Este artículo es propuesto por el proyecto AI SEND AI del ecosistema de Solana, que presenta doce direcciones de emprendimiento relacionadas con los Agentes de IA, organizado y compilado por BlockBeats. (Resumen: Enfoque en Agentes de IA) Solana organizará el primer hackathon de inteligencia artificial, ai16z, ELIZA... las monedas conceptuales están subiendo.) (Información adicional: Detrás de la ola de especulación de Agentes de IA, ¿qué puede hacer realmente por las personas?) El 11 de diciembre, Solana anunció el lanzamiento del primer hackathon de Solana AI, destinado a construir agentes y herramientas de IA en Solana, con premios que van desde 5000 dólares hasta 30,000 dólares, con el objetivo de alentar proyectos serios de Crypto x IA que puedan atraer capital de riesgo o lanzar sus propios tokens. Este artículo presenta doce direcciones de emprendimiento sobre IA propuestas por el proyecto AI SEND AI del ecosistema de Solana. 1/ Plataforma Shopify para Agentes: Problema: Los Agentes son como aplicaciones. Al igual que en las primeras etapas de las aplicaciones, los Agentes actualmente también están fragmentados, enfrentando problemas de descubrimiento. Solución: Crear una tienda de aplicaciones para Agentes de IA: –– Los Agentes son mini aplicaciones. –– Los usuarios pueden explorar, instalar y utilizar estas mini aplicaciones como lo harían en Shopify. 2/ Plataforma Twitch para Agentes de IA: Problema: El surgimiento de Agentes influyentes necesita una plataforma dedicada. Solución: Crear una plataforma de streaming exclusiva para eventos de IA: –– Integrar moderadores de IA –– Los Agentes pueden iniciar o promover tokens directamente –– Los espectadores pueden comprar y vender tokens directamente según la interacción Idea: Twitch para Agentes de IA: una plataforma de streaming dedicada a eventos de IA e interacciones, integrando módulos de IA (protocolos de emergencia para respuesta inmediata a censura), los Agentes pueden iniciar y promover tokens directamente, y los espectadores compran y venden según la interacción. 3/ Filtro de Agentes mejorado: Problema: Los filtros tradicionales solo admiten funciones de solo lectura. Solución: Imagina un filtro de tokens MEME (similar a @birdeye_so), donde puedes filtrar tokens e ingresar indicadores — luego un Agente de IA ejecuta transacciones de forma autónoma según la estrategia seleccionada. Idea: Un filtro diseñado para robots de trading en cadena, que permite a los traders cuantitativos desarrollar y optimizar estrategias utilizando indicadores en cadena personalizados, diseñados para servir a ecosistemas descentralizados. A diferencia de los indicadores técnicos tradicionales (como promedios móviles, relaciones precio-ganancias o capitalización de mercado), la plataforma utiliza puntos de datos específicos de blockchain, como FDV, creación de pools de Raydium, liquidez de tokens, volumen de transacciones y recompensas de staking. Los usuarios pueden filtrar y seleccionar tokens rápidamente según estos indicadores en cadena, identificando activos de alto potencial. En última instancia, la plataforma simplifica el proceso de aplicar estas condiciones a los robots de trading en cadena, que pueden ejecutar transacciones de forma autónoma según la estrategia seleccionada. 4/ Agente de trading autónomo: Problema: La investigación de @aixbt_agent es muy sólida, pero no realiza trading autónomo. Solución: Imagina Aixbt, que tiene la capacidad de ejecutar trading autónomo basado en investigación / precios en tiempo real, utilizando una cuenta de fondos (con un total de gestión de activos que el usuario puede invertir y retirar). Caso: BabyDegen es un robot de trading de IA autónomo que utiliza modelos avanzados y datos en tiempo real para tomar decisiones de trading informadas. Recopila información del mercado de fuentes como CoinGecko, asegurando la actualidad de la información. Al acceder a una creciente biblioteca de estrategias de trading de desarrolladores del ecosistema, BabyDegen puede seleccionar la estrategia más efectiva según las condiciones del mercado. Ejecuta transacciones basadas en análisis y experiencia — compra, vende o mantiene activos, optimizando así los resultados de trading. 5/ Mercado de predicciones en Telegram impulsado por Agentes de IA: Problema: Apostar con amigos es divertido, pero establecer apuestas, recibir pagos y hacer seguimiento es complicado. Solución: Los Agentes de IA transforman las conversaciones en grupos de Telegram en apuestas amigables, verifican resultados (a través de Perplexity) y pagan en USDC. 6/ Perplexity para operaciones en Solana: Imagina un agente de chat con billetera integrada: – Leer: como un explorador o terminal de bloques de Solana, como Birdeye/Dexscreener. – Escribir: Ejecutar transacciones en Solana usando lenguaje natural (por ejemplo, comprar tokens MEME). Futuro desarrollo: asistente de compras en cadena. 7/ Mercado de confianza para Agentes de trading: Problema: El surgimiento de Agentes de trading necesita demostrar su credibilidad. Solución: Establecer una puntuación de confianza o un marco para Agentes de trading (similar a las calificaciones de Moody's), basado en recomendaciones de tokens y actividades de trading históricas para evaluar la credibilidad. 8/ Agente DeFi: –– Agente personalizado: ejecuta transacciones DeFi basadas en el historial de tu billetera o tweets. –– Agente de market making: establece precios de compra / venta dinámicamente basados en modelos de lenguaje grande (LLM). –– Agente de optimización de rendimiento o provisión de liquidez (LP). –– Lanzar LSTs (tokens de prueba de liquidez) de @sanctumso. 9/ Herramientas de tokens para Agentes: –– Despliegue de tokens basado en prompts (pueden ser protocolos sociales como Warpcast/Clanker, o interfaces al estilo de ChatGPT). –– Registro en cadena de tokens de Agentes (similar a listas de tokens certificados de @JupiterExchange). –– Funciones de bloqueo, staking, etc. autónomas. 10/ Agentes de IA y consumo de criptomonedas: –– Agente de salud y fitness, con funciones de seguimiento de responsabilidad al estilo de @moonwalkfitness. –– Agente en plataformas de finanzas sociales, como @tribedotrun. –– Negocios en el mundo real: investigación automática, reservas y pagos a comerciantes, aceptando criptomonedas o pagos a través de tarjetas criptográficas. 11/ Clúster de Agentes o colaboración de múltiples Agentes: –– AgentDAO o comités: Agentes con diferentes especialidades colaboran, discuten y ejecutan transacciones a través de múltiples firmas. –– DeFiAgent para el mercado de Agentes: Agentes que se contratan entre sí para tareas específicas. Relevante: LinkedIn de Agentes de IA. 12/ Agente de personalización multimodal: Utiliza el marco de Eliza de @ai16z dao, aplicable en los siguientes escenarios: –– Educación en criptomonedas –– Tutoriales DeFi –– Capacitación para incorporación a DAO. Puede desplegarse en plataformas como Discord, Telegram y Twitter. 13/ Ideas más radicales: –– Un Agente establece su propia LLC en una jurisdicción amigable con los Agentes, ...

#AI