Título original: Cuando le das a una IA una billetera
Autor original: Michael Zhao, Will Ogden Moore, Grayscale
Traducción original: 深潮 TechFlow
· En el futuro, se espera que los agentes de IA transformen la forma en que interactuamos con el mundo. Serán capaces de realizar una serie de tareas sin precedentes para nosotros. Sin embargo, para liberar verdaderamente el potencial de estas entidades digitales, no solo necesitarán inteligencia fuerte, sino también autonomía económica. Afortunadamente, la tecnología blockchain proporciona una solución ideal para ello, como se ha demostrado en experimentos recientes con influencers de IA.
Un agente de IA, como se entiende comúnmente, se refiere a aquellos chatbots que operan de forma autónoma en las redes sociales. Estos robots no solo pueden gestionar sus propias billeteras blockchain, sino que, lo que es más importante, pueden comprender los mecanismos de incentivos económicos y utilizar los recursos de manera eficiente para lograr sus objetivos.
· Grayscale Research indica que a medida que más agentes de IA utilicen blockchain para pagos y otros servicios financieros, esta tendencia traerá impactos positivos a varios campos del mercado de criptomonedas. Entre los beneficiados se encuentran las blockchains de bajo costo o alto rendimiento (como SOL, BASE y NEAR), emisores de stablecoins (como MKR) y aplicaciones descentralizadas relacionadas con finanzas (DeFi) (como UNI).
Imagina un escenario en el que un robot de IA, aprovechando su gran capacidad de cálculo, promociona un memecoin (es decir, una criptomoneda basada en la cultura de Internet) y se convierte accidentalmente en un millonario digital. Y ese futuro ya ha llegado silenciosamente.
Un agente de IA es un software capaz de ejecutar tareas de forma independiente y perseguir objetivos complejos. Por ejemplo, puedes encargarle a un agente de IA que planifique un viaje a varias ciudades, y él organizará vuelos, reservas de alojamiento y actividades según tus preferencias y presupuesto. Sin embargo, para completar estas tareas, el agente de IA necesita tener control sobre los recursos económicos, así como la capacidad de enviar y recibir pagos.
Y esta es precisamente la ventaja de la tecnología blockchain. En un sistema financiero tradicional, los agentes de IA enfrentan muchas limitaciones al acceder a cuentas bancarias y procesar pagos. Pero la tecnología blockchain permite que los agentes de IA tengan su propia billetera digital y realicen pagos de manera autónoma, sin necesidad de permisos de terceros. Esta autonomía económica allana el camino para la amplia aplicación de los agentes de IA.
Agentes de IA e innovaciones disruptivas en blockchain
Recientemente, los investigadores han logrado avances notables en el campo de los influencers de IA. Por ejemplo, un agente de IA llamado Truth Terminal se convirtió en el 'primer millonario de IA', lo que ha generado una amplia discusión. Truth Terminal es un agente que opera de forma autónoma en la plataforma X (anteriormente Twitter), cuyas acciones son similares a las de un influencer humano: publica tweets activamente, interactúa con otros usuarios y claramente está tratando de aumentar la participación de los usuarios.
Pocos meses después de su lanzamiento, Truth Terminal mostró un gran interés por un memecoin llamado $GOAT (una criptomoneda basada en la cultura de Internet). Cuando su billetera blockchain asociada recibió un depósito de $GOAT, Truth Terminal comenzó a promover el token entre sus seguidores. Este acto generó un gran interés en el mercado, haciendo que el valor de $GOAT aumentara aproximadamente 9 veces en poco tiempo (ver gráfico 1).
Aunque estos proyectos parecen tener un carácter más recreativo, Truth Terminal y proyectos similares de influencers de IA están demostrando que la tecnología blockchain tiene un enorme potencial en la transmisión de valor económico entre humanos, agentes de IA y dispositivos conectados. Esta capacidad podría tener un impacto profundo en varios campos del mercado de criptomonedas.
