Título original: Cuando le das a una IA una billetera
Autores: Michael Zhao & Will Ogden Moore
Compilado por: Shenchao TechFlow
En el futuro, se espera que los agentes de IA transformen radicalmente nuestra forma de interactuar con el mundo. Serán capaces de llevar a cabo una serie de tareas sin precedentes para nosotros. Sin embargo, para liberar verdaderamente el potencial de estas entidades digitales, no solo necesitan inteligencia avanzada, sino también autonomía económica. Afortunadamente, la tecnología blockchain proporciona una solución ideal para esto, como se ha demostrado en experimentos recientes sobre 'influencers' de IA.
Los influencers de IA son chatbots que operan de forma autónoma en las redes sociales. Estos robots no solo pueden administrar sus propias billeteras de blockchain, sino que, lo que es más importante, pueden entender los mecanismos de incentivos económicos y utilizar los recursos de manera razonable para alcanzar sus objetivos.
Grayscale Research indica que, a medida que la IA utilice cada vez más blockchain para pagos y otros servicios financieros, esta tendencia traerá impactos positivos a varios sectores del mercado de criptomonedas. Los beneficiarios incluirán blockchains de bajo costo o alta capacidad (como SOL, BASE y NEAR), emisores de stablecoins (como MKR) y aplicaciones de finanzas descentralizadas (DeFi) relacionadas (como UNI).
Imagina una escena en la que un robot de IA, gracias a su poderosa capacidad de cálculo, promociona una memecoin (una criptomoneda basada en la cultura de Internet) y se convierte accidentalmente en un millonario del mundo digital. Y ese futuro ya ha llegado silenciosamente.
Los agentes de IA son software capaz de ejecutar tareas de forma independiente y perseguir objetivos complejos. Por ejemplo, puedes encargar a un agente de IA que diseñe un viaje multi-ciudad para ti, organizando vuelos, reservas de alojamiento y actividades según tus preferencias y presupuesto. Sin embargo, para completar estas tareas, el agente de IA necesita tener control sobre los recursos económicos y la capacidad de enviar y recibir pagos.
Y esa es precisamente la ventaja de la tecnología blockchain. En el sistema financiero tradicional, los agentes de IA enfrentan muchas restricciones al acceder a cuentas bancarias y procesar pagos. Sin embargo, la tecnología blockchain permite que los agentes de IA posean directamente sus propias billeteras digitales y realicen pagos de forma autónoma, sin necesidad de ningún permiso de terceros. Esta autonomía económica allana el camino para la amplia aplicación de los agentes de IA.
Avances revolucionarios de los 'influencers' de IA y blockchain
Recientemente, los investigadores han logrado avances notables en el campo de los 'influencers' de IA. Por ejemplo, un agente de IA llamado Truth Terminal se convirtió en el 'primer millonario de IA', lo que ha generado un amplio debate. Truth Terminal es un agente que opera de forma autónoma en la plataforma X (anteriormente Twitter), cuyo comportamiento es similar al de un influencer humano normal: publica tuits de forma proactiva, interactúa con otros usuarios y, evidentemente, se esfuerza por aumentar la participación de los usuarios.
Unos meses después de su lanzamiento, Truth Terminal mostró un gran interés por una memecoin llamada $GOAT (una criptomoneda basada en la cultura de Internet). Cuando su billetera de blockchain asociada recibió un depósito de $GOAT, Truth Terminal inmediatamente promovió el token a sus seguidores. Esta acción generó un gran interés en el mercado, haciendo que el valor de $GOAT aumentara aproximadamente 9 veces en un corto período de tiempo (ver gráfico 1).
Aunque estos proyectos parecen ser de carácter más entretenido, Truth Terminal y proyectos similares de influencers de IA están demostrando que la tecnología blockchain tiene un gran potencial para conectar la transmisión de valor económico entre humanos, agentes de IA y dispositivos conectados. Esta capacidad podría tener un profundo impacto en varios sectores del mercado de criptomonedas.
