Escrito por: Frog Ice
Los Agentes de IA han tenido éxito en el mundo de las criptomonedas, y parece que están a punto de explotar; frente al enorme efecto de riqueza, se les ha moldeado como un nuevo variable revolucionaria, ardiente y sin igual. Sin embargo, la palabra revolución es un concepto altamente inflacionario en el mundo de las criptomonedas, disperso en numerosos libros blancos y redes sociales; para los veteranos, tales palabras son difíciles de generar pasión. El auge y la caída de numerosos tokens en el mundo de las criptomonedas han demostrado que solo unas pocas nuevas narrativas logran establecer la tendencia alcista principal de las criptomonedas; la gran mayoría son solo efímeras.
Por lo tanto, debemos explorar más a fondo una pregunta clásica del mundo de las criptomonedas: xxx, ¿esta vez será diferente? Cada persona tiene una respuesta diferente, pero si retrocedemos en el tiempo, al menos la conclusión fundamental de esta pregunta no cambiará mucho.
Eso es: el mundo de las criptomonedas sigue la economía de atención, y el nuevo relato depende de la medida en que la atención del usuario y el efecto de red se puedan difundir; incluso el fuerte Bitcoin no puede escapar de esta ley fundamental.
Naturalmente, para desentrañar este problema, debemos empezar desde la raíz y buscar respuestas.
1. ¿Qué es un Agente de IA?
AI Agent se refiere a un agente de inteligencia artificial, actualmente el concepto más conocido y utilizado por el público es: un Agente de IA es una entidad inteligente capaz de percibir el entorno, tomar decisiones y ejecutar acciones. Se basa principalmente en LLM (Modelos de Lenguaje Grande); en otras palabras, es el portador funcional del modelo de lenguaje grande. Lo interesante es que, en términos conceptuales, es una aplicación específica del LLM, pero en su denominación se le llama Agente, enfatizando el poder y la capacidad de elegir, actuar y tomar decisiones de forma autónoma.
Desde la diferenciación en la definición, aunque los Agentes de IA y los grandes modelos tienen una relación secuencial, la interacción entre los grandes modelos y los humanos requiere el uso de prompts (palabras clave) para dar tareas específicas, y así proporcionar respuestas. Los Agentes de IA, en cambio, son guiados por objetivos específicos dados por los humanos; el Agente de IA descompone los pasos necesarios para alcanzar el objetivo, se auto-proporciona prompts y, por lo tanto, logra completar el objetivo.
Desde la perspectiva de la colaboración entre humanos y la IA, el modelo de Agente también es una forma de colaboración relativamente avanzada; comparable a los primeros Siri—Microsoft Copilot—Agentes de IA. Desde esta colaboración, podemos afirmar que los Agentes de IA son una representación digital de los patrones de pensamiento y comportamiento humano, por lo que su construcción se centra principalmente en un punto de entrada de preguntas y respuestas + un flujo de trabajo completamente automático (percepción, decisión, acción) + una base de conocimientos (el hipocampo humano), donde la IA realiza la mayoría del trabajo, no solo en una relación de asistencia.
Desde una perspectiva técnica específica, la ex-jefa de investigación de seguridad de OpenAI, Lilian Weng, escribió un blog en junio de 2023 para aclarar este tema, titulado (Agentes Autónomos Impulsados por LLM), con los siguientes detalles:
En este artículo, Lilian Weng propone que el marco básico de los Agentes de IA es = LLM + planificación + memoria + uso de herramientas; la principal función del gran modelo es asumir un rol similar al razonamiento y planificación del cerebro humano.
En general, un Agente de IA es una entidad de cálculo independiente, que se basa en la función de razonamiento y planificación de modelos grandes, combinando la percepción del entorno externo, el uso de herramientas y la acción, para desempeñar el papel de IA como agente humano, completando una serie de trabajos relativamente complejos.
2. ¿Cuál es el progreso de la industria de los Agentes de IA?
Desde 2023, la aparición de los Agentes de IA en la industria ha acelerado la discusión y el progreso del Agente, y la mayoría de las grandes empresas consideran 2025 como un año clave para la explosión comercial de los Agentes de IA; la industria está entrando en un período de desarrollo acelerado.
Desde la perspectiva general de la cadena de la industria, la parte superior de la cadena sigue compuesta principalmente por proveedores de hardware y potencia de cálculo como Nvidia, proveedores de datos, y proveedores de implementación básica como desarrolladores de algoritmos y grandes modelos. La parte media se centra principalmente en los integradores de Agentes de IA, y la parte inferior está compuesta por aplicaciones verticales o Agentes generales para diferentes industrias.
