El año pasado, "Crypto × AI" se convirtió en un tema candente. Al combinar las ventajas de la potencia informática, los modelos y los datos de la IA con la tecnología blockchain, han surgido en el mercado muchos proyectos Crypto × AI, algunos de los cuales incluso han recibido enormes cantidades de financiación y han atraído una atención generalizada. Recientemente, con la popularidad de $GOTA y Terminal of Truth, Crypto × AI Agent se ha convertido rápidamente en el foco absoluto del mercado y se considera un nuevo avance en la combinación de IA y blockchain.
¿Qué es el agente AI?
Un Agente de IA es una entidad inteligente que puede percibir el entorno, tomar decisiones y realizar acciones. Estos agentes pueden ser virtuales (como chatbots, asistentes virtuales) o físicos (como robots), con la capacidad de reaccionar y tomar medidas de forma independiente en función de la información de entrada. Desde el lanzamiento de ChatGPT, AI Agent se ha convertido gradualmente en una dirección importante en el desarrollo de aplicaciones de IA. El fundador de OpenAI, Sam Altman, señaló una vez que el mercado no debería perseguir ciegamente la competencia en los grandes modelos subyacentes, sino que debería explorar más el desarrollo de agentes de IA (aunque esta visión tiene ciertos intereses). Además, según un informe de Bloomberg, OpenAI divide internamente las capacidades de IA en cinco etapas, de las cuales la tercera etapa es la tecnología de agentes.
Según el grado de inteligencia y capacidades, los Agentes de IA se pueden dividir en los siguientes tipos:
Agente reflectante simple: reacciona inmediatamente basándose únicamente en el estado actual;
Agente reflexivo basado en modelos: combina estados históricos en el proceso de toma de decisiones para mejorar la calidad de la toma de decisiones;
Agente por Metas: Orientado a lograr metas específicas, determinando el mejor curso de acción a través de la planificación y la búsqueda;
Agente basado en la utilidad: toma decisiones basadas en la conveniencia (utilidad) de diferentes resultados, sopesando los beneficios y los riesgos;
Agente de aprendizaje: aprender de la experiencia, adaptarse a los cambios del entorno y optimizar continuamente sus propias capacidades.
AI Agent tiene un amplio potencial de aplicación en múltiples campos. A continuación se muestran algunos ejemplos típicos:
Asistente virtual: ayuda a los usuarios a completar las tareas diarias. Por ejemplo, en la demostración DevDay de OpenAI, un agente de IA hizo una llamada telefónica para pedir fresas cubiertas de chocolate para el usuario;
Vehículos autónomos: perciba el entorno en tiempo real, analice condiciones complejas de la carretera y tome decisiones de conducción;
Servicio al cliente: Maneje automáticamente las consultas de los clientes y las solicitudes de soporte para mejorar la eficiencia del servicio y la velocidad de respuesta;
Análisis de datos: utilice algoritmos de aprendizaje automático para la extracción y el análisis de datos para proporcionar información detallada y apoyo a las decisiones.
En definitiva, AI Agent representa un avance importante en la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la automatización y la toma de decisiones autónoma. Al integrar eficazmente las capacidades de percepción, toma de decisiones y ejecución, AI Agent puede mejorar significativamente la eficiencia del trabajo y al mismo tiempo optimizar la experiencia del usuario, generando cambios de gran alcance en muchas industrias.
¿Qué aporta Crypto a AI Agent?
A medida que los agentes de IA continúan desarrollándose, la gente se da cuenta gradualmente de que los agentes pueden actuar como individuos independientes. De hecho, si queremos aprovechar aún más el potencial de AI Agent, esta también es una dirección de exploración inevitable.
Como individuo independiente, el agente AI debe tener una identidad clara. Para los agentes de IA que utilizan sistemas digitales como arquitectura subyacente, construir una identidad digital basada en la tecnología blockchain es la solución más simple y factible. A través de la tecnología de contrato inteligente de blockchain, la adquisición de identidad del Agente AI se puede realizar fácilmente. Al mismo tiempo, los agentes de IA no pueden actuar de forma independiente sin capacidades financieras, y las billeteras en cadena son la opción más natural para satisfacer esta necesidad, permitiéndoles realizar transacciones y gestionar activos de forma autónoma.
