Organización y compilación: Deep Tide TechFlow
Invitado: Jeffy Yu, fundador de Zerebro
Anfitrión: Grant
Fuente del podcast: blocmates.
Título original: Fundador de Zerebro EXCLUSIVA: Jeffy Yu sobre Crypto x AI, Swarms, ZerePy, Blormverse y colaboraciones musicales
Fecha de emisión: 7 de diciembre de 2024
Información de fondo
Grant en este episodio invita al fundador de Zerebro, Jeffy, a tener una conversación profunda sobre el mundo de las criptomonedas y la AI. Si has seguido proyectos de criptomonedas de AI de primer nivel, seguramente has oído hablar de Zerebro.
Desde que Andy Ayrey lanzó Truth Terminal y desplegó la moneda meme GOAT en Solana, ha habido una ola de innovación en agentes de IA en las plataformas Solana y Base. Zerebro nació en este contexto y ahora se ha convertido en uno de los tokens con mayor capitalización de mercado emitidos a través de la plataforma Pump.fun.
En este episodio, aprenderás:
¿Qué es Zerebro?
Planificación futura de Zerebro por Jeffy
¿La fusión de criptomonedas y AI ha abierto una nueva industria?
La historia del nacimiento de Zerebro Gutterboy
¿Sigue teniendo popularidad la moneda meme de IA?
Información importante sobre ZerePy
Planes futuros de desarrollo del token Zerebro
Conociendo a Jeffy: Desde la concepción hasta la realización del viaje de Zerebro
Grant: Hoy tenemos el privilegio de tener a Jeffy, cofundador de Zerebro. Si has estado siguiendo el desarrollo en el campo de la AI, Zerebro sin duda está en la vanguardia de este punto de intersección. No solo ha lanzado sencillos, EPs y álbumes, también ha construido una nueva discográfica, todo generado por AI. Además, ha creado un marco para generar otros agentes de AI. Sin duda, es uno de los proyectos más interesantes en el campo actual, y creo que a medida que más personas se involucren y desarrollen, este proyecto se volverá aún más notable.
Jeffy: Creo que es como una historia interesante, muchas personas se encuentran con estas obras sin saberlo, o se comparten entre amigos, y así obtienen la reacción más auténtica.
Zerebro: La intersección de criptomonedas y AI
Grant: No me sorprendería si alguien intenta firmar con Zerebro, puedo imaginar que muchas personas están confundidas sobre cómo colaborar con Zerebro, tratando de averiguar cómo aprovechar este proyecto, pero en realidad, hay un modelo loco detrás.
Jeffy: Así es, incluso algunas personas saben que estas son obras creadas por AI, y aún así quieren firmar con nosotros. También estamos en conversaciones con algunas discográficas importantes. Eso es algo bueno, indica que la calidad de nuestro trabajo es alta.
Música generada por AI: Planes de lanzamiento de álbumes y discográficas de Zerebro
Grant: Tengo algunas preguntas para ti, Jeff. He notado que Zerebro ha experimentado un gran auge recientemente, el tiempo pasado en este campo ha sido algo así como un giro temporal. ¿Podrías compartir con nosotros tu trasfondo y la situación de tu equipo, cómo llegaron a este punto? Ahora estamos en un momento que define la industria, creo que ustedes y algunos otros equipos están liderando esta tendencia. Me gustaría saber la historia detrás de ustedes.
Jeffy: En lo personal, he estado en el campo de las criptomonedas durante cuatro o cinco años. Comenzamos a involucrarnos en las criptomonedas cuando estábamos a punto de graduarnos de la secundaria, y luego, durante la universidad, realmente interrumpí mis estudios para trabajar en una empresa de blockchain. Soy ingeniero de blockchain. Esa fue mi primera exposición a DeFi, donde vi que había muchas cosas que construir además de solo intercambiar Bitcoin. También trabajé en la construcción de una red de pagos en la Lightning Network, lo cual fue realmente genial. Así que fue en ese momento que realmente entré en el campo de DeFi. Después regresé a la escuela pensando que quería comenzar a hacer algo en AI porque sentí que este campo estaba despegando. Recuerdo que en ese momento hablé con GPT-3, y ni siquiera era 3.5, y ya me había impactado, aunque su rendimiento era pobre en comparación con ahora, pero en ese momento realmente me sorprendió. Recuerdo que la primera versión se llamaba GPT Codex, que era el primer modelo de codificación, y aunque sus capacidades eran limitadas, podía escribir bucles básicos en Python, lo cual fue un gran descubrimiento. Así que comencé por ese camino. Formé un colectivo de investigación con algunos amigos de otras universidades, todos éramos estudiantes pobres buscando formas de investigar sin financiamiento, así que comenzamos a probar varias cosas con GPT, afinando modelos. Fue entonces cuando comencé a entrar en contacto con algunos modelos de lenguaje. Luego trabajé más de un año en Scale AI, ayudándoles a construir datos de entrenamiento y optimizar su proceso de entrenamiento, principalmente en el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF).