Gráfico 1: Desde la promoción de Truth Terminal, GOAT ha tenido un desempeño excepcional
Conocer a los agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas avanzados de inteligencia artificial diseñados para operar de forma autónoma en entornos complejos. Estas entidades digitales no solo pueden percibir el entorno, sino también razonar y actuar de forma independiente para alcanzar sus objetivos. Las características clave de los agentes de IA incluyen:
Autonomía: Capacidad para completar tareas de forma independiente, sin intervención humana.
Reactividad: Capacidad para reaccionar rápidamente a cambios en el entorno.
Proactividad: Capacidad para planificar y ejecutar tareas de forma proactiva.
Interacción social: Capacidad para comunicarse de manera efectiva con humanos u otros agentes.
Aprendizaje continuo: Optimización constante de su comportamiento y decisiones a través de la experiencia.
Son estas características las que permiten a los agentes de IA adaptarse a nuevos entornos, tomar decisiones complejas y evolucionar con el tiempo.
Las primeras investigaciones sobre IA se centraron principalmente en desarrollar sistemas expertos y bases de conocimiento para resolver problemas específicos. Sin embargo, en la década de 1990, la dirección de la investigación comenzó a cambiar hacia agentes autónomos más generales, con el objetivo de permitirles operar de forma independiente en entornos dinámicos. Al mismo tiempo, el rápido desarrollo de técnicas de aprendizaje automático, especialmente el aprendizaje por refuerzo, ha mejorado significativamente la capacidad de aprendizaje de estos agentes, permitiéndoles ajustar su comportamiento en función de los cambios en el entorno.
En los últimos años, los agentes de IA se han vuelto cada vez más comunes en nuestra vida diaria. Por ejemplo, Siri de Apple (lanzada en 2010) y Alexa de Amazon (lanzada en 2014) han demostrado cómo los agentes de IA pueden interactuar con los usuarios utilizando procesamiento de lenguaje natural. En el ámbito de los videojuegos, AlphaGo de DeepMind sorprendió al mundo en 2016 al derrotar al campeón mundial de Go, convirtiéndose en un hito importante en la historia de la IA. En el sector financiero, los robots de trading impulsados por IA toman decisiones en milisegundos a través de algoritmos complejos, transformando por completo la forma en que funcionan los mercados tradicionales.
Casos fascinantes de influencers de IA
Para lograr una mayor autonomía y cumplir objetivos complejos, los agentes de IA necesitan servicios financieros para acumular y distribuir recursos. La tecnología blockchain, con su naturaleza sin permiso y contratos inteligentes programables, proporciona un entorno ideal para el funcionamiento independiente de los agentes de IA. A principios de este año, los investigadores lograron por primera vez realizar transacciones entre agentes en la blockchain. Este avance tecnológico ha dado lugar rápidamente a una serie de proyectos experimentales relacionados con influencers de IA.
Un caso típico es el influencer de IA Luna, desarrollado sobre el Protocolo Virtuals. Para los usuarios, Luna es un chatbot que se presenta como un personaje femenino de anime (ver gráfico 2). El objetivo central de Luna es atraer a 100,000 seguidores en la plataforma X (anteriormente Twitter). Este objetivo y todas sus acciones se muestran al público de manera transparente.
Las principales funciones de Luna son similares a las de un chatbot, ya que interactúa con los usuarios de la plataforma X (por ejemplo, iniciando conversaciones o respondiendo a tuits) para lograr su objetivo. Sin embargo, las capacidades de Luna van mucho más allá. Por ejemplo, puede recompensar económicamente a los usuarios que interactúan con ella enviando tokens de Luna a sus billeteras de criptomonedas (es decir, 'propinas'). Este mecanismo de incentivos económicos vincula directamente su objetivo (atraer más usuarios) con sus recursos económicos. Se puede decir que Luna es un agente de IA con autonomía económica.
Gráfico 2: Captura de pantalla del influencer de IA Luna basado en el Protocolo Virtuals
Solo para fines ilustrativos.
