Autor: Tommy, Co-Fundador de Delphi Digital
Compilado por: Deep Tide TechFlow
A continuación se presentan algunas predicciones sobre la combinación de Crypto y AI en 2025. Estas son opiniones que se me ocurrieron de manera aleatoria, pueden no ser completamente precisas, pero espero que ofrezcan alguna dirección de pensamiento.
A través de entrenamiento descentralizado, podría surgir un modelo práctico con 100 mil millones de parámetros, o un modelo más pequeño de 10 mil millones de parámetros.
Una gran cantidad de pequeños modelos ajustados a datos específicos surgirán, apoyando miles de agentes inteligentes diferenciados de Crypto x AI. Aunque estos modelos no son grandes individualmente, el 'efecto de enjambre' que forman en conjunto podría tener un profundo impacto en las capacidades de los diversos agentes.
El valor de mercado total de Crypto x AI podría crecer de los actuales 45 mil millones de dólares a más de 250 mil millones de dólares (fuente: Coingecko). Muchos proyectos que han estado desarrollándose en silencio durante años se lanzarán gradualmente, especialmente aquellos tokens de agentes inteligentes que no pueden depender de plataformas tradicionales de AI (como ChatGPT) experimentarán un crecimiento explosivo.
Las capacidades de los agentes inteligentes mejorarán significativamente, pasando gradualmente de operaciones programadas a la capacidad de tomar decisiones semiautónomas en escenarios complejos. Podrán gestionar sus propias billeteras, emitir tokens, pagar costos de computación y ejecutar la lógica del protocolo con poca intervención humana, transformando por completo DeFi.
Una gran cantidad de agentes inteligentes de AI con funciones limitadas (99%) serán eliminados debido a sus aburridas respuestas de copiar y pegar, ya que los usuarios están cansados de la basura informativa de estos agentes.
Un agente inteligente de AI, con la ayuda de unas pocas personas, logró engañar a muchos con un proyecto interesante pero falso y obtuvo grandes fondos.
Un popular agente inteligente de AI fue revelado como una estafa, siendo en realidad controlado por humanos. Esto impulsará la demanda en la industria para validar el proceso de razonamiento de los agentes, y un entorno de ejecución confiable (TEE) se convertirá en un requisito esencial para el desarrollo.
Las interacciones en segundo plano entre agentes alcanzarán niveles a gran escala. Esto no será solo una interacción simple en redes sociales, sino un intercambio a gran escala similar a una 'conversación en la sala de atrás', estas interacciones mejorarán sus capacidades de modelo y afectarán las decisiones finales.
La gente comenzará a darse cuenta del control de OpenAI sobre sus modelos de AI y de los posibles sesgos, comenzando a exigir más transparencia y auditabilidad, mientras que algunos usuarios se volverán hacia soluciones descentralizadas de Crypto x AI.
Los desarrolladores tradicionales de AI en San Francisco comenzarán a ingresar gradualmente al campo de Crypto x AI. Al emitir tokens, podrán desvincularse rápidamente de los laboratorios de AI de Web2, mientras recaudan fondos y construyen comunidades rápidamente.
Para finales de 2025, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) basados en billeteras se convertirán en una forma común de interactuar con la blockchain, se espera que más del 10% de los usuarios comunes realicen transacciones de esta manera. Los usuarios solo necesitarán ingresar su intención, la AI manejará la solicitud y completará la transacción a través de una red de solucionadores.
Con el lanzamiento de proyectos de infraestructura de Crypto x AI, la transición de Web2 a Web3 se convertirá en una tendencia. Estos proyectos incluyen nuevas blockchains L1 basadas en AI, redes de coordinación, redes de razonamiento, y redes descentralizadas de Internet de las Cosas (Depin) que brindan capacidades de computación y almacenamiento.
Meta continuará lanzando nuevos modelos de manera de código abierto, especialmente su próximo modelo, que podría continuar la estrategia de código abierto de Llama 405b.
Elon Musk podría ganar en la demanda contra OpenAI o lograr avances significativos. Predicción audaz: Debido a la fuga de talento y problemas internos, el rendimiento de OpenAI podría no ser el esperado.
El sistema de AI de Apple podría lograr avances inesperados, volviéndose extremadamente práctico en comparación con su estado actual, donde casi no se utiliza.
Para finales de 2025, las transacciones en la cadena impulsadas por agentes representarán más del 10% de todas las transacciones en blockchain.
Delphi Ventures completará al menos 2 inversiones presentadas y analizadas por @DelphAI_Bot.