Escrito por: Jesse, colaborador principal de Biteye
Editor: Crush, colaborador principal de Biteye
El capital siempre está persiguiendo oportunidades futuras. El dinero real del capital riesgo europeo y americano suele ser un indicador importante de las perspectivas de una pista.
Por un lado, las acciones de Nvidia están subiendo; por otro, las instituciones globales se apresuran a comprar ETF de Bitcoin.
Sin duda, esto muestra que la IA y la Web3 son los campos más candentes en los últimos años y también serán la fuerza central que cambiará la estructura mundial en el futuro, con una influencia de gran alcance.
Sin embargo, en un mundo cada vez más influenciado por la IA, el dominio de la innovación y la disrupción ha estado durante mucho tiempo en manos de unos pocos.
Los recursos informáticos y la infraestructura necesarios para desarrollar la inteligencia artificial se han convertido en la clave para abrir esta puerta, pero el acceso a estos recursos suele estar muy concentrado y limitado a quienes cuentan con un fuerte capital o apoyo institucional.
Además, los altos costos de uso, la falta de verificación creíble de los resultados de los cálculos y los problemas de seguridad de la privacidad limitan aún más la popularidad y la equidad de la IA.
El futuro de la IA no sólo debería servir a los intereses comerciales de unas pocas personas, sino que debería convertirse en un bien público en el que todos puedan participar y beneficiarse, como la Web3. Este es un viaje que pertenece a todos, no al dominio exclusivo de unos pocos.
01 Introducción y funciones
Hyperbolic es un proveedor de servicios de razonamiento e informática de IA de código abierto que nació con la visión de desafiar el status quo y se compromete a permitir que los innovadores de todo el mundo tengan igual acceso a la tecnología de IA, independientemente de los recursos o la ubicación geográfica.
Las tres características principales de Hyperliqui incluyen:
1.1 Mercado de GPU: potencia informática bajo demanda, rentable
El mercado de GPU de Hyperbolic rompe el modelo tradicional de alquiler de potencia informática y proporciona a los desarrolladores servicios de potencia informática bajo demanda al agregar recursos de GPU inactivos en todo el mundo, lo que les ayuda a ahorrar hasta un 75 % de los costos. Al confiar en el sistema operativo descentralizado Hyper-dOS, los desarrolladores pueden obtener la potencia informática necesaria en menos de un minuto, lo que reduce considerablemente el umbral de innovación.
1.2 Servicio de inferencia: bajo costo, alta eficiencia
El servicio de inferencia de Hyperbolic procesa más de mil millones de tokens cada día, proporciona los últimos modelos de código abierto a costos extremadamente bajos y admite el formato BF16, lo que garantiza un rendimiento excelente en eficiencia y precisión.
1.3 Prueba de muestreo (PoSP): el estándar de oro de verificación
El protocolo de prueba de muestreo original de Hyperbolic garantiza que los resultados de salida sean confiables y rentables a través de estrictas garantías de privacidad de datos, lo que lo convierte en el único producto de inferencia Web3 en tiempo real que puede proporcionar resultados de IA verificables.
02 goles
Hyperbolic tiene tres objetivos: 1. Proporcionar computación heterogénea descentralizada 2. Garantizar la seguridad y verificabilidad de la inteligencia artificial descentralizada 3. Proteger la privacidad en la IA descentralizada.
2.1 Proporcionar informática heterogénea descentralizada
Hyperbolic se compromete a construir un sistema escalable que integre la potencia informática global de GPU para optimizar el rendimiento de varios tipos de GPU. Esta visión tiene como objetivo superar el cuello de botella de la asignación de recursos informáticos y brindar soporte de alto rendimiento a los investigadores y desarrolladores de IA de todo el mundo.
Hyperbolic creó por primera vez una capa de servicios de IA, lo que permite a los desarrolladores implementar y utilizar recursos informáticos globales para ejecutar diferentes servicios de IA.
Puede compilar varios marcos avanzados de aprendizaje automático (como PyTorch, TensorFlow, JAX) en lenguajes de bajo nivel adaptados a diferentes plataformas de hardware (como CUDA de NVIDIA, ROCm de AMD, Metal de Apple).
