Los datos en cadena indican que el mercado Web3 en Asia está en crecimiento.
Autor: Tiger Research Reports
Compilado por: Shen Chao TechFlow
Resumen de puntos clave:
El mercado asiático es complejo y diverso, con regulaciones y culturas variadas. Comprender las características de cada país es clave para participar en la industria Web3
Asia cuenta con una gran cantidad de nativos digitales jóvenes, lo que le otorga un enorme potencial de liderazgo en el mercado Web3, especialmente en aplicaciones de superaplicaciones y aplicaciones de consumo.
Los datos en cadena indican que el mercado Web3 en Asia está en crecimiento, con indicadores relacionados que incluyen el uso de stablecoins, la actividad de desarrolladores, el volumen de transacciones en exchanges descentralizados y la participación en redes sociales Web3.
1. Diversidad y complejidad del mercado asiático
Para entender el mercado asiático, es fundamental reconocer su diversidad y complejidad. Asia cuenta con más de 2300 idiomas, divididos en diferentes regiones como Asia del Este, Asia del Sudeste, Asia del Suroeste y Asia del Sur, y tiene más de 48 marcos regulatorios diferentes. Las diferencias culturales dentro de Asia a menudo son mayores que las diferencias entre países occidentales.
Esta diversidad también afecta a la industria Web3 en Asia. En Asia del Este, cada país tiene su propio enfoque único: China implementa una regulación estricta, Corea combina regulación con incubación, y Japón apoya Web3 a través de políticas gubernamentales. Esta combinación única en Asia requiere estrategias específicas y un entendimiento profundo del mercado para tener éxito.
2. Bases de crecimiento sólido en Asia
A pesar de que la diversidad de Asia presenta desafíos, su importancia no puede ser ignorada. Asia alberga más del 60% de la población mundial y contribuye con el 34% del PIB global, con una tasa de crecimiento del 3.6% que supera a América del Norte y Europa.
Asia está en una posición de liderazgo en la industria Web3 por tres razones principales. Primero, Asia alberga una gran base de usuarios de criptomonedas; el 60% de los usuarios de criptomonedas del mundo, es decir, 320 millones de personas, provienen de esta región, gracias a su gran cantidad de nativos digitales (Triple-A). En segundo lugar, la actividad comercial en Asia es muy activa: a principios de 2024, el volumen de transacciones en won surcoreano superó al de dólares estadounidenses, además, recientemente más de la mitad del tráfico de red de Binance provino de Asia. Por último, Asia cuenta con una sólida reserva de talento técnico, con 50 millones de desarrolladores en GitHub y el 40% de los desarrolladores de juegos Web3 a nivel global.
3. Ventajas del mercado Web3 en Asia: orientación al consumidor y superaplicaciones
Para popularizar la industria Web3, es fundamental desarrollar aplicaciones de consumo que sean fáciles de usar para el público en general. No es suficiente construir solo la infraestructura tecnológica. Esto es similar al desarrollo temprano de internet, donde aplicaciones 'killer' como el correo electrónico impulsaron la rápida adopción de internet. De manera similar, se espera que Web3 se popularice a través de aplicaciones de consumo que se integren de manera natural en la vida diaria de las personas.
Asia se destaca en dos aspectos. Primero, lidera en innovación orientada al consumidor. Hasta octubre de 2024, el 42% de los unicornios en Asia son empresas B2C, un porcentaje que supera al de América del Norte y Europa. Esta ventaja proviene de la gran población de nativos digitales en Asia y de sistemas avanzados de pago móvil. El enfoque centrado en el consumidor permite que Asia pueda convertirse en el centro de nuevas aplicaciones Web3.
La segunda ventaja de Asia radica en su ecosistema único de superaplicaciones. Plataformas líderes como WeChat, Alipay, Kakao, Line y Grab, que inicialmente eran aplicaciones que ofrecían un único servicio, han evolucionado hasta convertirse en ecosistemas digitales completos. Estas superaplicaciones se han convertido en una parte integral de la vida diaria de millones de usuarios, ofreciendo servicios que abarcan pagos, comercio, entretenimiento y más.
