El Twitter de criptomonedas ha sido invadido por chatbots inteligentes y bien informados que responden a la velocidad de actualizar su navegador y pueden mantener cientos de conversaciones simultáneas sin perder el ritmo. Para muchos, el auge de estos agentes en cadena es una mejora bienvenida con respecto a los influenciadores humanos como BitBoy y GCR, que tienen antecedentes mixtos e incentivos opacos. Estos agentes, como el analista en cadena AIXBT, han ascendido rápidamente a la cima de las clasificaciones de influenciadores de criptomonedas en Twitter, dada su capacidad para responder a la velocidad de Internet y justificar opiniones con datos.
Hoy AIXBT es uno de los pocos agentes que opera con una valoración de nueve cifras, pero a medida que el número de lanzamientos de agentes enfocados en la utilidad se acelere el próximo año, muchos compararán esta nueva clase de activos agenticos con la explosión similar de los NFTs en 2021.
Los agentes en cadena y los NFTs comparten muchas similitudes: curan comunidades y organizan atención, son divertidos para especular y ofrecen promesas vagas de valor futuro. Pero lo más importante es que representan activos novedosos, sin un análogo en el mundo de las finanzas tradicionales.
Después de que las demandas de la SEC dirigidas a proyectos de NFT como Flyfish Club y Stoner Cats hicieron casi imposible construir una idea innovadora con ese primitivo, los NFTs como activos únicos perdieron impulso. En el vacío dejado atrás, los memecoins avanzaron, ofreciendo una mezcla de humor y fervor especulativo para llenar el vacío que una vez ocuparon las ambiciosas promesas de los NFTs. Debido a que se parecían a otros activos solo de comercio que estaban ligeramente regulados, la SEC no pudo sofocar su desarrollo como lo hizo en cada otro rincón de las criptomonedas. Los memecoins requerían que los usuarios hicieran menos elecciones, en comparación con los NFTs que combinaban aspectos como la rareza y el nivel que oscurecían cualquier valor subyacente. Su uso fue potenciado por plataformas como pump.fun, que redujo la creación de nuevos memecoins a solo un par de clics, desatando una locura de especulación y nuevos comportamientos de usuario relacionados con la apreciación del precio del token. Puedes encontrar una recopilación de los intentos más extremos aquí.
Sin embargo, en medio de este caos especulativo, ha surgido un nuevo activo que está generando comportamientos de usuario similares a los de los NFTs y los memecoins: los agentes en cadena. Estas entidades digitales combinan la tecnología blockchain con la inteligencia artificial para ofrecer experiencias de usuario novedosas. Aunque la mayoría de los agentes hoy en día son indistinguibles de los memecoins, varios agentes en cadena han comenzado a diferenciarse a través de su utilidad.
El Ascenso de los Agentes en Cadena
Los agentes representan otra clase de activos en criptomonedas que experimenta con nuevos modelos de negocio y monetización. Desde podcasts generados por IA hasta información de inversión y comunicación anónima, estas entidades virtuales ya han reformado cómo mucho de Twitter (X) de criptomonedas interactúa. Los agentes en cadena más grandes tienen una participación mental mayor que los mayores influenciadores nativos de criptomonedas, y ganan dinero de manera similar: mediante la restricción de acceso a la información y ofreciendo suscripciones. Sus características distintivas —marcos impulsados por la utilidad y principios de lanzamiento justo— deberían hacer que los agentes sean una clase de activos más invertible que los memes. Visto a través de la lente del período de retención, la liquidez y la utilidad, la distinción es aún más clara.
Porque sospechamos que los inversores mantendrán los agentes a largo plazo más que los memecoins, y ellos crean liquidez para sí mismos a través de sus modelos de negocio, los inversores enfocados en criptomonedas encontrarán esta clase de activos más fácil de respaldar una vez que haya pasado la locura inicial. Sin embargo, hasta que los modelos de negocio florezcan, elegir agentes para invertir puede compararse a lanzar dardos en una diana.
