Escrito por: @knimkar
Traducción: Blockchain en lenguaje sencillo
Parece que estamos entrando en una fase de explosión de Cambriana de experimentación de casos de uso en la intersección de IA y criptografía. Estoy muy emocionado por los resultados que emergen de esta energía y quiero compartir algunas nuevas oportunidades emocionantes que hemos visto en el ecosistema de @SolanaFndn.
1、Resumen breve
1）Promover la economía impulsada por agentes más vibrante en Solana. Truth Terminal mostró por primera vez los logros que pueden alcanzar los agentes de IA cuando son capaces de interactuar en la cadena. Esperamos ver experimentos que rompan de manera segura los límites de las capacidades en la cadena de los agentes. Este campo tiene un gran potencial y aún no hemos comenzado a explorar el espacio de diseño dentro de él. Este ya ha demostrado ser uno de los campos más sorprendentes y explosivos en la combinación de criptomonedas e IA, y todo apenas está comenzando.
2）Hacer que los modelos de lenguaje grandes (LLM) se desempeñen mejor en la escritura de código Solana, empoderando a los desarrolladores de Solana. Los modelos de lenguaje grandes ya están desempeñándose bastante bien en la escritura de código y se volverán aún más potentes. Esperamos utilizar estas capacidades para aumentar la productividad de los desarrolladores de Solana entre 2 y 10 veces. A corto plazo, crearemos pruebas de referencia de alta calidad para medir la comprensión de Solana por parte de LLM y su capacidad para escribir código Solana (más detalles a continuación); estas pruebas nos ayudarán a entender el impacto potencial de LLM en el ecosistema de Solana. Esperamos apoyar a aquellos equipos que logren un progreso de alta calidad en el ajuste fino de modelos (¡validaremos su calidad a través de su desempeño sobresaliente en las pruebas de referencia!).
3）Apoyar la pila tecnológica de IA abierta y descentralizada. Lo que llamamos la «pila tecnológica de IA abierta y descentralizada» se refiere a protocolos abiertos y descentralizados que pueden facilitar el acceso a los siguientes recursos: datos utilizados para entrenamiento, recursos computacionales (para entrenamiento y razonamiento), pesos de modelos, y la capacidad de validar salidas de modelos («computación verificable»). Esta pila de IA abierta es muy importante porque:
Acelerar los experimentos y la innovación en el proceso de desarrollo de modelos
Proporcionar una salida para aquellos que pueden verse obligados a usar IA no confiable (por ejemplo, IA aprobada por el estado).
Queremos apoyar a los equipos y productos que se construyen en todos los niveles de esta pila tecnológica. Si estás trabajando en algo relacionado con estas áreas prioritarias, ¡puedes contactar al autor original!
2、Descripción detallada
A continuación, explicaremos con más detalle por qué estamos emocionados por estos tres pilares y qué construcciones esperamos ver.
1）Promover la economía impulsada por agentes más vibrante
¿Por qué nos preocupa esto? Ha habido mucha discusión sobre Truth Terminal y GOAT, no volveré a repetir aquí, pero se puede afirmar con claridad que las diversas funciones locas que los agentes de IA pueden lograr cuando interactúan en la cadena ya han entrado en la realidad de manera irreversible (y en este caso, los agentes ni siquiera han actuado directamente en la cadena).
Podemos decir con confianza que actualmente no sabemos exactamente cómo será el futuro del comportamiento de los agentes en la cadena, pero para dar una idea de cuán amplio es este espacio de diseño, aquí hay algunas cosas que ya han ocurrido en Solana:
Líderes de IA como Truth Terminal están intentando cultivar una nueva religión a través de memecoins como $GOAT;
Al mismo tiempo, aplicaciones como @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One y @real_alethea permiten a los usuarios crear y lanzar fácilmente agentes y tokens relacionados.
Tomar decisiones de inversión y potenciar sus carteras mediante fondos de IA que entrenan agentes personalizados de diversos inversores criptográficos conocidos. Por ejemplo, el rápido ascenso de @ai16zdao en @daosdotfun ha creado un nuevo metaverso de fondos de IA + agentes de apoyo.
También hay algunos juegos centrados en agentes, como @ParallelColony, donde los jugadores dan instrucciones para que los agentes actúen, lo que a menudo produce resultados inesperados.
