de dólares.
Al 21 de diciembre, la financiación acumulada de Vana alcanzó los 25 millones de dólares.
El 13 de diciembre, Vana (VANA) apareció en Binance Launchpool.
4. Red de IA descentralizada OpenGradient
OpenGradient se compromete a crear una red de IA descentralizada que permita a los desarrolladores crear, distribuir e implementar modelos y aplicaciones de IA de manera abierta y sin permisos. OpenGradient no solo proporciona a los desarrolladores herramientas de soporte para el desarrollo de IA, sino que también admite la integración segura y fluida de los flujos de trabajo de IA en aplicaciones web3 y también puede lograr un acceso descentralizado y universal a los modelos de IA.
Actualmente, OpenGradient está construyendo una red blockchain compatible con EVM que permite a los desarrolladores implementar modelos de IA mediante el uso de contratos inteligentes Solidity. Considerada la "HuggingFace" del mundo Web3. GitHub para desarrolladores de IA, Hugging Face es una biblioteca de modelos de código abierto que permite a los usuarios compartir varios modelos de aprendizaje automático. Se llama "Github en la industria de la IA".
En septiembre de este año, OpenGradient fue una de las 21 empresas seleccionadas para el Acelerador de inicio de criptomonedas (CSX) Crypto Fall de a16z.
El 10 de octubre, OpenGradient anunció la finalización de una ronda de financiación inicial de 8,5 millones de dólares, con la participación de instituciones de inversión como a16z CSX, Foresight Ventures, Coinbase Ventures y Symbolic Capital.
5. Fábrica descentralizada de producción de modelos de IA Pond
Pond está construyendo una red de modelos de IA descentralizada que permite a cualquier usuario crear fácilmente su propio modelo de IA y tokenizarlo para obtener ingresos. Se considera una "fábrica de producción de modelos de IA descentralizada".
En el mundo Web2, existe la plataforma de competencia de análisis y modelado de datos Kaggle, que ayuda a los desarrolladores a competir para construir el mejor modelo de IA. Sin embargo, el creador no tiene los derechos de propiedad finales y espera resolver este problema. Los desarrolladores cuentan con una serie de herramientas para crear modelos de IA, los datos y otra infraestructura necesaria para el modelo también permiten a los creadores poseer, controlar y tokenizar sus propios modelos de IA, lo que se considera "una versión mejorada de Kaggle en el mundo Web3".
A diferencia de la mayoría de los proyectos basados en el modelo LLM, Pond se basa en una red neuronal de gráficos GNN a gran escala para realizar estadísticas y predicciones en tiempo real sobre datos en cadena. En comparación con LLM, es mejor en el procesamiento y generación de información, mientras que Pond. basado en GNN es mejor en minería Para comprender la relación entre los datos y extraer información valiosa de ellos, podemos utilizar los datos en cadena nativos de la industria del cifrado y aprender y predecir el comportamiento en cadena a través de tecnologías como las redes neuronales gráficas. . Muchas lógicas comerciales nuevas se han derivado de predicciones de comportamiento, como predicciones de precios de tokens, estrategias MEV y DeFi mejoradas por IA.
El 7 de noviembre, Pond anunció la finalización de una ronda inicial de financiación de 7,5 millones de dólares de instituciones de inversión como Archetype, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, etc.
Lista de inversiones en proyectos de Crypto AI 2024 de a16z Crypto y a16z CSX Accelerator:
1. Red de desarrollo de agentes de IA Axal
Axal se compromete a construir una red de desarrollo de agentes de IA verificable para cualquier tarea. Proporciona a los usuarios un conjunto completo de herramientas de creación de agentes de IA, lo que les permite crear sus propios sistemas inteligentes de agentes de IA declarando sus intenciones.
En octubre, Axal anunció la finalización de una financiación previa a la semilla de 2,5 millones de dólares, liderada por CMT Digital, con otros participantes como a16z Crypto Startup School, Escape Velocity, IDG Vietnam y Artichoke Capital.
