Mary Daly era una joven economista en el Banco de la Reserva Federal de San Francisco a fines de la década de 1990, ayudando al entonces presidente Alan Greenspan a darse cuenta del gran aumento anterior en la productividad de EE. UU. Pero ahora, dice que siente que hay otro aumento similar, esta vez impulsado por la inteligencia artificial.
En una entrevista en el podcast Odd Lots de Bloomberg, Daly, ahora presidenta de la Reserva Federal de San Francisco, dijo: "Lo estamos viendo en todas partes", refiriéndose a la productividad impulsada por la IA.
La productividad medida ha aumentado en EE. UU. en los últimos años, pero los economistas no están de acuerdo sobre la causa o si continuará aumentando. Sin embargo, el crecimiento sostenido de la productividad podría ser un gran beneficio.
Ella dijo que se trata "realmente de aprendizaje automático. Se trata de procesamiento robótico, automatización, simplemente personas y empresas haciendo cosas". Además, añadió que no se mostrará en la productividad medida de inmediato. Sin embargo, todavía hay un impulso por el cambio.
La productividad es cuánto trabajo (trabajo + capital) cuesta producir un producto o servicio. Una mayor productividad significa más producción sin trabajo adicional. La productividad también juega un papel importante en la mejora de los estándares de vida en general. A pesar de esto, también es difícil de medir.
En 1987, el economista Robert Solow escribió: "Puedes ver la era de la computadora en todas partes menos en las estadísticas de productividad."
Daly dice que la historia se repite, esta vez con IA.
Alan Greenspan creía que estaba sucediendo a fines de la década de 1990 mientras era testigo del inicio de la revolución de la tecnología de la información, que estaba cambiando los negocios. Se pidió a los economistas que encontraran ejemplos de cómo las empresas estaban utilizando la tecnología en la práctica. Los hallazgos al menos ayudaron a convencer al presidente de la Fed de que la productividad realmente estaba aumentando, y eso influyó en la política monetaria.
"Resultó que tenía razón", dijo Daly. Compartió que la productividad estaba en un estado desorganizado, y eventualmente, cuando los datos fueron actualizados, tuvieron una mejor comprensión de la revolución informática. "Realizamos que estábamos viviendo en una revolución informática."
Daly dice que la Red de Investigación Económica de Tecnologías Emergentes de la Reserva Federal de San Francisco está tratando de reproducir la investigación realizada por Greenspan hace una generación.
"Estamos pasando mucho tiempo con investigadores, pero también estamos pasando mucho tiempo con CEOs y CIOs, y les estamos preguntando, ¿qué están haciendo?" Ella añadió que aunque el enfoque está primero en EE. UU., un gran número de empresas en todo el mundo están utilizando IA, al igual que en los Estados Unidos.
Sonando optimista sobre la IA, Daly dijo que se trata de cómo las empresas utilizan la tecnología para fortalecer y mejorar sus equipos. Esto también significa hacer el trabajo con menos trabajo agotador. "Y creo que eso es potencialmente un gran beneficio. Podría tomar una década, pero está sucediendo", concluyó.
Un sistema paso a paso para lanzar tu carrera Web3 y conseguir trabajos de alto salario en criptomonedas en 90 días.