Zach Anderson 21 de noviembre de 2024 19:13
NVIDIA y Windows 365 colaboran para mejorar las cargas de trabajo de IA con aceleración de GPU, ofreciendo aumentos de rendimiento significativos para aplicaciones impulsadas por IA en diversos sectores.
La colaboración entre NVIDIA y Microsoft está lista para revolucionar los flujos de trabajo aumentados por IA, utilizando el poder de los PCs en la nube de Windows 365. La integración de las GPUs de NVIDIA en estos sistemas en la nube está facilitando una nueva era de entornos de trabajo digitales, según una reciente publicación en el blog de NVIDIA.
Mejorando el Rendimiento de IA con GPUs de NVIDIA
Al integrar NVIDIA RTX Virtual Workstation en los PCs en la nube habilitados para GPU de Microsoft Windows 365, los usuarios ahora pueden realizar tareas complejas e intensivas en gráficos sin la necesidad de infraestructura física separada. Estos PCs en la nube vienen en tres configuraciones: Windows 365 GPU Standard, Super y Max, cada uno potencialmente equipado con GPUs NVIDIA Tensor Core. Esta configuración marca un avance significativo en la computación en la nube, permitiendo eficiencias mejoradas en los flujos de trabajo.
Las pruebas de NVIDIA revelan que Windows 365 Enterprise GPU Max, que cuenta con una GPU dedicada, aumenta significativamente el rendimiento para aplicaciones impulsadas por IA como DaVinci Resolve de Blackmagic Design. Esta configuración proporcionó un aumento de cuatro veces en la velocidad de procesamiento para las características de IA, enfatizando la importancia de los recursos de GPU en el manejo de tareas aumentadas por IA.
Acelerando el Desarrollo de IA y el Análisis Geoespacial
Windows 365 GPU Max también ofrece un sólido soporte para el desarrollo de IA, particularmente en las etapas de prueba de concepto. NVIDIA demostró esto al implementar un pequeño modelo de lenguaje, Phi-3-mini-4K, en un PC en la nube Windows 365 Enterprise GPU Max, logrando un aumento de velocidad de 4.5x en comparación con las configuraciones solo con CPU.
En análisis geoespacial, los PCs en la nube habilitados con GPU han demostrado la capacidad de procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Usando ArcGIS Pro para detección de objetos habilitada por aprendizaje profundo, la configuración Windows 365 Enterprise GPU Max redujo el tiempo de procesamiento hasta en un 2x en comparación con los sistemas basados en CPU, mientras que también disminuyó el tiempo de renderizado en un 12x.
Implicaciones para Flujos de Trabajo Impulsados por IA
La integración de las GPUs de NVIDIA en los PCs en la nube de Windows 365 está transformando la forma en que las empresas y los desarrolladores abordan las aplicaciones de IA. Al proporcionar recursos informáticos escalables y potentes, estos sistemas reducen significativamente los tiempos de desarrollo y mejoran el rendimiento computacional en diversos dominios. Esta colaboración ofrece un vistazo al futuro de los lugares de trabajo remotos y impulsados por la tecnología, donde las capacidades de IA están integradas sin problemas en los flujos de trabajo cotidianos.
Para obtener más información sobre este desarrollo, visita el blog de NVIDIA.
Fuente de la imagen: Shutterstock
Enlace de fuente
<p>La publicación NVIDIA y Windows 365: Mejorando las Cargas de Trabajo de IA con Aceleración de GPU apareció por primera vez en CoinBuzzFeed.</p>