La Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI), una organización colaborativa centrada en avanzar en el desarrollo de inteligencia artificial descentralizada, ha lanzado Cortex, un modelo de IA descentralizado diseñado para abordar los desafíos de la industria.
Cortex marca el primer modelo lanzado bajo la iniciativa “ASI: Train”, que se centra en crear soluciones de IA específicas para industrias como la robótica, la biotecnología y la atención médica.
A diferencia de los modelos de IA de propósito general, Cortex está diseñado para precisión, escalabilidad y adaptabilidad para satisfacer las necesidades específicas de diversas industrias. Se centra en tareas que requieren resolución de problemas avanzada y consciente del contexto.
Humayun Sheikh, CEO de Fetch.ai y presidente de la Alianza ASI, dijo a Cointelegraph que este desarrollo podría reducir la dependencia de soluciones de IA centralizadas, permitiendo a las entidades “entrenar, poseer y construir soluciones con modelos entrenados por IA descentralizada.”
Abordando necesidades específicas de la industria
Cortex está diseñado para proporcionar una alternativa a los modelos de IA de propósito general actuales, ofreciendo alta relevancia en manufactura, entrega autónoma e investigación basada en datos.
Sheikh dijo a Cointelegraph que la industria de la robótica es un “área muy interesante en este momento”, añadiendo que la alianza tiene “varios socios que están dispuestos y pueden utilizar el modelo Cortex para inferencias.”
“Biotecnología, atención médica, economía gig e investigación. Todas estas áreas requieren datos provenientes de diversas organizaciones de investigación que podrían, de manera combinada, resultar en cambios significativos en el descubrimiento y la utilización.”
Enfoque descentralizado para la propiedad de IA
Cortex utilizará un marco descentralizado para fomentar la colaboración entre diversas industrias y organizaciones, empleando modelos basados en gobernanza para proporcionar una alternativa a las soluciones de IA centralizadas.
La estructura descentralizada que ofrece tiene como objetivo distribuir los beneficios del desarrollo de IA de manera más equitativa para asegurar que las concentraciones de poder para el desarrollo de IA no se acumulen y restrinjan la innovación libre para los desarrolladores.
Al abordar las limitaciones de los sistemas de IA centralizados, este primer lanzamiento de la iniciativa ASI: Train podría ofrecer a industrias específicas una opción más inclusiva para el desarrollo colaborativo de IA adaptado a sus necesidades específicas.
Proto-AGI autoaprendizaje en Minecraft
La Alianza ASI lanzó recientemente el primer proto-AGI autoaprendizaje dentro de Minecraft en coalición con SingularityNET, una red de IA descentralizada.
El nuevo proto-AGI, denominado Simbolismo Inferido de Refuerzo Inteligente Autónomo (AIRIS), podría impulsar el potencial de desarrollo para la inteligencia general artificial (AGI).
Desplegar la nueva tecnología de IA en Minecraft permite a la coalición ser testigo de las capacidades del proto-AGI a medida que aprende y se adapta de manera autónoma, ampliando el potencial de la IA en robótica, automatización y sistemas inteligentes diseñados para resolver problemas en tiempo real.
Revista: Hacer que Ethereum se sienta como Ethereum de nuevo: Explicación de los rollups basados