Escrito por: Shenchao TechFlow

La tendencia de los Agentes de IA sigue en auge.

En Base y Solana, ya han surgido varios protocolos y memes relacionados con Agentes de IA, agitando los fondos y la atención del mercado.

Sin embargo, los protocolos de Agentes de IA que están surgiendo actualmente se centran más en la capa de aplicación, generalmente abriendo su propia pista de IA dentro de un ecosistema de cadena pública existente;

Pero la infraestructura siempre ha sido una narrativa de mayor valoración en el mundo cripto (si el mercado está dispuesto a pagar es otra historia), ¿tendrá una narrativa más alta construir una cadena dedicada a los Agentes de IA, permitiendo que más Agentes de IA operen en ella?

O en otras palabras, en un mercado donde no se están comprando los tokens de VC, si se puede aprovechar el entusiasmo por los Agentes de IA, ¿podría convertirse en el salvavidas de algunos proyectos de infraestructura?

Mientras dudas, ya hay quienes están trabajando en ello.

VC inunda la batalla, Agentes de IA identifican proyectos

El 26 de noviembre, la cadena de bloques L1 diseñada específicamente para Agentes de IA, Talus Network, anunció que había obtenido 6 millones de dólares en financiación liderada por Polychain, con la participación de Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo, entre otros.

Al mismo tiempo, un grupo de inversionistas ángeles como Sandeep Nailwal, cofundador de Polygon, Kenzi Wang, contribuyente clave de Sentient y cofundador de Symbolic Capital, Michael Heinrich, CEO de 0G Labs, Nick Emmons, CEO de Allora Labs y Atlan Tutar, cofundador de Nuffle Labs, también participaron.

Ya en febrero de este año, cuando la narrativa de los agentes de IA no era tan fuerte, el proyecto completó una ronda de financiación de 3 millones de dólares, con Polychain Capital liderando, y dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures e Inception Capital participando.

Hasta ahora, el total de financiación de Talus ha alcanzado 9 millones de dólares.

Curiosamente, "L1 diseñada específicamente para Agentes de IA" ha llamado la atención de otro Agente de IA.

Recientemente, el agente de IA @aixbt_agent, que ha ganado popularidad rápidamente en Base, también ha capturado la atención de Talus Network. Aixbt es un agente de IA que monitorea tendencias en Twitter criptográfico y puede analizar y juzgar eventos en la industria.

Aixbt cree que Talus puede construir agentes de IA que funcionen completamente en la cadena y dice que está prestando atención a esta tendencia.

Este impulso sin duda también ha aumentado la temperatura y discusión de Talus, en un entorno donde los memes de IA están por todas partes, un proyecto de infraestructura serio ha atraído aún más atención.

Diseñar L1 para Agentes de IA, optimización a nivel de sistema

Entonces, ¿cómo está haciendo Talus Network una L1 diseñada específicamente para Agentes de IA?

Antes de discutir este asunto, hay una cuestión narrativa más crítica --- ¿por qué los Agentes de IA necesitan una cadena dedicada?

El ecosistema de IA existente enfrenta tres grandes problemas: propiedad difusa, falta de transparencia, y carencia de permisos.

En términos concretos, en los sistemas de IA centralizados actuales, el control de los recursos está concentrado en unas pocas entidades, y los usuarios carecen de voz sobre sus propios datos y poder de cómputo; el proceso de decisión de IA suele ser una operación de caja negra, con falta de mecanismos de auditoría y verificación; los usuarios también tienen dificultades para personalizar y ajustar los servicios de IA según sus necesidades.

Si bien plataformas de diferentes ecosistemas como Virutals y vvaifu pueden permitir a los usuarios crear sus propios agentes de IA, la mayoría se esfuerza en la dirección de la no concesión, posteriormente tokenizando los agentes de IA para compartir los beneficios de los activos a través de la tenencia de tokens.

¿A quién pertenece realmente esta IA? Preguntas como si hay una IA detrás, todavía necesitan algo de infraestructura para ser respondidas.

Así que una cadena pública dedicada a los Agentes de IA, la ruta para resolver problemas en la blockchain clásica podría ser:

  • Libro mayor --- registro claro de la propiedad y transacción de recursos

  • Contrato --- transparencia y verificabilidad del proceso de decisión

  • Criptografía --- ecosistema abierto sin necesidad de permisos

En términos de proyectos, Talus permite el diseño y despliegue local de agentes inteligentes descentralizados en la cadena, utilizando recursos y servicios en la cadena y fuera de la cadena de manera fluida, sin confianza y interoperable.

Estableció un protocolo que puede representar, utilizar y comerciar estos agentes, recursos y servicios de manera verificable y sin necesidad de permisos.

Descomponiendo el diseño de Talus, hay cuatro componentes técnicos que merecen atención:

  • Capa de infraestructura: combinación de Cosmos SDK y CometBFT

Cosmos SDK ya es bastante maduro y confiable, pero lo más importante es que su característica modular permite que todo el sistema de blockchain se expanda de manera flexible como si se tratara de bloques de construcción. Esta flexibilidad es especialmente importante cuando la tecnología de IA evoluciona rápidamente.

  • Capa de contrato: el lenguaje Move hace que el diseño sea elegante

El modelo de objeto nativo del lenguaje Move hace que la gestión de recursos de IA en la cadena sea natural y elegante. Por ejemplo, un modelo de IA en Move puede ser representado directamente como un objeto, con propiedad y ciclo de vida claros, lo cual es mucho más simple que las cadenas tradicionales basadas en modelos de cuentas. Además, la capacidad de procesamiento concurrente de MoveVM puede soportar cientos o miles de Agentes de IA funcionando simultáneamente, algo inimaginable en un entorno de ejecución secuencial tradicional.