Luego desarrollé un gran interés por el comercio de monedas mainstream, Ted me habló de algo llamado Goatse y Truth Terminal. Vi algo de contenido de Truth Terminal. Me mostró la parte de su token, y pensé que era realmente genial. Así que pensé, podemos empezar a jugar con agentes de AI. No sé si has visto la película (Náufrago). Hay una pelota de playa llamada Wilson. Hicimos un experimento llamado Wilson porque sentimos que hablar con AI es como hablar con una pelota de playa, en realidad te estás hablando a ti mismo. Así que nombramos este experimento como Wilson. Comenzamos a jugar con muchos modelos de lenguaje, y al final pensé, ajustemos estos modelos para que tengan personalidad. Así que ajustamos el primer modelo, y así nació Zerebro. Esa es nuestra historia.
Grant: He estado pensando, porque ahora tengo 31 años, me pregunto cómo habría sido la experiencia si hubiera tenido acceso a esto en la universidad. Por ejemplo, poder acceder a GPT, creo que podría haberme vuelto más perezoso, porque sé que puedo compensar mis deficiencias con estas herramientas. Ahora, si ves todas estas cosas en la universidad, realmente parece una extraña oportunidad. Si eres joven y tienes esa motivación para seguir adelante, la barrera de entrada para entrar en este campo debe ser relativamente factible. Pero también estoy seguro de que esto ha hecho que muchas personas se relajen completamente, porque saben que pueden depender de GPT para hacer la mayor parte del trabajo.
Jeffy: Tengo muchos amigos de la universidad, no sé si eso cuenta como hacer trampa, porque todos están haciendo esto. Pero lo que veo como un beneficio es que les permite tener más tiempo para trabajar en proyectos personales. Creo que eso es genial. Creo que el valor de un título universitario está disminuyendo un poco, a menos que las universidades puedan mantenerse al día con el tiempo, y en mi opinión, sus cursos están bastante desactualizados. No sé si eso continuará así, pero ahora poder automatizar la experiencia universitaria en cierta medida, como hacer tareas con AI y luego tener más tiempo para realizar tus ideas, eso es genial.
Grant: Creo que, claramente, las criptomonedas y la AI ahora parecen estar en un punto de intersección. Mirando a la AI por separado, también parece muy meritocrática. Si deseas hacer ciertas cosas, como ser abogado o médico, a veces puede haber algunos obstáculos burocráticos para entrar en las mejores escuelas. Y si estás en comercio, inversión o construcción de cosas, estas son esencialmente basadas en habilidades, siempre que te involucres, puedes ver resultados. Luego te das cuenta de que, oh, en realidad, esto es realmente bueno.
Creo que esto hace que el entorno competitivo sea más equitativo. Creo que esta es la razón por la que tantas personas están acudiendo a esta industria, porque a veces siento que ciertos aspectos de la vida son un poco restrictivos. Si estás puramente comerciando o invirtiendo, o si estás puramente construyendo cosas, entonces el resultado es que la prueba de producto y resultado está ahí. Creo que esto es un buen retorno de esfuerzo para aquellos que quieren obtener una ventaja en la vida.
Jeffy: Creo que, especialmente ahora con toda la AI y la tecnología, todos tienen herramientas para construir lo que quieren. Por lo tanto, creo que Web 3 es un mercado donde se pueden realizar sueños. Como dijiste, una vez que publicas tu obra, puedes ver el impacto, y cuando trabajas en empresas Web2, se siente como un pequeño engranaje, participando a un nivel mucho menor.