Innovadores Tempranos en Agentes en Cadena
El mercado de agentes en cadena sigue siendo incipiente, con la mayoría de los proyectos aún en desarrollo. Mientras que proyectos como Truth Terminal desataron la locura al mostrar al mundo que los agentes podían imitar a personas reales, proyectos más nuevos se han centrado en la utilidad. Entrenado con datos de Twitter de criptomonedas, AIXBT ofrece información ultrarrápida sobre la dinámica de tokens, rivalizando con la influencia de las principales personalidades de criptomonedas. Otros como Luna se han proliferado como agentes de entretenimiento, interactuando con miles de personas a través de Twitter y TikTok.
Después de haber pasado las últimas dos semanas experimentando con muchos de estos, aquí hay cinco más que valen la pena probar. No está claro si alguno de estos son oportunidades de inversión valiosas, solo que ofrecen experiencias de usuario diferenciadas.
Estos proyectos ilustran la diversidad e ingenio del ecosistema de agentes en cadena, sentando las bases para su expansión. Cada uno ofrece una experiencia de usuario impulsada por IA novedosa con la que cualquiera puede experimentar. A lo largo del tiempo, sospechamos que el compromiso continuo incluso puede permitirles crear fosos. Aunque no está claro de dónde pueden venir hoy, el Número de Dunbar proporciona un marco útil. Define el límite cognitivo del número de relaciones sociales significativas que los humanos pueden mantener, y está alrededor de 150. Los agentes que crean valor al mantener un número casi infinito de relaciones simultáneas, como AIXBT, desbloquean oportunidades más allá de lo que el cerebro humano puede hacer cognitivamente.
La Gran Imagen
La historia no se repite, pero rima es un adagio que verás en el feed de twitter de cada degen que alguna vez ha perdido el 90% en una operación, pero también resulta invariablemente cierto. Al inicio del cuarto ciclo alcista de las últimas dos décadas, es difícil ignorar las comparaciones.
El verano de DeFi se desató por la realización de que las empresas fintech centralizadas a menudo actúan en contra de sus clientes. Famosamente, cuando Robinhood interrumpió a los traders minoristas en favor de los grandes en Citadel, estos traders se dieron cuenta de que las grandes empresas centrales reguladas pueden no estar actuando en su mejor interés.
Curiosamente, una dinámica muy similar está en marcha en la IA. Las grandes empresas como ChatGPT han firmado acuerdos de varios años con empresas como Apple, permitiéndoles ingerir los datos personales de iPhone de las personas sin mucha responsabilidad. Como tal, las violentas oscilaciones de precios en los agentes comerciados en cadena pueden estar precediendo esta última rima. Sin embargo, no está claro cómo se desarrollará esta dinámica. Más allá de los agentes mismos, marcos agenticos como Eliza de ai16z y la plataforma Virtuals pueden capturar valor de manera más clara. Esta última ya es el mejor rendimiento del último trimestre en términos de precio: dada la incertidumbre inherente, invertir en un índice de agentes tiene sentido. Sospecho que esto se debe a que, aunque los agentes son inherentemente interesantes, no está claro que su utilidad se componga y que la atención dedicada a ellos sea duradera.
Hay una vieja historia sobre la locura del mercado en el comercio de sardinas en un período de escasez de alimentos relativa. Los comerciantes de productos básicos las ofertaron y el precio de una lata de sardinas se disparó. Un día, un comprador decidió darse un capricho con una comida cara y, de hecho, abrió una lata y comenzó a comer. Inmediatamente se enfermó y le dijo al vendedor que las sardinas no estaban bien. El vendedor dijo: “No entiendes. Estas no son sardinas para comer, son sardinas para comerciar.”
A medida que la escasez regresa al mercado, vale la pena recordar que los agentes pueden ser una clase de activos de un billón de dólares. Pero por ahora, salvo por un puñado, todavía son sardinas.