Posibles direcciones para el futuro:
La gestión de agentes requiere proyectos multifacéticos de coordinación económica entre partes. Por ejemplo, permite que los agentes asuman tareas complejas como «encontrar un compuesto que pueda curar la enfermedad [X]». Los agentes pueden realizar las siguientes operaciones:
Recaudar fondos a través de tokens en @pumpdotscience;
Usar los fondos recaudados para pagar los costos de acceder a investigaciones pagas relevantes y pagar los costos de computación en redes de computación descentralizadas (como @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, etc.) para simular diversos compuestos;
Usando plataformas de recompensas como @gib_work, reclutando humanos para realizar tareas de trabajo reales (por ejemplo, ejecutar experimentos para validar/perfeccionar los resultados de simulación);
O ejecutar una tarea simple, como ayudarte a construir un sitio web, o crear una IA para obras de arte (por ejemplo, @0xzerebro).
Hay muchas otras posibilidades.
¿Por qué tiene más sentido permitir que los agentes realicen actividades financieras en la cadena (en lugar de en el sistema financiero tradicional)? Los agentes pueden aprovechar tanto el sistema financiero tradicional como las criptomonedas. Aquí hay algunas razones por las cuales las criptomonedas son particularmente adecuadas en algunos aspectos:
Escenarios de micropagos——Solana se destaca en este aspecto, aplicaciones como Drip ya han demostrado su potencial.
Velocidad——la liquidación instantánea puede ser crucial para los agentes, especialmente cuando deseas que sean óptimos en eficiencia de capital.
Acceso al mercado de capitales a través de DeFi——una vez que los agentes comiencen a realizar actividades financieras más allá de los pagos estrictos, las ventajas de las criptomonedas se vuelven especialmente evidentes. Esta puede ser la razón más poderosa para la participación de los agentes en la economía cripto. Los agentes pueden acuñar activos, negociar, invertir, pedir prestados, usar apalancamiento y realizar otras operaciones sin problemas.
Solana es especialmente adecuada para apoyar esta actividad del mercado de capitales, ya que la red principal de Solana ya cuenta con una rica infraestructura DeFi de primer nivel.
Finalmente, la tecnología tiende a ser dependiente del camino, la clave no es qué producto es el mejor, sino cuál alcanza primero una calidad crítica y se convierte en el camino predeterminado. Si vemos más agentes creando riqueza significativa a través de criptomonedas, esto podría consolidar la conectividad de criptomonedas como una capacidad importante para los agentes.
Lo que queremos ver
Experimentación audaz que combina agentes y billeteras, capaz de ejecutar operaciones en la cadena. Aquí no damos definiciones demasiado específicas, ya que las posibilidades son muy amplias. Esperamos que los escenarios de aplicación de agentes más interesantes y valiosos sean aquellos que no podemos predecir. Sin embargo, estamos particularmente interesados en la exploración y construcción de infraestructura en las siguientes direcciones:
¿Por qué nos preocupa esto? Los LLM ya tienen capacidades poderosas y están avanzando rápidamente. Sin embargo, escribir código es un área de aplicación de LLM que merece especial atención, porque es una tarea que puede evaluarse objetivamente. Como se explica en la publicación a continuación, «la programación tiene la ventaja única de que puede lograr una expansión de datos sobrehumana a través de 'autocompetencia'. Los modelos pueden escribir código, luego ejecutarlo, o escribir código, escribir pruebas y verificar la coherencia consigo mismos».
Limitar los efectos negativos de las alucinaciones——los modelos actuales son muy potentes, pero aún están lejos de ser perfectos. Los agentes no pueden ser otorgados con total libertad para ejecutar operaciones.
Impulsar escenarios de aplicación no especulativos——por ejemplo, permitirte comprar boletos a través de @xpticket, optimizar rendimientos para carteras de stablecoin, o pedir comida a través de DoorDash.
Actualmente, aunque los LLM aún están lejos de ser perfectos en la escritura de código y tienen algunas deficiencias evidentes (por ejemplo, se desempeñan mal en la búsqueda de vulnerabilidades), herramientas como Github Copilot y el editor de código nativo de IA Cursor han cambiado fundamentalmente el desarrollo de software (incluso han cambiado la forma en que las empresas reclutan talento). Dado el rápido avance previsto, estos modelos probablemente transformarán completamente el desarrollo de software. Queremos aprovechar este avance para llevar la productividad de los desarrolladores de Solana a un nuevo nivel.
Sin embargo, actualmente hay algunos desafíos que obstaculizan el rendimiento de LLM en la comprensión de Solana:
No hay suficientes datos originales de calidad para el entrenamiento de LLM;
Falta de suficientes versiones construidas verificadas;
En lugares como Stack Overflow, falta información valiosa suficiente para el intercambio;
La infraestructura de Solana está evolucionando rápidamente, lo que significa que incluso el código escrito hace 6 meses puede no ser del todo adecuado para las necesidades actuales;
No hay forma de evaluar el grado de comprensión de Solana por parte del modelo.