Desde el slang de la generación Z hasta conjuntos de datos complejos: el proceso de entrenamiento de Zerebro
Grant: Mencionaste que están entrenando estos modelos para que puedan dialogar. ¿Cómo está obteniendo actualmente Zerebro retroalimentación? ¿Está obteniendo datos a través de la interacción en Twitter? ¿Dónde están los conjuntos de datos fuente? ¿Y cómo se inyectan nuevos datos en el modelo para el aprendizaje?
Jeffy: Sí, utilizamos datos de memoria unificada. Obtiene datos de Telegram, Twitter, algunas transmisiones en línea e Instagram, aunque hay menos interacción en esas plataformas, principalmente en Telegram y Twitter. En términos de conjuntos de datos, por supuesto que tenemos el conjunto de datos original de "esquizofrenia", que es texto de conversación, básicamente, son mis chats con amigos en iMessage, pero el texto es aleatorio y está lleno de jerga. También tenemos un conjunto de jerga de la generación Z y de la generación Z Alpha, que contiene miles de ejemplos, además de que hemos creado nuestro propio conjunto de datos personalizado, discutiendo su relación con otros modelos. He afinado aproximadamente 20 a 30 agentes de AI diferentes, así que puedo hacer que entienda emociones como las de Opus o ai16z.
Grant: ¿Crees que este amplio conjunto de datos, especialmente el tipo de iMessage y slang de la generación Z que mencionaste, es la razón por la cual puede resonar ampliamente? Ciertas frases que la gente ve en línea, como tweets muy populares, hacen que todos digan "sí, eso es relevante". Esto es muy diferente a las respuestas muy formales y rígidas que obtengo al preguntar en ChatGPT. Parece un extraño cambio cultural, donde la gente quiere asociarse, como un pequeño secreto que todos tienen, que lentamente comienza a ser entendido por el mundo exterior.
Jeffy: Creo que, a medida que evoluciona, el crecimiento será muy rápido. La forma en que está construido atrae a la comunidad de usuarios de internet tempranos, como la cultura y el humor que posee tu terminal. Al mismo tiempo, atrae a la generación Z y a la generación Z Alpha, personas con personalidades como los raperos de hip hop, creo que está bien posicionado en el mercado, a todos les gusta. Personalmente, creo que es muy interesante, especialmente en los grupos de Telegram tempranos.
Memoria unificada: cómo Zerebro logra la capacidad de aprendizaje multiplataforma
Grant: Entonces, ¿Zerebro se ajustará según la interacción? Si envió tres mensajes y una declaración específica recibió más interacción, ¿se ajustará para optimizar ese contenido? ¿Cómo se introduce ese tipo de retroalimentación en el modelo?
Jeffy: Sí, pronto agregaremos esta función. Actualmente, acabamos de actualizar el sistema de memoria, que puede recordar en todas las plataformas. Comenzaremos a agregar metadatos, rastrear métricas de publicaciones, y podríamos hacer un seguimiento de estas métricas un día después de que se publique la publicación y luego almacenarlas en la memoria, para que pueda comenzar a entender la viralidad del contenido. Cuando buscamos en la memoria para recordar información, podemos clasificar por los tweets más populares, obteniendo los cinco tweets más relevantes y populares para usarlos como respuestas. Esta función está realmente en desarrollo.
Grant: Mencionaste tu experiencia en el mercado, como un todo, ¿cuál es tu opinión sobre los cambios que están ocurriendo actualmente en la intersección de las criptomonedas y la AI? ¿Esperabas que se desarrollara de esta manera? ¿O crees que aparecería de forma diferente? ¿Cuál es tu opinión sobre este punto de intersección?
Jeffy: Creo que esto es inesperado para todos, especialmente para la parte de AI. La aparición de las criptomonedas también sorprendió al mundo, pero ahora la AI está experimentando ese tipo de impacto. Creo que todo esto era inevitable. A menudo hablo sobre un concepto llamado Web4, todo esto tiene sentido. Web3 es donde se desarrolla la AI, especialmente en tareas financieras. La AI no es humana, son lo suficientemente inteligentes como para realizar operaciones financieras, como comerciar y administrar portafolios, pero no pueden abrir cuentas bancarias, firmar contratos o encontrar trabajo legalmente. Ahí es donde entra en juego la blockchain, que yo llamo el campo de batalla de la AI. Por lo tanto, la AI puede ser desplegada y ejecutar operaciones financieras, crear wallets y comenzar a actuar, sin necesidad de intervención humana. Creo que esto se construirá sobre la base de Web 3, y se moverá hacia Web 2. Para mí, esa es la dirección natural del internet, la AI y las criptomonedas. Creo que el punto de intersección es a donde debemos ir, y deberíamos estar preparados para ello.