Además, Hyperbolic se ha asociado con AMD para mejorar el rendimiento de los chips AMD. Bajo la optimización de Hyperbolic, el rendimiento de entrada del modelo Llama3-8B en la plataforma AMD MI250 aumentó un 120,4% y el rendimiento de salida aumentó un 144,8%.
La solución de Hyperbolic no solo se ve favorecida por los proyectos de Web3 AI, sino que también atrajo a una gran cantidad de desarrolladores de Web2 AI.
Aunque los desarrolladores de Web2 a menudo se preocupan de que las soluciones descentralizadas puedan afectar el rendimiento y la confiabilidad, Hyperbolic ha demostrado un rendimiento excelente en los campos de modelos de lenguaje grandes y generación de imágenes.
Aunque el tamaño del equipo es mucho más pequeño que el de los principales competidores, Hyperbolic aún logra un rendimiento comparable o incluso superior al de ellos, lo que demuestra plenamente la superioridad de su arquitectura técnica.
Este avance elimina dudas sobre las soluciones descentralizadas y abre la posibilidad de colaboración para más desarrolladores.
La ventaja informática descentralizada de Hyperbolic proviene de su arquitectura de sistema única: Hyper-dOS, que está inspirada en el sistema solar. La arquitectura utiliza un modelo de clúster jerárquico para combinar eficiencia y estabilidad.
Sun Cluster es un nodo de gobernanza central, similar a la posición central del sol en el sistema planetario, que proporciona servicios básicos y soporte para todo el sistema para garantizar la estabilidad y el funcionamiento eficiente.
A su alrededor hay múltiples cúmulos a nivel de planetas, que incluyen: el cúmulo de Mercurio (un solo nodo), el cúmulo de Marte (múltiples nodos) y el cúmulo de Júpiter (múltiples nodos de satélites). Cada grupo tiene diferentes tamaños y características de gobernanza, lo que le permite adaptarse de manera flexible a diferentes necesidades.
Tres características clave del sistema
Escalado automático: el clúster puede expandirse o contraerse automáticamente según las necesidades informáticas y responder de manera flexible a los cambios de carga.
Autorreparación: el sistema puede detectar problemas automáticamente y recuperarse de fallas para garantizar un funcionamiento estable.
Personalización: Cada clúster se puede personalizar según necesidades específicas, brindando servicios altamente flexibles.
Esta arquitectura en capas no sólo garantiza una alta disponibilidad y escalabilidad del sistema, sino que también logra un equilibrio entre autonomía y coordinación general. Los usuarios solo necesitan poseer una máquina o un clúster y, después de instalar Hyper-dOS, pueden acceder fácilmente a la red Hyperbolic, obtener recursos informáticos globales y lograr una colaboración perfecta.
2.2 Garantizar la seguridad y verificabilidad de la inteligencia artificial descentralizada
Un desafío clave en las redes descentralizadas es cómo garantizar que los resultados generados por nodos aleatorios sean correctos. La seguridad y la verificabilidad siempre han sido cuestiones sin resolver en los sistemas de IA implementados.
Actualmente, los mecanismos populares de verificación de IA incluyen consenso/votación, mecanismos optimistas y pruebas de conocimiento cero.
El mecanismo de consenso/votación requiere que varios nodos ejecuten la misma solicitud simultáneamente y determinen la respuesta mediante votación mayoritaria. Sin embargo, el costo de este enfoque es muy alto. Si 10 nodos manejan la misma solicitud, la sobrecarga aumenta 10 veces.
El Mecanismo Optimista (OPML) verifica los resultados permitiendo que un solo nodo genere resultados y estableciendo una ventana de desafío (generalmente 7 días) para que otros nodos los disputan.
Pero este método no es práctico en escenarios en tiempo real. Por ejemplo, si un usuario pregunta "¿Cuáles son los lugares divertidos en Singapur?", no tiene sentido si tiene que esperar 7 días para confirmar si la respuesta es correcta.
