♻️ Tienes 3 formas de obtener ganancias con DIN :

🔸 Ayuda a procesar información mientras obtienes recompensas.

🔸 Agregar puntos en la Billetera Web3 de Binance en colaboración con DIN.

🔸 Participando en la campaña Binance Square en colaboración con DIN.

Si estás interesado, te recomiendo leer todo el artículo 📖 ... comencemos primero entendiendo de qué trata el proyecto.

Procesamiento de Datos + IA + Blockchain = DIN

  • Esta combinación aprovecha la tecnología para mejorar el procesamiento de datos.

Contribución = Obtener recompensas

  • El contrato inteligente determina las recompensas para todos los participantes teniendo en cuenta la contribución de valor.

  • Una mayor calidad de contribución será una mejor recompensa

DIN está diseñado para empoderar a todos a cocinar datos para Al y ser remunerados.

Muchos usuarios de Binance tuvieron su primer contacto con DIN gracias a la colaboración con 🔶 Billetera Web 3 de Binance.

Más de 127,000 usuarios de Binance están participando y ganando puntos.

• ¿Cómo participar? :

🔸 Ir a billetera

🔸Ir a Web 3

🔸Seleccionar ( Unirse Ahora )

• Todo el contenido de este artículo es únicamente para fines educativos 📖 .

• La información en este artículo fue obtenida del sitio web oficial de Din 🌐.

  • Este artículo está patrocinado por :

🔸@DIN Data Intelligence Network

🔸@Binance Square Official

🔸@币安广场

  • Si también quieres participar, usa el evento # :

🔸 #DIN

🔸 #GODINDataForAI

🔸 #BinanceWeb3Airdrop

• En ningún momento se recomienda la inversión.

• Se aconsejó participar en las actividades gratuitas.

🌐 Arquitectura DIN :

  • Consistiendo básicamente en 3 fases principales con respecto al procesamiento de datos :

🔸 Recolectores de Datos 📊

🔸 Validadores de Datos 📊

🔸 Vectorizadores de Datos 📊

  • Los participantes serán recompensados de acuerdo a su contribución a la red.

📊 Recolectores de Datos :

La información recopilada se divide en 2 formas :

🔸 Datos en Cadena :

  1. Transacciones

  2. Direcciones de billetera

  3. Contratos inteligentes

🔸 Datos Fuera de Cadena :

  1. Sentimientos del mercado

  2. cambios regulatorios

  3. Tendencias en redes sociales

Esta estrategia empodera a un amplio espectro de usuarios, desde entusiastas casuales hasta analistas profesionales, en sectores como cripto, médico, académico e industrial.

• Para agregar datos es a través de :

🔸 Análisis

🔸 xData

  • Esto garantiza el acceso a información procesable.

📊 Validadores de Datos :

Para mejorar la precisión y reducir los riesgos de manipulación de datos, se utiliza (SUM).

  • S : Compartido

  • U : Actualizable

  • M : Modelos

📊 Vectorizadores de Datos :

Para mejorar la precisión y escalabilidad de los modelos, se realiza una conversión de vectores.

🔸Esto significa que :

Los datos en bruto se transforman en un formato estructurado que los modelos de IA pueden procesar de manera eficiente.

🖼️ En esta imagen puedes ver todo el protocolo DIN :

🔸 Recolección de Datos: Los recolectores reúnen datos en cadena y fuera de cadena de diversas fuentes.

🔸 Enrutamiento de Validación: Los datos se envían a validadores seleccionados basados en sus modelos implementados localmente.

🔸 Verificación: Los validadores emplean recursos computacionales para predecir y determinar la precisión de los datos.

🔸 Procesamiento de Privacidad (Conjunto de Datos): Los datos validados pasan por una mejora de privacidad a través del procesador ZK.

🔸 Actualización del Modelo: El modelo relevante se refina con los últimos datos y se actualiza entre los validadores.

🔸 Conversión de Vectores: Los nodos de computación transforman los datos validados en vectores.

🔸 Procesamiento de Privacidad (Vector): Los vectores se procesan a través del procesador ZK para privacidad.

🔸 Finalización de Datos: El conjunto de datos y vectores finalizados se almacenan en IPFS, haciéndolos accesibles a terceros.

🔸Muchas gracias por todo el apoyo. Espero que este artículo haya sido útil. 🤝🐯🧡

🔸 Si tienes alguna sugerencia, puedes dejarla en los comentarios. 🗨️