Autor: Vince Quill, CoinTelegraph; Editado por: Deng Tong, Jinse Caijing.
El cofundador de OpenAI, Ilya Sutskever, habló recientemente en la conferencia de sistemas de procesamiento de información neural (NeurIPS) 2024 celebrada en Vancouver, Canadá.
Sutskever afirma que, mediante mejor hardware, software y algoritmos de aprendizaje automático, la capacidad de cálculo supera la cantidad de datos disponibles para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Este investigador de inteligencia artificial compara los datos con los combustibles fósiles, que eventualmente se agotarán. Sutskever dijo:
“Los datos no han crecido porque solo tenemos una internet. Incluso se podría decir que los datos son el combustible fósil de la inteligencia artificial. Fueron creados de alguna manera, ahora los usamos, hemos alcanzado el pico de datos, y no habrá más datos.” “—— Debemos trabajar con los datos que tenemos.”
El cofundador de OpenAI predice que la inteligencia artificial de agentes, los datos sintéticos y el cálculo del tiempo de inferencia son la próxima dirección de evolución de la inteligencia artificial, que finalmente dará lugar a la superinteligencia artificial.
Gráfica que compara la capacidad de cálculo de la preentrenamiento de IA y el tamaño del conjunto de datos. Fuente: TheAIGRID, Ilya Sutskever.
Los agentes de inteligencia artificial están arrasando en el mundo de las criptomonedas.
Los agentes de inteligencia artificial superarán los modelos actuales de chatbots, siendo capaces de tomar decisiones sin intervención humana, y con el auge de las criptomonedas de IA y los modelos de lenguaje grandes (LLM) como Truth Terminal, los agentes de inteligencia artificial se han convertido en una narrativa popular en el ámbito de las criptomonedas.
Después de que LLM comenzara a promocionar una criptomoneda llamada Goatseus Maximus (GOAT), Truth Terminal se volvió viral, alcanzando finalmente una capitalización de mercado de 1 mil millones de dólares, atrayendo la atención de inversores minoristas y capitalistas de riesgo.
Información del mercado del token GOAT. Fuente: CoinMarketCap.
El laboratorio de inteligencia artificial DeepMind de Google lanzó Gemini 2.0, un modelo de inteligencia artificial que impulsará a los agentes de IA.
Según Google, los agentes construidos con el marco de Gemini 2.0 podrán ayudar a completar tareas complejas, como la coordinación entre sitios web y la lógica de razonamiento.
Los avances en agentes de inteligencia artificial que pueden actuar e inferir de manera independiente establecerán las bases para que la inteligencia artificial se libere de la ilusión de los datos.
La ocurrencia de ilusiones de IA se debe a conjuntos de datos incorrectos y a que la preentrenamiento de IA depende cada vez más de utilizar LLM antiguos para entrenar nuevos LLM, lo que disminuye el rendimiento con el tiempo.