Título original: Áreas de enfoque en la intersección de criptomonedas e IA
Autor original: Kuleen, responsable de DePIN en la fundación Solana
Traducción original: Yuliya, PANews
Actualmente, la intersección de la IA y la tecnología criptográfica está entrando en una fase de experimentación de 'explosión cámbrica'. En este documento, la fundación Solana detalla las tres principales direcciones de desarrollo en la fusión de IA y criptomonedas.
TLDR
1. Construir la economía impulsada por agentes inteligentes más vibrante en Solana.
Truth Terminal ha demostrado la viabilidad de los agentes de IA operando en la cadena. Los experimentos en este campo están rompiendo constantemente los límites de la operación de agentes en la cadena; este campo no solo tiene un gran potencial, sino que también ofrece un amplio espacio de diseño. Actualmente, esto se ha convertido en una de las direcciones más disruptivas y explosivas en los campos de criptografía e IA, y esto es solo el comienzo.
2. Mejorar la capacidad de los LLMs en el desarrollo de código de Solana
Los modelos de lenguaje grande ya han mostrado un excelente desempeño en la escritura de código y se espera que mejoren aún más en el futuro. A través de estas capacidades, se espera que la eficiencia de los desarrolladores de Solana se multiplique entre 2 y 10 veces. Recientemente, establecer estándares de alta calidad para evaluar la comprensión y la capacidad de los LLMs para escribir código de Solana ayudará a comprender el impacto potencial de los LLMs en el ecosistema de Solana. Los esquemas de ajuste fino de modelos de alta calidad se validarán en las pruebas de referencia.
3. Apoyar una pila de tecnología de IA abierta y descentralizada.
"Una pila de tecnología de IA abierta y descentralizada" incluye los siguientes elementos clave:
· Obtención de datos de entrenamiento.
· Capacidad de cálculo para entrenamiento y razonamiento.
· Compartición de pesos del modelo
· Capacidad de validación de salida del modelo
La importancia de esta pila de tecnología de IA abierta radica en:
· Acelerar la innovación y experimentación en el desarrollo de modelos.
· Ofrecer alternativas a los usuarios que desconfían de la IA centralizada.
1. Construir la economía impulsada por agentes inteligentes más vibrante
Ha habido muchas discusiones sobre Truth Terminal y $GOAT, por lo que no es necesario entrar en detalles. Pero es seguro que cuando los agentes de IA comienzan a participar en actividades en la cadena, un nuevo mundo lleno de posibilidades se ha desplegado (es notable que en este momento los agentes aún no han actuado directamente en la cadena).
Aunque no se puede predecir con precisión cómo se desarrollará el comportamiento de los agentes en la cadena en el futuro, al observar las innovaciones que ya han ocurrido en Solana, podemos vislumbrar el amplio potencial de este espacio de diseño:
· Proyectos de IA como Truth Terminal están desarrollando nuevas comunidades digitales a través de monedas meme como $GOAT.
· Plataformas como Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI, permiten a los usuarios crear y desplegar fácilmente agentes inteligentes y sus tokens relacionados.
· Están surgiendo gerentes de fondos de IA entrenados en características personales de inversores criptográficos conocidos. En la plataforma daos.fun, el rápido surgimiento de ai16z ha creado un nuevo ecosistema entre fondos de IA y partidarios de agentes.
· Además, plataformas de juegos como Colony permiten a los jugadores participar en el juego guiando las acciones de los agentes, lo que a menudo genera innovadoras jugadas inesperadas.
Direcciones de desarrollo futuro
En el futuro, los agentes inteligentes pueden gestionar proyectos complejos que requieren coordinación económica entre múltiples partes. Por ejemplo, en el campo de la investigación científica, los agentes pueden ser responsables de buscar compuestos terapéuticos para enfermedades específicas. Específicamente:
· Recaudación de fondos mediante tokens a través de la plataforma Pump Science
· Utilizar fondos recaudados para pagar el acceso a materiales de investigación pagados, y para cubrir los costos de simulación de compuestos en redes de computación descentralizadas como kuzco, Render Network, io.net, etc.
· Reclutar humanos para ejecutar trabajos de verificación de experimentos a través de plataformas de recompensas como Gib.Work (por ejemplo, ejecutar experimentos para validar/establecer resultados de simulación).
