Autor original: S4mmyEth
Traducción del original: Block unicorn
Introducción
El mercado de criptomonedas está experimentando un período de turbulencia mientras espera que Bitcoin rompa la barrera de seis cifras. Y el foco de atención se ha desplazado hacia dos campos destacados: las monedas Meme y la inteligencia artificial (IA).
Según estadísticas de @_kaitoai, el 48% de los puntos de atención en Twitter sobre criptomonedas se centran en estos dos campos.
Este artículo explora cómo estas tendencias están dando forma al panorama de las criptomonedas, con especial atención al auge de los agentes de IA y su papel en constante evolución en las Finanzas Descentralizadas (DeFi).
Índice
El auge de la integración de Web 4.0 y la IA
La evolución de los agentes de IA
Atención vs Capitalización de Mercado: Analizando el rendimiento de los agentes de IA
Estudio de caso de @ai16zdao: Rompiendo el análisis tradicional
Evaluación de los indicadores clave de los agentes de IA
Columna de IA descentralizada: Otras noticias y avances
1. El auge de la integración de Web 4.0 y la IA
La exploración de la semana pasada sobre Web 4.0 presentó la intersección entre criptomonedas e IA, un tema que sigue recibiendo atención.
El último informe de Binance destaca el enorme potencial de este mercado emergente, enfatizando que la integración de DeFi y las comunidades colaborativas son áreas clave de crecimiento.
Aunque los agentes ya existían en diversas industrias, la introducción de la pista criptográfica ha cambiado las reglas del juego. Esto ha logrado la verdadera autonomía de los agentes de IA al eliminar las fricciones del sistema bancario tradicional.
Esta integración sin fisuras ha allanado el camino para un crecimiento exponencial, como lo demuestra este rastreador de agentes y protocolos de criptomonedas y IA en constante actualización.
2. La evolución de los agentes de IA
El campo de los agentes de IA está evolucionando a una velocidad sin precedentes.
Nuevos desarrollos, como el índice de agentes de IA de @cookiedotfun, permiten a los usuarios rastrear a los participantes en mercados emergentes.
La integración de tecnologías descentralizadas ha transformado a los agentes de IA de meras herramientas a entidades autónomas capaces de realizar operaciones financieras complejas.
Los avances clave incluyen:
Logrando mayor autonomía a través de la integración blockchain.
Ampliando la utilidad dentro del ecosistema DeFi.
Experiencia del usuario sin fisuras para impulsar la adopción acelerada.
Si estás desarrollando un agente de IA que no está listado, puedes solicitar unirse al índice de Cookie3 para obtener mayor exposición.
3. Atención vs Capitalización de Mercado: Analizando el rendimiento de los agentes de IA
¿Está relacionada la atención con las tendencias de precios?
Históricamente, el capital suele fluir hacia donde está la atención. Sin embargo, en el campo de los agentes de IA, la relación entre la atención y la capitalización de mercado parece no ser completamente simétrica.
Teniendo en cuenta estas diferencias con la capitalización de mercado (tomando como ejemplo el 24 de noviembre):
@0xzerebro lidera en atención, pero su capitalización de mercado es solo la mitad de GOAT, a pesar de que su atención es 2.8 veces la de GOAT.
@dolos_diary ocupa el 60% de la atención de GOAT, pero su capitalización de mercado es solo el 20% de GOAT.
La capitalización de mercado de @aixbt_agent experimentó un crecimiento explosivo en 12 horas, aunque inicialmente no llamó mucho la atención.
Aunque la atención proporciona una instantánea de las emociones, no siempre refleja el despliegue de capital en tiempo real.
Por el contrario, la "interacción inteligente" —la interacción de cuentas con influencia financiera— puede ser un indicador más preciso del potencial del mercado.
4. Estudio de caso de Ai16z: Rompiendo el análisis tradicional
Ai16z ha roto con indicadores tradicionales como el valor neto de activos (NAV).
Su precio de negociación es varias veces superior al NAV, lo que se atribuye a la "prima de IA".
Esta prima refleja el valor esperado que proviene de su capacidad para superar a otros competidores en el mercado con su modelo de lenguaje largo (LLM).
La introducción del marco de @elizawakesup desempeñó un papel crucial. Las contribuciones recopiladas a través de este marco aumentaron directamente el valor de Ai16z, llevando su precio a superar las expectativas tradicionales. Esto resalta la importancia de los siguientes puntos:
La innovación continua del equipo de desarrollo.
Capturando atención valiosa.
Construcción de mecanismos que acumulen valor directamente para los tokens.
5. Evaluación de los indicadores clave de los agentes de IA
Para identificar agentes de IA subestimados, se pueden considerar los siguientes factores:
Interacción inteligente: las cuentas marcadas como "inteligentes" podrían indicar un despliegue temprano de capital
Dominio en nichos: los agentes que sobresalen en nichos específicos suelen obtener un valor más alto.
Potencial de flujo de efectivo: los agentes con beneficios financieros reales tienen más probabilidades de atraer inversión continua.
Por ejemplo, AiXBT ha demostrado un gran valor al ofrecer amplinsights de datos, lo que llevó a un aumento del 50% en su precio.
Por el contrario, los agentes impulsados por la personalidad tienden a atraer atención sin generar un impacto financiero correspondiente.
6. Columna de IA descentralizada: Otras noticias y avances
Actualización clave
@injective lanza la plataforma de agentes de IA
@nvidia menciona AI Agentic en su informe financiero, lo que provoca un gran aumento en los tokens de IA
@xai alcanza una valoración de 50 mil millones de dólares tras obtener una nueva ronda de financiamiento
@vvaifudotfun lanza nuevos agentes de IA y su token, alcanzando una capitalización de mercado de 90 millones de dólares
@modenetwork lanza AiFi — impulsando la infraestructura de agentes de IA a través de la tienda de aplicaciones
@polytraderAI — análisis y trading utilizando la API de Polymarket
Conclusión
La fusión de criptomonedas y IA marca la llegada de una nueva era, brindando enormes oportunidades para la innovación y el crecimiento.
A medida que el campo de los agentes de IA sigue evolucionando, comprender las sutilezas de la atención, los indicadores de participación y la viabilidad financiera se volverá crucial.