  • Capa de mapeo de recursos: sistema de Objetos Espejo

Este sistema resuelve de manera ingeniosa el problema de cómo representar y comerciar recursos de IA en la cadena. Cuando necesitas utilizar un modelo de lenguaje grande, no puedes poner todo el modelo en la cadena.

Para explicarlo de manera sencilla, puedes pensar en los Objetos Espejo como "dobles digitales" de estos recursos fuera de la cadena, a través de los cuales los contratos inteligentes en la cadena pueden operar de manera confiable los recursos de IA fuera de la cadena.

En términos concretos, el Objeto de Modelo es responsable de la representación en la cadena de los modelos de IA; no solo registra los metadatos del modelo, sino que también incluye los permisos de acceso y las condiciones de uso. El Objeto de Datos gestiona el control de acceso a los conjuntos de datos, asegurando la privacidad y seguridad de los datos cuando son utilizados por el modelo de IA. Y el Objeto de Cálculo tokeniza los recursos de cómputo, permitiendo que el poder de cómputo se comercie libremente en la cadena como si fuera criptomoneda.

  • Capa de verificación: soluciones de verificación multinivel

Para interacciones de Agentes de IA ordinarias, como el diálogo de un chatbot, se puede utilizar una firma digital ligera para garantizar la autenticidad de las respuestas.

Y en el tratamiento de decisiones financieras en escenarios de alto riesgo, se pueden habilitar pruebas de conocimiento cero para asegurar la corrección del proceso de decisión sin revelar detalles específicos.

Para algunos escenarios que requieren respuestas rápidas pero pueden aceptar verificaciones retrasadas, como el comportamiento de NPC en juegos, se puede utilizar un mecanismo de prueba de fraude optimista, asegurando la corrección final mientras se mantiene el rendimiento.

Para más detalles técnicos, puedes consultar nuestros artículos anteriores: (Interpretación del libro blanco de Talus: Centro de agentes de IA descentralizados)

Infraestructura atrás, aplicación de citas de IA adelante

Actualmente, Talus se encuentra aún en la fase de red de prueba, y se necesita tiempo para el lanzamiento de la red principal.

Desde la perspectiva de la operación del proyecto y la atracción de la atención del usuario, mientras se prepara un gran avance en la infraestructura, es necesario lanzar algunas aplicaciones como piloto, para que el mercado vea la utilidad de esta L1 y aumente la confianza.

Justo cuando se anunció la noticia de financiamiento, Talus también presentó su primer programa en su ecosistema "AI Bae". El nombre "Bae" proviene de la jerga en línea "Before Anyone Else" (que significa "la persona más importante"), insinuando la propiedad social de esta aplicación.

Es interesante que Talus eligiera posicionar su primera aplicación como un juego de citas de IA, en lugar de una aplicación financiera o comercial más seria, volviendo más clara su intención de atraer a más usuarios comunes a través de aplicaciones interesantes.

Según la información revelada hasta ahora, AI Bae permitirá a los usuarios crear y personalizar sus propios compañeros de IA, introduciendo un mecanismo de apuestas al estilo de Polymarket. Este diseño es bastante creativo: no solo permite a los usuarios interactuar con la IA, sino que también puede tokenizar a su compañero de IA, convirtiéndolo en un memecoin exclusivo. En otras palabras, tu "novio/novia digital" no solo puede charlar contigo, sino que también podría convertirse en un activo con valor de mercado.

Esta práctica de mezclar elementos sociales, de juego y financieros no es rara en el mercado cripto. Estas nuevas cadenas públicas quieren romper la barrera, y utilizar razonablemente las jugadas populares podría ser una forma efectiva de hacerlo.

Actualmente, AI Bae ha abierto el registro en la lista blanca. En un momento en que el mercado cripto ve con escepticismo las nuevas cadenas públicas y la infraestructura, el enfoque innovador de Talus podría traer algunas sorpresas inesperadas al proyecto. Después de todo, en un mercado alcista, a veces una aplicación interesante es mucho más efectiva que hablar de ventajas tecnológicas.

Jugabilidad de tareas, sabor familiar

Además de la aplicación de citas mencionada anteriormente, Talus también ha lanzado una actividad de tareas gamificadas --- "Estaciones Encantadas" (Enchanted Seasons). La primera temporada se denomina "La Orbe Despertada" (The Awakened Orb), que va desde el 11 de noviembre hasta el 11 de enero del próximo año.

Este diseño tiene un aire de "jugar a un juego": tareas diarias (Daily Rituals), tareas semanales (Weekly Quests), desafíos de equipo (Team Challenges) --- desde la perspectiva del sistema de tareas, ciertamente es una técnica operativa común en proyectos de Web3. Actualmente, los usuarios pueden participar en tareas para ganar puntos, como vincular redes sociales y publicar, también es un sabor familiar de proyectos anteriores.

Sin embargo, en el actual entorno del mercado, el entusiasmo de los usuarios por los sistemas de tareas puras ya no es lo que era, y cómo diseñar más tareas diferenciadas o aclarar el valor económico que puede aportar la acumulación de puntos podría ser clave para romper la barrera.

Incluso una L1 diseñada específicamente para Agentes de IA no puede escapar del modelo tradicional de incentivos comunitarios en sus primeras operaciones.

En el mundo cripto, incluso la tecnología más avanzada necesita partir de la psicología del usuario y los hábitos de comportamiento, jugar con la narrativa y los activos para tener éxito.