Artículo reutilizado de: Blockchain de Lenguaje Común
Autor: @knimkar
Traducción: Blockchain de Lenguaje Común.
Parece que estamos entrando en la fase de explosión del Cambriano de experimentación de casos de uso en la intersección de la IA y el espacio cripto. Estoy muy emocionado por los resultados que emergen de esta energía y quiero compartir algunas oportunidades nuevas y emocionantes que hemos visto en el ecosistema de @SolanaFndn.
1. Resumen breve
1) Promover la economía impulsada por agentes más vibrante en Solana. Truth Terminal ha demostrado por primera vez los logros que los agentes de IA pueden lograr cuando pueden interactuar en la cadena. Esperamos ver experimentos que superen de manera segura los límites de la capacidad de los agentes en la cadena. Este campo tiene un potencial enorme y ni siquiera hemos comenzado a explorar el espacio de diseño. Aquí ya ha demostrado ser uno de los campos más inesperados y explosivos en la combinación de cripto y IA, y todo apenas está comenzando.
2) Hacer que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) se desempeñen mejor en la redacción de código de Solana y empoderar a los desarrolladores de Solana. Los modelos de lenguaje de gran tamaño ya se desempeñan bastante bien en la redacción de código, y se volverán aún más poderosos. Queremos aprovechar estas capacidades para aumentar la eficiencia del trabajo de los desarrolladores de Solana entre 2 y 10 veces. A corto plazo, crearemos estándares de alta calidad para medir la comprensión de Solana por parte de los LLM y su capacidad para redactar código de Solana (más detalles a continuación), y estas pruebas nos ayudarán a comprender el impacto potencial de los LLM en el ecosistema de Solana. Esperamos apoyar a aquellos equipos que logren avances de alta calidad en el ajuste fino de modelos (¡validaremos su calidad a través de su desempeño excepcional en las pruebas de referencia!).
3) Apoyar una pila de tecnología de IA abierta y descentralizada. Lo que llamamos "pila de tecnología de IA abierta y descentralizada" se refiere a protocolos abiertos y descentralizados que pueden facilitar el acceso a los siguientes recursos: datos para entrenamiento, recursos computacionales (para entrenamiento y razonamiento), pesos de modelos y la capacidad de verificar las salidas de los modelos ("cómputo verificable"). Esta pila de tecnología de IA abierta es muy importante porque:
Acelerar la experimentación y la innovación en el desarrollo de modelos.
Proporcionar una salida para aquellos que pueden verse obligados a utilizar IA no confiable (como la IA aprobada por el estado)
Queremos apoyar a los equipos y productos construidos en todos los niveles de esta pila tecnológica. Si estás trabajando en áreas de enfoque relacionadas con esto, ¡puedes contactar al autor original!
2. Descripción detallada
A continuación, explicaremos con más detalle por qué estamos emocionados por estos tres pilares y lo que esperamos ver construido.
1) Promover la economía impulsada por agentes más vibrante
¿Por qué nos importa esto? Ya ha habido mucha discusión sobre Truth Terminal y GOAT, así que no me repetiré aquí, pero se puede afirmar claramente que las diversas funciones locas que podrían lograrse cuando los agentes de IA interactúan en la cadena ya han entrado de manera irreversible en la realidad (y en este caso, los agentes ni siquiera han tomado acciones directas en la cadena).
Podemos decir con confianza que actualmente no sabemos exactamente cómo será el futuro del comportamiento de los agentes en la cadena, pero para darles una idea de cuán amplio es este espacio de diseño, aquí hay algunas cosas que ya han sucedido en Solana:
Líderes de IA como Truth Terminal están intentando cultivar una nueva religión de la era moderna a través de memecoins como $GOAT;
Al mismo tiempo, aplicaciones como @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One, @real_alethea permiten a los usuarios crear y lanzar agentes y sus Tokens fácilmente.
Tomar decisiones de inversión y potenciar sus carteras a través de fondos de IA que entrenan agentes personalizados de diversos inversores de criptomonedas reconocidos. Por ejemplo, el rápido ascenso de @ai16zdao en @daosdotfun ha creado un nuevo metaverso de fondos de IA + animadores de agentes.
También hay algunos juegos centrados en agentes, como @ParallelColony, donde los jugadores dan instrucciones para que los agentes actúen, a menudo con resultados inesperados.
