Near Protocol ha revelado un ambicioso plan para construir el modelo de inteligencia artificial de código abierto más grande del mundo en el día de apertura de su conferencia Redacted en Bangkok, Tailandia. El modelo de 1.4 billones de parámetros sería 3.5 veces más grande que el actual modelo de código abierto Llama de Meta.
Se creará a través de investigación y desarrollo colaborativo competitivo de miles de contribuyentes en el nuevo centro de investigación de Near AI, con participantes que podrán unirse al entrenamiento de un pequeño modelo de 500 millones de parámetros desde hoy, 10 de noviembre.
El ambicioso modelo de IA de Near Protocol
El proyecto crecerá en tamaño y sofisticación a través de siete modelos, con solo los mejores contribuyentes haciendo el salto a trabajar en modelos progresivamente más complejos y grandes. Los modelos se monetizarán y la privacidad se preservará mediante el uso de Entornos de Ejecución Confiables cifrados para recompensar a los contribuyentes y fomentar actualizaciones constantes a medida que la tecnología avance.
El costoso entrenamiento y cómputo se financiará con ventas de tokens, dijo el cofundador de Near Protocol, Illia Polosukhin, a Cointelegraph en la conferencia Redacted en Bangkok.
Cofundador de Near, Illia Polosukhin. Fuente: Cointelegraph
“Cuesta alrededor de $160 millones, así que es mucho, obviamente, pero en realidad, en cripto, es dinero que se puede recaudar,” dijo. Polosukhin añadió:
“Entonces los tenedores de tokens reciben un reembolso de todas las inferencias que ocurren cuando se utiliza este modelo. Así que tenemos un modelo de negocio, tenemos una manera de monetizarlo, tenemos una manera de recaudar dinero, y tenemos una manera de poner esto en un ciclo. Y así las personas pueden reinvertir en el próximo modelo también.”
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Near es uno de los pocos proyectos de cripto con la capacidad de realizar tal ambicioso esfuerzo: Polosukhin fue uno de los autores del innovador artículo de investigación sobre transformadores que llevó a ChatGPT, y el cofundador Alex Skidanov trabajó en OpenAI en el período previo al lanzamiento del modelo que definió la era a finales de 2022.
Skidanov, quien ahora dirige Near AI, concedió que es un esfuerzo masivo con un gran obstáculo por superar.
La IA descentralizada aborda problemas de privacidad
Para entrenar un modelo tan grande, el proyecto necesitaría “decenas de miles de GPUs en un solo lugar,” lo cual no sería ideal. Pero para utilizar una red descentralizada de cómputo “necesitarías una nueva tecnología que no existe hoy porque todas las técnicas de entrenamiento distribuidas que tenemos requieren una interconexión muy rápida.” Sin embargo, añadió que la investigación emergente de Deep Mind sugiere que es posible.
Cofundador de Near, Alex Skidanov. Fuente: Cointelegraph
Polosukhin dijo que no ha hablado con proyectos existentes como la Alianza de Superinteligencia Artificial, pero estaría feliz de ver si hay sinergias. Sea lo que sea que suceda, dijo que la tecnología de IA descentralizada debe ganar por el bien de todos nosotros. El orador invitado de la conferencia, Edward Snowden, enfatizó el punto al pintar un retrato aterrador de la IA centralizada convirtiendo al mundo en un enorme estado de vigilancia.
“Esta es probablemente la tecnología más importante en este momento y probablemente en el futuro. Y la realidad es que, si la IA está controlada por una sola empresa, efectivamente haremos lo que esa empresa diga,” explicó. Snowden añadió:
“Si toda la IA y, efectivamente, toda la economía está siendo realizada por una sola empresa, no hay descentralización en ese punto. Así que es efectivamente como la única manera en que Web3 sigue siendo relevante, filosóficamente, si tenemos IA que también sigue los mismos principios.”
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