La firma de seguridad e investigación de IA Anthropic anunció la apertura del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), un nuevo estándar diseñado para conectar asistentes de IA a los sistemas donde se almacenan los datos, con el objetivo de mejorar la relevancia y calidad de las respuestas generadas por modelos avanzados.
MCP ofrece un estándar universal y abierto para vincular sistemas de IA a fuentes de datos, simplificando lo que anteriormente era un sistema fragmentado de integraciones. Este protocolo unificado proporciona un método más fiable y simplificado para otorgar a los sistemas de IA acceso a datos esenciales.
El estándar abierto permite a los desarrolladores establecer conexiones seguras bidireccionales entre sus fuentes de datos y aplicaciones impulsadas por IA. La arquitectura es sencilla: los desarrolladores pueden exponer sus datos a través de servidores MCP o crear aplicaciones de IA (clientes MCP) que se conecten a estos servidores. Junto con el lanzamiento, Anthropic ha presentado la especificación del Protocolo de Contexto del Modelo, kits de desarrollo de software (SDKs), soporte para servidores MCP locales en aplicaciones de Claude Desktop, y un repositorio de código abierto de servidores MCP.
Claude 3.5 Sonnet se destaca en la construcción rápida de implementaciones de servidores MCP, permitiendo tanto a organizaciones como a individuos conectar sus conjuntos de datos clave a varias herramientas de IA. Para ayudar a los desarrolladores a comenzar, Anthropic está proporcionando servidores MCP preconstruidos para sistemas empresariales populares como Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres y Puppeteer.
Con MCP, los desarrolladores ya no necesitan mantener conectores individuales para cada fuente de datos. A medida que el ecosistema evoluciona, los sistemas de IA podrán retener contexto a través de diferentes herramientas y conjuntos de datos, avanzando hacia una arquitectura más sostenible que reemplaza el enfoque fragmentado actual.
Introduciendo el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)
Un estándar abierto en el que hemos estado trabajando en Anthropic que resuelve un desafío central con las aplicaciones LLM: conectarlas a tus datos.
No más construyendo integraciones personalizadas para cada fuente de datos. MCP proporciona un protocolo para conectarlas a todas: pic.twitter.com/kYsivQyPDq
— Alex Albert (@alexalbert__) 25 de noviembre de 2024
¿Cómo empezar con MCP?
Los desarrolladores ahora pueden comenzar a construir y probar conectores MCP. Los usuarios actuales de Claude for Work tienen la capacidad de probar servidores MCP localmente, permitiendo que Claude se conecte a sistemas y conjuntos de datos internos. En un futuro cercano, Anthropic lanzará kits de herramientas para desarrolladores para apoyar el despliegue de servidores MCP de producción remotos diseñados para servir a la organización más amplia de Claude for Work.
Para comenzar, se anima a los usuarios a instalar servidores MCP preconstruidos a través de la aplicación Claude Desktop, seguir la guía de inicio rápido para configurar su primer servidor MCP, y contribuir a los repositorios de código abierto que contienen conectores e implementaciones.
Anthropic, una startup de IA fundada por exmiembros de OpenAI, se centra en desarrollar sistemas de IA general y grandes modelos de lenguaje (LLMs). Con una considerable inversión de respaldo en el último año, la empresa ha podido financiar el desarrollo y lanzamiento de sus productos de IA. Recientemente, Anthropic presentó su actualizado Claude 3.5 Sonnet, lanzó un nuevo modelo llamado Claude 3.5 Haiku y desplegó una nueva función beta para el uso de computadoras.
La publicación Anthropic Introduce el Protocolo de Contexto del Modelo para Mejorar las Respuestas Generadas por Modelos de IA apareció primero en Metaverse Post.