Autor: Dima Khanarin
Compilado por: Deep Tide TechFlow
El campo de la combinación de Crypto y AI está evolucionando rápidamente. Después de la Devcon, compilé un mapa que cubre todos los proyectos conocidos, con el objetivo de ayudar a todos a comprender mejor el estado actual de este campo.
Este mapa clasifica los proyectos en las siguientes tres categorías:
Aplicaciones (Apps)
Middleware (Middleware)
Infraestructura (Infra)
Cada categoría incluye datos de financiamiento e información sobre tokens en línea.
1. Aplicaciones (31 proyectos, financiamiento total superior a 240 millones de dólares, 8 tokens en línea, FDV total superior a 3 mil millones de dólares):
1.1) Aplicaciones DeFi
6 proyectos, financiamiento de 1 millón de dólares, actualmente sin tokens en línea.
Incluyendo @rug_ai, @RPS_Labs, entre otros.
1.2) Chatbots
4 proyectos, 1 token en línea, FDV total superior a 10 millones de dólares.
Por ejemplo, @Libertai_DAI, entre otros.
1.3) Aplicaciones de pago
6 proyectos, financiamiento de 33 millones de dólares, actualmente sin tokens en línea.
Proyectos representativos incluyen @PaymanAI (financiamiento de 13.8 millones de dólares), @trySkyfire (financiamiento de 9.5 millones de dólares), @BitteProtocol (financiamiento de 7.5 millones de dólares), entre otros.
1.4) Agentes de AI e influenciadores
Más de 10 proyectos, más de 10 tokens en línea, FDV total superior a 3 mil millones de dólares.
Incluyendo TT, ai16z, Zerebro, @centienceio, entre otros.
1.5) Ingeniería y seguridad
4 proyectos, financiamiento de 33 millones de dólares, 2 tokens en línea, FDV total superior a 200 millones de dólares.
Por ejemplo, @Chain_GPT ($CGPT, FDV 12 millones de dólares), @FortaNetwork ($FORT, FDV 10 millones de dólares), @MetaTrustLabs (financiamiento de 10 millones de dólares), entre otros.
1.6) Aplicaciones de consumo
6 proyectos, financiamiento de 12 millones de dólares, 2 tokens en línea, FDV total superior a 10 millones de dólares.
Incluyendo @aiarena_ ($NRN, FDV 80 millones de dólares), @bottoproject ($BOTTO, FDV 60 millones de dólares), entre otros.
1.7) Herramientas inteligentes
4 proyectos, financiamiento de 163 millones de dólares, 2 tokens en línea, FDV total superior a 2 mil millones de dólares.
Por ejemplo, Arkham Intel ($ARKM, FDV 2 mil millones de dólares), Kaito, Dune y Messari.
2. Middleware (106 proyectos, financiamiento total superior a 800 millones de dólares, 25 tokens en línea, FDV total superior a 18 mil millones de dólares):
2.1) Entrenamiento y colaboración
16 proyectos, financiamiento de 120 millones de dólares, 4 tokens en línea, FDV total superior a 10 mil millones de dólares.
Incluyendo los conocidos Bittensor y Sentient, así como @assisterr, @Pluralis__, entre otros.
Tokens negociables incluyen @Dither_Solana ($DITH, FDV 10 millones de dólares), @hyper_tensor ($TENSOR, FDV 25 millones de dólares) y @communeaidotorg ($COMAI, FDV 200 millones de dólares).
2.2) Servicios de inferencia
17 proyectos, financiamiento de 57 millones de dólares, 2 tokens en línea, FDV total superior a 50 millones de dólares.
Por ejemplo, Allora Network (financiamiento de 35 millones de dólares), @OpenGradient (financiamiento de 8.5 millones de dólares), @hyperbolic_labs (financiamiento de 7 millones de dólares) y pequeños equipos como @openex_network ($OEX, FDV 45 millones de dólares).
2.3) Plataformas de datos y monetización
23 proyectos, financiamiento de 240 millones de dólares, 7 tokens en línea, FDV total superior a 1 mil millones de dólares.
Con muchos protocolos bien financiados: Story Protocol (que recaudó 134.3 millones de dólares), Space and Time (que recaudó 50 millones de dólares), @SaharaLabsAI (que recaudó 43 millones de dólares), Ocean Protocol ($OCEAN, FDV 500 millones de dólares), Vana (que recaudó 25 millones de dólares), Hivemapper ($HONEY, FDV 500 millones de dólares).
2.4) Protección de la privacidad
14 proyectos, financiamiento de 250 millones de dólares, 2 tokens en línea, FDV total superior a 800 millones de dólares.
Por ejemplo, Zama (financiamiento de 82.3 millones de dólares), Oasis Protocol ($ROSE, FDV 800 millones de dólares), entre otros.
