Dar consentimiento a los modelos de inteligencia artificial para usar contenido para entrenamiento es un “caso de uso perfecto” para la tecnología blockchain, según Avery Ching, cofundador y director de tecnología de Aptos.
Hablando en la Semana de Blockchain de India 2024, Ching enfatizó cómo la blockchain podría mejorar el control sobre cómo se entrenan los modelos de IA.
Destacó el potencial de la blockchain para proporcionar mecanismos de consentimiento claros para determinar si un contenido específico puede ser utilizado para el entrenamiento de IA.
Cómo la blockchain puede mejorar el control sobre los datos de entrenamiento de IA
Ching dijo que la IA y la blockchain son las “palabras de moda del día” en muchos espacios. Sin embargo, enfatizó que a pesar del bombo en torno a los modelos de lenguaje grande (LLMs), lo que le parece interesante gira en torno a los datos utilizados para entrenar modelos de IA.
El director de tecnología de Aptos y cofundador Avery Ching en la Conferencia de la Semana de Blockchain de India 2024. Fuente: Cointelegraph
Usando el evento como ejemplo, Ching señaló cómo el contenido del escenario — grabado en video o escrito en artículos de noticias — podría ser usado para entrenar IA. Él explicó:
“Habrá una pregunta sobre si queremos que ese contenido sea permitido y si queremos que ese contenido sea utilizado para el entrenamiento. Así que este es un caso de uso perfecto para las blockchains porque son inmutables. Proporcionan un centro de control.”
El cofundador de Aptos dijo que con la blockchain podría haber una forma de controlar si las personas permiten que la IA acceda a su contenido o no. “Como un backend natural para este tipo de información, es perfecto,” agregó Ching.
Aplicación potencial en plataformas de redes sociales
Ching, quien anteriormente trabajó en Meta, reconoció los desafíos de escalabilidad de aplicar tales controles a plataformas como Facebook, donde se generan miles de millones de piezas de contenido diariamente. Agregar permisos basados en blockchain para el entrenamiento de IA a cada pieza de datos podría implicar un rendimiento significativo de transacciones y costos:
“Si vas a agregar controles alrededor de cada uno de esos datos, habrá un alto rendimiento de transacciones, habrá costos involucrados.”
A pesar de los desafíos, Ching dijo que Aptos está trabajando activamente en apoyar este tipo de caso de uso dentro de su red de blockchain. Él ve la blockchain como un backend natural para controlar cómo se utiliza el contenido, especialmente a medida que la IA continúa evolucionando.
Revista: 5 casos de uso increíbles para Agentes Basados y el Asistente de IA de Near
Dar consentimiento a los modelos de inteligencia artificial para usar contenido para entrenamiento es un “caso de uso perfecto” para la tecnología blockchain, según Avery Ching, cofundador y director de tecnología de Aptos.
Hablando en la Semana de Blockchain de India 2024, Ching enfatizó cómo la blockchain podría mejorar el control sobre cómo se entrenan los modelos de IA.
Destacó el potencial de la blockchain para proporcionar mecanismos de consentimiento claros para determinar si un contenido específico puede ser utilizado para el entrenamiento de IA.
Cómo la blockchain puede mejorar el control sobre los datos de entrenamiento de IA
Ching dijo que la IA y la blockchain son las “palabras de moda del día” en muchos espacios. Sin embargo, enfatizó que a pesar del bombo en torno a los modelos de lenguaje grande (LLMs), lo que le parece interesante gira en torno a los datos utilizados para entrenar modelos de IA.
El director de tecnología de Aptos y cofundador Avery Ching en la Conferencia de la Semana de Blockchain de India 2024. Fuente: Cointelegraph
Usando el evento como ejemplo, Ching señaló cómo el contenido del escenario — grabado en video o escrito en artículos de noticias — podría ser usado para entrenar IA. Él explicó:
“Habrá una pregunta sobre si queremos que ese contenido sea permitido y si queremos que ese contenido sea utilizado para el entrenamiento. Así que este es un caso de uso perfecto para las blockchains porque son inmutables. Proporcionan un centro de control.”
El cofundador de Aptos dijo que con la blockchain podría haber una forma de controlar si las personas permiten que la IA acceda a su contenido o no. “Como un backend natural para este tipo de información, es perfecto,” agregó Ching.
Aplicación potencial en plataformas de redes sociales
Ching, quien anteriormente trabajó en Meta, también dijo que plataformas como Facebook generan miles de millones de contenidos únicos por día. Si bien la blockchain puede ayudar con el consentimiento de entrenamiento de IA, el ejecutivo reconoció que esto puede implicar altos costos. Él dijo:
“Si vas a agregar controles alrededor de cada uno de esos datos, habrá un alto rendimiento de transacciones, habrá costos involucrados.”
A pesar de esto, el ejecutivo dijo que este tipo de caso de uso es en lo que están trabajando para apoyar mientras construyen la red de Aptos.
Revista: 5 casos de uso increíbles para Agentes Basados y el Asistente de IA de Near
