Título original: (¿Es realmente un equipo técnico detrás de $arc, que alcanzó 50 millones de valor de mercado en medio día? | Recapitulación reciente de la rápida subida)

Fuente original: 深潮 TechFlow

Con el fin (temporal) de la violenta liquidación de apalancamiento, los clones comienzan a recuperarse. Al mirar, los primeros en rebotar siguen siendo los Memes de IA de Solana, no solo $GOAT y $ACT que ya están en línea, algunos Memes de IA en la cadena con gran volumen de transacciones también están subiendo sin poder detenerse.

Curiosamente, el 11 de diciembre marca exactamente dos meses desde el nacimiento de $GOAT, y también fue cuando el mercado comenzó a interactuar oficialmente con los Memes de IA y a volverse loco por ellos. Después de dos meses de rápido aprendizaje y acumulación, el enfoque del mercado hacia los Memes de IA ha evolucionado gradualmente de ser 'divertido' a 'práctico'. El anteriormente criticado $ai16z ha superado hoy los 800 millones de dólares en valor de mercado, logrando invertir $GOAT y $ACT. Es evidente que el concepto de infraestructura subyacente en el sector de IA ha capturado parte de la atención de los Agentes de IA.

Volviendo al mercado, con la recuperación general del mercado en la cadena de Solana, los 'volúmenes rápidos' tanto en calidad como en cantidad se sienten claramente mejor. En la madrugada del 11, el token de Solana llamado $arc se lanzó y en 6 horas alcanzó un valor de mercado de 20 millones de dólares, y al momento de escribir, estaba cerca de los 50 millones de dólares.

Al investigar el trasfondo de $arc, descubrimos que el equipo de $arc está fuertemente relacionado con los desarrolladores de un marco de desarrollo de IA llamado 'rig', que es un concepto de infraestructura de IA verdaderamente sólido. Esta rápida conexión podría coincidir con el cambio en la percepción del mercado hacia los tokens de concepto de IA.

Nota: El precio de los tokens Meme fluctúa drásticamente, existe un alto riesgo, los inversores deben evaluar adecuadamente los riesgos y participar con precaución. Este artículo solo comparte información basada en tendencias del mercado; el autor y la plataforma no garantizan la integridad ni la precisión del contenido del artículo, y este artículo no ofrece ningún consejo de inversión.

¿Es realmente una moneda emitida por el equipo de desarrollo de rig?

La declaración en el sitio web de arc es bastante directa: 'we build rig, rig builds us', señalando directamente la conexión del proyecto con el marco rig. Al mismo tiempo, a través del sitio web y dos artículos en Twitter, se explica brevemente el significado del proyecto: 'Estamos viviendo una transformación sobre el 'significado'.

El equipo cree que los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) son como un vasto océano de significado, donde todos los conceptos posibles coexisten y chocan entre sí. Esta característica se asemeja cada vez más a la forma en que los humanos comprenden el mundo: así como procesamos naturalmente el significado y el contexto al comprender memes y referencias.

Basado en este entendimiento, el equipo de arc está desarrollando continuamente el marco rig: un marco de desarrollo de IA escrito en el lenguaje Rust. No es solo un marco de agente escrito en Rust, sino una herramienta diseñada para ayudar a los desarrolladores a navegar por el 'océano de significado'. Su objetivo no es reemplazar la creatividad humana con IA, sino mejorar nuestra capacidad para descubrir patrones y establecer conexiones, ayudando a las personas a comprender y aprovechar mejor la forma en que la IA maneja el significado, representando un cambio significativo en el paradigma del desarrollo de software de una construcción puramente lógica hacia el procesamiento del significado, es decir, lo que el equipo se refiere como 'una transformación sobre el significado'.

En resumen, los dos artículos extensos del equipo dicen: ¿No les gusta especular con IA? Entonces, bien, ahora vamos a hacer grandes cosas en el campo del desarrollo de IA.

Y luego, al final de un extenso discurso, se adjuntó el contrato del token $arc recién salido del horno.

Sin embargo, dado que actualmente hay innumerables estafas relacionadas con conceptos de IA, la sola palabra del equipo de arc no podría generar tanto FOMO en el mercado. El verdadero punto de FOMO del mercado radica en que los desarrolladores del marco rig, @Playgrounds0x y el cofundador @0thTachi, compartieron apasionadamente el tweet oficial de arc, 'reclamando' el proyecto, y jugaron con un meme de la pastilla roja y azul de Matrix, insinuando que el proyecto traerá una transformación significativa.

¿Qué es exactamente el marco rig?

Como se mencionó anteriormente, rig (Rust Inference Gateway) es un marco de desarrollo de IA escrito en el lenguaje Rust, aquí hay una breve introducción sobre él:

Es probable que muchas personas hayan oído hablar del marco rig escrito en el lenguaje Rust, ya que Solana se desarrolla utilizando el lenguaje RUST para crear contratos inteligentes, por lo que muchos desarrolladores de alto nivel en Solana y ingenieros que utilizan Rust para el desarrollo de IA deberían estar familiarizados con rig.

En términos simples, rig es como un 'mayordomo inteligente', que ayuda a los desarrolladores a construir y gestionar aplicaciones de IA más fácilmente. Si consideramos un modelo de IA (como GPT-4) como un potente motor, entonces rig es la caja de cambios y el sistema de transmisión que permite que ese motor funcione de manera estable y eficiente.

En el actual campo de los marcos de IA, LangChain, basado en el lenguaje Python, ha mantenido una posición dominante. Sin embargo, a medida que la escala de la aplicación se expande, el rendimiento de LangChain se ha vuelto un poco insuficiente, lo que coloca a los desarrolladores en una elección incómoda:

1. O usar un marco de Python simple pero con rendimiento limitado.

2. O manejar directamente API complejas de bajo nivel.

El marco rig, basado en el lenguaje Rust, ofrece una mayor eficiencia de ejecución y alta seguridad, brindando a los desarrolladores una mejor opción.

Si utilizamos la construcción de casas como una metáfora para el desarrollo de IA:

· Los marcos tradicionales de Python (como LangChain) son como casas construidas con madera: se construyen rápidamente, pero con una capacidad de carga limitada.

· Y rig es como un edificio construido con hormigón armado: aunque la inversión inicial es alta, puede soportar estructuras más complejas.

Con un respaldo narrativo relativamente sólido, el movimiento de $arc hacia los 50 millones parece relativamente 'real'.

Resumen

La ola de Agentes de IA ha traído un enorme efecto de apreciación de riqueza y más perspectivas prácticas para AI+Crypto, pero también ha estado acompañada de malas acciones y estafas por parte de equipos. En las primeras etapas de la nueva narrativa, ganar dinero no siempre significa que los equipos sean realmente buenos o útiles. Pero a medida que el concepto del sector y la percepción del mercado maduran, cada vez más equipos legítimos como los desarrolladores de Rig comienzan a emitir sus propias monedas, representando la entrada de 'tropas regulares'.

En términos de la situación del mercado, con el desarrollo del ecosistema traído por ai16z y Virtuals como ejemplos a seguir, el marco rig que acaba de aparecer en la vista del mercado podría también llegar a tener aplicaciones a gran escala en el futuro, brindando más posibilidades prácticas para la narrativa de IA y criptomonedas, y la barrera de entrada para los conceptos de IA será cada vez más alta.

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