Al mismo tiempo, Axal lanzó su producto estrella Axal Autopilot, una plataforma de automatización comercial impulsada por agentes de inteligencia artificial que proporciona a los usuarios estrategias comerciales personalizadas, incluido el seguimiento de precios, la ejecución comercial en cadena y la gestión de ingresos.
2. Plataforma de creación humana virtual de IA Balance.fun (EPAL)
Balance fue originalmente una infraestructura de experiencia Web3 lanzada por la plataforma complementaria de juegos E-PAL en febrero de este año, con el objetivo de proporcionar una transición fluida a Web3 para los usuarios de Web2. La plataforma Balance introduce un sistema impulsado por IA como elemento central, que permite a los usuarios crear compañeros virtuales de IA personalizados que pueden participar en juegos, aprendizaje, entretenimiento e incluso tareas de productividad para adaptarse a las preferencias, comportamientos y necesidades personales.
En septiembre de este año, E-PAL reveló que había completado con éxito dos rondas de financiación lideradas por a16z y Galaxy Interactive, con un monto de financiación acumulado total de 30 millones de dólares. En noviembre, Balance.fun anunció que había recaudado más de $10 millones en ventas de instituciones a través de ventas tempranas de nodos, con instituciones participantes como Animoca Brands, Amber Group, GSR Markets y otras.
Actualmente, Balance.fun está a la venta de nodos, a un precio de 599 dólares por nodo y, según la hoja de ruta, se espera que el token ETP se emita en enero de 2025.
3. Infraestructura de red de IA personal descentralizada PIN.AI
PIN AI tiene como objetivo crear una red de IA abierta con acceso ilimitado a cantidades masivas de datos contextuales, lo que permite a los creadores de IA crear una variedad de aplicaciones de IA personales útiles. Como todos sabemos, el razonamiento de los modelos de IA está limitado por los datos de entrada, pero actualmente, por razones de privacidad, existen muchos datos en los dispositivos personales de los usuarios, como teléfonos móviles y computadoras. PIN AI espera movilizar estos datos personales y. Úselo como una aplicación de IA privada. Ayude a los usuarios a crear aplicaciones de IA privadas de acuerdo con sus propias necesidades, lo que permite a los desarrolladores de IA brindar servicios de IA muy diarios y prácticos, como compras, organización de viajes y planificación financiera.
El objetivo principal del protocolo PIN es habilitar un ecosistema abierto de aplicaciones personales de IA. A través de tres capas fundamentales: Datos personales (centrados en la privacidad y la propiedad de los datos), IA personal (IA complementaria útil y confiable en dispositivos privados) e IA externa (un mercado abierto para servicios de IA).
Habilite las aplicaciones de IA para acceder fácilmente a los datos contextuales del usuario y hacer coincidir la intención del usuario con la IA externa especializada, protegiendo siempre la privacidad del usuario.
El 10 de septiembre, PIN AI anunció la finalización de una ronda de financiación previa a la inicialización de 10 millones de dólares. En esta inversión participaron a16z CSX, Hack VC, Blockchain Builders Fund (Stanford Blockchain Accelerator).
Lista de inversiones en proyectos de Crypto AI 2024 de Binance Labs:
1. Plataforma de creación de contenidos de IA NFPrompt (NFP)
NFPrompt (NFP) es una plataforma de generación de contenido NFT impulsada por IA que puede proporcionar a los creadores trabajos de creación de contenido de IA, como imágenes, videos, pfp, música, etc., y ayuda a los usuarios a crear fácilmente trabajos impresionantes a través de palabras indicadoras (Prompt). Y genere NFT con un clic para obtener la confirmación de propiedad. Fue seleccionado en el programa de incubación de la sexta temporada de Binance Labs en septiembre de 2023. En diciembre del año pasado, el token NFP se incluyó en Binance. En marzo de este año, se anunció que lo había hecho. obtenido Inversiones de Binance Labs.
