1. Gana Recompensas procesando datos: Contribuye al procesamiento de datos y recibe recompensas.

2. Recopila Puntos a través de la Billetera Web3 de Binance: Participa en la asociación de Binance con DIN para ganar puntos.

3. Participa en la Campaña de Binance Square: Toma parte en actividades para reclamar recompensas adicionales.

¿Qué es DIN?

DIN combina Procesamiento de Datos, IA y Blockchain, creando una solución innovadora que mejora la eficiencia del procesamiento de datos mientras recompensa a los contribuyentes. Las recompensas se asignan a través de contratos inteligentes basados en la calidad de la contribución: entradas de mayor calidad obtienen mejores recompensas.

DIN empodera a los usuarios para participar en el procesamiento de datos de IA mientras son remunerados. Hasta ahora, más de 127,000 usuarios de Binance están participando a través de la integración de la Billetera Web3 de Binance.

Cómo Unirse:

1. Abre tu billetera de Binance.

2. Navega a la sección Web3.

3. Haz clic en "Unirse Ahora" para comenzar.

Arquitectura DIN

El sistema DIN opera en tres fases clave:

1. Recopilación de Datos

Datos en Cadena: Incluye transacciones, direcciones de billetera y contratos inteligentes.

Datos Fuera de Cadena: Cubre tendencias del mercado, actualizaciones regulatorias e información de redes sociales.

2. Validación de Datos

La precisión de los datos se asegura utilizando el marco SUM (Modelos Compartidos y Actualizables) para prevenir manipulaciones.

3. Vectorización de Datos

Convierte datos en bruto en formatos estructurados listos para IA, mejorando la precisión y escalabilidad.

Cómo Funciona el Protocolo DIN:

1. Recopilación de Datos: Reúne datos tanto en cadena como fuera de cadena.

2. Enrutamiento de Validación: Envía los datos recopilados a los validadores equipados con modelos relevantes.

3. Verificación: Los validadores utilizan recursos computacionales para confirmar la precisión de los datos.

4. Procesamiento de Privacidad: Mejora la privacidad de los datos a través de procesadores de Conocimiento Cero (ZK).

5. Actualizaciones del Modelo: Incorpora datos validados en modelos de IA actualizados.

6. Conversión de Vectores: Transforma datos validados en vectores compatibles con IA.

7. Finalización de Datos: Almacena conjuntos de datos finalizados en IPFS para uso de terceros.

Notas Clave

La participación es gratuita, no se requieren inversiones.

El contenido es con fines educativos, basado en recursos oficiales de DIN.

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