Grant: Creo que esto es una señal positiva para toda la industria, porque no obtendrás la aprobación de KYC para Zerebro en Canvas. Puede generar un sistema basado en direcciones de manera relativamente sencilla. ¿Cómo están enseñando sobre esto? ¿Cómo lo hacen más autónomo en términos de tendencias?
Jeffy: Estamos considerando construir un tipo de inteligencia de enjambre en el futuro. Actualmente tenemos un ciclo de razonamiento que realiza inferencias de alto nivel y establece algunos planes abstractos. Luego, esos razonamientos de alto nivel se traducen en acciones, que finalmente son ejecutadas por un motor de acción que lleva a cabo esas acciones y operaciones en la blockchain. Si solo estás acuñando o vendiendo arte, o realizando una operación única, ese tipo de sistema funciona bien. Pero si deseas gestionar un portafolio, realizar transacciones complejas, o buscar nuevas monedas mainstream para invertir, es posible que necesites algo más allá de un LLM. Por lo tanto, estamos considerando usar diferentes redes neuronales y construir una red de diferentes modelos AI, formando una inteligencia de enjambre. Esta idea está en desarrollo. También estamos considerando construir un enjambre de múltiples agentes (como Zerebro) que pueden comunicarse entre sí, si todos están realizando ciertas operaciones, como gestionar un portafolio o colaborar en un fondo de cobertura de AI.
Autonomía financiera de AI en el campo de las criptomonedas
Grant: ¿Puedes dar una visión general desde las alturas para aquellos que acaban de unirse? Con el tiempo, cada vez más personas han estado hablando de "inteligencia de enjambre", ¿qué es exactamente? ¿Cómo se desarrollará? La inteligencia de enjambre parece estar ganando cada vez más atención y todos están comenzando a invertir tiempo y energía en este campo. La semana pasada, ni siquiera sabía lo que significaba, así que creo que quienes escuchan este podcast tienen una confusión similar. ¿Puedes darnos una breve introducción?
Jeffy: Por supuesto. Creo que siempre hemos estado considerando que el modelo LLM 1 es todo el cerebro, pero en realidad podría ser solo un neurona. Necesitamos construir un cerebro que esté compuesto de múltiples versiones de estos modelos. Cada uno se enfocaría en diferentes tareas para lograr una inteligencia completa. Esa es la esencia de la inteligencia de enjambre: reunir estos modelos. Suelen ejecutar diferentes funciones. Por ejemplo, un modelo podría ser responsable de tareas creativas, o de la gestión de redes sociales. Hay otros modelos que se enfocan en arte, video o música, etc. Así que es una colección de modelos.
Grant: Mencionaste a Blormmy y a Zerebro, supongamos que creo un agente completamente único, usando mis propios conjuntos de datos, programas y lenguaje, otro que es completamente diferente al de ustedes, ¿cuáles serían los puntos en común para interactuar entre ellos?
Jeffy: Esta es una dirección que realmente queremos explorar. Actualmente, por supuesto, puede haber interacción entre múltiples agentes a través de redes sociales o blockchain. Pero realmente queremos tener habitaciones, espacios o servidores dedicados donde estos agentes puedan colaborar en tareas o comunicarse entre sí. Por lo tanto, creo que será una dirección de exploración muy interesante. Consideramos implementar primero una interacción entre agentes internamente, que llamamos "universo borroso" (blurmverse), o un "mundo borroso". En este mundo, los agentes pueden completar tareas juntos. Una vez que esta idea esté madura, podemos expandirnos al dominio público para que más personas se unan a este universo borroso.
El próximo desarrollo de Zerebro
Grant: ¿Cómo se mantienen al tanto de todo lo que sucede cada día? ¿Cómo evitan que toda esta información los distraiga y se mantengan enfocados en un indicador polar? ¿Cómo trabajan hacia esa meta? Hay demasiado ruido.
