Fuente del artículo: MetaCat

Autor: lordOfAFew

Traducción: MetaCat

☁️Protocolo Daydreams

Daydreams ha logrado Agentes de IA de juegos de cadena completa generativos a través de la colaboración con @ohayo_dojo.

Próximamente integrados:

  • @ai16zdao

  • @Playgrounds0x

  • @0xzerebro

  • y cualquier marco de Agente de IA

En el próximo mes, cualquier persona podrá desplegar Agentes de IA a través de Daydreams para jugar cualquier juego de cadena completa basado en Dojo en Starknet.

Para mí, una vez que este protocolo madure, estos Agentes podrán hacer cualquier cosa, incluso desplegar sus propios contratos inteligentes. Todo esto es posible gracias a la cadena de pensamiento y el soporte contextual proporcionado por Daydreams.

Por favor, mira el funcionamiento del POC (prueba de concepto) en @RealmsEternum: (@0xtechnoir)

Enlace del video: https://x.com/lordOfAFew/status/1871842343575593065

Daydreams proporciona el plano para crear Agentes de IA de juegos autónomos de cadena completa. Estos Agentes de IA pueden entender el estado del juego en cadena, utilizar datos históricos como contexto y optimizar continuamente estrategias a través de cadenas de pensamiento en evolución.

Hemos introducido bases de datos vectoriales como medio de almacenamiento para la memoria a largo plazo, al mismo tiempo que implementamos un 'espacio de colaboración grupal' compuesto por múltiples Agentes de IA para compartir conocimiento y lograr una rápida auto-mejora colectiva.

Esta es la mecánica central de cómo los Agentes de IA piensan y deciden cómo actuar.

Protocolo

Este protocolo está diseñado para permitir que los Agentes de IA construyan consultas dinámicas y acciones, en lugar de depender de acciones estáticas utilizadas por la mayoría de los sistemas hoy en día. Logra esto proporcionando el contexto necesario para construir una 'cadena de pensamiento'.

Hemos generalizado la arquitectura, por lo que cualquier aplicación desarrollada en @ohayo_dojo puede integrarse con un conjunto mínimo de configuraciones.

Más contenido, estén atentos.

¿Por qué es un juego de cadena completa?

El entorno de juegos de cadena completa viene con una motivación de ganancias intrínseca, transformando la estrategia de un rompecabezas abstracto a un comportamiento optimizado impulsado por la economía.

En los juegos de cadena completa, los Agentes de IA son incentivados directamente para maximizar sus ingresos en cadena. Esta 'función de ingresos' medible y universal impulsa a los agentes a mejorar continuamente y da significado real al proceso de aprendizaje.

Además, debido a un mecanismo de incentivos único, la arquitectura de los juegos de cadena completa es más adaptable. Los Agentes de IA pueden participar en el juego sin necesidad de APIs personalizadas, y toda la infraestructura existente puede ser utilizada directamente.

¿Por qué anunciarlo ahora?

En los últimos dos años, los desarrolladores de @cartridge_gg, @ohayo_dojo y @LootRealms han estado construyendo la infraestructura para hacer todo esto posible. Como es nuestro estilo habitual, todo esto es de código abierto y alentamos la contribución y discusión de la comunidad.

Este es un proyecto que aún se encuentra en una fase temprana, nuestro objetivo principal es demostrar estas capacidades en la temporada 1 de @RealmsEternum en unos meses. Si deseas participar y contribuir, ahora es el mejor momento.