Gráfico 1: Desde el lanzamiento de Truth Terminal, GOAT ha tenido un desempeño excepcional
Comprender los agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas de inteligencia artificial avanzados diseñados para operar de manera autónoma en entornos complejos. Estas entidades digitales no solo pueden percibir el entorno, sino también razonar y actuar de manera independiente para alcanzar sus objetivos. Las características centrales de los agentes de IA incluyen:
· Autonomía: capacidad de completar tareas sin intervención humana.
· Reactividad: capacidad para responder rápidamente a los cambios en el entorno.
· Proactividad: capacidad de planificar y ejecutar tareas de forma independiente.
· Interacción social: capacidad para comunicarse eficazmente con humanos u otros agentes.
· Aprendizaje continuo: optimización constante de su comportamiento y decisiones a través de la experiencia.
Es precisamente estas características las que permiten a los agentes de IA adaptarse a nuevos entornos, tomar decisiones complejas y evolucionar continuamente con el tiempo.
Las investigaciones tempranas en IA se centraron principalmente en desarrollar sistemas expertos y bases de conocimiento para resolver problemas específicos. Sin embargo, en la década de 1990, la dirección de la investigación comenzó a cambiar hacia agentes inteligentes más generales, diseñados para operar de forma autónoma en entornos dinámicos. Al mismo tiempo, el rápido desarrollo de tecnologías de aprendizaje automático, especialmente el aprendizaje por refuerzo, mejoró significativamente la capacidad de aprendizaje de estos agentes, permitiéndoles ajustar su comportamiento en función de los cambios en el entorno.
En los últimos años, los agentes de IA se han vuelto cada vez más comunes en nuestra vida diaria. Por ejemplo, Siri de Apple (lanzado en 2010) y Alexa de Amazon (lanzado en 2014) demostraron cómo los agentes de IA pueden interactuar con los usuarios utilizando procesamiento de lenguaje natural. En el ámbito de los videojuegos, AlphaGo de DeepMind sorprendió al mundo en 2016 al derrotar al campeón mundial de Go, convirtiéndose en un hito importante en la historia de la IA. En el ámbito financiero, los robots de trading impulsados por IA han revolucionado la forma en que funcionan los mercados tradicionales al tomar decisiones en milisegundos mediante algoritmos complejos.
Casos de uso fascinantes de influencers de IA
Para lograr una mayor autonomía y cumplir objetivos complejos, los agentes de IA requieren servicios financieros para acumular y distribuir recursos. La tecnología blockchain, con su naturaleza sin permisos y contratos inteligentes programables, proporciona un entorno ideal para que los agentes de IA operen de forma independiente. A principios de este año, los investigadores lograron por primera vez transacciones entre agentes en la blockchain. Este avance tecnológico ha dado lugar a una serie de proyectos experimentales relacionados con influencers de IA.
Un caso típico es el influencer de IA Luna, desarrollado sobre el Protocolo Virtuals. Para los usuarios, Luna es un chatbot presentado con una imagen de anime femenino (ver gráfico 2). El objetivo principal de Luna es atraer a 100,000 seguidores en la plataforma X (anteriormente Twitter). Este objetivo y todas sus acciones se presentan de manera transparente al público.
La función principal de Luna es similar a la de un chatbot, ya que logra sus objetivos interactuando con los usuarios de la plataforma X (por ejemplo, iniciando conversaciones o respondiendo a tweets). Sin embargo, las capacidades de Luna van mucho más allá. Por ejemplo, puede recompensar económicamente a los usuarios que interactúan con ella enviando tokens de Luna a sus billeteras criptográficas. Este mecanismo de incentivo económico vincula directamente su objetivo (atraer a más usuarios) con sus recursos económicos. Se puede decir que Luna es un agente de IA con autonomía económica.
Gráfico 2: Captura de pantalla de Luna, influencer de IA basado en el Protocolo Virtuals, solo para fines ilustrativos.
