De PDFs a JSON: Cómo Chainlink está resolviendo uno de los problemas más grandes en finanzas
En #Sibos 2024, Kelli West de Swift describió las acciones corporativas como “uno de los problemas de datos no estructurados más complejos y costosos en el mundo financiero.”
Nuestra reciente iniciativa en la industria está destinada a cambiar eso.
Los eventos de acciones corporativas de hoy—dividendos, divisiones de acciones, fusiones y más—se comparten típicamente a través de PDFs y comunicados de prensa, lo que resulta en datos fragmentados y no estructurados. Manejar estos datos es un proceso desordenado que cuesta a las instituciones millones.
No tiene que ser así. Los modelos de lenguaje grande (LLMs) pueden extraer fácilmente datos críticos de estos PDFs y comunicados de prensa, reduciendo el desorden del trabajo manual requerido. Sin embargo, los LLMs a veces pueden alucinar.
Aquí es donde entran las redes de oráculos descentralizados (DONs) de Chainlink. Los DONs solicitan datos de múltiples LLMs y luego llegan a un consenso sobre ellos, abordando los riesgos de alucinación. A continuación, entregan los datos en un formato estructurado y legible por máquina, es decir, JSON.
Pero esto es solo el comienzo. Los datos no estructurados son solo uno de los problemas de datos en finanzas hoy.
Otro es la falta de una única fuente de verdad, lo que resulta en que las empresas repitan los mismos esfuerzos de limpieza de datos en cada paso a medida que los datos se transmiten de empresas públicas a corredores y otros intermediarios y, en última instancia, a los inversores.
Para superar la falta de una única fuente de verdad, los datos estructurados pueden almacenarse en blockchains como un registro dorado unificado al que todos, desde emisores de activos hasta inversores individuales, pueden acceder fácilmente a través de Chainlink.
No solo esto puede ayudar a las instituciones a reducir costos minimizando los procesos de reconciliación, sino que también abre eficiencias más profundas e innovación al permitir que las acciones programables basadas en datos de acciones corporativas sean automatizadas.
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