1. Procesa Datos para Recompensas: Contribuye al procesamiento de datos y gana recompensas.
2. Gana Puntos en la Billetera Web3 de Binance: Participa a través de la colaboración de Binance con DIN.
3. Únete a la Campaña de Binance Square: Participa en actividades para ganar recompensas.
Si tienes curiosidad, aquí está de qué trata el proyecto:
Procesamiento de Datos + IA + Blockchain = DIN
Esta combinación innovadora mejora la eficiencia del procesamiento de datos mientras recompensa a los contribuyentes. Las recompensas, determinadas por contratos inteligentes, dependen de la calidad de las contribuciones; mayor calidad significa mejores recompensas.
DIN empodera a los usuarios para contribuir al procesamiento de datos de IA y ser remunerados. Más de 127,000 usuarios de Binance ya se están beneficiando al participar a través de la colaboración de la Billetera Web3 de Binance.
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Cómo Participar:
1. Abre tu billetera de Binance.
2. Navega a Web3.
3. Haz clic en “Únete Ahora.”
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Arquitectura DIN
El sistema de DIN se centra en tres fases principales:
1. Recolección de Datos
2. Validación de Datos
3. Vectorización de Datos
Los participantes son recompensados en función de sus contribuciones.
Recolección de Datos
La información se recopila en dos formas:
Datos en la Cadena: Transacciones, direcciones de billetera, contratos inteligentes.
Datos Fuera de la Cadena: Tendencias de mercado, actualizaciones regulatorias y actividad en redes sociales.
Esta estrategia incluye usuarios de diversos campos, como cripto, salud y academia.
Validación de Datos
Para garantizar la precisión y prevenir manipulaciones, DIN emplea el marco SUM (Modelos Compartidos y Actualizables).
Vectorización de Datos
Los datos en bruto se convierten en formatos estructurados que los modelos de IA pueden procesar de manera eficiente, mejorando tanto la precisión como la escalabilidad.
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Cómo Funciona el Protocolo DIN:
1. Recolección de Datos: Los recolectores reúnen datos en la cadena y fuera de la cadena.
2. Enrutamiento de Validación: Los datos se envían a validadores con modelos adecuados.
3. Verificación: Los validadores aseguran la precisión de los datos utilizando recursos computacionales.
4. Procesamiento de Privacidad: Los datos pasan por un proceso de mejora de privacidad utilizando procesadores ZK.
5. Actualización de Modelos: Los datos validados actualizan los modelos relevantes.
6. Conversión de Vectores: Los datos validados se transforman en vectores amigables para la IA.
7. Finalización de Datos: Los conjuntos de datos finalizados se almacenan en IPFS para acceso de terceros.
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Notas Importantes
No se recomiendan inversiones; enfócate en la participación gratuita.
Este contenido es para fines educativos, basado en los recursos oficiales de DIN.
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