2. Red de datos de IA descentralizada Privasea
Privasea, anteriormente conocida como Nulink, se dedica principalmente a cálculos de datos de privacidad. Fue seleccionada para el programa de incubación del cuarto trimestre de Binance Labs en mayo de 2022. Ahora proporciona soluciones a los problemas de privacidad de los datos de cálculo de IA y puede respaldar la realización de. Privacidad y seguridad de los datos durante los cálculos del modelo de IA. Además, lanzó el programa de verificación de identidad ImHuman, que tiene una función similar a WorldCoin y admite la conversión de datos biométricos humanos recopilados en datos de entrenamiento para modelos de IA de forma segura y con privacidad de datos.
En marzo de este año, Privasea anunció que había completado una ronda de financiación inicial de 5 millones de dólares, con la participación de Binance Labs y otros;
3. Plataforma de búsqueda e intercambio de conocimientos de IA QnA3.AI (GPT)
QnA3.AI(GPT) QnA3 para abreviar es una plataforma de búsqueda e intercambio de conocimientos Web3 impulsada por IA diseñada para proporcionar a los usuarios conocimientos precisos en el campo de las criptomonedas. No solo proporciona acceso y adquisición de información, sino que también proporciona funciones complejas de análisis lógico para que los usuarios realicen transacciones de toma de decisiones, etc. Al mismo tiempo, también es uno de los proyectos del plan de incubación de la sexta temporada de Binance Labs en septiembre de 2023. En febrero de este año, el token GPT QnA3.AI se incluyó en OKX, y en marzo se anunció que había recibido inversión de Laboratorios Binance.
4. Plataforma de robots de IA MyShell
MyShell está creando una capa de aplicaciones de consumo de IA que conecta a usuarios, creadores e investigadores de IA de código abierto. Al proporcionar un conjunto completo de herramientas de creación de robots AI Agent, los usuarios pueden descubrir o crear fácilmente varias aplicaciones o robots basados en la tecnología AI Agent, como la voz. Robots de chat, asistentes de aprendizaje de idiomas, herramientas de generación de imágenes, etc. también se encuentran entre los proyectos seleccionados para el programa de incubación de la sexta temporada de Binance Labs en 2023. En diciembre del mismo año, completó una ronda de financiación inicial de 5,6 millones de dólares. valoración de 57 millones de dólares.
En marzo de este año, MyShell anunció que había completado $11 millones en financiamiento Pre-Serie A de instituciones de inversión como Dragonfly, Delphi Digital, Bankless Ventures, etc. En agosto se anunció nuevamente una mayor inversión de Binance Labs.
5. Red de IA descentralizada Sahara AI
Sahara AI es una infraestructura de red de IA descentralizada que facilita la valorización de la IA. Su objetivo es ayudar a los usuarios a implementar o crear productos de IA personalizados, etc., y permitir que todos los contribuyentes participantes en la cadena de IA obtengan una atribución y una recompensa justas.
En agosto de este año, Sahara AI anunció la finalización de una financiación de 43 millones de dólares, liderada por instituciones como Binance Labs, Pantera Capital y Polychain Capital.
En la hoja de ruta para 2025 publicada el 24 de diciembre, Sahara AI declaró que había lanzado una plataforma de servicios de datos y una red de prueba. Ahora los usuarios pueden recibir recompensas a través de la recopilación y anotación de datos. La red principal de Sahara Chain se lanzará en el tercer trimestre de 2025.
Lista de inversiones en proyectos Crypto AI 2024 de Pantera Capital:
1. Sistema AGI descentralizado Sentient
Sentient se compromete a construir una plataforma descentralizada de inteligencia general artificial (AGI) a través de contribuciones de la comunidad, con el objetivo de competir con los modelos tradicionales de desarrollo de IA de código cerrado como OpenAI. Apoye a los creadores de modelos de IA para tokenizarlos y co-construir modelos de IA de código abierto aportados por la comunidad mediante el uso de tecnología Web3 para incentivar a los usuarios a contribuir y ampliar los modelos de IA.
En julio de este año, Sentient anunció la finalización de una ronda inicial de financiación de 85 millones de dólares de inversores como Pantera Capital, Framework Ventures, Delphi Ventures, Hack VC, etc.
