La inteligencia artificial se ha convertido rápidamente en una de las fuerzas más centralizadas del mundo. El desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial requieren una gran cantidad de recursos, incluidos grandes capitales, capacidades computacionales avanzadas y talentos altamente especializados. Por supuesto, solo las organizaciones con más fondos pueden permitirse invertir en infraestructura de vanguardia y atraer a los mejores talentos, mientras que las empresas más pequeñas luchan por mantenerse al día.

Los agentes de IA están evolucionando de simples asistentes a sistemas autónomos capaces de proporcionar un verdadero valor en múltiples industrias, convirtiéndose especialmente en activos clave en campos como los juegos, el entretenimiento y la automatización de negocios. Estos agentes tienen la capacidad de crear contenido, atraer usuarios y optimizar flujos de trabajo, aportando mayor eficiencia y nuevas formas de interacción a los proyectos. Se espera que el mercado de juegos de IA crezca de 4.2 mil millones de dólares en 2023 a 42.1 mil millones de dólares en 2032, impulsado por la IA que mejora los juegos y las experiencias inmersivas. La IA generativa también desempeña un papel importante en la creación de contenido en tiempo real, con un tamaño de mercado que se espera crezca de 1.47 mil millones de dólares en 2024 a 3.39 mil millones de dólares en 2028.

Los compañeros de IA han profundizado aún más la inmersión del usuario y han establecido relaciones dinámicas, como las plataformas Replika y Character.AI de Web2, que satisfacen la creciente demanda de experiencias impulsadas por IA personalizadas. A medida que los modelos de lenguaje de gran tamaño transforman radicalmente la creación de contenido, se espera que las asociaciones de IA crezcan significativamente, con ingresos globales que se espera aumenten de 30 millones de dólares hoy a entre 70 mil millones y 150 mil millones de dólares para finales de este siglo. En situaciones tradicionales, MLOps (Operaciones de Aprendizaje Automático) son controladas por grandes organizaciones que gestionan internamente todo, desde la recolección de datos hasta el entrenamiento y la implementación de modelos. Este ecosistema cerrado monopoliza talentos y recursos, creando barreras significativas para startups y pequeñas empresas. Una de las maneras más emocionantes en que la blockchain desafía esta centralización es apoyando modelos de inteligencia artificial descentralizados y sin permisos. Al aprovechar comunidades distribuidas para proteger, verificar, ajustar y validar cada etapa del proceso de implementación de LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño), podemos evitar que unos pocos participantes dominen el campo de la inteligencia artificial.

Sollong está prestando mucha atención a los puntos de intersección entre la inteligencia artificial y la blockchain, identificando tres áreas clave que pueden remodelar el panorama.

El crecimiento explosivo de la IA ha generado una enorme demanda de poder de cálculo, lo que es indudable. Desde 2012, el poder de cálculo utilizado en tareas de entrenamiento de inteligencia artificial ha crecido exponencialmente, duplicándose cada 3.5 meses (en comparación, la Ley de Moore se duplica cada 18 meses). Desde 2012, la demanda de poder de cálculo ha crecido más de 300,000 veces, superando con creces el crecimiento de 12 veces de la Ley de Moore. Se prevé que el mercado de GPU crecerá a una tasa compuesta anual del 32% en los próximos cinco años, superando los 200 mil millones de dólares. AMD tiene una estimación aún más alta, previendo que el mercado de chips de GPU alcanzará los 400 mil millones de dólares para 2027. El crecimiento explosivo de la inteligencia artificial y otras cargas de trabajo intensivas en cálculo (como el renderizado de AR/VR) ha expuesto problemas estructurales de ineficiencia en el mercado de computación en la nube tradicional y de computación avanzada. Teóricamente, las redes de poder de cálculo descentralizadas pueden ofrecer soluciones más flexibles, de bajo costo y eficientes al aprovechar recursos de cálculo distribuidos e infrautilizados, satisfaciendo así la enorme demanda del mercado. Por lo tanto, la combinación de crypto e IA tiene un gran potencial de mercado, pero también enfrenta una fuerte competencia de empresas tradicionales, altas barreras de entrada y un entorno de mercado complejo. En general, a través de todas las vías de crypto, las redes de poder de cálculo descentralizadas son uno de los verticales más prometedores para obtener demanda real en el campo cripto.

En el lado de la demanda, Sollong se dedica a atraer a más desarrolladores a través de la creación de su propia comunidad de código abierto, lo que no solo ayuda a fortalecer la muralla de su ecosistema, sino que también aporta un impulso continuo de innovación y desarrollo a la plataforma. Además, Sollong está buscando activamente colaborar con otros protocolos de IA descentralizados para ampliar su alcance de servicios y mejorar la competitividad de la plataforma. Actualmente, Sollong ya ha establecido relaciones de colaboración con los dos principales protocolos de capa descentralizada, Gensyn y Bittensor, lo que no solo ha traído una gran demanda fija a Sollong, sino que también ha demostrado la atracción y fortaleza de su plataforma en el mercado de poder de cálculo descentralizado.

En términos de negocios específicos, el poder de cálculo de Sollong se utiliza principalmente para el preprocesamiento de datos y la inferencia de modelos, pero recientemente se está realizando un intento y desarrollo en el entrenamiento de modelos. Si el entrenamiento del modelo se completa con éxito, se definirá el proceso de entrenamiento de modelos utilizando computación distribuida y se atraerá la demanda hacia la red de Sollong, aumentando su utilización.

La popularidad de la vía de la IA quizás no necesite más explicaciones: el rendimiento de precios es suficiente para eclipsar cualquier texto. El 23 de febrero de 2024, el precio de las acciones de Nvidia superó los 800 dólares, con una capitalización de mercado que superó los 2 billones de dólares, convirtiéndose en la empresa que más rápido ha crecido de 1 billón a 2 billones de dólares en la historia. En la vía de las criptomonedas, los tokens de la vía de la IA han tenido un rendimiento excepcional en los últimos meses; tokens líderes como RNDR, TAO y FET han cosechado aumentos de más del 300%, y cada evento importante en el campo de la IA lleva a los tokens relacionados a un rápido crecimiento.

La IA se ha convertido en la revolución tecnológica humana más importante de este ciclo, y en consecuencia, se ha convertido en la principal vía de especulación financiera. La blockchain y la inteligencia artificial están explorando activamente las posibilidades de fusión mutua; el mundo de las criptomonedas se beneficiará de los importantes avances de la tecnología de IA, impulsando el rápido aumento de los tokens líderes relacionados. Quizás hace unos meses aún estábamos discutiendo la viabilidad de la combinación de IA y blockchain, pero ahora esa discusión parece menos relevante; la IA se ha convertido en la narrativa central de este ciclo, y el sentimiento del mercado y el entusiasmo financiero han superado todo.