Título original: AI Agents: Does Price Action Follow Attention? Autor original: S4mmyEth, Kol de criptomonedas Traducción original: zhouzhou, BlockBeats
Nota del editor: Este artículo discute el creciente papel de los agentes de IA y su importancia en DeFi. Se analiza la discrepancia entre la atención que reciben los agentes de IA y su valor de mercado, sugiriendo que la 'interacción inteligente' podría reflejar mejor el potencial del mercado. También se presentan nuevas plataformas como injection y modenetwork, enfatizando la importancia de la innovación, el liderazgo en el mercado y el flujo de efectivo para el éxito de los agentes de IA.
A continuación se presenta el contenido original (reorganizado para facilitar la lectura):
El mercado de criptomonedas actual está experimentando turbulencias, esperando que Bitcoin supere los seis dígitos. Durante este tiempo, la atención se ha desviado hacia dos áreas clave: monedas MEME e inteligencia artificial.
Según datos de kaitoai, el 48% de la atención en Twitter de criptomonedas se centra en estos dos campos.
Este artículo explora cómo estas tendencias están dando forma al ecosistema de criptomonedas, enfocándose en el auge de los agentes de inteligencia artificial y su papel en constante evolución en DeFi.
Índice
1. El auge de la integración de Web 4.0 y AI
2. La evolución de los agentes de inteligencia artificial
3. Cuota de mente y capitalización de mercado: análisis del rendimiento de los agentes de IA
4. Estudio de caso de ai16zdao: rompiendo los marcos de análisis tradicionales
5. Indicadores clave para evaluar agentes de inteligencia artificial
6. Dinámica de inteligencia artificial descentralizada: otras noticias y desarrollos
El auge de la integración de Web 4.0 y AI
La discusión sobre Web 4.0 de la semana pasada reveló la intersección de criptomonedas e inteligencia artificial, un tema que sigue generando un amplio interés.
El último informe de Binance destaca el enorme potencial de este mercado emergente, señalando que la integración de DeFi y las comunidades colaborativas son áreas clave de crecimiento.
Aunque los agentes ya existían en diversas industrias, su entrada en el campo de las criptomonedas ha traído cambios disruptivos. Esto ha logrado una verdadera autonomía para los agentes de inteligencia artificial al eliminar las barreras del sistema bancario tradicional. Esta integración sin costuras ha allanado el camino para un crecimiento exponencial, como lo demuestra este rastreador de agentes y protocolos de criptomonedas de IA que se actualiza continuamente.
La evolución de los agentes de inteligencia artificial
El campo de los agentes de inteligencia artificial está avanzando a una velocidad sin precedentes.
Nuevos avances como el índice de agentes AI de cookiedotfun permiten a los usuarios seguir a los participantes en mercados emergentes.
La integración de tecnologías descentralizadas transforma a los agentes de inteligencia artificial de simples herramientas a entidades autónomas capaces de realizar operaciones financieras complejas.
Los principales avances incluyen:
1. Lograr una mayor autonomía a través de la integración blockchain.
2. Expansión de casos de uso dentro del ecosistema DeFi.
3. La experiencia del usuario sin interrupciones impulsa la adopción acelerada.
Cuota de mente y capitalización de mercado: análisis del rendimiento de los agentes de inteligencia artificial
¿Está relacionada la cuota de mente con las tendencias de precios?
Históricamente, los fondos tienden a fluir hacia áreas con una mayor cuota de mercado. Sin embargo, en el campo de los agentes de inteligencia artificial, la relación entre la cuota de mercado y la capitalización de mercado parece no ser perfecta.
Tomando como ejemplo el 24 de noviembre de 2024, podemos ver la diferencia entre la capitalización de mercado y la cuota de mente:
0xzerebro lidera en cuota de mente, pero su capitalización de mercado es solo la mitad de GOAT, a pesar de que su cuota de mente es 2.8 veces mayor.
El diario dolos ocupó el 60% de la cuota de mercado de GOAT, pero su capitalización de mercado es solo el 20% de GOAT.
El agente Aixbt inicialmente tenía una baja cuota de mercado, aunque no llamó la atención al principio, su capitalización de mercado se disparó en 12 horas.
La atención refleja el sentimiento del mercado, pero no necesariamente se traduce directamente en flujos de capital, y la 'interacción inteligente' (interacción de cuentas con impacto financiero) podría reflejar mejor el potencial del mercado.
Estudio de caso de A16z: rompiendo los marcos de análisis tradicionales
El rendimiento de A16z ya ha superado las limitaciones de métricas tradicionales como el valor neto de los activos (NAV). Su precio de acción está muy por encima del valor neto de los activos, lo que se atribuye a la 'prima de IA'.
Esta prima refleja el valor potencial de sus grandes modelos de lenguaje (LLM) que están por encima del promedio del mercado. La introducción del marco elizawakesup ha jugado un papel clave al recoger contribuciones que aumentan directamente el valor de A16z, llevando su precio muy por encima de las expectativas tradicionales.
Esto subraya la importancia de los siguientes factores:
El equipo de desarrollo sigue innovando.
Generando una gran atención.
Establecer mecanismos que puedan directamente aumentar el valor de los tokens.
Indicadores clave para evaluar agentes de inteligencia artificial
Para descubrir agentes de inteligencia artificial subestimados, considere los siguientes puntos:
Interacción inteligente: las cuentas etiquetadas como 'inteligentes' pueden indicar un despliegue temprano de capital.
Ventajas específicas del campo: los agentes que destacan en campos específicos suelen tener un valor más alto.
Potencial de flujo de efectivo: los agentes con retornos financieros reales son más propensos a atraer inversiones continuas.
Por ejemplo, AiXBT mostró un gran valor al proporcionar una amplia visión de datos, lo que resultó en un aumento del 50% en el precio.
Por el contrario, los agentes impulsados por la personalidad a menudo llaman la atención, pero no necesariamente generan un impacto financiero correspondiente.
Dinámica de inteligencia artificial descentralizada: otras noticias y desarrollos
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