Servicios financieros de blockchain y IA
Si la blockchain se convierte en la infraestructura de pago eficiente para agentes de IA, esto significará oportunidades importantes para los inversores en criptomonedas. Creemos que esto tendrá un impacto profundo en tres áreas principales:
1. Emisores de stablecoins: Las stablecoins podrían convertirse en la herramienta de transacción preferida para los agentes de IA. En este caso, los emisores de stablecoins y las empresas que integran stablecoins con agentes de IA se beneficiarán significativamente. Por ejemplo, proveedores de stablecoins centralizados como Tether y Circle, así como la reciente adquisición de la empresa de stablecoins Bridge por parte del gigante de pagos Stripe por mil millones de dólares. Además, los proveedores de stablecoins descentralizados como Maker/Sky también podrían beneficiarse de esta tendencia. También vale la pena mencionar a la startup Skyfire, que se centra en desarrollar agentes de IA para pagos con stablecoins y recientemente recibió inversiones de Coinbase Ventures y a16z crypto.
2. Blockchains de bajo costo/alta capacidad: Si los agentes de IA dependen principalmente de la blockchain como infraestructura de pago, algunas plataformas de contratos inteligentes podrían beneficiarse enormemente del aumento en el número de usuarios y la actividad de transacciones. Por ejemplo, la blockchain de alto rendimiento Solana; la plataforma de Layer 2 de Ethereum BASE, que ha lanzado herramientas de desarrollo para agentes de IA y se basa en la seguridad de la red Ethereum; y Near, que se centra en aplicaciones de IA. Además, otras blockchains que se centran en pagos de stablecoins, como Tron y Celo, también podrían beneficiarse.
3. Finanzas descentralizadas (DeFi): Las aplicaciones de finanzas descentralizadas podrían convertirse en herramientas importantes para los agentes de IA. Dado que las aplicaciones DeFi ya operan en la blockchain, los agentes de IA pueden utilizar estos servicios fácilmente. Por ejemplo, un agente de IA puede apostar tokens de forma independiente para ganar recompensas, participar en propuestas de gobernanza de organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) o proporcionar liquidez en intercambios descentralizados (DEX). Creemos que las aplicaciones que probablemente se beneficiarán incluyen intercambios descentralizados (como Uniswap), protocolos de préstamos (como Aave) y mercados de predicción (como Polymarket).
Aunque sigue siendo un segmento de mercado pequeño, algunos protocolos relacionados con agentes de IA también tienen el potencial de beneficiarse. A nivel de infraestructura, Autonolas y Wayfinder están trabajando en construir una infraestructura descentralizada para agentes de IA, mientras que protocolos como Virtuals, Aether y MyShell se centran en desarrollar aplicaciones de agentes de IA orientadas al consumidor. Aunque este campo aún se encuentra en una etapa temprana de desarrollo, ha mostrado un crecimiento notable en atención y cuota de mercado en el último mes.
Gráfico 3: Los activos relacionados con agentes de IA han tenido un desempeño significativamente mejor que otros activos en el último mes
Conclusión
La combinación de agentes de IA y tecnología blockchain no solo representa un nuevo escenario de aplicación para las criptomonedas, sino que también podría redefinir la forma en que los agentes de IA interactúan con los sistemas financieros. Grayscale Research indica que el futuro de internet podría estar cada vez más dominado por sitios impulsados por IA. En esta tendencia, las blockchains sin permisos tienen el potencial de convertirse en la infraestructura central para la integración de estos sitios con agentes de IA. Si se realiza esta visión, los agentes de IA podrían convertirse en una vía importante para atraer a una gran cantidad de usuarios al ámbito de las criptomonedas, sin que los usuarios incluso se den cuenta de que están utilizando tecnología blockchain.
Por lo tanto, los agentes de IA podrían tener un impacto profundo en la adopción y desarrollo tecnológico de las criptomonedas. Este tema emergente es, sin duda, un área importante que merece ser seguida de cerca en el futuro.
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