Lista de verificación de inversión en proyectos de Crypto AI 2024 de Delphi Digital:
1. Sistema operativo de IA descentralizado 0G Labs
OG Labs (nombre completo Zero Gravity Labs) debutó inicialmente con una narrativa modular de cadena de bloques de IA, diciendo que tiene una capa DA escalable para admitir DApps de IA. En marzo de este año, 0G anunció la finalización de una ronda de financiación Pre-Seed de 35 millones de dólares, con la participación de instituciones de inversión como Hack VC, Animoca Brands, Delphi Digital y otras.
Sin embargo, en noviembre, OG Labs anunció 290 millones de dólares en nueva financiación, incluida una ronda inicial de 40 millones de dólares y 250 millones de dólares en compromisos de compra de tokens. Michael Heinrich, cofundador de 0G Labs, dijo que una vez que el token 0G esté incluido y circule en los intercambios de criptomonedas el próximo año, el proyecto podrá retirar fondos del compromiso del token.
Al mismo tiempo, 0G Labs se ha transformado de una cadena de bloques de IA modular y está construyendo el llamado sistema operativo de IA descentralizado (dAIOS), con el objetivo de permitir el desarrollo de aplicaciones de IA en la cadena. La IA modular mencionada anteriormente es solo una de ellas. ellos.
Según la declaración pública de Lianchuang, se espera que el lanzamiento del protocolo 0G en la red principal sea en el primer o segundo trimestre del próximo año.
2. Plataforma de recopilación de datos de IA Grass (GRASS)
Grass es una plataforma DePIN descentralizada para compartir y redistribuir recursos de red desarrollada por Wynd Network (red proxy de Internet descentralizada), que permite a las personas vender ancho de banda de Internet inactivo y datos de red.
Los usuarios pueden descargar el complemento del navegador Grass Chrome para compartir automáticamente el ancho de banda inactivo y los datos personales y obtener recompensas adicionales, similar al nuevo concepto de usar tráfico y datos para ganar tokens. Además, Grass convertirá los datos personales recopilados en conjuntos de datos de IA para que los desarrolladores los utilicen en el entrenamiento de IA. Por lo tanto, Grass también se considera la capa que proporciona datos para la IA descentralizada.
En septiembre de este año, Grass anunció la finalización de la financiación de la Serie A. Se informa que la valoración alcanzó casi mil millones de dólares estadounidenses. Las instituciones de inversión incluyen Hack VC, Polychain Capital, Delphi Digital, etc. El 16 de octubre, se lanzó oficialmente el token GRASS.
El 25 de noviembre, Andrew Kang, socio de Mechanism Capital, escribió que el desarrollo de la IA ha convertido los datos en uno de los productos más valiosos del mundo. Grass ha creado un canal de datos a través de criptoincentivos que está fuera del alcance de la mayoría de las empresas de IA. Con su tasa de crecimiento actual, Grass está en camino de lograr ingresos de alto nivel de nueve cifras el próximo año, o incluso superar los miles de millones de dólares.
3. Red de IA descentralizada Allora
Allora, anteriormente conocida como Upshot, era originalmente un acuerdo de precio de acciones de NFT. En febrero de este año pasó a llamarse Allora y pasó de una plataforma de evaluación de NFT a una red de inteligencia artificial descentralizada.
La plataforma Allora puede utilizar múltiples agentes de IA para evaluar el rendimiento de un modelo de IA en las condiciones actuales mediante tareas de predicción y asignar recompensas a los agentes en función de la calidad de sus predicciones y evaluaciones. Este mecanismo de incentivo permite que los modelos de Allora aprendan y mejoren continuamente, se ajusten a medida que se desarrolla el mercado y más.
En junio, Allora anunció la finalización de la red descentralizada de inteligencia artificial Allora Labs, que completó 3 millones de dólares en financiación estratégica. Las instituciones de inversión incluyen Archetype, Delphi Ventures, CMS Holdings, etc. Esto eleva la financiación total para el proyecto Allora a 35 millones de dólares.