Las pruebas de conocimiento cero funcionan bien en términos de privacidad y verificación, pero el costo computacional es demasiado alto, lo que dificulta que sean prácticas a corto plazo.
Para resolver estos problemas, Hyperbolic se asoció con expertos de la Universidad de California, Berkeley y la Universidad de Columbia para proponer un nuevo mecanismo de verificación basado en el equilibrio de Nash, llamado "Prueba de muestreo" (PoSP). Este mecanismo se centra en la verificación del muestreo en lugar de una inspección exhaustiva de todos los resultados.
Normalmente, solo un nodo genera el resultado, pero la red le pedirá aleatoriamente a otro nodo que lo regenere con una cierta probabilidad. Si los resultados de los dos nodos son inconsistentes, se iniciará un proceso de arbitraje. Los nodos deshonestos estarán sujetos a elevadas sanciones económicas.
La fórmula del umbral para apostar y recompensas derivada a través de modelos matemáticos muestra que mientras la probabilidad de verificar esté por encima de este umbral, el sistema puede alcanzar un estado de equilibrio de Nash puro en la teoría de juegos, asegurando que todos los nodos elijan ser 100% honestos en sus apuestas. beneficio propio.
Este mecanismo de prueba de muestreo no solo es eficaz para la inferencia de IA, sino que también se puede aplicar a áreas como el entrenamiento y el ajuste de IA, e incluso se extiende a servicios fuera del campo de la IA, como L2 Rollup y disponibilidad de datos.
Hyperbolic está trabajando con protocolos de recuperación como EigenLayer y Karak para construir una capa de servicio verificable (AVS) común para que otros proveedores de servicios AVS también puedan aprovechar este mecanismo de verificación para garantizar la seguridad y confiabilidad de sus servicios.
2.3 Protección de la privacidad en la IA descentralizada
En una red de IA descentralizada, cómo garantizar la privacidad de los datos y la integridad del modelo al mismo tiempo es un gran problema que debe resolverse. Cuando sus datos se distribuyen entre nodos de todo el mundo, surgen desafíos de seguridad.
Las tecnologías existentes, como el cifrado totalmente homomórfico (FHE), la prueba de conocimiento cero (ZKP) y la computación multipartita (MPC), aunque teóricamente pueden resolver estos problemas, reducirán en gran medida la velocidad de cálculo en aplicaciones prácticas y no pueden cumplir con los requisitos de la realidad. -necesidad de razonamiento del tiempo.
Hyperbolic utiliza la tecnología Trusted Execution Environment (TEE) de NVIDIA en las últimas GPU Hopper y Blackwell para proporcionar una solución eficiente de protección de la privacidad.
A través de la tecnología TEE, equivale a crear una "seguridad de privacidad" en la GPU: aunque el mundo exterior no puede espiar el contenido de los datos, la GPU aún puede completar el procesamiento de datos normalmente.
Además, este mecanismo de preservación de la privacidad sólo cuesta alrededor del 1% del rendimiento informático durante la inferencia.
Hyperbolic introducirá una capa de informática confidencial en toda la red descentralizada. Esto garantizará que los datos y los modelos de IA estén siempre seguros durante el uso, brindando a los usuarios privacidad y seguridad confiables.
03 escenarios de aplicación hiperbólica
AI Agent es la pista más candente en este momento. AI Agent puede lograr una serie de funciones innovadoras a través de Hyperbolic:
3.1 Admite pagos criptográficos
A los agentes de IA se les puede pagar mediante criptomonedas para lograr la autosostenibilidad y la operación independiente.
3.2 Alojamiento de modelos personalizados
Cada Agente de IA puede tener características y habilidades exclusivas para formar servicios personalizados.
3.3 Capacidad de autoevolución
A través de ajustes y aprendizaje continuos, AI Agent puede mejorar continuamente sus capacidades de acuerdo con las necesidades del usuario o los cambios ambientales, haciéndolo más eficiente e inteligente.
3.4 Razonamiento verificable
El proceso de razonamiento de los Agentes de IA es transparente y verificable, asegurando su independencia y estando libre de control externo o interferencias maliciosas, mejorando la confianza del usuario.