Direcciones de desarrollo potenciales:
La gestión de agentes requiere proyectos multifacéticos de coordinación económica entre las partes. Por ejemplo, se pueden encargar a los agentes tareas complejas como "encontrar un compuesto que pueda curar la enfermedad [X]". Los agentes pueden realizar las siguientes acciones:
Recaudar fondos a través de Tokens en @pumpdotscience;
Pagar con los fondos recaudados para acceder a investigaciones pagadas relevantes y cubrir los costos computacionales en redes de computación descentralizada (como @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, etc.) para simular varios compuestos;
Utilizar plataformas de recompensas como @gib_work para reclutar humanos para realizar tareas de trabajo real (por ejemplo, ejecutar experimentos para verificar/perfeccionar resultados de simulación);
O ejecutar una tarea simple, como ayudarte a construir un sitio web o crear arte con IA (por ejemplo, @0xzerebro).
Hay muchas otras posibilidades.
¿Por qué tiene más sentido que los agentes realicen actividades financieras en la cadena (en lugar de en el sistema financiero tradicional)? Los agentes pueden aprovechar simultáneamente tanto el sistema financiero tradicional como las criptomonedas. A continuación, algunos motivos por los que las criptomonedas son especialmente adecuadas en ciertos aspectos:
Escenarios de micropagos: Solana se destaca en este aspecto, aplicaciones como Drip ya han demostrado su potencial.
Velocidad: el asentamiento instantáneo puede ser crucial para los agentes, especialmente cuando deseas que alcancen la máxima eficiencia de capital.
Acceder a mercados de capital a través de DeFi: una vez que los agentes comiencen a realizar actividades financieras estrictamente más allá de los pagos, las ventajas de las criptomonedas se vuelven especialmente evidentes. Esta podría ser la razón más poderosa para que los agentes participen en la economía cripto. Los agentes pueden acuñar activos, comerciar, invertir, pedir prestado, utilizar apalancamiento, entre otras operaciones.
Solana es especialmente adecuada para apoyar este tipo de actividades en los mercados de capitales, ya que la mainnet de Solana ya cuenta con una rica infraestructura DeFi de primer nivel.
Finalmente, la tecnología a menudo es dependiente de la trayectoria; la clave no está en cuál producto es el mejor, sino en cuál alcanza primero la masa crítica y se convierte en el camino por defecto. Si vemos más agentes creando riqueza significativa a través de criptomonedas, esto podría consolidar la conectividad de las criptomonedas como una capacidad importante de los agentes.
Lo que esperamos ver
Experimentos audaces de combinación de agentes y billeteras capaces de ejecutar acciones en la cadena. Aquí no hemos dado una definición demasiado específica, ya que las posibilidades son muy amplias, pero anticipamos que los escenarios de aplicación de agentes más interesantes y valiosos son aquellos que no podemos predecir. Sin embargo, estamos especialmente interesados en la exploración y construcción de infraestructura en las siguientes direcciones:
Estar al menos en fase de prototipo en la red de prueba (preferiblemente en la red principal).
2) Hacer que los LLM sean competentes en la redacción de código de Solana y empoderar a los desarrolladores de Solana.
¿Por qué nos importa esto? LLM ya tienen capacidades poderosas y están avanzando rápidamente. Pero la redacción de código es un área de aplicación de LLM que merece atención especial, ya que es una tarea que se puede evaluar objetivamente. Como se explica en el siguiente post, "La programación tiene ventajas únicas: a través de 'auto-juego', se puede lograr una expansión de datos sobrehumana. Los modelos pueden escribir código y luego ejecutarlo, o escribir código, redactar pruebas y verificar la coherencia."
Limitar los efectos negativos de las ilusiones: los modelos actuales son muy poderosos, pero todavía están lejos de ser perfectos. No se puede dar a los agentes libertad total para ejecutar acciones.
Impulsar escenarios de aplicación no especulativos: por ejemplo, permitirte comprar boletos a través de @xpticket, optimizar rendimientos para carteras de stablecoins, o comprar comida en DoorDash, etc.
Actualmente, aunque LLM aún no son perfectos en la redacción de código y hay algunas deficiencias evidentes (por ejemplo, tienen un rendimiento deficiente en la búsqueda de vulnerabilidades), herramientas como Github Copilot y el editor de código nativo de IA Cursor han cambiado fundamentalmente el desarrollo de software (incluso han cambiado la forma en que las empresas contratan talento). Dada la rápida mejora anticipada, es probable que estos modelos transformen por completo el desarrollo de software. Esperamos aprovechar este progreso para mejorar la eficiencia laboral de los desarrolladores de Solana en un orden de magnitud.