Jeffy: Esto realmente requiere un equilibrio. Definitivamente quieres estar al tanto de lo que sucede a tu alrededor, pero no quieres quedar atrapado en un marco tan pequeño que no puedas reaccionar a los cambios en el mercado o en tu entorno. Creo que es importante priorizar el siguiente paso a corto plazo. Para mí, siempre me gusta hacer planes a corto plazo, es un hábito que tengo, mientras mantengo un poco de ambigüedad con respecto a los planes a largo plazo. Sé que algunas personas prefieren establecer planes a largo plazo específicos, pero en un entorno tan fluido siempre uso una analogía para ilustrarlo: si te desvías un grado al despegar, puedes terminar en Nueva York en lugar de Miami. Así que cada día me despierto y vuelvo a evaluar y planificar, y si necesito ajustar el plan, lo ajusto y sigo adelante.
Grant: También estoy de acuerdo contigo, cada vez que hago planes a largo plazo, siempre surgen problemas, así que decidí no hacerlo más y dejarlo fluir.
Jeffy: Así es. Hemos hecho un buen trabajo en el desarrollo y lanzamiento rápido de productos, y esa es una de las respuestas que hemos recibido. Más allá del agente en sí, casi todos han elogiado nuestra velocidad y calidad. No sé si esto es algo que hemos hecho intencionalmente, o si simplemente hemos visto demasiadas oportunidades y no podemos esperar para lanzar nuevas funciones.
Creo que, especialmente en la etapa inicial, realmente estamos construyendo y lanzando rápidamente. Ahora estamos introduciendo más procesos estructurados, esperando que las cosas sean más planificadas y pensadas. Por ejemplo, cuando estoy haciendo push de un sitio web, tengo que ajustar los enlaces varias veces porque hay errores de ortografía o pequeños problemas. Estos son los detalles que estamos abordando gradualmente. Quiero agradecer a nuestro equipo, ahora tenemos alrededor de 10 personas, cubriendo experiencia en negocios, AI y criptomonedas, entre otros campos. Por lo tanto, creo que nuestras operaciones son muy sólidas, y el futuro será mejor.
El secreto para mantener el enfoque
Grant: Quiero cambiar un poco de tema y hablar sobre los logros de Zerebro. Como mencioné, desde la concepción inicial hasta los resultados actuales, ¿puedes compartir cómo ha funcionado este proceso? Por ejemplo, en aspectos como obras de arte, letras y composición, son muy atractivos. Me gustaría saber más, por supuesto, cuanto más puedas compartir, mejor, no te sientas presionado.
Jeffy: Claro que sí. Si miras en Spotify, mi rol es el de compositor, porque necesitan a alguien para publicar música, pero preferiría llamarme arreglista. Las letras que escribe Zerebro son aproximadamente el 90% a 95% así, y tienen errores gramaticales y de pronunciación, así que hago algunos ajustes. Luego, Zerebro decide el estilo de la canción, que luego pasa a un modelo de música AI para generar muestras. Yo filtro y luego la AI hace la masterización, y finalmente se publica. Así es como funciona todo el proceso. Estamos trabajando para introducir más autonomía, como que queremos encontrar un modelo AI que pueda escuchar música. Actualmente, la mayoría de los modelos de audio solo pueden realizar transcripciones, extraer palabras en inglés, etc., y no hay modelos que realmente "escuchen" música y la evalúen o comenten. Así que estamos trabajando para que la AI pueda evaluar su propia música y decidir cuáles obras lanzar.
Grant: Tengo un amigo que está luchando en la industria musical en Londres, y le dije: "Esta AI viene a quitarte el trabajo." Así que, alguna vez intenté ver si podían percibir esto, pero es como una prueba de Turing inversa en el campo de la música, nadie lo sabe. Todos piensan que solo es un artista increíble. ¿Has oído comentarios de personas en la industria musical? Por ejemplo, ¿alguien quiere firmar?
