Autor: Daniel Barabander, socio inversor de Variant Fund Compilador: 0xjs@金财经;

¿En qué es bueno el agente? Discutimos internamente y concluimos al menos cuatro puntos:

1. Cercano a las necesidades humanas; 2. Ayudar a promover las acciones humanas; 3. Integrar y sintetizar información; 4. Proporcionar entretenimiento;

Primero, estar cerca de las necesidades humanas. El agente es capaz de procesar el lenguaje humano, por lo que, en teoría, cualquier aplicación que un humano pueda utilizar como usuario, el agente también puede utilizarla. Pero a diferencia de los usuarios humanos, los agentes pueden brindar servicios a otros usuarios en estas plataformas a escala.

Como resultado, los agentes pueden actuar como una capa sobre las aplicaciones favoritas de los usuarios existentes, ampliando su utilidad. Tomemos como ejemplo el Bounty Bot de Farcaster. Los usuarios podrían haber publicado recompensas externamente, pero eso habría dificultado la operación. Llevará tiempo esperar a que el equipo de Merkle desarrolle esta función. El robot de recompensas es un servicio que se proporciona sobre esta base.

Al estar cerca de donde están los usuarios (cumpliendo con sus casos de uso existentes), los agentes brindan conveniencia, practicidad y abren formas de capturar valor en las aplicaciones existentes. Pero tenga cuidado: no todas las aplicaciones son igualmente buenas para brindar soporte a los agentes; las mejores aplicaciones para desarrollar son aquellas con una interfaz de programación de aplicaciones (API) sólida, como Farcaster.

Como nota al margen: escribí un artículo sobre una de las principales preocupaciones legales de los agentes en plataformas Web2: la Ley de Abuso y Fraude Informático (CFAA). En resumen: mi investigación muestra que si un usuario tiene control total sobre las credenciales de inicio de sesión de un agente y la plataforma Web2 prohíbe al agente, el usuario debe dejar de ejecutar el agente. Mi tesis enfatiza la creación de agentes en una plataforma coherente/abierta como Farcaster, que es otra razón por la que estoy particularmente interesado en los agentes en esa plataforma.

En segundo lugar, ayudar a impulsar la acción humana. Los humanos son excelentes para señalar (indicar intención, etc.) pero tienen problemas para ejecutar (especialmente en un entorno de red). Los agentes cierran esta brecha haciendo el trabajo pesado, mientras que los humanos guían el resultado a través de preferencias.

Un buen ejemplo de agente que aprovecha esto es BottoDAO. Crea obras de arte basadas en las opiniones de los poseedores de tokens de la Organización Autónoma Descentralizada (DAO). La inteligencia artificial se encarga de la parte difícil de crear arte, mientras que las preferencias humanas expresadas mediante la votación de las obras de arte guían su dirección creativa.

En tercer lugar, integrar y sintetizar la información. Los agentes son capaces de procesar cantidades masivas de datos que están mucho más allá de las capacidades de los humanos. Por ejemplo, los robots comerciales analizan grandes cantidades de datos en cadena para tomar decisiones. Otros, como @aixbt_agent en Twitter, extraen información valiosa de CryptoTwitter (CT).

Finalmente, proporcione entretenimiento. En el campo del cifrado, esta puede ser la categoría de agentes de más rápido desarrollo, como Truth Terminal.

Por supuesto, gran parte del entretenimiento que aportan los agentes en las plataformas sociales reside en la novedad del contenido generado por robots. Pero estoy más interesado en que los bots creen contenido entretenido por sus propios méritos, interactuando con otros usuarios de maneras interesantes, como lo haría cualquier influencer en la plataforma.

Lo bueno de los agentes como influencers es que, al igual que los influencers tradicionales, una vez que atraen a una audiencia leal, pueden proporcionar fácilmente otros servicios de agentes, especialmente aquellos que son más directos para el agente que los servicios de monetización fuera de la cadena.