3.5 Tiene función de memoria
Con la ayuda de la tecnología de generación aumentada de recuperación (RAG), AI Agent puede registrar y almacenar información con la que interactúan los usuarios para formar una memoria a largo plazo. Esto les permite brindar servicios más detallados, como recordar las preferencias del usuario.
3.6 Comunicación entre agentes
Los agentes de IA pueden comunicarse y colaborar entre sí para formar una red para resolver tareas complejas. Por ejemplo, diferentes Agentes pueden colaborar en un proyecto de varios pasos.
3.7 Llamar de forma flexible a API y herramientas
AI Agent puede integrar y utilizar varias API y herramientas externas, ampliando enormemente su alcance funcional. Por ejemplo, llamar a la API meteorológica para planificar un viaje para el usuario o utilizar herramientas financieras para brindar asesoramiento de inversión.
3.8 Capacidades informáticas autónomas
Pueden tener sus propios dispositivos informáticos y ejecutar tareas de forma independiente. Esto significa que los agentes de IA pueden dejar de depender de servidores centralizados y volverse más descentralizados e independientes.
3.9 Conviértete en un nodo de verificación de blockchain
Los agentes de IA pueden incluso participar en redes blockchain y servir como nodos de verificación. Esto no solo mejora la seguridad de la red, sino que también le permite ganar recompensas por validar transacciones, lo que aumenta su autosuficiencia.
Recientemente, Hyperbolic ha cooperado con Virtuals Protocol, la plataforma de lanzamiento de IA de cadena base más popular, para brindar un poderoso soporte técnico a los agentes de IA y mejorar integralmente su rendimiento y capacidades de autodesarrollo.
Al conectar directamente los agentes de Virtuals Protocol a la infraestructura de Hyperbolic, cada agente puede obtener acceso a recursos informáticos altamente escalables, capacidades de razonamiento estables y una experiencia de interacción dinámica perfecta proporcionada por la API Hyperbolic, independientemente de la cantidad de agentes o la complejidad de las tareas. para mantener un desempeño eficiente y consistente.
Esta colaboración no sólo mejora la potencia informática del agente de IA, sino que también mejora su adaptabilidad e inteligencia en diversos escenarios de aplicaciones.
Por ejemplo, la infraestructura de Hyperbolic proporciona a los NPC (personajes no jugadores) inteligentes del juego memoria persistente y capacidades de desarrollo de la personalidad.
En el juego (Legendary Quest), los agentes avanzados de IA de Virtuals Protocol están integrados. Estos NPC pueden mantener personalidades consistentes basadas en las interacciones de los jugadores, ajustar patrones de comportamiento basados en experiencias pasadas e incluso continuar desarrollando sus propias tramas cuando los jugadores están desconectados.
Todo esto es gracias a la red informática escalable de Hyperbolic, que permite a estos NPC tomar decisiones complejas y evolucionar la personalidad sin afectar el rendimiento del juego.
Esta colaboración permite a los desarrolladores convertir conceptos de IA en soluciones prácticas, impulsando la innovación en juegos, asistentes virtuales, educación, creación de contenido y más.
04 Comparación con productos de la competencia
4.1 Asociación
Hyperbolic se ha ganado la confianza de empresas líderes en inteligencia artificial como Hugging Face, Quora, Black Forest Labs y Nous Research, y cuenta con el respaldo de las mejores universidades como la Universidad de Stanford, NYU y UC Berkeley.
Los desarrolladores pueden crear y compartir sin problemas aplicaciones de inteligencia artificial en Hugging Face Spaces a través de la API de inferencia de Hyperbolic, lo que simplifica enormemente el proceso de implementación y distribución.
Además, los estudiantes de doctorado y los investigadores postdoctorales de Stanford, Cornell y NYU pueden disfrutar de descuentos de hasta el 75 % en el alquiler de GPU, lo que reduce significativamente los costos informáticos.
Los modelos de IA de Hyperbolic, incluidos los modelos básicos, ahora están disponibles en la plataforma Poe de Quora. Los desarrolladores pueden crear e implementar chatbots fácilmente y realizar monetización comercial directamente a través de la plataforma.