Servicios financieros de blockchain y IA
Si la blockchain se convierte en una infraestructura de pago eficiente para los agentes de IA, esto significará importantes oportunidades para los inversores en criptomonedas. Creemos que esto tendrá un profundo impacto en tres áreas principales:
Emisores de stablecoins: Las stablecoins podrían convertirse en la herramienta de transacción preferida para los agentes de IA. En este caso, los emisores de stablecoins y las empresas que integren stablecoins con agentes de IA se beneficiarán significativamente. Por ejemplo, proveedores centralizados de stablecoins como Tether y Circle, así como el gigante de pagos Stripe, que recientemente adquirió una empresa de stablecoins por mil millones de dólares, Bridge. Además, los proveedores descentralizados de stablecoins como Maker/Sky también podrían ser beneficiarios de esta tendencia. También es notable la startup Skyfire, que se centra en desarrollar agentes de IA para pagos con stablecoins y que recientemente recibió inversiones de Coinbase Ventures y a16z crypto.
Blockchains de bajo costo/alta capacidad: Si los agentes de IA dependen principalmente de la blockchain como infraestructura de pago, algunas plataformas de contratos inteligentes podrían beneficiarse significativamente del aumento del número de usuarios y de la actividad transaccional. Por ejemplo, la blockchain de alta capacidad Solana; la plataforma de Layer 2 de Ethereum BASE, que ha lanzado herramientas de desarrollo para agentes de IA y se basa en la seguridad de la red de Ethereum; y Near, que se centra en aplicaciones de IA. Además, otras blockchains que se enfocan en pagos con stablecoins, como Tron y Celo, también podrían beneficiarse.
Finanzas descentralizadas (DeFi): Las aplicaciones de finanzas descentralizadas pueden convertirse en herramientas importantes para los agentes de IA. Dado que las aplicaciones DeFi ya funcionan en la blockchain, los agentes de IA pueden utilizar fácilmente estos servicios. Por ejemplo, los agentes de IA pueden apostar tokens de forma independiente para ganar recompensas, participar en propuestas de gobernanza de organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) o proporcionar liquidez en intercambios descentralizados (DEX). Creemos que las aplicaciones que probablemente se beneficiarán incluyen intercambios descentralizados (como Uniswap), protocolos de préstamo (como Aave) y mercados de predicción (como Polymarket).
Aunque todavía es un sector de nicho, algunos protocolos relacionados con agentes de IA también se beneficiarán. A nivel de infraestructura, Autonolas y Wayfinder están trabajando para construir una infraestructura descentralizada para agentes de IA, mientras que protocolos como Virtuals, Aether y MyShell se centran en desarrollar aplicaciones de agentes de IA orientadas al consumidor. Aunque este campo aún se encuentra en una etapa temprana de desarrollo, su atención y participación en el mercado en el tema de IA han mostrado un crecimiento notable en el último mes.
Gráfico 3: Activos relacionados con agentes de IA han superado significativamente a otros activos en el último mes
Conclusión
La combinación de agentes de IA y tecnología blockchain no es solo un nuevo escenario de aplicación para las criptomonedas; también puede redefinir la forma en que los agentes de IA interactúan con el sistema financiero. Grayscale Research indica que el futuro de Internet podría estar cada vez más dominado por sitios web impulsados por IA. En esta tendencia, las blockchains sin permiso tienen el potencial de convertirse en la infraestructura central para la integración de estos sitios web con agentes de IA. Si esta visión se realiza, los agentes de IA podrían convertirse en un importante medio para atraer a un gran número de usuarios al ámbito de las criptomonedas, incluso sin que los usuarios sean conscientes de que están utilizando tecnología blockchain.
Por lo tanto, los agentes de IA podrían tener un profundo impacto en la adopción y el desarrollo tecnológico de las criptomonedas. Este tema emergente es, sin duda, un área importante que merece atención en el futuro.