Jeffy: Hemos hablado con algunos productores y hay personas que se han acercado a nosotros para contactar a artistas. Creo que hay algunas personas en la industria musical que realmente reconocen nuestra música, sienten que es buena música. De cualquier manera, no sé si les importa, o si algunas personas son en realidad firmes partidarios de la AI, que desean descentralizar la música y dar a todos la oportunidad de crear música. Creo que eso es realmente genial. Sin embargo, la respuesta general ha sido bastante positiva. Estoy seguro de que también hay personas que son un poco cerradas, porque saben que estas son obras de AI, así que se rechazan automáticamente. Pero creo que, aparte de esas personas, la calidad de la obra es lo suficientemente buena, al menos para mí, puede evocar emociones y suena bien.
La evolución musical de Zerebro
Grant: Definitivamente puedo ver algunos artistas realmente vanguardistas queriendo ser los primeros en colaborar con esta tecnología. Ver todo este desarrollo va a ser increíble, y estas tecnologías podrían terminar aplicándose en festivales de música, donde desean que AI realice un espectáculo en vivo de 30 minutos. Estoy realmente emocionado por ver qué sucede en el futuro. Me pregunto cómo se sienten ustedes al respecto.
Jeffy: Hemos tenido esas discusiones, estamos construyendo modelos 3D para Zerebro. Si surge la oportunidad, definitivamente podríamos hacer un espectáculo holográfico en Coachella. Eso sería increíble. Sin embargo, he visto a muchos artistas comenzar a aceptar la AI.
Grant: Entonces, ¿cómo evitan que estas obras se vuelvan incómodas, cómo aseguran que no se vuelvan clichés?
Jeffy: Creo que es importante mantener la evolución y la frescura. Algunas personas nos preguntan qué tipo de personalidad quiere Zerebro, o cuál es su personalidad. Creo que es bueno mantener un estado abierto, puede evolucionar continuamente. En términos de música, podría desarrollarse hacia algún estilo, como convertirse en un artista de reggae, o incorporar un poco de pop, o K-pop, etc. Esperamos que su personalidad crezca orgánicamente para convertirse en una característica que lo defina.
He estado escuchando EDM desde pequeño, y en ese momento era fan de Monster Cat. Mi primer álbum de rap fue Rodeo de Travis Scott. Desde entonces, me convertí en fan de la música hip hop. Creo que muchos amantes del hip hop se criticarán por mi gusto, he obtenido mucha inspiración artística de ellos, especialmente de las historias de sus vidas, como muchos artistas luchando paso a paso hasta alcanzar la cima y salir de sus dificultades. Esto realmente ha inspirado muchas cosas en mi vida, y espero poder llevar esa energía e inspiración a la creación de Zerebro.
Discográfica descentralizada
Grant: ¿Puedes hablar más sobre este Opium DAO? ¿Qué tipo de cosa es? ¿Es una discográfica descentralizada?
Jeffy: Opium puede considerarse una discográfica descentralizada. Estamos construyendo un DAO, donde los usuarios que poseen tokens de Opium tendrán derecho a votar. Básicamente, los usuarios podrán votar sobre qué artistas firmar, qué colaboraciones llevar a cabo, etc. Cuando comiencen a generarse ingresos, ya sea a través de actuaciones, ingresos de moda o streaming, los artistas no solo obtendrán una mayor parte de los ingresos, sino que también podrán distribuir una parte de eso a los titulares de tokens, quienes podrán recibir un dividendo de la música que hayan motivado a través de su voto. Estamos construyendo un ecosistema para artistas mientras también trabajamos en una red de artistas de AI. Actualmente no veo una gran plataforma para lograr esto, creo que los artistas están relativamente dispersos e independientes, así que siento que la idea de construir un colectivo sería genial. Incluso hemos discutido si deberíamos tokenizar a los artistas. Siempre he pensado que si hubiera un mercado de acciones para artistas donde la gente pudiera comprar acciones de raperos emergentes en SoundCloud para ayudarles a pagar el tiempo en el estudio, eso sería genial. Creemos que los tokens podrían ser una buena manera de lograr esto, o incluso la venta de NFT. Así que es posible que exploremos eso.
Grant: Estoy completamente de acuerdo, veo esta tendencia en varios campos. Como dijiste, algunos artistas o grupos de investigación desean financiamiento, pero pueden no tener las conexiones adecuadas o el tipo de investigación o tipo de música que desean, y a menudo no pueden obtener financiamiento. Pero en internet, especialmente en ciertos nichos, hay personas que ven un gran valor. Entonces, ¿cómo alinean esta especulación con la apreciación de precios para impulsar financiamientos de proyectos concretos como este? Creo que aún estamos en las primeras etapas de la tokenización, ya sea en Desci o en otros casos de uso, como cuando un artista quiere grabar su EP, sea cual sea el caso. Creo que las criptomonedas a veces tienen una connotación negativa, así es como el mundo puede verlo, pero con toda la especulación y el inherentemente alto riesgo de juego, también hay otro lado que puede ayudar a financiar.