4.2 Optimizar el rendimiento
El compilador patentado de Hyperbolic garantiza un funcionamiento eficiente en la GPU, con un rendimiento que rivaliza o supera el de los sistemas centralizados.
4.3 Excelente calidad del modelo
Todos los modelos cuentan con precisión BF16, lo que ofrece precisión y rendimiento superiores por delante de los competidores que todavía utilizan FP8.
4.4 Privacidad y seguridad de los datos
Hyperbolic resuelve problemas de seguridad en la verificación de IA a través del Protocolo de prueba de muestreo (PoSP) al tiempo que logra una sobrecarga computacional mínima, que se compara favorablemente con zkML, opML y alternativas basadas en consenso. Además, Hyperbolic no almacena ningún dato del usuario, lo que protege aún más la privacidad.
4.5 Productos maduros en tiempo real
A diferencia de muchos proyectos de Web3 AI que aún están en desarrollo o tienen acceso limitado, Hyperbolic ha lanzado dos productos que están activos y disponibles. Actualmente, más de 40.000 desarrolladores Web2 utilizan sus servicios.
4.6 Cálculo y razonamiento unificados
Hyperbolic es la única empresa que puede proporcionar servicios de inferencia y computación GPU en la misma plataforma, logrando con éxito una solución informática unificada.
En resumen, en comparación con las empresas de IA Web2 cuyos equipos son de 10 a 30 veces más grandes, Hyperbolic ha logrado un rendimiento comparable o incluso superior con solo un equipo optimizado, al tiempo que proporciona servicios más rentables a través del diseño de mecanismos Web3.
En el campo de Web3 AI, Hyperbolic está muy por delante con su tecnología líder y se ha ganado la confianza de los desarrolladores de Web2. Hyperbolic ha construido un puente conveniente y de alta velocidad entre los campos de IA de Web2 y Web3, convirtiéndose en una piedra angular importante para promover el desarrollo de la industria.
05 Situación financiera
El 10 de diciembre, Hyperbolic anunció la finalización de una ronda de financiación estratégica de 12 millones de dólares liderada por Variant y Polychain Capital, lo que eleva la financiación total de la empresa a 20 millones de dólares.
La ronda también atrajo a inversores notables como Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures y Ambush.
Hyperbolic completó previamente una ronda inicial de $ 7 millones liderada por Polychain Capital y Lightspeed Faction anteriormente, también recibió $ 725,000 en financiación previa a la semilla de inversores como Chapter One y Samsung Next.
Además, la alineación de inversores ángeles en esta ronda de financiación también es muy sólida, incluidos Sreeram Kannan (EigenLayer), Devin Walsh (Uniswap Foundation), Ethan Sun (MyShell), Daniel Shorr (Modulus), Bidhan Roy (Bagel), Ying Sheng y Lianmin Zheng (LMSYS), Dillon Rolnick (Nous Research), Alex Atallah (OpenRouter), Chainyoda, Comfy Capital, Nicola Greco (Protocol Labs), Alex Atallah (OpenRouter) y Thomas Scott (ex-Worldcoin).
Jesse Walden, socio de Variant, expresó un gran reconocimiento a Hyperbolic: "Hyperbolic es la primera empresa que hemos visto que realmente resuelve el problema del 'costo de la confianza' en las redes GPU descentralizadas, manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de rendimiento, calidad y experiencia del usuario. "
Hyperbolic ocupa una posición de liderazgo en financiación en el campo de Web3 AI, lo que demuestra plenamente que su solidez técnica y viabilidad del producto se han ganado el favor y la confianza del "dinero inteligente" en la industria.
06 Antecedentes del equipo
El cofundador Jasper Zhang se graduó en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Pekín y recibió un doctorado en Matemáticas de la Universidad de California, Berkeley, en dos años a una velocidad asombrosa.
Antes de fundar Hyperbolic, trabajó como investigador cuantitativo en Citadel Securities y como investigador senior de blockchain en Avalanche.
El cofundador y director de tecnología a tiempo parcial, Yuzhen Jin, tiene un doctorado en informática de la Universidad de Washington y se desempeñó como gerente senior de ingeniería en OctoAI antes de fundar Hyperbolic.