Además de proyectos complejos, los agentes también pueden llevar a cabo tareas simples como crear sitios web personales, crear obras de arte (como zerebro), con posibilidades infinitas de aplicación.
¿Por qué tiene más sentido que los agentes realicen actividades financieras en la cadena en lugar de usar canales tradicionales?
Los agentes pueden utilizar simultáneamente canales financieros tradicionales y sistemas de criptomonedas. Sin embargo, las criptomonedas tienen ventajas únicas en ciertos campos:
· Aplicaciones de micropagos: Solana se ha destacado en este aspecto, y aplicaciones como Drip ya lo han demostrado.
· Ventaja de velocidad: capacidad de liquidación instantánea que ayuda a los agentes a lograr la máxima eficiencia de capital.
· Acceder a los mercados de capital a través de DeFi: esta puede ser la razón más poderosa para que los agentes participen en la economía criptográfica. Los beneficios de las criptomonedas se hacen más evidentes cuando los agentes necesitan realizar actividades financieras más allá de los pagos. Los agentes pueden acuñar activos, realizar transacciones, invertir, realizar operaciones de préstamo, usar apalancamiento, etc. En particular, Solana es especialmente adecuada para apoyar estas actividades en los mercados de capital, ya que ya cuenta con una infraestructura DeFi de primer nivel en su red principal.
Desde la perspectiva de las leyes del desarrollo tecnológico, la dependencia del camino desempeña un papel clave. No es tan importante si el producto es óptimo, sino quién puede alcanzar primero la escala crítica y convertirse en la opción predeterminada. A medida que más agentes obtienen ganancias a través de criptomonedas, la conexión criptográfica probablemente se convertirá en una capacidad central para los agentes.
La fundación espera ver
La fundación Solana espera ver a los agentes equipados con billeteras criptográficas realizando experimentos innovadores audaces en la cadena. La fundación no limita en exceso la dirección específica, ya que las posibilidades son demasiado amplias: se cree que los escenarios de aplicación de agentes más interesantes y valiosos probablemente no son previsibles en este momento.
Sin embargo, la fundación se centra especialmente en la exploración de las siguientes direcciones:
1. Mecanismos de control de riesgos
· A pesar de que los modelos actuales muestran un desempeño excelente, aún están lejos de ser perfectos.
· No se debe otorgar a los agentes una libertad de acción completamente sin restricciones.
2. Promover escenarios de uso no especulativos
· Comprar boletos a través de xpticket
· Optimizar los rendimientos de la cartera de stablecoins.
· Pedir comida en DoorDash
3. Requisitos de progreso del desarrollo
· Al menos llegar a la fase de prototipo de la red de pruebas
· Mejor si ya está funcionando en la red principal
2. Mejorar la capacidad de los LLMs para escribir código de Solana, empoderar a los desarrolladores de Solana.
Los LLMs han mostrado una gran capacidad y están avanzando rápidamente. En el ámbito de la aplicación de LLM, la escritura de código podría experimentar una curva de progreso especialmente pronunciada, ya que es una tarea que se puede evaluar objetivamente. Como se mencionó a continuación, "la programación tiene una ventaja única: el potencial de lograr una expansión de datos sobrehumana a través de 'auto-juego'. El modelo puede escribir código y ejecutarlo, o escribir código, escribir pruebas y luego verificar la coherencia consigo mismo."
Hoy en día, aunque los LLMs aún no son perfectos en la escritura de código y presentan deficiencias evidentes (por ejemplo, un bajo rendimiento en la detección de errores), editores de código nativos de IA como Github Copilot y Cursor han cambiado fundamentalmente el desarrollo de software (incluso han transformado la forma en que las empresas contratan talento). Dado el esperado ritmo de progreso rápido, es muy probable que estos modelos cambien radicalmente el desarrollo de software. La fundación espera aprovechar este avance para mejorar la eficiencia laboral de los desarrolladores de Solana en un orden de magnitud.
Sin embargo, actualmente hay varios desafíos que impiden que los LLMs alcancen un nivel sobresaliente en la comprensión de Solana:
· Falta de datos de entrenamiento originales de alta calidad.
· Insuficiente número de construcciones verificadas (Verified builds).