2.5) Plataformas de agentes
24 proyectos, financiamiento de 175 millones de dólares, 6 tokens en línea, FDV total superior a 6.5 mil millones de dólares.
Incluyendo Fetch AI ($FET, FDV 3.5 mil millones de dólares), @Spectral_Labs ($SPEC, FDV 1 mil millones de dólares), @virtuals_io ($VIRTUAL, FDV 450 millones de dólares), @autonolas ($OLAS, FDV 850 millones de dólares) y @MorpheusAIs ($MOR, FDV 800 millones de dólares).
2.6) Investigación
3 proyectos, financiamiento de 5 millones de dólares, actualmente sin tokens en línea.
Estos proyectos se centran en la investigación de vanguardia en el ámbito de AI y blockchain, representando equipos como @NousResearch, @physynAI y @peri_labs.
2.7) Recolección y etiquetado de datos
9 proyectos, financiamiento de 30 millones de dólares, 1 token en línea, FDV total superior a 12 millones de dólares.
Proyectos representativos incluyen @getmasafi($MASA, FDV 126 millones de dólares), @din_lol_ (financiamiento de 8 millones de dólares) y @KivaAi (financiamiento de 7 millones de dólares).
3. Infraestructura (un total de 41 proyectos, financiamiento total superior a 1 mil millones de dólares, 24 tokens en línea, FDV total superior a 42 mil millones de dólares)
3.1) Recursos de computación (Compute)
22 proyectos, financiamiento de 212 millones de dólares, 14 tokens en línea, FDV total superior a 11 mil millones de dólares.
Proyectos representativos incluyen Gensyn (financiamiento de 50 millones de dólares), Render ($RENDER, FDV 4 mil millones de dólares), @HiveDistributed (financiamiento de 13 millones de dólares), @PhalaNetwork ($PHA, FDV 125 millones de dólares), Aethir ($ATH, FDV 2.6 mil millones de dólares), @fluence_project ($FLT, FDV 250 millones de dólares), @SpheronFDN (7 millones de dólares), @akashnet ($AKT, FDV 1 mil millones de dólares), @nosana_ai ($NOS, FDV 33 millones de dólares), @Neura_io ($ANKR, FDV 34.2 millones de dólares), @RunOnFlux ($FLUX, FDV 25 millones de dólares), entre otros.
3.2) Cadenas dedicadas a AI (AI Chains)
10 proyectos, financiamiento de 357 millones de dólares, 4 tokens en línea, FDV total superior a 9 mil millones de dólares.
Proyectos representativos incluyen @OG_network (financiamiento de 325 millones de dólares), Autonomys (financiamiento de 33 millones de dólares), Io.net ($IO, FDV 1.8 mil millones de dólares), @golemproject ($GLM, FDV 370 millones de dólares) y Ora ($ORAI, FDV 120 millones de dólares).
3.3) Almacenamiento de datos (Data Storage)
8 proyectos, financiamiento de 374 millones de dólares, 5 tokens en línea, FDV total superior a 10 mil millones de dólares.
Proyectos representativos incluyen GenesysGk (financiamiento de 43 millones de dólares), @storj ($STORJ, FDV 21 millones de dólares), Ceramic Network (financiamiento de 30 millones de dólares), @Rivalz_AI (11 millones de dólares), @AIOZNetwork ($AIOZ, FDV 9 mil millones de dólares) y @ArweaveEco ($AR, FDV 12 mil millones de dólares).
3.4) Prueba de humanidad (Proof of Humanity)
Esta categoría está representada por WorldCoin, con financiamiento de 115 millones de dólares, token $WLD, FDV total de hasta 22 mil millones de dólares.
¿Por qué estoy realizando este extenso análisis?
Mi intención es ayudar a los capitalistas de riesgo (VC) y entusiastas de las criptomonedas a descubrir tokens prometedores, mientras que también espero deconstruir la actual locura del mercado:
¿Es suficiente el financiamiento en este campo?
¿Existen protocolos robustos que respalden cada categoría?
¿Además de los conceptos de moneda AI, hay un verdadero atractivo en el mercado?
A partir de la situación actual, la respuesta es en gran medida negativa:
Los fondos siguen siendo insuficientes: 2 mil millones de dólares son insignificantes para un campo en rápido desarrollo.
Es muy difícil competir con laboratorios centralizados en el desarrollo de la pila de AI.
El atractivo de mercado de la mayoría de los proyectos sigue estando en la fase especulativa, y no han surgido aplicaciones maduras.
Actualmente, los fondos están principalmente concentrados en infraestructura y middleware, pero esta situación cambiará a medida que el ecosistema evolucione.
Estoy de acuerdo con la opinión de a16z: en los próximos años, el valor se trasladará gradualmente a la capa de aplicaciones.
Finalmente, toda la economía Crypto x AI será multicanal y estará soportada por @EverclearOrg.