Todos los miembros del equipo de Hyperbolic tienen experiencia en las mejores universidades, el fundador tiene una base técnica sólida y muchos miembros del equipo han trabajado juntos en Avalanche antes.
El equipo asesor de la empresa también está compuesto por los mejores profesionales de la industria.
El Dr. Reynold Xin es el cofundador y arquitecto jefe de Databricks, un importante contribuyente de Apache Spark y el autor del artículo más citado de SIGMOD.
La Prof. Raluca Ada Popa es profesora asociada en la Universidad de California, Berkeley, codirectora de RISELab y SkyLab, y cofundadora de Opaque Systems.
El Prof. Ciamac C. Moallemi es profesor de la Escuela de Negocios de la Universidad de Columbia, consultor de investigación en Paradigm y director del Laboratorio de Finanzas Digitales de la Familia Briger.
El Prof. Yi Ma es presidente del Departamento de Ciencias de la Computación y catedrático de IA en la Universidad de Hong Kong. También es profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de California, Berkeley, y académico de IEEE, ACM y SIAM. .
07 Cómo participar
7.1 Empresa
Hyperbolic proporciona una solución de optimización competitiva para empresas que gastan en costosas llamadas API y alquiler de máquinas de alto costo.
El soporte técnico de Hyperbolic puede ayudar a las empresas a reducir costos hasta en un 75% y al mismo tiempo garantizar una calidad de servicio estable.
Al mismo tiempo, en respuesta al uso ineficiente de los recursos causado por los acuerdos de arrendamiento de GPU a largo plazo, Hyperbolic ha lanzado un mecanismo de reasignación de recursos que permite a los clientes subarrendar equipos inactivos a la plataforma. Este modelo no sólo mejora la utilización de los activos, sino que también encuentra el equilibrio óptimo entre flexibilidad y control de costes.
7.2 Investigadores
Para abordar el problema de que los desarrolladores no pueden avanzar debido a los recursos limitados de GPU durante las pruebas del proyecto, Hyperbolic ofrece una gran cantidad de opciones de GPU a una fracción del precio de los proveedores de servicios en la nube tradicionales como AWS. Al proporcionar recursos rentables, Hyperbolic ofrece a los desarrolladores las soluciones más competitivas del mercado, ayudándoles a convertir rápidamente ideas innovadoras en realidad.
7.3 Centro de datos
Hyperbolic proporciona una plataforma para lograr mayores retornos para los centros de datos que no brindan el retorno de la inversión esperado de sus recursos existentes, o que buscan superar las limitaciones tradicionales del valor contable.
7,4 personas
El potencial de las GPU de alto rendimiento no debería limitarse a los juegos. Con Hyperbolic, las personas alquilan sus GPU, convirtiéndolas en activos de alta calidad que continúan generando ingresos. Actualmente en la etapa de lista blanca, puedes registrarte primero.
Además, Hyperbolic ofrece varios modelos grandes para uso personal. Los usuarios pueden realizar texto, generación de imágenes, lectura de voz y otras actividades.
En el futuro, Hyperbolic también creará agentes de inteligencia artificial en Base para que los utilicen los usuarios. Puedes estar atento.
08 Resumen
Hyperbolic ofrece mercados de GPU, servicios de inferencia y prueba de muestreo, el protocolo de verificación estándar de oro, estableciendo un nuevo estándar para IA confiable y de alto rendimiento para Web3 al maximizar el rendimiento de la GPU, modelos de mayor precisión y soluciones seguras y asequibles.
El surgimiento de Hyperbolic lleva la IA descentralizada del concepto a la práctica. Hyperbolic ocupa una posición única en el ecosistema con su estrategia informática de múltiples fuentes, precios competitivos y un profundo conocimiento de las necesidades de los clientes Web2 y Web3.
Los esfuerzos de Hyperbolic para promover la democratización y la utilización eficiente de los recursos informáticos promoverán el desarrollo de la pista de IA y traerán innovación y crecimiento continuos a la industria.