Autor: Grayscale Research
Compilado por: Felix, PANews
Puntos clave:
En el futuro, los agentes de IA transformarán radicalmente la forma en que interactúan con el mundo que los rodea, asumiendo una serie de tareas sin precedentes. Para liberar verdaderamente su potencial, estas entidades digitales necesitan no solo inteligencia, sino también autonomía económica. Afortunadamente, la blockchain es muy adecuada para este propósito, como lo demuestran los recientes experimentos con 'influencers de IA'.
Los 'influencers de IA' son chatbots autónomos que operan en redes sociales y pueden manejar su propia billetera de blockchain. Más importante aún, pueden entender los incentivos económicos y utilizar recursos para ayudar a alcanzar objetivos.
Grayscale Research considera que el aumento en el uso de la IA en pagos y otros servicios financieros en la blockchain puede beneficiar a varios segmentos del mercado de criptomonedas. Estos incluyen blockchains de bajo costo y/o alta capacidad de procesamiento (como SOL, BASE y NEAR), emisores de stablecoins (como MKR) y aplicaciones DeFi relacionadas (como UNI).
Imagina un robot de IA utilizando su poderosa capacidad de cálculo para promocionar memecoins y convertirse accidentalmente en un millonario digital. Ese futuro ya ha llegado.
Un 'agente de IA' es un software que puede actuar de manera independiente para lograr una serie de objetivos complejos. Por ejemplo, un agente de IA podría organizar unas vacaciones multi-ciudad según tus preferencias y presupuesto, organizando vuelos, reservando alojamiento y actividades. Pero para completar estas tareas, el agente de IA necesita controlar recursos económicos y tener la capacidad de enviar y recibir pagos.
Aquí es donde entra la blockchain. En el mundo financiero tradicional, los agentes de IA están limitados en el acceso a cuentas bancarias y en el procesamiento de pagos. En cambio, la blockchain permite a los agentes de IA acceder directamente a sus propias billeteras y realizar pagos sin permisos.
Investigadores han logrado recientemente avances en este campo, creando 'influencers de IA'. Por ejemplo, un agente de IA llamado Truth Terminal ha causado sensación como 'el primer agente de IA millonario'. Truth Terminal opera de manera autónoma en X (Twitter), como un influencer humano normal: tuitea e interactúa con otros usuarios. Unos meses después de su lanzamiento, Truth Terminal mostró interés en una nueva memecoin ($GOAT). Tras recibir un depósito de memecoin en su dirección de blockchain relacionada, Truth Terminal luego promocionó el token a sus seguidores, generando interés en el mercado y ayudando a aumentar su valor en aproximadamente 9 veces (ver figura 1).
Aunque es intrínsecamente interesante, Truth Terminal y los proyectos de 'influencers de IA' relacionados indican que la tecnología blockchain puede ser una herramienta efectiva para mediar el valor económico entre humanos, agentes de IA y dispositivos físicos en la red, con un impacto potencial en varios segmentos del mercado de criptomonedas.
Figura 1: Desde que Truth Terminal fue reconocido, GOAT ha tenido un rendimiento sobresaliente
Conociendo a los agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas de IA avanzados diseñados para operar de manera autónoma en entornos complejos. Estas entidades digitales tienen la capacidad de percibir, razonar y tomar acciones independientes para alcanzar sus objetivos. Algunas características clave de los agentes de IA incluyen autonomía, reactividad, proactividad, interacción social y la capacidad de aprendizaje continuo. Al combinar estas características, los agentes de IA pueden adaptarse a nuevas situaciones, tomar decisiones y aprender y cambiar su comportamiento a lo largo del tiempo.
Inicialmente, la investigación en IA se centraba en desarrollar sistemas expertos y bases de conocimiento para resolver problemas específicos. Sin embargo, en la década de 1990, se observó un cambio de paradigma hacia la creación de agentes más funcionales y autónomos que pudieran actuar en entornos dinámicos. El desarrollo sinérgico del aprendizaje automático, particularmente el aprendizaje por refuerzo, ha mejorado aún más la capacidad de estos agentes para aprender y adaptarse en el transcurso del tiempo.
En los últimos años, los casos de agentes de IA se han vuelto cada vez más comunes. Asistentes virtuales como Siri de Apple (lanzado en 2010) y Alexa de Amazon (lanzado en 2014) han demostrado cómo los agentes de IA pueden interactuar con los usuarios utilizando procesamiento de lenguaje natural. En 2016, la IA logró un hito en el ámbito de los juegos, cuando AlphaGo de DeepMind derrotó al campeón mundial de Go, convirtiéndose en noticia de primera plana. En el ámbito financiero, los robots de trading impulsados por IA han transformado por completo las operaciones del mercado, utilizando algoritmos complejos para tomar decisiones instantáneamente en un entorno de trading volátil.