Actualmente, la industria de los Agentes de IA, dejando de lado la infraestructura ya existente en la parte superior, se concentra principalmente en el medio y bajo, especialmente en la parte inferior donde las aplicaciones han mostrado una diversificación floreciente.
Además, desde el punto de vista del desarrollo en el sector downstream, tanto el lado C como el lado B tienen diferentes ritmos; el lado C que adopta Agentes de IA puede mejorar significativamente la experiencia del usuario, mientras que el lado B que adopta Agentes de IA puede reducir costos y aumentar la eficiencia de manera significativa.
Desde las acciones de varias grandes empresas, actualmente los Agentes de IA están comenzando a acelerarse a partir de la segunda mitad de este año, y el próximo año se espera una aceleración general.
Este mes, Google lanzó Gemini 2.0, enfatizando que el modelo está principalmente diseñado para servir a los Agentes de IA, además de lanzar tres productos de Agentes de IA: Project Astra (general), Project Mariner (operación del navegador) y Jules (programación).
Microsoft lanzó 10 Agentes de IA en su plataforma Dynamics 365 a finales de octubre de este año.
Amazon anunció este mes que abrirá un laboratorio de inteligencia artificial en San Francisco, enfocado en la implementación de Agentes de IA.
OpenAI ha iniciado un lanzamiento continuo de nuevos productos durante 12 días este mes; Sam Altman también ha declarado que el próximo año será el año en que los Agentes de IA entren en la corriente principal. Aunque OpenAI no ha lanzado un Agente de IA relacionado, ha presentado una serie de herramientas en la base del marco y para apoyar el desarrollo de Agentes de IA.
Ya sea por parte de las grandes empresas o desde la perspectiva de la prosperidad de la industria, los Agentes de IA actuales efectivamente han entrado en un período de aceleración, y su entrada en el Crypto es solo cuestión de tiempo, pero todo sigue siendo temprano.
3. ¿Dónde se encuentra la intersección entre los Agentes de IA y las criptomonedas?
Retrocediendo el reloj a unos meses atrás, el creador del modelo Truth of Terminal, Andy Ayrey, nunca habría imaginado que un modelo de Agente de IA, aún considerado un experimento, podría crear un milagro de riqueza asombroso en el mundo de las criptomonedas. El concepto derivado de GOATSE se convirtió en un punto candente en criptos, con el token MEME GOAT disparándose a 20 millones de dólares en medio día, alcanzando casi 300 millones de dólares en cuatro días, y superando los 1,000 millones de dólares de capitalización en un mes, un milagro de mil veces de aumento. El Agente de IA entró al mundo de las criptomonedas de una manera muy Crypto y desató una ola de fervor.
Posteriormente, Ai16Z (un fondo de capital de riesgo impulsado por Agentes de IA) rápidamente ganó popularidad con el concepto de 'DAO impulsado por IA', y con el apoyo del fundador de A16z, Marc Andreessen, aumentó más de 10 veces en cuestión de días; luego, otro proyecto de IA, ACT, se lanzó en Binance, llevando a los Agentes de IA a un nuevo clímax, no solo en términos de volumen de mercado sin precedentes, sino que también permitió que un amplio número de usuarios de criptomonedas entendieran profundamente el efecto de riqueza en este campo.
En los primeros capítulos de este artículo se dedicó una gran cantidad de espacio a explicar qué son los Agentes de IA y el desarrollo industrial de los Agentes de IA. La importancia radica en que la fuente de la IA no proviene del mundo de las criptomonedas, y en un sentido más amplio, las criptomonedas no son el campo de batalla principal de la IA; sin embargo, si el desarrollo de los Agentes de IA no va bien en términos amplios, la atención hacia ellos se disipará rápidamente, y la narrativa de los Agentes de IA se convertirá en algo efímero, como muchas otras narrativas.
Sin embargo, esta vez, a la vista, es realmente diferente. Principalmente se debe a:
El amplio mundo de la IA no ha entrado en la fase de desconfianza de burbuja; ya sea Nvidia, Microsoft, Google y otros grandes, en sus informes del tercer trimestre de este año, todos han aumentado sus gastos de capital para 2025, con los cuatro grandes planificando invertir más de 170,000 millones de dólares, y el único objetivo es IA.