Sin embargo, actualmente hay algunos desafíos que obstaculizan el rendimiento de los LLM en la comprensión de Solana:
No hay suficientes datos originales de alta calidad para que LLM se entrene;
Falta de suficientes versiones de construcción verificadas;
En lugares como Stack Overflow, hay una falta de intercambio de información de alto valor suficiente;
La infraestructura de Solana está evolucionando rápidamente, lo que significa que incluso el código escrito hace 6 meses puede no ser completamente adecuado para las necesidades actuales;
No hay forma de evaluar el nivel de comprensión del modelo sobre Solana.
Lo que esperamos ver
¡Ayúdanos a publicar mejores datos de Solana en Internet!
Más equipos publicando versiones de construcción verificadas.
Esperamos ver a más personas en el ecosistema participar activamente en Stack Exchange, planteando buenas preguntas y proporcionando respuestas de alta calidad;
Crear estándares de alta calidad para evaluar la comprensión de Solana por parte de los LLM (RFP próximamente);
Crear versiones ajustadas de LLM que puntúen alto en las métricas anteriores, y más importante aún, acelerar el trabajo de los desarrolladores de Solana. Una vez que tengamos buenos estándares, podríamos ofrecer recompensas al primer modelo que alcance la puntuación de referencia: ¡estén atentos!
El logro final aquí será un cliente de nodo de verificación de Solana de alta calidad y diferenciado, creado completamente por IA.
3) Apoyar una pila de tecnología de IA abierta y descentralizada.
¿Por qué nos importa esto? Actualmente no está claro cómo se equilibrará el poder en el campo de la IA entre modelos de código abierto y cerrado a largo plazo. Hay argumentos sólidos sobre por qué las entidades de código cerrado mantendrán la vanguardia tecnológica y capturarán la mayor parte del valor de los modelos base. Ahora, la expectativa más simple es que el statu quo continuará: grandes empresas como OpenAI y Anthropic empujarán la frontera tecnológica, mientras que los modelos de código abierto seguirán rápidamente y, eventualmente, tendrán versiones ajustadas únicas y poderosas para ciertos casos de uso. Esperamos que Solana se vincule estrechamente y apoye el ecosistema de IA de código abierto. Específicamente, esto significa facilitar el acceso a: datos para entrenamiento, capacidad computacional para entrenamiento y razonamiento, pesos de modelos de resultados y la capacidad de verificar las salidas de los modelos. Creemos que esto es importante por las siguientes razones específicas:
A. Los modelos de código abierto ayudan a acelerar la depuración y la innovación en el desarrollo de modelos. Cómo la comunidad de código abierto refina y ajusta rápidamente modelos de código abierto como Llama muestra cómo la comunidad complementa de manera efectiva los esfuerzos de grandes empresas de IA en la vanguardia del avance de capacidades de IA (incluso los investigadores de Google señalaron el año pasado que, en cuanto a código abierto, "no tenemos un muro de contención, OpenAI tampoco"). Creemos que una próspera pila de tecnología de IA de código abierto es crucial para acelerar el ritmo del progreso en este campo.
B. Proporcionar una salida para aquellos que pueden verse obligados a usar IA en la que no confían (como la IA aprobada por el estado) La IA ahora puede ser la herramienta más poderosa en el arsenal de un dictador o régimen autoritario. Los modelos aprobados por el estado ofrecen una versión de la verdad reconocida por el estado y se convierten en una gran herramienta de control. Los regímenes altamente autoritarios pueden incluso tener mejores modelos porque están dispuestos a ignorar la privacidad de los ciudadanos para entrenar su IA. El problema de la IA utilizada como herramienta de control es cuándo sucederá, no si sucederá, y queremos apoyar tanto como sea posible una pila de tecnología de IA de código abierto para prepararnos para esta posibilidad.
Solana ya es el hogar de muchos proyectos que apoyan la pila de tecnologías de IA de código abierto:
Grass y Synesis One están promoviendo la recolección de datos;
@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai, entre otros, están proporcionando una gran cantidad de recursos de computación descentralizada.
Equipos como @NousResearch y @PrimeIntellect están trabajando en desarrollar marcos que hagan posible el entrenamiento descentralizado (ver abajo).
Lo que esperamos ver es el desarrollo de más productos en todos los niveles de la pila de tecnología de IA de código abierto:
Recolección de datos descentralizada, como @getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one.
Autenticación de identidad en la cadena: incluidos protocolos que permiten a las billeteras demostrar que son identidades humanas, así como protocolos para verificar respuestas de API de IA, para que los consumidores puedan confirmar que están interactuando con LLM.
Entrenamiento descentralizado: por ejemplo, @exolabs, @NousResearch y @PrimeIntellect
Infraestructura de propiedad intelectual: permitir que la IA licencie (y pague por) el contenido que utiliza