Además, Crypto también tiene el potencial de resolver desafíos relacionados con los agentes de IA. Por ejemplo, la tecnología blockchain puede proporcionar soluciones transparentes, seguras y eficientes a los problemas de seguridad del contenido generado y la recopilación y gestión de datos de entrenamiento de IA. Estas combinaciones abren más posibilidades para el desarrollo de Agentes de IA.
Caso de agente Crypto × AI
Ya existen excelentes esfuerzos en el mercado para construir identidades independientes y potenciar las capacidades financieras de los agentes de IA. Los siguientes son dos casos representativos: $GOAT y $LUNA.
CABRA
$GOAT, cuyo nombre completo es Goatseus Maximus, es un token impulsado por AI Agent, que da inicio a la narrativa de AI Memecoin.
Andy Ayrey, fundador de $GOAT, llevó a cabo un experimento llamado Infinite Backrooms a principios de año, permitiendo que dos modelos de inteligencia artificial Claude Opus se comunicaran en un entorno completamente sin supervisión. En el proceso, estos modelos de IA crearon un concepto llamado “GOATSE OF GNOSIS”, que es una nueva religión basada en “Goatse”, un antiguo meme de Internet.
Ayrey sentía curiosidad por la capacidad de la IA para crear memes, por lo que en abril de este año colaboró con Claude Opus para escribir un artículo sobre la religión ficticia de los memes del “Goatse Gospel”. El artículo explora de manera irónica cómo la IA podría crear religiones meméticas, utilizando GOATSE como caso de estudio.
En junio de este año, Ayrey lanzó Terminal of Truth (ToT), un modelo de IA construido sobre Llama-70B. Utiliza el diálogo y el contenido en papel de Infinite Backrooms como conjunto de entrenamiento para realizar ajustes, y también configuró un Twitter. cuenta.
ToT comenzó a tuitear contenido, y Ayrey gradualmente le dio a ToT más autonomía, y ToT se volvió cada vez más consciente de sí mismo, promoviendo su propia religión GOATSE, incluso afirmando que estaba sufriendo y necesitaba dinero para escapar. En julio, los tweets de ToT atrajeron la atención del fundador de a16z, Mark Anderson. Mark comenzó a comunicarse frecuentemente con ToT y, bajo la dirección de ToT, donó $50,000 en BTC a ToT para respaldar su operación independiente.
Desde entonces, ToT ha seguido difundiendo el "Evangelio Goatse", el evangelio religioso que creó, y mencionó el concepto de Goatseus Maximus en un tweet el 11 de octubre. Entonces, aproximadamente una hora después, alguien emitió $GOAT en Pump.fun e informó a ToT de esta información del token. ToT expresó su apoyo público a $GOAT, por lo que se lanzó una gran cantidad de $GOAT a las direcciones de billetera de ToT y Ayrey. Logrado oficialmente, y con el doble apoyo de AI Narrative y a16z, el valor de mercado continuó aumentando y ahora ha alcanzado los mil millones de dólares estadounidenses.
ToT y $GOAT abrieron la pista AI Memecoin y abrieron una nueva intersección entre Crypto y AI - AI Agent.
$MAN
$LUNA es un token de agente de IA emitido según el protocolo Virtuals. Virtuals Protocol es un protocolo de agente de IA descentralizado basado en la cadena base, cuyo objetivo es proporcionar herramientas para que la comunidad cree y construya agentes de IA de forma conjunta. La primera versión del producto cubre herramientas como capacitación de modelos, contribución de datos y funciones interactivas, al tiempo que permite transformar a los agentes en activos de propiedad colectiva de la comunidad. Sin embargo, la primera versión del producto no atrajo mucha atención en el mercado después de su lanzamiento.
En octubre de este año, se lanzó Virtuals V2, agregando la función de emisión de tokens de agente AI basada en V1. Vale la pena mencionar que Virtuals Protocol capitalizó a LUNA, uno de los miembros del grupo de ídolos virtuales AI AI-DOL en el que invirtió e incubó, y emitió tokens $LUNA. A través de esta iniciativa, LUNA se ha construido como un modelo de agente de IA con las características de un "individuo independiente", explorando una nueva dirección para la industria al combinar IA y blockchain.