Desde la perspectiva del desarrollo de los Agentes de IA, aunque actualmente no hay productos fenomenales que exploten el mercado como chatgpt, tanto por las acciones de las grandes empresas como por el desarrollo de la industria, su impulso y la inversión de capital están en aumento lineal; hay una probabilidad considerable de que en 2025 surja un Agente de IA que explote el mercado.
Desde estos dos puntos de vista, desde una perspectiva tecnológica amplia, los temas y la atención sobre la IA y los Agentes de IA seguirán siendo indudablemente los más destacados en el mercado, como se mencionó al principio, la atención en el mundo de las criptomonedas es todo.
Desde el marco técnico de implementación de los Agentes de IA, su combinación con las criptomonedas dará lugar a un giro crucial similar al nacimiento de los contratos inteligentes de Ethereum, no solo como un aumento técnico, sino también como una posible transformación económica de salto cuántico, ya que esencialmente cambiará el modo de creación de la economía de atención.
El mayor desafío que enfrenta la adopción masiva de la blockchain podría ser su complejidad operativa y sus barreras de entrada. Dejando de lado los puntos de cumplimiento relacionados con la entrada/salida de dinero fiduciario, la dificultad y complejidad de las operaciones en cadena y de las billeteras son al menos varias veces superiores a las de Web2. Si se adopta un modelo de lenguaje natural para los Agentes de IA, una simple instrucción, ya sea para la gestión de billeteras, seleccionar la mejor inversión en DeFi, realizar transacciones cruzadas, o ejecutar automáticamente planes de trading según el mercado externo, no solo simplifica enormemente la dificultad de operación, sino que también reduce significativamente el costo de aprendizaje para los nuevos usuarios.
Además, tanto la economía de creadores, el monitoreo del sentimiento del mercado, la auditoría de contratos inteligentes, el voto de gobernanza, la DA autónoma de IA, e incluso la emisión de MEME pueden utilizar Agentes para participar; bajo ciertas condiciones, podría ser más serio y justo que la mayoría de las personas, y también podría ser capaz de evitar la influencia emocional.
Desde la lógica narrativa, AI + Crypto trae: la IA puede hacer que las blockchains confiables sean más inteligentes, y la blockchain puede hacer que la IA inteligente sea más confiable.
La característica de la blockchain es la inmutabilidad de los datos, y uno de los grandes problemas de la IA radica en la calidad de los datos. Si el Agente de IA construido puede entrenar datos en la cadena y utilizar su potencia de cálculo, es muy probable que cambie el modelo de incentivos actual.
Desde una perspectiva más a largo plazo, tal vez en un futuro no muy lejano, cada usuario de criptomonedas tendrá un gemelo digital que lo ayudará a gestionar sus activos de tokens, interacciones sociales, etc.; cada proyecto tendrá varios Agentes de IA para ayudar en la operación de emisión de activos, marketing, construcción de código, auditoría de contratos, operación de medios, e incluso en el diseño y distribución de airdrops, todo esto puede ser realizado con la ayuda de la IA.
Estos cambios a largo plazo cambiarán el modo de creación de atención, transformando comunidades y humanos en Agentes de IA.
Por supuesto, las ideas anteriores son meramente visiones a largo plazo. Al volver a la realidad, los Agentes de IA actuales en la blockchain siguen en una era temprana y salvaje; a excepción del auge de AI MEME, los Agentes de IA aún pertenecen a una etapa de especulación más que de construcción. Actualmente, no existe un marco de Agente de IA verdaderamente basado en las características de la blockchain, incluso el pionero ELIZA solo se ha centrado en el nivel de conversación, sin haber ingresado al núcleo del mundo de la blockchain.
Desde los tres niveles de los Agentes de IA, percepción, decisión y ejecución, se necesita volver a construir una infraestructura más sistemática y fundamental basada en características de descentralización y contratos inteligentes, sin mencionar las numerosas plataformas de herramientas, privacidad de datos, seguridad de transacciones, etc. Es alentador que tanto la atención de capitales de primer nivel como A16z hacia los Agentes de IA, la narrativa general de los Agentes de IA en todo el mundo, y el asombroso efecto de riqueza desatado por AI MEME, han proporcionado una base sólida para el desarrollo de los Agentes de IA en el mundo de las criptomonedas.
En la economía de atención de las criptomonedas, los Agentes de IA actuales tienen la atención del capital, una narrativa general en continuo calor, ejemplos típicos de efecto riqueza, y un valor práctico para la construcción a largo plazo.
Quizás, podemos atrevernos a decir que esta vez, realmente es diferente.
¡Pasión!
