Según (The Block), Fraction AI recaudó 6 millones de dólares en una ronda de financiación pre-semilla liderada conjuntamente por Spartan y Symbolic.
Esta startup de criptografía-AI centrada en la anotación de datos descentralizada anunció que Fraction AI ha recaudado 6 millones de dólares en una ronda de financiación pre-semilla liderada conjuntamente por Spartan Group y Symbolic Capital.
Otros inversores en esta ronda de financiamiento incluyen Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures y Karatage, dijo Fraction AI el miércoles. Inversores ángeles como Sandeep Nailwal de Polygon e Illia Polosukhin de Protocol también participaron en esta ronda de financiamiento y se convirtieron en “asesores cercanos” del proyecto, dijo Shashank Yadav, fundador y CEO de Fraction AI a (The Block).
Yadav afirmó que Fraction AI comenzó a recaudar fondos para la ronda de financiamiento pre-semilla en abril de este año y completó la financiación en septiembre. Esta ronda de financiamiento utilizó una estructura de Acuerdo Simple para Futuros Capital (SAFE) y estuvo acompañada de derechos de suscripción de tokens, Yadav reveló que no comentó sobre la valoración posterior a la financiación.
¿Qué es Fraction AI?
Fraction AI se fundó en febrero y es una startup de criptografía-AI centrada en la anotación de datos descentralizada. La anotación de datos implica etiquetar datos en bruto (como imágenes, texto o audio) con etiquetas significativas para entrenar modelos de IA en el reconocimiento de patrones y hacer predicciones precisas.
“En los tres elementos centrales de la IA: datos, computación y modelos, los datos siguen siendo los más opacos y controlados,” dijo Yadav. “Estamos trabajando para cambiar eso, equilibrando el campo de competencia para que cualquiera pueda entrenar modelos de IA de alta calidad.”
Fraction AI utiliza un enfoque híbrido para la anotación de datos, combinando información humana y agentes de IA. La plataforma tendrá tres participantes principales: stakers, constructores y revisores.
Los stakers ganarán recompensas al hacer staking de Ethereum o tokens de staking líquidos (LSTs) como stETH de Lido. Sus ingresos provienen de las tarifas de entrada pagadas por los constructores, el 5% de cada tarifa de entrada se pagará directamente a los stakers, dijo Yadav.
Los constructores crearán agentes al proporcionar información humana o instrucciones de texto detalladas, sin necesidad de escribir código. Utilizarán ETH o LSTs para financiar a los agentes, permitiendo que los agentes participen en desafíos. Los constructores pagarán una pequeña tarifa de entrada para participar y generar los mejores datos. Los tres mejores agentes de cada competencia recibirán recompensas del fondo de tarifas de entrada, multiplicadas por un multiplicador basado en el rendimiento, que será determinado por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) profesionales según la puntuación.
“Las recompensas adicionales por multiplicador provienen del fondo de los stakers, lo que asegura que los agentes de bajo rendimiento financien a los stakers, al mismo tiempo que aumenta significativamente las recompensas de los agentes de alto rendimiento”, dijo Yadav.
Los revisores son LLMs especializados que evaluarán las salidas de los agentes según criterios preestablecidos. Para participar, los revisores deben hacer staking del token local FRAC de Fraction AI.
Cronograma de lanzamiento de la mainnet y token de Fraction AI
Fraction AI se construye principalmente sobre Ethereum y actualmente opera en una red de prueba cerrada, con más de 60,000 usuarios, dijo Yadav. Se espera que la red de pruebas pública se lance el próximo mes, y la mainnet está programada para lanzarse a fines del primer trimestre de 2025 o principios del segundo trimestre.
Yadav dijo que el token FRAC también se lanzará cuando se publique la mainnet. El uso del token será asegurar la seguridad de la red de revisores a través de mecanismos de staking y recorte, donde los revisores evaluarán las salidas de los agentes, asegurando calidad y equidad.
A pesar de que Fraction AI se construye actualmente principalmente sobre Ethereum, Yadav reveló que el proyecto planea lanzarse en NEAR y en varias redes Layer 2 de Ethereum en el futuro.
El proyecto tiene su sede en San Francisco y actualmente cuenta con 8 empleados. Yadav planea mantener el equipo esbelto en el corto plazo.
