1. Contribuye al Procesamiento de Datos: Ayuda a procesar información y gana recompensas.
2. Gana Puntos a través de la Billetera Web3 de Binance: Colabora con DIN para acumular puntos.
3. Únete a la Campaña de Binance Square: Participa y benefíciate de la asociación entre Binance y DIN.
Si tienes curiosidad, aquí tienes un desglose del proyecto:
Procesamiento de Datos + IA + Blockchain = DIN
Este enfoque innovador integra tecnología para mejorar el procesamiento de datos.
Cómo Funciona:
Contribuye y Gana: Las recompensas se determinan por la calidad de las contribuciones a través de contratos inteligentes.
La Calidad Importa: Las contribuciones de mayor calidad generan mejores recompensas.
Empoderando a los Usuarios: DIN permite a los usuarios procesar datos para aplicaciones de IA mientras ganan.
Colaboración entre la Billetera Web3 de DIN y Binance:
Más de 127,000 usuarios de Binance ya están participando y ganando puntos.
Para unirte:
1. Abre tu billetera.
2. Navega a Web3.
3. Haz clic en Únete Ahora.
Notas Importantes:
El contenido es solo para fines educativos.
La información fue obtenida del sitio web oficial de DIN.
No se recomiendan inversiones; enfócate en actividades gratuitas.
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Arquitectura DIN: Fases del Procesamiento de Datos
1. Recolección de Datos
Datos On-Chain: Incluye transacciones, direcciones de billetera y contratos inteligentes.
Datos Off-Chain: Cubre sentimientos del mercado, cambios regulatorios y tendencias en redes sociales.
Los datos se contribuyen a través de herramientas de análisis como xData, asegurando información procesable.
2. Validación de Datos
Aspiramos a mejorar la precisión y reducir los riesgos de manipulación de datos.
Utiliza modelos SUM (S: Compartidos, U: Actualizables, M: Modelos) para validar datos.
3. Vectorización de Datos
Transforma datos en bruto en formatos estructurados para un procesamiento eficiente de modelos de IA.
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Descripción General del Protocolo DIN:
1. Recolección de Datos: Los recolectores recopilan datos diversos on-chain y off-chain.
2. Enrutamiento de Validación: Los datos se envían a los validadores utilizando modelos locales.
3. Verificación: Los validadores verifican la precisión de los datos utilizando recursos computacionales.
4. Procesamiento de Privacidad (Conjunto de Datos): Los datos validados pasan por una mejora de privacidad a través de procesadores ZK.
5. Actualizaciones de Modelos: Los modelos se refinan con los últimos datos a través de los validadores.
6. Conversión de Vectores: Los datos validados se convierten en vectores para aplicaciones de IA.
7. Procesamiento de Privacidad (Vector): Los vectores se mejoran aún más en privacidad utilizando procesadores ZK.
8. Finalización de Datos: Los conjuntos de datos y vectores finalizados se almacenan en IPFS para acceso de terceros.
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