El laboratorio de investigación de IA de Google, DeepMind, dice que su modelo de inteligencia artificial recién lanzado, Gemini 2.0, será la base utilizada para construir agentes de IA más avanzados.
Un agente de IA impulsado por Gemini 2.0, lanzado el 11 de diciembre, puede entender instrucciones complejas, planificar, razonar, tomar acciones a través de sitios web e incluso ayudar con la estrategia de videojuegos, dijo el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, y el director de tecnología, Koray Kavukcuoglu, en una publicación de blog del 11 de diciembre.
“La aplicación práctica de los agentes de IA es un área de investigación llena de posibilidades emocionantes,” dijeron Hassabis y Kavukcuoglu.
“Estamos explorando esta nueva frontera con una serie de prototipos que pueden ayudar a las personas a realizar tareas y completar cosas.”
Según Hassabis y Kavukcuoglu, hay varios proyectos experimentales de asistentes de IA impulsados por Gemini que tienen diferentes funciones en mente.
Uno, conocido como Deep Research, puede ayudar a los usuarios a explorar temas complejos creando planes de investigación de varios pasos, buscando en la web y luego generando un extenso informe sobre sus hallazgos.
El Proyecto Astra, un asistente universal de IA, está orientado a tareas cotidianas como proporcionar recomendaciones y consejos basados en solicitudes suministradas por el usuario, como cómo lavar ropa o más información sobre un hito.
El Proyecto Mariner se centra en crear un agente de IA que pueda tomar control de tu navegador Chrome, mover el cursor, hacer clic en botones, completar formularios y navegar por sitios web.
Según Hassabis y Kavukcuoglu, estos proyectos están “todavía en las primeras etapas de desarrollo,” pero esperan hacerlos “ampliamente disponibles en productos en el futuro” después de pruebas y más desarrollo.
“Todavía es temprano, pero el Proyecto Mariner muestra que se está volviendo técnicamente posible navegar dentro de un navegador, aunque no siempre es preciso y es lento para completar tareas hoy en día, lo cual mejorará rápidamente con el tiempo.”
Mientras tanto, el Proyecto Jules se está desarrollando como un asistente para desarrolladores que puede integrarse directamente en un flujo de trabajo de GitHub y ayudar con tareas como la codificación y la planificación.
Hassabis y Kavukcuoglu dijeron que también han construido agentes utilizando Gemini 2.0 para videojuegos que pueden ofrecer sugerencias al jugador sobre qué hacer a continuación en conversaciones en tiempo real y buscar una “riqueza de conocimientos sobre juegos” en línea.
“Estamos colaborando con desarrolladores de juegos líderes como Supercell para explorar cómo funcionan estos agentes, probando su capacidad para interpretar reglas y desafíos en una amplia gama de juegos, desde títulos de estrategia hasta simuladores de agricultura,” dijeron.
En noviembre, Marc Benioff, CEO de la firma de software de computación en la nube estadounidense Salesforce, dijo que el futuro de la IA radica en agentes autónomos en lugar de grandes modelos de lenguaje (LLMs).
“De hecho, creo que estamos alcanzando los límites superiores de los LLMs en este momento,” dijo en el podcast “Future of Everything” del Wall Street Journal el 23 de noviembre.
Nvidia también se está centrando en posicionarse frente a la tendencia.
“Vemos que el número de empresas nativas de IA continúa creciendo. Y, por supuesto, estamos comenzando a ver que la adopción empresarial de la IA agentiva realmente es la última moda,” dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en una llamada de ganancias del tercer trimestre en noviembre.
Además, Hassabis y Kavukcuoglu dicen que el equipo está “experimentando con agentes que pueden ayudar en el mundo físico” a través de la robótica. Los agentes de IA de Google se están liberando solo a probadores y desarrolladores en esta etapa.
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