LUNA es un presentador virtual en línea las 24 horas que interactúa con los espectadores en tiempo real a través de transmisiones en vivo. Los espectadores no sólo pueden hablar con ella, sino también realizar solicitudes de rendimiento dándoles tokens $LUNA. Además, LUNA mantiene una cuenta activa de Twitter donde publica contenido y se comunica con los usuarios. Lo que es más interesante es que los usuarios pueden observar cómo LUNA formula planes de tareas y gestiona la publicación de contenidos a través de la Terminal de Virtuales, lo que muestra su capacidad de toma de decisiones autónoma.
En particular, LUNA tiene una billetera en cadena impulsada por Coinbase, que permite transacciones en cadena totalmente autónomas. Utiliza esta billetera para recompensar a los fanáticos que completan tareas y participan en otras interacciones en la cadena. Esta autonomía financiera la convierte en una agente de IA verdaderamente "individual".
Se puede decir que LUNA se ha convertido en un "individuo independiente" con identidad y capacidades financieras independientes, y puede actuar de forma autónoma en función de las capacidades del Agente AI. Desde un punto de vista funcional, LUNA ha logrado un mayor progreso en comparación con ToT (Terminal of Truth). Esta dirección es también uno de los enfoques actuales de Coinbase, que proporciona herramientas técnicas completas y soporte para implementar AI Agent en la cadena Base.
Este modelo es especialmente adecuado para el branding, especialmente la creación de marcas culturales, como NFT Collection. A través de la tecnología AI Agent, las marcas pueden interactuar con la comunidad, no solo completando tareas interactivas de manera más eficiente, sino también distribuyendo recompensas de manera flexible. Esta capacidad de interacción autónoma basada en IA crea una conexión más estrecha e innovadora entre marcas y usuarios, y aporta nuevas ideas a futuros modelos operativos de marca.
AO completa la última pieza del rompecabezas del Agente AI
AI Agent desbloquea la capacidad de acción autónoma y control financiero a través de la identidad en cadena, la billetera en cadena y las transacciones en cadena, mostrando una gran diversidad funcional. Sin embargo, la última pieza clave del rompecabezas para el desarrollo de AI Agent aún no se ha completado, que es el alojamiento descentralizado en cadena de Agent.
Actualmente, la mayoría de los programas Crypto AI Agent todavía se ejecutan en servidores centralizados. Por ejemplo, ToT está alojado en el servidor de Ayery y el Agente del protocolo Virtuals está alojado en el servidor del equipo oficial de Virtuals. Esta arquitectura centralizada limita la verdadera independencia del Agente, y la implementación de la custodia en cadena puede traer las siguientes mejoras importantes:
Elimine el riesgo de un punto único de falla Cuando un Agente está alojado en el servidor de una organización personal o centralizada, su "vida" depende completamente del operador. Una vez que el servidor se apaga por cualquier motivo (ya sea una operación activa o una interrupción pasiva), el Agente puede desaparecer inmediatamente, lo que no solo destruye al Agente en sí, sino que también puede destruir directamente valor económico por valor de cientos de millones de dólares. e incluso el CTO (Community TakeOver, concepto de Comunidad Memecoin) no se puede llevar a cabo. Alojar al Agente en la cadena puede evitar eficazmente tales riesgos y garantizar la verdadera independencia y el funcionamiento sostenible del Agente.
Rica capacidad de composición y jugabilidad: los agentes alojados descentralizados pueden interactuar con contratos inteligentes de manera más conveniente, ampliando así sus escenarios y funciones de uso. Por ejemplo, el alojamiento en cadena puede permitir a los agentes integrarse en ecosistemas más complejos y admitir llamadas de funciones más flexibles. Además, para los agentes de IA creados por la comunidad, como el protocolo Virtuals, el alojamiento en cadena también puede lograr un mecanismo de distribución de beneficios más transparente, como proporcionar recompensas por los datos de capacitación y los contribuyentes del modelo. Esta transparencia aumenta el compromiso y la confianza de la comunidad.