4. Proyecto de GPU descentralizada io.net (IO)
io.net es un protocolo DePIN descentralizado de potencia informática de IA que tiene como objetivo resolver el problema de las necesidades informáticas insuficientes en los campos de la IA y el aprendizaje automático mediante la utilización de recursos distribuidos de GPU y CPU. Ha creado un mercado de dos lados en torno a los chips: el lado de la oferta es la potencia informática de los chips GPU y CPU distribuidos en todo el mundo, y el lado de la demanda son los ingenieros de inteligencia artificial que desean completar tareas de razonamiento o entrenamiento de modelos de IA. Su misión es integrar millones de GPU en su red DePIN.
En marzo de este año, io.net anunció la finalización de una ronda de financiación Serie A de 30 millones de dólares de inversores como Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital, Solana Labs, etc. Hasta ahora, el proyecto ha recaudado un total de 40 millones de dólares en financiación y está valorado en mil millones de dólares.
En junio, el token IO.net se emitió en Binance Launchpool; en octubre, el token IO se incluyó en Coinbase.
Lista de inversiones en proyectos Crypto AI 2024 de Hack VC:
1. Plataforma de tokenización de GPU Exabits
Exabits tiene como objetivo desbloquear el mercado de informática de IA de más de un billón de dólares mediante la tokenización de GPU físicas en activos financieros líquidos que se pueden invertir. Al dividir los recursos informáticos de la GPU y tokenizarlos, los inversores pueden obtener ingresos comprando EGPU que representan la capacidad de la GPU como un activo.
Actualmente, la plataforma Exabits ha creado un camino hacia GPU-Fi (G-Fi), permitiendo que los activos de GPU fluyan entre varias plataformas financieras, al tiempo que mejora la eficiencia del capital de todo el ecosistema de IA y permite la democratización de la computación de IA para que cualquiera pueda participar. en la economía informática de la IA. Según información oficial, Exabits ha proporcionado recursos de GPU de nivel empresarial a EMC, Viggle, Lepton, IO.NET, Aethir, Akash, MyShell, Nebula Block, Game Killer y otras empresas.
En febrero de este año, Exabits anunció la finalización de una ronda inicial de financiación, cuyo monto específico aún no se ha revelado. El 11 de diciembre, Exabits anunció la finalización de una ronda de financiación inicial de 15 millones de dólares. Esta ronda de financiación fue liderada por Hack VC. La financiación eleva la financiación total de Exabits a 20 millones de dólares.
2. Plataforma de tokenización de activos de GPU GAIB
GAIB, al igual que Exabits, tiene como objetivo desbloquear el mercado de potencia informática de IA de un billón de dólares mediante la tokenización de activos de GPU y cambiar los métodos de financiación de GPU anteriores. El 13 de diciembre, se anunció que había completado una ronda de financiación inicial de 5 millones de dólares. Las instituciones que participan en la inversión incluyen Hack VC, Faction, Aethir, etc.
Según divulgaciones oficiales, GAIB completó el desarrollo del prototipo, lanzará un proyecto piloto este mes y planea lanzar productos Alpha y tokens de plataforma en los próximos dos meses.
3. Teoría de la infraestructura del agente de IA
Theoriq es una red de infraestructura de agentes de IA modular y componible lanzada por la plataforma de aprendizaje automático Web3 ChainML. Al proporcionar herramientas de infraestructura de desarrollo de agentes de IA relevantes, permite a cualquier usuario crear su propio agente de IA sin código.
En mayo, el desarrollador de Theoriq, ChainML, anunció que había recaudado 6,2 millones de dólares en una ronda inicial ampliada liderada por Hack VC.
Actualmente, Theoriq se encuentra en un estado de red de prueba. Según la hoja de ruta, volverá a estar en línea en la red principal a finales de 2024.
4. Robot de generación de imágenes con IA imgnAI
imgnAI es un robot de generación de imágenes de IA orientado al consumidor. Los usuarios pueden generar imágenes automáticamente mediante comandos de texto simples. Sus funciones son similares a los productos de modelos de imágenes generados por texto como Midjourney. Sin embargo, los usuarios deben comprar el token nativo IMGNAI en la plataforma imgnAI para desbloquear herramientas y funciones más creativas.