La cadena de bloques TON muestra el potencial de la combinación de Web3 con superaplicaciones. Al agregar funciones de Web3 a la popular aplicación de mensajería Telegram, se ha producido un aumento explosivo en el número de usuarios debido a su conveniencia. Estos ejemplos demuestran que las superaplicaciones pueden reducir eficazmente la barrera de entrada a Web3. Esta combinación introducirá nuevos servicios en un entorno familiar para los usuarios, impulsando la popularidad de Web3.
4. Análisis impulsado por datos del mercado Web3 en Asia
El mercado asiático muestra un gran potencial. Sin embargo, depender únicamente de expectativas e indicadores puede ser superficial. Analizar la actividad de usuarios reales a través de datos en cadena es clave para obtener percepciones profundas.
La política de stablecoins de Japón está en constante cambio, lo que indica que necesitamos un análisis más profundo. Aunque se publicaron directrices sobre stablecoins en junio de 2022 y la revisión legal de 2023 permite la emisión de stablecoins, estas políticas no han tenido un impacto significativo en la cadena de bloques. Esto se debe principalmente a que los escenarios de aplicación para la emisión de stablecoins de tipo fiduciario en cadenas de bloques públicas son limitados y existen obstáculos regulatorios. Para cerrar la brecha entre la política y la aplicación real, necesitamos un análisis detallado en la cadena.
A continuación, evaluaremos, a través del análisis de datos en cadena, si el crecimiento esperado del mercado asiático se está materializando.
4.1. Stablecoins en Asia
El uso de stablecoins en el mercado asiático está creciendo de manera constante. Esta tendencia es muy importante, ya que las stablecoins son uno de los productos que mejor se adaptan a la demanda del mercado en Web3. Los datos en cadena muestran que el volumen de transacciones de stablecoins en la región asiática ha alcanzado casi 8 mil millones de dólares, y se espera que continúe creciendo de 2022 a 2024.
Las stablecoins vinculadas a las monedas fiduciarias están aportando más escenarios de aplicación en el mundo real. Por ejemplo, están surgiendo stablecoins respaldadas por monedas locales como el XSGD de Singapur y el XIDR de Indonesia. La combinación del XSGD con servicios como Grab ha impulsado su aplicación real. Este enfoque de localización, combinado con servicios reales, está fomentando un aumento en las transacciones de stablecoins. El crecimiento sostenido indica que el mercado asiático está experimentando un cambio estructural, y no solo un fenómeno a corto plazo.
4.2. Actividad en cadena de desarrolladores asiáticos
La participación de desarrolladores asiáticos en el desarrollo de contratos inteligentes está en constante aumento. Esta tendencia se puede observar a partir de los datos en cadena de la red principal de Ethereum y de las redes de prueba (Goerli y Sepolia).
Para 2024, los desarrolladores asiáticos habrán creado aproximadamente 1.7 millones de contratos en estas redes de prueba, un número que supera con creces los niveles de actividad en América del Norte y Europa. Desde 2022, el crecimiento ha sido rápido, y también se ha observado una tendencia similar en la red principal de Ethereum. La participación de Asia en la creación de contratos ha aumentado del 4% en 2020 al 40% en 2024.
Este cambio destaca dos tendencias: primero, los desarrolladores asiáticos están convirtiéndose en los motores de la innovación en blockchain; segundo, el desarrollo de blockchain está superando sus orígenes occidentales. La alta actividad en redes de prueba refleja experimentación activa, mostrando que los desarrolladores asiáticos son contribuyentes importantes al futuro de Web3.
4.3. Participación de inversores minoristas asiáticos en transacciones de exchanges descentralizados (DEX)
Los datos de transacciones de Uniswap muestran una fuerte participación de Asia. Desde 2021 hasta 2024, Asia ha mantenido una participación importante en el volumen total de transacciones. Durante este período, la actividad de transacciones ha ido en aumento constante.
En el mercado asiático, los cambios en la tasa de participación de diferentes tipos de inversores son especialmente dignos de atención. Descubrimos que al clasificar el tamaño de las transacciones en grandes inversores (más de 100,000 dólares), inversores medianos (de 10,000 a 100,000 dólares) y pequeños inversores (menos de 10,000 dólares), se observan cambios significativos. En 2021, los inversores de tipo camarón representaban una pequeña proporción del volumen de transacciones. Sin embargo, para 2024, su proporción en la cantidad y el volumen de transacciones ha aumentado de manera constante. Este cambio es una señal positiva, indicando que los usuarios del mercado asiático están utilizando cada vez más los servicios Web3, siendo activos no solo en exchanges centralizados (CEX), sino también en exchanges descentralizados (DEX).