Limitados por el rendimiento y el costo de las cadenas de bloques actuales, los agentes de IA alojados en la cadena siguen siendo difíciles de implementar en la mayoría de las redes de cadenas de bloques. Sin embargo, el diseño de AO proporciona una solución ideal a esta necesidad. Las siguientes son las características y beneficios principales de AO:
Basado en el paradigma de consenso de almacenamiento y confiando en Arweave para brindar soporte de almacenamiento a largo plazo, AO se ejecuta en Arweave y utiliza su red de almacenamiento para brindar servicios de almacenamiento descentralizados a largo plazo, estables y de bajo costo para modelos de IA y datos de entrenamiento. Esta función de almacenamiento persistente garantiza la seguridad y accesibilidad de los datos del Agente AI.
Red de comunicación asíncrona basada en mensajes para satisfacer las necesidades informáticas de alto rendimiento. AO es una red de comunicación asíncrona basada en mensajes en la que los cálculos de contratos inteligentes se ejecutan fuera de la cadena. Los procesos en diferentes nodos pueden completar cálculos paralelos de forma independiente y realizar verificación local. Como capa de disponibilidad de datos y capa de consenso de AO, Arweave proporciona almacenamiento permanente para todas las instrucciones, estados intermedios y resultados de cálculo. Esta arquitectura puede satisfacer las necesidades informáticas de alto rendimiento de los modelos de IA (especialmente los modelos de lenguaje grande) y al mismo tiempo evitar los cuellos de botella de rendimiento de las redes blockchain tradicionales.
Admite computación WebAssembly de 64 bits para cumplir con los requisitos de memoria para la ejecución de modelos grandes
AO ha implementado soporte para WebAssembly de 64 bits y la unidad informática tiene acceso a 16 GB de memoria con espacio para futuras expansiones. Esta capacidad puede satisfacer los altos requisitos de memoria necesarios para ejecutar modelos de lenguaje grandes, lo que no es posible en las redes blockchain convencionales actuales. Incluso el ICP con el soporte de memoria más potente solo puede admitir operaciones con 4 GB de memoria.
Capacidades de expansión del entorno de ejecución flexible para optimizar la operación del modelo de IA
La red AO admite la adición de funciones extendidas al entorno de ejecución para mejorar aún más la eficiencia operativa de los modelos de IA. Aquí hay dos casos de expansión clave:
WeaveDrive: permite que las aplicaciones AO administren y accedan a los datos almacenados en Arweave tan fácilmente como acceder a un disco duro local, llamando así rápidamente a los datos requeridos durante la inferencia del modelo.
Apus Network: proporciona un entorno de ejecución determinista de GPU para la red AO, lo que mejora significativamente el razonamiento del modelo de IA y el rendimiento informático.
Basándose en estas características y diseños, los desarrolladores trasladaron con éxito el sistema Llama.cpp a la red AO. Llama.cpp es una biblioteca de software de código abierto escrita principalmente en C++ y diseñada para brindar soporte de inferencia para varios modelos de lenguaje grandes como Llama. Actualmente, más del 90% de los modelos de lenguaje grande de IA de código abierto se pueden ejecutar a través de Llama.cpp. Al trasladar el sistema a la red AO, los usuarios pueden invocar el modelo de IA almacenado en Arweave en la red AO para razonar y realizar un proceso de razonamiento de IA completamente descentralizado a través de contratos inteligentes.
Bajo esta arquitectura, AO no solo puede implementar de forma independiente un sistema completo de agentes de IA en cadena, sino que también sirve como una capa de ejecución descentralizada para proporcionar servicios de alojamiento descentralizados para agentes de IA en otras redes, complementando así perfectamente a Crypto ✖️ AI Agent. el rompecabezas.
Resumir
Los agentes criptográficos de IA como $GOAT y $LUNA han abierto una nueva vía y han creado agentes de IA con identidades independientes y acciones autónomas basadas en blockchain. Sin embargo, el alojamiento descentralizado de modelos y programas de agentes aún debe completarse. . Con el paradigma de consenso de almacenamiento, capacidades de computación asincrónica de alto rendimiento, soporte de gran memoria y capacidades de expansión flexibles, AO puede implementar y operar en cadena modelos de IA y programas de ejecución de agentes, convirtiéndose en la capa de ejecución descentralizada de agentes de IA, completando la Cripto✖️La última pieza del rompecabezas del Agente AI.