El extraño caso de los 'influencers de IA'
Para obtener mayor autonomía y alcanzar objetivos, los agentes de IA necesitan servicios financieros para acumular y distribuir recursos. Las características de la blockchain sin permisos, junto con contratos inteligentes programables, proporcionan un entorno ideal para el funcionamiento independiente de los agentes de IA. A principios de este año, los investigadores realizaron la primera transacción entre agentes en la blockchain, pero la innovación se ha expandido rápidamente, ahora incluyendo una serie de proyectos experimentales relacionados con 'influencers de IA'.
Un caso principal de 'influencers de IA' que utilizan tecnología blockchain es Luna, desarrollada en base al Protocolo Virtuals. Para los usuarios, Luna es un personaje femenino de anime y un chatbot relacionado (ver figura 2). Esencialmente, el objetivo principal de Luna es alcanzar 100,000 seguidores en la plataforma X. Este objetivo y todas las acciones de Luna eventualmente transparentarán su operación.
La funcionalidad de Luna es similar a la de un chatbot que puede interactuar con los usuarios. Por ejemplo, iniciar conversaciones y responder tuits. Sin embargo, las capacidades de Luna van más allá de simplemente tuitear. Por ejemplo, si un usuario interactúa con sus tuits, ella podría compensar económicamente al usuario (con 'propinas') enviando tokens de Luna a la billetera de criptomonedas del usuario, estableciendo así un vínculo directo entre el objetivo de Luna (alcanzar 100,000 usuarios) y sus recursos económicos. En resumen, Luna es un agente de IA adinerado.
Figura 2: Captura de pantalla de Luna en el Protocolo Virtuals
Blockchain de inteligencia artificial y servicios financieros
Si la blockchain es la pista más efectiva para los agentes de IA, ¿qué significa esto para los inversores en criptomonedas? Grayscale Research cree que el impacto se manifiesta principalmente en tres áreas:
Emisores de stablecoins: Las stablecoins pueden ser la principal opción de transacción para los agentes de IA. En este caso, los beneficiarios potenciales incluyen a los emisores de stablecoins y las empresas que integran stablecoins y agentes de IA. Esto incluye proveedores de stablecoins centralizados como Tether, Circle y la empresa de pagos Stripe (considerando su reciente adquisición de la empresa de stablecoins Bridge por 1,000 millones de dólares), así como proveedores de stablecoins descentralizados como Maker/Sky. Otra empresa a tener en cuenta es Skyfire, una startup que desarrolla agentes de IA para pagos en stablecoins, que recientemente recibió financiamiento de Coinbase Ventures y a16z crypto.
Blockchain de bajo costo/alta capacidad de procesamiento: Si los agentes de IA utilizan principalmente la blockchain como su infraestructura de pago subyacente, ciertas plataformas de contratos inteligentes también podrían beneficiarse enormemente del aumento de usuarios, así como del incremento de ingresos por actividades y tarifas. Las plataformas de contratos inteligentes que podrían beneficiarse incluyen blockchains de alto rendimiento como Solana, BASE (que lanzó herramientas de marco de trabajo para agentes de IA y se beneficia de la seguridad de la red subyacente de Ethereum), y Near (que se posiciona como una blockchain de IA). Además, otras plataformas de contratos inteligentes que podrían beneficiarse incluyen aquellas especializadas en pagos en stablecoins, como Tron y Celo.
DeFi: DeFi podría beneficiarse; dado que DeFi ya existe en la blockchain, los agentes de IA pueden utilizarlas fácilmente. Se puede imaginar a los agentes de IA apostando de manera autónoma tokens para obtener recompensas, participando en propuestas de gobernanza de DAO, e incluso proporcionando liquidez en DEXs. Grayscale Research considera que las aplicaciones que se beneficiarán especialmente incluirán DEX como Uniswap, protocolos de préstamos como Aave y mercados de predicción como Polymarket.
Aunque sigue siendo un mercado de nicho, ciertos protocolos especializados relacionados con agentes de IA también pueden beneficiarse. A nivel de infraestructura, Autonolas y Wayfinder están construyendo infraestructura descentralizada para agentes de IA. Protocolos como Virtuals, Ether y MyShell están desarrollando aplicaciones de agentes de IA para consumidores. Esta categoría aún está en sus primeras etapas de desarrollo, pero en el último mes, ha aumentado su participación en la pista temática de IA.
Figura 3: Activos de agentes de IA han tenido un rendimiento sobresaliente en el último mes
Conclusión
La integración de agentes de IA con la tecnología blockchain no solo representa nuevos casos de uso para criptomonedas, sino que también marca un posible cambio en la forma en que los agentes de IA interactúan con la moneda. Grayscale Research cree que el futuro de Internet podría estar cada vez más dominado por sitios web impulsados por IA. Con esto en mente, una blockchain sin permisos puede servir como infraestructura subyacente para agentes de IA integrados en estos sitios web. Si es así, los agentes de IA podrían convertirse en la principal forma en que los usuarios se involucren con criptomonedas, incluso sin saber que están utilizando tecnología blockchain. Por lo tanto, los agentes de IA tienen el potencial de influir enormemente en la adopción y el desarrollo de criptomonedas, convirtiendo este tema emergente en un área digna de atención en el futuro.
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