Binance Labs transfirió un total de 2,79 millones de dólares en tokens de cuatro proyectos diferentes. Este movimiento aumentó las preocupaciones sobre la presión de venta en los mercados, lo que provocó que cada uno de los tokens UNA, PSTAKE, SIS y HIP perdiera valor. Binance Labs trasladó estos tokens al intercambio de cifrado Gate y, como resultado de esta transacción, los tokens en cuestión perdieron más del 5% de su valor.

Según datos de Arkham Intelligence, Binance Labs parece estar preparando tokens de cuatro proyectos para la venta. Binance Labs generalmente invierte en proyectos de criptomonedas y blockchain en etapa inicial, centrándose en su innovación tecnológica y el desarrollo de modelos de ingresos sostenibles.

Según datos de la cadena, Binance Labs transfirió 2,79 millones de dólares en tokens criptográficos al intercambio Gate. Los tokens transferidos incluyen 47,61 millones de UNA por un valor aproximado de 1,27 millones de dólares, 25 millones de PSTAKE por un valor de 1,24 millones de dólares, 2,85 millones de SIS por un valor de 270 mil dólares y 2 millones de HIP por un valor de 7330 dólares.

Nuevos listados de tokens de Binance
Binance continúa enumerando tokens criptográficos nuevos y demandados recientemente. Estos incluyen proyectos como The AI ​​Prophecy (ACT), Peanut The Squirrel (PNUT) y First NEIRO. En particular, el token PNUT ganó más del 1500% en valor en la última semana y llamó la atención debido al impacto de las elecciones. El token ACT, por otro lado, experimentó un aumento del 2800% en el gráfico semanal después de la cotización al contado de Binance.

Se afirma que ninguno de estos activos transferidos por Binance Labs se negocia actualmente en el intercambio de Binance. Además, los tokens Symbiosis (SIP) y HIPPOP perdieron valor un 5,87% y un 12%, respectivamente, tras estas transferencias por parte de Binance Labs.

Binance Labs anunció recientemente que ha invertido en nuevos proyectos como Brevis. Brevis se destaca como una plataforma ZK (Zero Knowledge) que permite realizar cálculos sin necesidad de confianza y puede verificar datos históricos en cadena.