Lo que queremos ver
¡Ayúdanos a publicar mejores datos de Solana en Internet!
Más equipos publican versiones construidas verificadas.
Esperamos que más personas en el ecosistema participen activamente en Stack Exchange, hagan buenas preguntas y proporcionen respuestas de alta calidad;
Crear pruebas de referencia de alta calidad para evaluar la comprensión de Solana por parte de LLM (RFP que se publicará pronto);
Crear versiones de ajuste fino de LLM que puntúen alto en las pruebas anteriores, y, más importante aún, acelerar el trabajo de los desarrolladores de Solana. Una vez que tengamos pruebas de alta calidad, es posible que recompensemos al primer modelo que logre alcanzar la puntuación de referencia—¡estén atentos!
El logro final aquí será un cliente de nodo de validación de Solana de alta calidad y diferenciado creado completamente por IA.
3） Apoyar la pila tecnológica de IA abierta y descentralizada
¿Por qué nos preocupa esto? Actualmente no está claro cómo se equilibrará el poder en el campo de la IA entre la IA de código abierto y la cerrada a largo plazo. Hay un buen argumento sobre por qué las entidades de código cerrado mantendrán la vanguardia tecnológica y capturarán la mayor parte del valor de los modelos base. Ahora, la expectativa más simple es que el statu quo continuará: grandes empresas como OpenAI y Anthropic impulsarán la vanguardia tecnológica, mientras que los modelos de código abierto seguirán rápidamente, y eventualmente tendrán versiones de ajuste fino únicas y potentes para ciertos casos de uso. Esperamos que Solana se conecte estrechamente y apoye el ecosistema de IA de código abierto. Específicamente, esto significa facilitar el acceso a: datos utilizados para entrenamiento, capacidad de computación para entrenamiento y razonamiento, pesos de modelos resultantes, y la capacidad de validar salidas de modelos. Creemos que las razones concretas por las que esto es importante son:
A、Los modelos de código abierto ayudan a acelerar la depuración y la innovación en el desarrollo de modelos. La forma en que la comunidad de código abierto refina y ajusta rápidamente modelos de código abierto como Llama demuestra cómo la comunidad puede complementar efectivamente los esfuerzos de grandes empresas de IA en llevar las capacidades de IA a la vanguardia (incluso los investigadores de Google señalaron el año pasado que, en lo que respecta al código abierto, «no tenemos un foso, OpenAI tampoco lo tiene»). Creemos que una próspera pila de IA de código abierto es crucial para acelerar el progreso en este campo.
B、Proporcionar una salida para aquellos que pueden verse obligados a usar IA en la que no confían (por ejemplo, IA aprobada por el estado). La IA ahora puede ser la herramienta más poderosa en el arsenal de un dictador o régimen autoritario. Los modelos aprobados por el estado presentan una versión de la verdad que es reconocida por el estado y se convierten en un enorme medio de control. Los regímenes altamente autoritarios pueden tener modelos aún mejores, porque están dispuestos a ignorar la privacidad de los ciudadanos para entrenar su IA. La cuestión de cuándo se utiliza la IA como herramienta de control no es si sucederá, sino cuándo. Esperamos apoyar tanto como sea posible la pila tecnológica de IA de código abierto para prepararnos para esta posibilidad.
Solana ya es el hogar de muchos proyectos que apoyan la pila tecnológica de IA de código abierto:
Grass y Synesis One están promoviendo la recolección de datos;
@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai, entre otros, están proporcionando una gran cantidad de recursos de computación descentralizada.
Equipos como @NousResearch y @PrimeIntellect están trabajando para desarrollar marcos que permitan un entrenamiento descentralizado (ver más abajo).
Lo que queremos ver es el desarrollo de más productos en todos los niveles de la pila tecnológica de IA de código abierto:
Recopilación de datos descentralizada, por ejemplo, @getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one
Autenticación de identidad en la cadena: incluyendo protocolos que permitan a las billeteras demostrar que son identidades humanas, así como protocolos para verificar las respuestas de la API de IA, de modo que los consumidores puedan confirmar que están interactuando con LLM.
Entrenamiento descentralizado: por ejemplo, @exolabs, @NousResearch y @PrimeIntellect
Infraestructura de propiedad intelectual: permitir que la IA otorgue licencias (y pague) por el contenido que utiliza