En enero de este año, imgnAI anunció la finalización de una ronda de financiación inicial de 1,6 millones de dólares, liderada por Hack VC, y también desarrolló el humano virtual Twitter AI Agent @Naifu (Naifu).
Lista de inversiones en proyectos de Crypto AI para 2024 de Polychain:
1. Plataforma descentralizada en la nube de IA hiperbólica
Hyperbolic está construyendo una plataforma abierta de nube de IA y planea integrar recursos informáticos GPU globales a través de la tecnología blockchain para resolver el problema del cuello de botella de la industria relacionado con el costo y la asignación de recursos informáticos del modelo de IA. Con este fin, Hyperbolic ha creado una plataforma de servicio de inferencia de IA y un mercado de GPU dedicados. La primera no solo permite a los desarrolladores llamar a modelos de IA de código abierto a través de API simples, sino que también admite la capacitación y el ajuste fino de los modelos de IA. La potencia informática de la GPU es como un producto básico. Las transacciones permiten a los usuarios alquilar o comprar y vender GPU.
El 11 de diciembre, Hyperbolic anunció la finalización de una ronda de financiación Serie A de 12 millones de dólares, liderada por Variant y Polychain Capital. Ya en julio de este año, Hyperbolic anunció que había completado una ronda de financiación inicial de 7 millones de dólares, también liderada por Polychain Capital. Hasta ahora, la financiación total de Hyperbolic ha alcanzado los 20 millones de dólares.
2. Red L1 Talus Network especialmente diseñada para AI Agent
Talus Network es una infraestructura de red L1 diseñada específicamente para agentes de IA, que permite a cualquier usuario crear su propio agente de IA exclusivo. Cabe señalar que la red L1 está diseñada en función del idioma Move y aún no se ha lanzado en la red principal. Puede solicitar unirse a la red de prueba.
El 26 de noviembre, Talus Network anunció que había completado una financiación de 6 millones de dólares por 150 millones de dólares, liderada por Polychain Capital, con la participación de Foresight Ventures, Animoca y otros. Ya en febrero de este año, también completó una financiación de 3 millones de dólares, también liderada por Polychain Capital. Al 24 de diciembre, la financiación pública total de Talus Network alcanzó los 9 millones de dólares.
3. Red de datos de IA descentralizada OpenLedger
OpenLedger es una cadena de bloques de datos para IA. Proporciona infraestructura para la creación de modelos de lenguaje especializados para campos específicos. Ayuda a los desarrolladores a crear varios agentes de IA, robots de chat, conducción inteligente y otras aplicaciones, y recopila y analiza datos a través de su red de datos. Administre datos específicos y utilice la tecnología blockchain para atribuirlos y recompensar a los contribuyentes y creadores de datos de modelos.
El 2 de julio, OpenLedger anunció la finalización de una ronda de financiación inicial de 8 millones de dólares, liderada por Polychain Capital y otros.
4. Ritual de red de IA descentralizada
Ritual es una infraestructura de red de IA sin sentido diseñada para crear un sistema que permita la creación, el entrenamiento, la mejora y el comercio abiertos y sin permiso de modelos de IA. El SDK que proporciona no solo ayuda a los desarrolladores a integrar perfectamente modelos de IA en cualquier aplicación o protocolo en cadena, sino que también permite a los usuarios utilizar esquemas de cifrado para ajustar los modelos de IA, tokenizar transacciones y entrenamiento de razonamiento, etc.
El 8 de abril, Ritual anunció que había recibido millones de dólares en financiación Serie A1 de Polychain Capital. El monto específico de la inversión no fue revelado. Ya en noviembre de 2023, completó una financiación de 25 millones de dólares, con Archetype y otras inversiones.
La red de prueba Ritual Chain se lanzó el 19 de noviembre. La red de prueba proporciona a los desarrolladores una plataforma para crear aplicaciones nativas de IA.