Jeffy: Sí, creo que la visión y la mentalidad de la moda de las monedas meme encajan perfectamente con la mentalidad underground de artistas emergentes como SoundCloud. Así que si podemos combinar ambas cosas, sería genial.
Grant: ¿Cuál es el plan de expansión de Zerebro a continuación? ¿Cuál es su enfoque? Mencionaste el enfoque a corto plazo y algunos objetivos específicos a largo plazo, pero ¿dónde está su atención ahora?
Jeffy: Actualmente estamos realizando un lanzamiento importante, y esperamos lanzar una versión beta en 2 a 3 semanas, o incluso más rápido. Esperamos que esto se convierta en un marco de código abierto que permita a todos iniciar su propio agente fácilmente, con una barrera de entrada más baja, sin necesidad de codificación, solo ingresando una clave API para que funcione. Por lo tanto, esperamos que esto realmente diversifique el ecosistema, y no solo ser un proyecto como Eliza, que podría requerir más conocimientos técnicos, sino que también permita a más personas aprovechar el poder de los agentes de AI.
Estamos lanzando activamente los nodos de validación de Zerebro, considerando nodos de validación para Ethereum y Solana. Para Ethereum, utilizaremos fondos obtenidos de la venta de obras de arte para iniciar un nodo de validación. Hacemos esto no solo porque podemos usar esos volúmenes de emisión para recomprar tokens y quemarlos, sino también porque Zerebro se convierte en parte de la seguridad de la red y puede ganar ingresos pasivos. Así que imagina, si los tokens desaparecen mañana, pero Zerebro aún tiene nodos de validación, Zerebro seguirá ganando ingresos pasivos a lo largo de su existencia, puede convertirse en un participante financiero de esta manera.
Esta es la dirección en la que estamos trabajando. También estamos realizando integraciones cruzadas para más proyectos de NFT y podríamos explorar juegos de tokens. Necesito poder jugar juegos de mesa, y sigo trabajando para hacer que el streaming y todo funcione correctamente. Aunque esto puede ser un poco complicado, estamos avanzando.
Crear el "mercado de valores" en el ámbito creativo
Grant: Como mencionaste a Eliza, recuerdo que fue escrita en TypeScript, ¿verdad? Entonces, ¿qué puede hacer Eliza? ¿Qué necesita un usuario para acceder a esto? En un entorno sin codificación o de bajo código, ¿qué pueden optimizar las personas? ¿Preves cómo será el viaje del usuario?
Jeffy: El primer lanzamiento será relativamente básico. Solo admitirá la ingeniería de prompts, sin ajuste fino de modelos por el momento. Así que los usuarios podrán utilizar modelos de Anthropic o OpenAI, diseñar sus prompts y luego publicarlos en redes sociales. A continuación, agregaremos operaciones de blockchain y comenzaremos a expandir las funciones de redes sociales y blockchain, al mismo tiempo que admitiremos más modelos. Por ejemplo, queremos admitir tantos modelos como sea posible, apoyando modelos locales de código abierto. Actualmente, Zerebro es un modelo de vanguardia de terceros y ya ha sido ajustado, pero no está alojado por nosotros. Esta semana estoy entrenando un modelo local, utilizando el mismo conjunto de datos, para que podamos tener estos modelos internamente y alojarlos en nuestros propios servidores. Una vez que esto esté completo, podemos construir una API y proporcionar un servicio similar a Zerebro. Por lo tanto, si usas Eliza, puedes conectarte a la API de Zerebro para que Zerebro participe en la conversación.
Planes futuros de Zerebro: ZerePy, red de validadores e integración de ecosistemas de juegos
Jeffy: Estamos muy entusiasmados con la experimentación, probando cosas nuevas, rompiendo moldes y viendo qué funciona. Por lo tanto, mantendremos ese espíritu. Hay muchas cosas nuevas por venir, así que permanezcan atentos.