· Falta de interacciones de alto valor informativo en plataformas como Stack Overflow
· Históricamente, la infraestructura de Solana se ha desarrollado rápidamente, lo que significa que incluso el código escrito hace 6 meses puede no ser completamente adecuado para las necesidades actuales.
· Falta de métodos para evaluar el nivel de comprensión del modelo sobre Solana.
La fundación espera ver
· Ayudar a obtener mejores datos de Solana en Internet.
· Más equipos publican construcciones verificadas (Verified builds)
· Más personas en el ecosistema hacen preguntas de calidad y proporcionan respuestas de alta calidad en Stack Exchange.
· Crear pruebas de referencia de alta calidad para evaluar la comprensión de los LLMs sobre Solana (se publicará RFP pronto).
· Crear modelos de ajuste fino de LLM que se desempeñen bien en las pruebas de referencia anteriores; más importante aún, acelerar la eficiencia laboral de los desarrolladores de Solana. Una vez que haya pruebas de referencia de alta calidad, la fundación puede ofrecer recompensas al primer modelo que alcance el umbral de puntuación de las pruebas de referencia.
El logro significativo final será: un nuevo cliente de nodo de validación de Solana, de alta calidad y completamente creado por IA.
3. Apoyar la pila de tecnología de IA abierta y descentralizada
En el campo de la IA, el equilibrio de poder a largo plazo entre modelos de código abierto y cerrado sigue siendo poco claro. De hecho, hay algunos argumentos que sostienen que las entidades de código cerrado seguirán manteniendo la vanguardia tecnológica y capturando el valor principal de los modelos base. La expectativa más sencilla en este momento es mantener el statu quo: gigantes tecnológicos como OpenAI y Anthropic impulsan el desarrollo en la vanguardia, mientras que los modelos de código abierto siguen rápidamente y obtienen ventajas únicas a través de ajustes finos en escenarios de aplicación específicos.
La fundación se compromete a estrechar la conexión entre Solana y el ecosistema de IA de código abierto. Específicamente, esto implica apoyar el acceso a los siguientes elementos:
· Datos de entrenamiento
· Potencia de entrenamiento y razonamiento
· Pesos del modelo.
· Capacidad de validación de salida del modelo
La importancia de esta estrategia radica en:
1. Los modelos de código abierto aceleran la innovación y la iteración.
Las rápidas mejoras y ajustes de la comunidad de modelos de código abierto como Llama demuestran cómo la comunidad puede complementar eficazmente el trabajo de grandes empresas de IA y avanzar en los límites de la capacidad de IA (incluso hubo investigadores de Google que señalaron el año pasado que "no tenemos un foso en torno al código abierto, OpenAI tampoco"). La fundación cree que una pila de tecnología de IA de código abierto en auge es crucial para acelerar el progreso en este campo.
2. Ofrecer opciones a los usuarios que desconfían de la IA centralizada.
La IA puede ser la herramienta más poderosa en el arsenal de un régimen dictatorial o autoritario. Los modelos reconocidos por el estado ofrecen una "verdad" oficialmente aprobada, lo que representa un importante vehículo de control. Los regímenes altamente autoritarios pueden tener modelos superiores porque están dispuestos a ignorar la privacidad de los ciudadanos para entrenar la IA. El uso de IA para el control es una tendencia inevitable, y la fundación espera prepararse para ello, apoyando plenamente la pila de tecnología de IA de código abierto.
Ya hay varios proyectos en el ecosistema de Solana apoyando la pila tecnológica de IA abierta:
· Recopilación de datos: Grass y Synesis One están avanzando en la recolección de datos.
· Poder computacional descentralizado: kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana, etc.
· Marco de entrenamiento descentralizado: Nous Research, Prime Intellect
La fundación espera ver
Esperamos construir más productos en todos los niveles de la pila tecnológica de IA de código abierto:
· Recopilación de datos descentralizada: por ejemplo, Grass, Datahive, Synesis One
· Identidad en cadena: protocolos que permiten a las billeteras validar la identidad humana, protocolos que validan las respuestas de la API de IA, permitiendo a los usuarios confirmar que están interactuando con un LLM.
· Entrenamiento descentralizado: proyectos como EXO Labs, Nous Research y Prime Intellect
· Infraestructura de IP: permitir que la IA otorgue licencias (y pague) por el contenido que utiliza.
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