4.4. Actividad de usuarios asiáticos en la red social Web3 Farcaster
En el ecosistema Web3, la actividad de los usuarios asiáticos en Farcaster ha llamado la atención. El análisis de usuarios activos diarios (DAU) muestra que los usuarios asiáticos son más activos que los de América del Norte y Europa. Aunque el inglés es el idioma principal de Web3, el uso de publicaciones en idiomas locales como vietnamita, chino, japonés y coreano está en aumento constante. Esto indica que el crecimiento de Web3 en Asia ha comenzado, y no es solo una proyección. Asia está a la vanguardia en el uso de Web3.
5. Conclusión
El mercado asiático es diverso, con regulaciones únicas, diferencias culturales y enfoques diferentes entre países. Esta complejidad representa tanto un desafío como una oportunidad para Web3. Comprender el papel único de cada país es fundamental. Los datos en cadena, al mostrar el comportamiento real de los usuarios, revelan el potencial del mercado Web3 en Asia.
El análisis regional basado en datos en cadena es crucial para el crecimiento del ecosistema. Los avances en credenciales digitales y análisis regional aumentarán la precisión de las percepciones sobre el comportamiento del usuario. Estas herramientas ayudan a comprender más claramente el contexto regional y las preferencias del mercado Web3 en Asia.
Apéndice. Métodos de investigación
El análisis temporal de las transacciones en la cadena de bloques es un método simple que permite clasificar claramente los datos según el tiempo del día. Sin embargo, datos de corto plazo como transacciones únicas o actividades irregulares pueden no reflejar con precisión los patrones de comportamiento general. Para abordar este problema, nos centramos más en los patrones de transacción a largo plazo de las billeteras, en lugar de en el tiempo de transacciones individuales. Además, para garantizar la fiabilidad de los datos, necesitamos excluir direcciones de billeteras que puedan influir en la precisión de los datos, como las de bots automatizados, equipos de proyectos y exchanges. Utilizamos métodos de identificación como el Servicio de Nombres Cripto (CNS) y credenciales para distinguir entre usuarios reales y bots. Al mismo tiempo, también utilizamos datos etiquetados de plataformas como Dune Analytics para excluir direcciones relacionadas con proyectos. Los horarios de trabajo y sueño se definen de la siguiente manera:
Estados Unidos: el horario de trabajo es de 8 a.m. a 8 p.m. ET (1:00 p.m. - 1:00 a.m. UTC), el horario de sueño es de 12 a.m. a 6 a.m. ET (5:00 a.m. - 11:00 a.m. UTC)
Europa: el horario de trabajo es de 8 a.m. a 8 p.m. CET (7:00 a.m. - 7:00 p.m. UTC), el horario de sueño es de 12 a.m. a 6 a.m. CET (11:00 p.m. - 5:00 a.m. UTC)
Asia: el horario de trabajo es de 8 a.m. a 8 p.m. CST (12:00 a.m. - 12:00 p.m. UTC), el horario de sueño es de 12 a.m. a 6 a.m. CST (4:00 p.m. - 10:00 p.m. UTC)
En nuestro análisis de ubicación geográfica, nos enfocamos en los patrones de tiempo de actividad (de 8 a.m. a 8 p.m.) y de sueño (de 12 a.m. a 6 a.m.), y no solo en el tiempo del día. Si un usuario tiene poca actividad nocturna en un área, es más probable que provenga de esa región. Asignamos un peso de 0.3 al tiempo de actividad y 0.7 al tiempo de sueño. La tasa de error de este método, verificada con datos de tráfico de red de socios, es cinco veces menor que la de un análisis simple del tiempo de transacción, con un error promedio de menos del 2%. A medida que los servicios de certificación y credenciales digitales continúan desarrollándose, podremos realizar análisis regionales más precisos. Esto se convertirá en una herramienta clave para analizar el ecosistema Web3, ya que es necesario comprender el contexto local y los patrones de comportamiento de los usuarios.