Introducción: la inevitable tendencia de la descentralización de la IA
El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial (IA) está cambiando profundamente nuestras vidas. Sin embargo, el actual ecosistema de IA enfrenta problemas de monopolio centralizado, filtración de privacidad de datos y distribución injusta de recursos. La aparición de FLock.io ofrece una nueva solución para estos problemas. Como una red descentralizada de entrenamiento y validación de modelos de IA, FLock, a través de la combinación de aprendizaje federado y computación en el borde, está inaugurando una nueva era de la IA descentralizada.
Este artículo se centrará en la narrativa central de FLock, presentando en detalle su innovación tecnológica, escenarios de aplicación y métodos de participación para usuarios comunes, al mismo tiempo que compartirá sus últimas dinámicas de financiamiento estratégico, mostrando el potencial y el futuro de Flock en el campo de la IA descentralizada.
Uno, la narrativa central de FLock: innovación tecnológica en IA descentralizada
1.1 ¿Qué es FLock?
FLock.io es una red descentralizada de entrenamiento y validación de modelos de IA, dedicada a romper el monopolio de las grandes tecnológicas sobre los modelos de IA. A través de un enfoque modular de computación, datos y métodos de entrenamiento, FLock logra el desarrollo descentralizado de modelos de IA. Su tecnología central incluye:
Aprendizaje federado: soporta el entrenamiento de modelos distribuidos mientras protege la privacidad de los datos.
Computación en el borde: aprovecha al máximo la capacidad de computación ociosa de los dispositivos terminales de los usuarios para lograr un entrenamiento de modelos eficiente.
El equipo de FLock está encabezado por varios doctores en informática de la Universidad de Oxford y cuenta con el apoyo de reconocidas instituciones de inversión como DCG, Lightspeed Faction y OKX Ventures. Cabe mencionar que FLock es el único proyecto de infraestructura de IA que ha recibido financiación de la Fundación Ethereum.
1.2 La combinación de computación en el borde y aprendizaje federado
En la narrativa tecnológica de Flock, el aspecto más destacado es la combinación de computación en el borde y aprendizaje federado. Esta innovación resuelve dos grandes problemas en el entrenamiento de modelos de IA tradicionales:
Protección de la privacidad de los datos: las tareas de entrenamiento se llevan a cabo en los dispositivos terminales de los usuarios (como teléfonos, tabletas y computadoras portátiles), sin necesidad de cargar los datos a un servidor centralizado, asegurando la privacidad y seguridad.
Utilización de computación distribuida: la capacidad de computación ociosa de los dispositivos de borde se utiliza plenamente, reduciendo los costos de entrenamiento y mejorando la eficiencia.
A través de esta tecnología, Flock no solo logra la descentralización del entrenamiento de modelos, sino que también proporciona nuevas vías para la activación de datos privados. Este enfoque es especialmente aplicable en campos como la salud y las finanzas, donde las exigencias de privacidad de datos son extremadamente altas.
Dos, escenarios de aplicación de Flock: empoderando el desarrollo de IA en múltiples campos
Las ventajas tecnológicas de FLock muestran un amplio potencial de aplicación en múltiples industrias. A continuación, se presentan algunos de los principales escenarios de aplicación:
2.1 Salud y medicina
Algoritmo de predicción de glucosa: desarrollado en colaboración con el Hospital Universitario de Londres.
Algoritmo de detección oftalmológica: optimizado en colaboración con el Hospital Moorfields.
2.2 Tecnología financiera
Calificación crediticia en cadena: apoyo a Request Finance.
Bots de trading: como Morpheus y Ritual, mejoran la precisión de las estrategias de trading a través de un modelo descentralizado.
2.3 Herramientas para desarrolladores
Asistente de programación Move: brinda servicios a Aptos, optimizando la experiencia del desarrollador.
Modelo de generación de imágenes de anime: en colaboración con IO.net, impulsando el desarrollo de la industria creativa.
A través de estos escenarios, la plataforma Flock demuestra su profunda adaptabilidad en segmentos específicos. Basado en tecnologías descentralizadas, Flock no solo mejora el rendimiento de los modelos, sino que también asegura la protección de la privacidad de los datos.
Tres, ¿cómo pueden los usuarios comunes participar en el ecosistema de FLock?
FLock no solo sirve a los desarrolladores, sino que también ofrece a los usuarios comunes múltiples formas de participación, permitiendo que todos se beneficien del desarrollo de la IA descentralizada.
3.1 Convertirse en Delegador
Los usuarios comunes pueden participar como Delegadores, delegando su FML (token de la plataforma FLock) a nodos de entrenamiento y validadores destacados:
Nodo de entrenamiento: responsable de contribuir con modelos.
Validador: responsable de verificar la calidad del modelo.
Delegador: obtiene ingresos compartidos al elegir nodos destacados.
Este enfoque no solo reduce la barrera técnica para la participación de los usuarios, sino que también apoya la aparición de modelos destacados.
3.2 Colaboradores de datos
Los usuarios pueden participar en la optimización de modelos mediante la contribución de datos y recibir recompensas en tokens. La tecnología de aprendizaje federado de Flock asegura la protección de la privacidad de los datos, manteniendo los datos originales de los usuarios siempre en estado encriptado.
3.3 Mercado de IA
El mercado de IA de FLock ofrece a los usuarios una plataforma para alojar e intercambiar modelos. Los usuarios pueden obtener ingresos contribuyendo con datos, capacidad de computación o algoritmos, al mismo tiempo que impulsan la optimización continua de los modelos.
Cuatro, las últimas dinámicas de financiamiento de FLock: el alto reconocimiento del mercado de capitales
FLock acaba de completar una ronda de financiamiento estratégico, liderada por DCG (Digital Currency Group), con un total acumulado de 11 millones de dólares. DCG es una de las instituciones de inversión más activas durante la última ola de mercado alcista, y su cartera incluye proyectos líderes en IA como TAO y WLD. La incorporación de FLock es, sin duda, el mejor complemento para su distribución en el ámbito de la IA.
Además, Lightspeed Faction y Tagus Capital también participaron en esta ronda de financiamiento. Lightspeed Faction es uno de los inversores de IA más reconocidos del mundo, cuyas inversiones incluyen el proyecto XAI de Elon Musk. La exitosa financiación de FLock marca un hito importante en el campo de la IA descentralizada, proporcionando un sólido apoyo financiero para su desarrollo tecnológico y construcción del ecosistema.
Cinco, resumen y perspectivas
La visión de FLock es remodelar el desarrollo y la gobernanza de la IA a través de tecnologías descentralizadas, permitiendo que todos participen y se beneficien. Su tecnología central, la combinación de aprendizaje federado y computación en el borde, no solo resuelve problemas de privacidad de datos y distribución de computación, sino que también proporciona un potente impulso para la innovación de modelos de IA.
Con el reconocimiento del mercado de capitales y la continua expansión del ecosistema, Flock está liderando el futuro del desarrollo de IA descentralizada. Si deseas ser parte de esta transformación, ya sea como desarrollador, colaborador de datos o usuario común, Flock te ofrece la oportunidad de participar. Seamos testigos juntos del auge de la IA descentralizada, inyectando más posibilidades en la democratización y equidad de la tecnología.